河海本科水文分析与计算课程设计报告推求江西良田站设计洪水过程线--学位论文.doc
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1、水文分析计算课程设计报告书学 院: 水文水资源 专 业: 水文与水资源工程 学 号: 姓 名: 指导老师: 梁忠民、李国芳 2015年06月12日 南 京目 录1、设计任务12、流域概况13、资料情况及计算方案拟定14、计算步骤及主要成果241 设计暴雨Xp(t)计算2411 区域降雨资料检验2412 频率分析与设计雨量计算342计算各种历时同频率雨量Xt,P943 选典型放大推求XP (t)944 产汇流计算9441 径流划分及稳渗值率定12442 地表汇流1745 由设计暴雨XP(t)推求QP(t)18451 产流计算18452 地面汇流18453地下汇流计算19454 设计洪水过程线20
2、5、心得体会221、设计任务 推求江西良田站设计洪水过程线,本次要求做P校,即推求Q0.01%(t)。2、流域基本概况 良田是赣江的支流站。良田站以上控制的流域面积仅为44.5km2,属于小流域,如右图所示。年降水均值在15001600mm之内,变差系数Cv为0.2,即该地区降雨充沛,年际变化小,地处湿润地区。暴雨集中。暴雨多为气旋雨、台风雨,季节为38月,暴雨历时为23日。3、资料情况及计算方案拟定 3.1资料情况 设计站(良田)流量资料缺乏,邻近站雨量资料相对充分,具体如表3-1:表3-1 良田站及邻近地区的实测暴雨系列、历时洪水、特大暴雨资料站名实测暴雨流量系列特大暴雨、历史洪水良田75
3、78 (4年)Q=216m3/s,N=80(转化成X1日,移置峡江站)峡江5380 (28年)吉安3680 (45年)桑庄5780 (24年)X1日=416mm,N=100150(74.8.11)寨头5780 (24年)沙港特大暴雨X1日=396mm,N=100150(69.6.30)(移置到寨头站) (设计站(良田)流量资料缺乏,邻近站雨量资料相对充分。) 3.2 方案拟定 本次课设采用间接法推求设计洪水,即是由推求的设计暴雨,经过产汇流计算得到设计洪水。示意图如下:4、设计暴雨XP(t)的计算4.1 设计暴雨Xp(t)计算4.1.1区域降雨资料检验 为推求该区域设计面降雨量,选取吉安、桑庄
4、、寨头与峡江四站降雨检验该区降雨是否选同一总体。选择四站19812013年数据(74年出现极值暴雨,不参加检验),对各站数据取自然对数,对转换后数据进行均值与方差检验,各站转换后系列的均值及方差见表4-1。 表4-1 吉安、桑庄、寨头与峡江站最大一日降雨资料均值、方差情况 1) 均值检验选取均值差异最大的吉安站(X 1 )和峡江站(X 2)两站进行检验。假设H : X 1 = X 2 构造统计变量: = 0.78取=0.10,查得 |t/2| =1.68 |t|,接受假设H,即可认为吉安、桑庄、寨头与峡江站均值相等。2) 方差检验选取方差差异最大的桑庄站(S1)和寨头站(S2)两站进行检验。假
5、设H : S 1 = S 2构造统计变量: =1.19查得F/2(55,55)=1.567 ,F1-/2(55,55)=0.638,所以接受域为 (0.638,1.567),则可以认为统计量F满足接受域,即认为四个站的降雨量数据满足方差相等。综上所述,可认为区域降雨资料来自同一总体,可以进行综合。4.1.2频率分析与设计雨量计算(1)特大值处理峡江站特大暴雨由良田站历史洪水转换而来,则良田站(峡江站)的X1日=293.9mm。公式如下(其中,Q为地表净峰流量(m3/s),m为汇流参数,取0.7,F为流域面积(km2),L为出口断面沿主河道至分水岭的最长距离(km),J为沿L的坡面和河道平均比降
6、,tc为净雨历时(h),为汇流历时(h),R为地表径流深(mm),n为暴雨参数,取0.6,为稳渗率(mm/h),取4.5,用良田站计算): 沙港站特大暴雨取重现期N=150年,放置寨头站进行频率计算。桑庄站最大一日暴雨取重现期N=150年。(2)排位分析及频率计算先对吉安、峡江、桑庄、寨头四个站进行频率计算,要考虑各站可能存在的特大暴雨系列值。各站的频率计算见表4-2 表4-2 各站频率计算序号吉安峡江桑庄寨头雨量值频率雨量值频率雨量值频率雨量值频率mmmmmmmm1177.51.3 293.91.2 415.51.0 3961.0 2169.82.6 272.92.8 227.24.4 17
7、3.74.4 31613.8 192.94.4 168.26.1 170.8 6.1 4159.55.1 185.76.0 158.27.8 163.0 7.8 5154.66.4 183.37.6 150.29.5 155.1 9.5 6145.27.7 178.99.2 142.711.2 148.611.2 7143.59.0 169.210.8 142.612.9 146.2 12.9 812810.3 156.212.4 133.214.6 145.114.6 9126.711.5 152.714.0 130.616.4 140.7 16.4 10125.612.8 13915.6
8、129.518.1 135.4 18.1 11123.214.1 135.917.2 124.819.8 133.3 19.8 12120.315.4 12918.8 123.821.5 126.6 21.5 1312016.7 127.820.4 12123.2 122.223.2 14115.817.9 12521.9 11524.9 116.9 24.9 15115.619.2 121.823.5 112.726.6 11426.6 16115.320.5 115.125.1 111.428.3 113.3 28.3 17114.521.8 113.826.7 111.230.0 110
9、.230.0 18114.323.1 112.928.3 109.831.7 110.0 31.7 1911424.4 11229.9 109.433.4 107.133.4 20113.225.6 111.631.5 108.735.1 106.535.1 21112.926.9 110.633.1 103.836.8 106.0 36.8 22109.828.2 110.434.7 101.238.5 104.7 38.5 23109.529.5 106.236.3 99.940.3 104.5 40.3 24107.530.8 105.537.9 97.242.0 9942.0 2510
10、7.432.1 105.239.5 97.143.7 97.6 43.7 26106.633.3 103.541.1 95.445.4 97.5 45.4 2710534.6 10342.7 94.347.1 97.2 47.1 28102.335.9 101.544.2 9448.8 96.748.8 29101.537.2 99.345.8 92.550.5 95.450.5 30101.438.5 9947.4 90.952.2 95.4 52.2 3199.539.7 95.349.0 90.753.9 90.2 53.9 3299.141.0 90.950.6 88.355.6 89
11、.555.6 3397.642.3 90.652.2 85.157.3 88.1 57.3 349543.6 87.553.8 85.159.0 84.859.0 3588.544.9 87.555.4 83.260.7 84.760.7 3688.446.2 86.857.0 82.562.4 83.762.4 3787.747.4 8658.6 82.364.2 83.4 64.2 3887.548.7 85.860.2 79.565.9 82.8 65.9 398650.0 85.661.8 7867.6 82.2 67.6 4084.451.3 84.563.4 77.669.3 79
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