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计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究

郭勇
摘要：在网络时代中，对数据信息进行处理已经变得非常重要，由于数据类型变得越来越多，传统信息处理技术已经无法满足数据处理要求，此时则需要借助技术加以处理，从而获得较为理想的数据处理效果。基于此，本文就针对计算机大数据分析及云计算网络技术进行探讨。
关键词：计算机 大数据分析 云计算网络技术 优劣势
前言
如今，网络给人们的生活和工作都带来了非常大的便利，也改变了人们的生活和工作方式。当网络时代中，人们在网络中常常会出现非常多的信息，对此部分信息进行分析和处理能够为人们提供很多有用的信息，对于各个领域的发展具有非常重要的作用。下面笔者就针对计算机大数据分析及云计算网络技术进行阐述。
一、大数据与云计算简介
所谓大数据主要是指难以通过常规软件进行处理和运算的数据所构成的集合，其需要使用新的方式加以处理，而这一处理方式本身要拥有较强的流程优化能力、洞察发现能力和决策能力。如今，大数据已经成为了无形资产，而且该资产本身呈现出到增长率与多元化，具有明显标志，如结构复杂等等。因此，此类型数据的出现在一定程度上严重使得数据难度变得越来越高。云计算本身属于运算方式，其通过利用网络技术和计算机所形成的产物，在当下时代能够发挥出重要作用。
二、加强数据处理的重要性
（一）能够更加真实反映客观事实
在对数据分析的内容编写相关的报告时，如何能够更加准确的反映出事实情况显得尤为重要。所以，以确保实事求是为原则，并使用大量数据资料，同时配以完善的数据分析得出有效研究，如此才能够更加准确的做出科学的判断。然后，再根据所得出的判断进行相关报告的编写。
（二）便于数据深度开发
当数据规模变得越来越大以后，需要相关人员对其进行详细的分析，根据数据的类型选择不同方式来进行分析与运算，例如制作相关的报表等等。当使用有效方法搜集数据，所搜集到的数据一般也是极为丰富且多样的，然后将该数据进行加工处理，再进行过深入的分析以及多层次开发。只有经过了多层次的开发运算，那么才能够让内容变得更为丰富且形式多样的数据信息，从某种角度来说深度开发数据也是变相的实现了资源整合。如今，数据分析已经成为了一种服务出现在市场中国，所以通过对海量数据信息进行开发，对我国社会和经济的发展都能够产生十分重要的作用，在这种情况下也出现了分析和服务的理念，而且在商业圈当中得到了快速兴起。燃热，由于分析和服务使得信息将要面临巨大挑战，也就是复杂的模型管理、模型交界口的开发等等。
（三）便于科学管理
在管理与统计上将会产生大量数据，并对所有数据进行分析，这在一定程度上有利于提高管理效率。数据分析人员需要先对本身所搜集的数据进行分析，通过利用数据本身所具有的优势帮助企业完成相关工作。而且，通过数据分析能够发现事物的本质，让感性认识得到升华，从而上升到理性认识上，这也是数据处理和分析的重大优势。利用数据处理和分析能够通过事物表象看到本质，并将事物之间所存在的内在联系以及规律都呈现出来，所以利用数据出来对于管理工作来说能够产生积极作用。
（四）满足其他方面需求
在数据处理上将会涉及到各种技术，而且对于相关行业的发展也能够起到积极作用。数据处理工作的开展最为重要的就是确保数据质量，而且处理工作是否能够保持多样性、高效性的等等都是进行数据处理最为重要的内容。另外，数据的真实性也是极为重要的。在科学领域中，其受到了大数据技术的积极影响，促使其获得更快的发展，而且研究人员还对移动模型构建受到地理环境影响情况，使得大数据分析成为了研究中非常重要的手段。
三、传统数据处理所存在的问题
当对数据从采集到最后的传输而言，对其进行处理是最为重要的工作，然而传统数据处理方法在使用过程中存在很多问题，将会影数据处理机构，其主要表现在以下两个方面。
（一）数据缺乏安全性
要想做好数据处理工作，安全性问题便是其中非常大的问题，因为核心数据将会涉及到每个行业的机密信息的，因此数据安全性便显得尤为重要。针对该问题，如果想要做好管理工作，应当以数据安全性为主，将数据交给专职公司将进行处理，然而在此过程中将会产生大量的费用，并且还会浪费很多时间，对于任何一个企业来说都是一个非常大的负担。
（二）非结构化数据的问题
对于人们来说，一般都会将数据划分为以下两种类型：（1）结构化数据。此类数据可以通过某一统一结构而进行表示，如符号、数字等等。（2）非结构haul数据。此类数据本身缺乏统一结构，难以使用某一数字或是符号表示出来，如视频、图片等等。使用传统数据处理技术，仅仅只能够对结构化数据进行处理，而且也只是对于其中简单且容易理解的数据加以处理，无法出来非结构化数据。然而，数据信息数量规模庞大，类型也多种多样，使用传统处理技术只能够完成一小部分的处理工作，而使用该处理结构实现预测一般都是不全面的。所以，传统数据处理技术和方法已经无法满足大数据时代的需求，尤其是非结构化數据在其中扮演了极为重要的角色。此外，因为在分析非结构化数据时都是以大量数据处理为基础，所以对非结构化数据进行处理所形成的分析结果将变得更为准确，在事物判断上也极为合理。
四、计算机大数据分析的优劣势
（一）优势
大数据分析所具有的优势主要体现为：
第一，可视化分析。通常情况下，当人们能够通过眼睛所观看到的东西更能够使其变得信服，所以可视化也就成为了大数据分析过程中一个重要的优势。通过使用该功能能够对数据本身的特点以及结构观察的更加清晰，有利于人们对数据进行分析与应用。
第二，数据挖掘算法。在当下时代，大数据分析是极为重要的，而该算法则在分析能够得到有效的应用。由于数学在格式和类型存在着很大的不同，需要使用不同的算法完成运算，如此才能够得到科学的分析结果，并将其呈现在人们的面前，这也在一定程度上充分体现出了数据本身所具有的特点和算法特征。当进行数据分析时使用该算法所的而出的数据分析过程以及结果才具有更为重要的价值，这主要是因为此算法本身所具有的特性，当科学们对分析结果进行深入的分析和研究以后才会得出更为深刻的理论。
第三，预测性分析。大数据在今天已经成为了热门话题，而利用大数据进行预测则是之中更为重要的内容。由于利用大数据分析华进行预测在很多领域中都能够得到应用，使得预测性分析成为了大数据分析一个非常极为重要的优势，而且利用大数据分析将会变得更加具有特点。此外，还可以根据先关数据模型，对数据进行分析得出相应的结果，并对未来进行预测。
第四，语义引擎。其是对数据进行分析，然后将相关信息提取出来，而这一过程则需要基于科学技术的支撑才能够得以有效实现。
第五，数据管理与质量。数据管理与质量是极为重要的内容，其在商业应用和学术研究过程中都能够得到应用，在其中所起到的作用难以估量。数据管理与质量还与大数据分析有着紧密关系，当数据分析和管理工作都处于高质量状态，那么对于行业发展而言能够产生积极作用，所以需要确保数据分析最终所得出的结果是科学且真实的。
（二）劣势
大数据分析虽然拥有非常多的优势，在应用过程中能够发挥出非常重要的作用，但是其本身也存在着很多劣势，其主要表现为：第一，当下时代最讲求的就是效率，而大数据分析则拥有非常巨大的发展潜力。与此同时，每个行业在互动或是开展各种活动时所产生的数据都会被人们所搜集到，那么对于个人或是企业来说都会产生不同程度
的影响。不论是数据搜集者是否是有心为之，如果一旦数据发生了泄露，那么自身在生活中的隐私或是公司机密都会被传播到社会中，从而对个人和企业造成严重的不良影响[7]。第二，虚假信息。在当下时代，如果信息没有经过验证就被广大媒体疯狂宣传，再被有心之人利用加以宣传，那么则导致很多信息都是虚假信息。如果大量恶意虚假信息散播到社会之中，常常会造成很多恶心事件，给社会造成不良影响。由此能够看出，大数据分析虽然给网络时代的人们带来了很多便利，为人们提供了更多服务，但也在不同程度上对人们进行了摧残。
五、云计算网络技术的优劣势
（一）优势
云计算网络技术的优势主要是表现为：第一，能够有效降低成本。在云计算没有出现之前，所有计算工作都是在相关软件上完成的，如此则需要计算机在硬件设施上拥有良好的处理能力。而对于云计算来说则不需要这些东西，所有计算工作在云端便能够完成，对于计算机硬件便没有了要求，如此则降低了在计算机硬件上的成本[8]。第二，改善性能。云计算整个过程都不需要依赖任何程序，这使得计算机本身所安装的程序变少，占用的进程数也大大降低。所以，云计算相对于以往的计算方式变得更为高效。第三，存储空间接近无限大。云计算整个过程都是在云端完成的这使得云端需要存储更多的数据信息，因此在数据存储上也变得更大。第四，数据存储安全性更高。以往在进行数据存储时仅仅是使用U盘等设施，不仅存储空间十分有限，而且因为其本身所存在的问题，常常会出现数据丢失的情况，从而给企业或是个人造成重大损失。但是，将数据信息存储在云端便不会出现此类情况，更不需要担心数据出现丢失的情况，具有非常高的安全性。
（二）劣势
云计算的应用也存在着很多劣势，其主要表现为：第一，用户数据存在安全隐患。云计算中的存储空间非常之大，然而对于用户数据的安全来说却无法给予保障。如果用户在公共云上完成数据存储，此时用户对该信息数据的物理访问能力便会消失，所以数据本身的安全隐患便是其所存在的重要劣势[9]。第二，網络虚拟化问题。基于虚拟化技术，很多内容都已经发生了非常大的转变，例如底层硬件与操作系统两者便发生了重大改变，而这两者所发生的变化也造成了运算、存储出现改变，在网络上也发生了巨大变化。所以，网络虚拟化问题给广大用户带来了重大安全隐患。
六、总结
在计算机技术和网络技术高速发展状态下，越来越多的网络技术被人们研究出来，而且逐渐为人们提供所需要的服务，大数据分析及云计算网络技术便是其中两种狮虎。由于这两种技术的发展，其对于各个领域都会产生不同程度的影响，而且在一定程度上也影响了，人们的生活。企业通过利用这两种技术，对于企业的发展以及相关决策都能够产生积极影响，而文章对这两种技术进行了分析，促使人们对其有正确的认识，使其能够得到更加广泛的应用。
参考文献
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[2]黄承宁，大数据和云计算架构应用技术研究[].，福建电脑，2017（2）.
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[5]徐先锋，探究移动通信网络中大数据处理的关键技术[J].电脑迷，2017（12）.
[6]赵银刚，云计算环境下的网络技术分析[J].电脑迷，2016（6）.
[7]黄为.基于云计算环境下的网络技术发展[J].电子技术与软件工程，2017（7）.
[9]杨鑫焱，马瑞明，基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字通信世界，2016（12）.