东南统计大纲.docx

卫生统计学教学大纲
四、建议学时分配
授课内容
讲课
习题课或课堂讨论
实验
上机
卫生统计学
６０
２０

绪论、定量资料的统计描述
6
2

定性资料的统计描述(标化)、常用概率分布
4
2

参数估计基础
4
2

假设检验基础
6
2

方差分析
6
2

卡方检验
5
2

基于秩次的非参数检验
2
4*

两变量关联性分析
3

简单回归分析、多重线性相关与回归
6
2

Logistic回归分析、断面资料的统计分析(生命表)
5

生存分析、实验设计
7

调查设计、抽样调查
5
2

总复习
1

七、教学内容
1．绪论： 掌握统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。了解统计学习的目标与方法；医学统计学的发展史；统计学与公共卫生的关系。
2．定量资料的统计描述：掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；常用统计图表的制作方法。理解利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；了解描述分布形态的偏度系数与峰度系数的计算和意义。
3．定性资料的统计描述：掌握三种常用相对数的定义和应用相对数的注意事项；理解动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）及其应用；了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。
4．常用概率分布：掌握二项分布、Poisson分布资料的特点、数字特征和正态近似条件；正态分布的特征和曲线下面积的计算；医学参考值的概念和计算。理解分布函数的概念；一般正态分布与标准正态分布的关系。了解质量控制的意义、原理和方法。
5．参数估计基础：掌握计算均数及频率的标准误；总体均数95％置信区间的计算及适用条件;正态近似法计算总体概率的95%置信区间及适用条件；阐述标准差与均数标准误的区别。理解抽样误差的概念；标准误的意义及其应用。了解通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征，了解查表法估计总体概率的置信区间。
6．假设检验基础：掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和资料类型。理解假设检验的概念与原理；假设检验的基本步骤；假设检验功效的意义及计算；假设检验的两类错误之间的区别与联系。了解通过电脑实验了解常用的正态性检验的方法；区间估计与假设检验之间的关系。
7．检验：掌握完全随机设计下两组频数分布的c2检验；多组频数分布的c2检验；以及配对设计下两组频数分布的c2检验。理解单个频数分布的拟合优度检验；四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar 检验。了解c2分布与Z分布的关系；似然比 c2统计量。
8． 实验设计：掌握实验设计的基本原则；几种常用设计方法及其应用；盲法的
概念及意义。理解实验设计的三个基本要素；了解科研方法的分类；样本含量估计的意义。
9． 方差分析：掌握方差分析的基本思想；各种设计方案(完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等)变异和自由度的分解方法。理解方差分析的条件；多个样本均数的两两比较。了解方差齐性检验和变量变换。
10基于秩次的非参数检验：掌握不同设计类型秩和检验编秩方法。理解非参数统计的概念和非参数检验适用资料。
11．两变量关联性分析：掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系；Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设检验。理解对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。
12．简单回归分析：掌握回归分析的基本概念；回归系数的计算与回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。理解总体回归系数的统计推断；残差与残差分析。了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；可线性化的非线性回归的基本步骤。
13．多重线性回归与相关：掌握相关、简单相关、偏相关与复相关，回归，简单回归、偏回归与全回归等概念。理解多重相关与回归分析结果的解释；了解多重相关与回归分析的基本原理与方法；多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响；通径分析的基本过程及其应用。
14．调查设计：掌握调查表的制定与考评；基本抽样方法的正确应用。理解调查计划、整理计划的制定；常用的调查研究方法；调查研究的质量控制与组织实施。了解调查研究的概念、分类；调查设计要点以及各个环节的相互联系；非概率抽样和敏感问题调查法。
15．总体特征抽样调查的设计与分析：了解单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时总体均数和概率的估计方法；单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时样本量的估算方法；一阶段整群抽样时连续型变量总体均数和连续型两变量比值的估计及其样本量的估算方法。
16．横断面资料的统计分析方法：掌握标准化法的意义和直接法标化思想；编制简略寿命表的方法与步骤；去死因寿命表的意义。理解间接法标化方法的思想和标准化法的应用条件；寿命表中主要指标的意义。了解横断面研究的概念；寿命表的概念与分类；去死因寿命表编制方法与步骤；伤残调整期望寿命DALE的意义和计算方法。
17．队列研究的设计与分析：了解相对危险度和归因危险度的意义、计算及置信区间的估计方法；人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与估计方法；相对危险度的假设检验方法；M-H分层分析方法及其趋势检验方法；暴露人年的计算；队列研究的设计及需注意的问题；队列研究的样本含量估计。
18．病例－对照研究的设计与分析：了解成组设计和配对设计资料的优势比的意义、计算和置信区间估计的方法；成组设计资料优势比的假设检验方法；M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:1配对设计两分类变量优势比的假设检验方法；病例-对照研究的设计及需要注意的问题；偏倚的种类与控制方法；病例对照研究的样本含量估计。
19．Logistic回归分析：掌握logistic回归分析的用途；logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度的关系。理解logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；条件logistic回归与非条件logistic回归的适用条件； 如何用logistic回归校正混杂因素和筛选因素。了解logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；如何用logistic回归模型做预测。
20．生存分析：掌握单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件。理解中位生存期的概念、生存曲线的特点及解释；Cox模型回归系数与RR的关系及模型适用条件。了解生存资料的特点和Cox模型的概念及应用。
21. 综合评价：理解综合评价的基本概念与基本步骤。了解层次分析法和TOPSIS法的基本原理与应用。
22．Meta分析：掌握Meta分析的基本含义。理解Meta分析的统计方法。了解Meta分析的偏倚和应用。