制造业数字服务化研究的总体态势和热点趋势可视化分析_聂迎春.pdf
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1、第 卷第期 年月 科技和产业 ,制造业数字服务化研究的总体态势和热点趋势可视化分析聂迎春,刘鑫,聂宗圣(天津智慧城市研究院,天津 )摘要:近年来,数字技术的快速发展掀起了数字服务化相关研究的热潮,把握数字服务化研究的总体态势和热点趋势,可为后续研究者提供引导和参考。针对 数据库 篇文献,借助 进行可视化分析,探索数字服务化研究领域的总体态势和热点趋势。结果表明:数字服务化研究进入高速增长期,欧美发达国家引领了数字服务化领域的研究;数字服务化的研究热点主要包括数字服务化的概念、数字化与服务化关系及其内在机理、数字服务化的影响方面;价值共创、工业互联网平台和产品服务系统代表了数字服务化领域的研究趋
2、势。最后从数字服务化概念和机理、数字服务化与生态系统的作用关系以及基于中国情景的数字服务化方面提出未来展望。关键词:数字服务化;可视化分析;总体态势;热点趋势中图分类号:文献标志码:文章编号:()收稿日期:作者简介:聂迎春(),女,河南安阳人,天津智慧城市研究院,助教,硕士,研究方向为服务化转型和数字服务化;刘鑫(),男,河南鹤壁人,天津智慧城市研究院,咨询顾问,硕士,研究方向为数字化转型。随着产品同质化加剧、客户需求个性化和多样化程度的提高,低附加值的纯实物产品已不能满足市场需求,同质化竞争导致产品制造商的利润降低。为拓展价值空间,越来越多的制造企业开始向客户提供产品和服务等“集成包”,制造
3、服务化应运而生。服务化最早由 和 提出,在该模式下,制造企业在产品研发、设计、生产、交付和使用等环节为客户提供多样化的服务,进而建立忠诚的客户关系,促进产品创新。特别地,随着大数据、云计算、物联网和人工智能等数字技术的飞速发展,制造企业利用数字技术为客户提供个性化和多样化的服务。如海尔利用基于数字技术的 平台,让客户参与到产品设计、研发、生产和配送等环节,为客户提供定制化的解决方案服务,提高客户满意度。数字化是驱动制造企业服务化的新引擎,为服务开发、平台和商业模式创造新机遇。制造企业利用数字技术提供复杂新颖的服务可以进一步推进服务化,利用物联网和人工智能等技术可以增强或完全改变服务的交付特性,
4、提升服务交付效率和产品服务价值,同时改变商业模式,重塑行业竞争。如广州华德的“智慧供冷”项目,客户只需付费用冷,无须购买中央空调冷源。此外,广州华德还搭建 物联网云平台,开展设备远程监控和数据管理服务。目前,数字化和服务化相关研究已经取得了丰富的成果,但关于制造业服务化和数字技术的研究依然相对孤立。直到最近,数字化和服务化的耦合才以数字服务化的概念出现。数字服务化作为一个新兴研究领域,目前尚未得到深入探索。为此,本文利用文献计量法和可视化文献分析软件对制造业数字服务化研究的引文分析、经典文献、演进历程及研究热点等进行量化分析,尝试呈现制造业数字服务化研究的全球图景,为中国制造业数字服务化研究与
5、实践提供参考借鉴。研究方法与文献来源本文利用 可视化文献分析软件,以 ()核心集合数据库中的制造业数字服务化文献进行计量分析,按自定义检索式“主题“”“”或“主 题 ”或“主 题 ”,在不限定年限,语言限定英语(),文献类型限定为论文()和综述()的情况下,通过阅读标题、关键词、摘要及去重,最终得到 篇文献(图)。将样本文献以“全记录与引用的参考文献”为记录内容,以纯文本文件格式导出,作为研究数据池。图 年制造业数字服务化研究的发文量制造业数字服务化研究的总体态势分析 研究机构分析本文搜集到 篇文献来自 所研究机构,发文量大于篇的研究机构主要是欧洲和澳大利亚的综合性大学,特别是吕勒奥理工大学、
6、瓦萨大学和挪威东南大学为代表正在成为数字服务化研究的主力军,并且所研究机构合作紧密,这可能与欧盟数字治理领先探索有关。中国高校在制造业数字服务化领域的发文量是 篇,其中发文量较多的院校是北京航空航天大学、华中科技大学和北京师范大学。但是与欧洲院校相比,中国院校尚未形成稳定的学术共同体,因此总体的学术影响力相对较小。研究期刊分析数据研究池中,发表制造业数字服务化文献较多的期刊主要集中在环境科学与生态学、管理学、工程技术和商业等领域,其中 发文量最大。总体而言,数字服务化研究领域学科综合性突出,该领域的文章起初集中在管理学领域。随着大数据、物联网和云计算等数字技术的发展,企业为获取持续性竞争优势需
7、要重新整合内外部资源,进而推进数字服务化的研究拓展到商业和工程技术领域。核心作者分析核心作者是推动学术创新与学科发展的骨干力量,通过对这一科研群体学术活动的挖掘和分析,可以有效识别不同学科的研究现状与发展脉络。本文利用普赖斯定律寻找核心作者,其中 表示发表文献数量最多的作者的发文量,表示核心作者的最低发文量。,因此,本文将发文频次篇及以上的作者认定为核心作者。样本中,制造业数字服务化领域中 位核心作者共发表了 篇文献,占总数的 ,远低于普赖斯定律的,说明制造业数字服务化研究领域的作者群并不稳定。从合作文章来看,该合作群主要关注制造企业的服务创新、商业模式创新和数字化转型等主题。从核心作者总量和
8、平均发文量来看,核心作者对制造业数字服务化研究得不够深入。高被引文献分析文献被引次数是评价某研究领域某篇文献重要性的常用指标。文献被引次数越多,证明该篇文献在该领域的影响力越大。本文样本文献总被引 次,均篇被引 次。样本中,被引次数最多的是芬兰学者 等 年在 上发表的 :和比利时学者 等 年在 上发表的 :,这两篇文献分别被引 次和 次。制造业数字服务化研究热点演化与趋势分析 文献共被引聚类分析共被引文献是某一学科领域的理论基础,本文利用 对制造业数字服务化领域的相关文献进行共被引聚类分析,以反唤数字服务化研究的热点主题。在文献共被引知识图谱的基础上选择 算法进行文献共被引聚类分析。如表所示,
9、制造业数字服务化的 个聚类包括数字服务化()、制 造 系 统()、全 球 网 络()、数 字 孪 生()、服 务 主 导 逻 辑()、转型过程()、数字平台()、战略(),代表了数字服务化研究的主要热点,在数字服务化研究领域具有非常重要的地位。总的来看,早期研究主要集中在服务导向和信息技术的研究,随着云计算等数字技术的兴起以及数字服务化的发展,制造企业数字服务化与组织战略变革逐渐成为学界研究的热点。关键词共现和突现分析关键词是对文章核心内容的高度概括,浓缩了文章的主题和中心内容。学科研究领域文献的关键词出现的频次越高说明学界对该研究方向的关注度越高,高频关键词的发展趋势可以描绘学科研究领 域热
10、点主题的变化。因此,利用 科技和产业 第 卷第期表文献共被引聚类基本情况聚类编号平均年份聚类标签 可视化软件对制造业数字服务化研究领域的样本文献进行关键词共现分析,生成关键词共现图谱,如图所示,在图中包含 个节点和 条连线,图中文字大小与关键字出现频次成正比。并对制造业数字服务化研究领域的样本文献进行突现分析,挖掘频率变化高的关键词,按照突变强度大小排列,探测出 个突变词(表)。制造业数字服务化领域关键词突现分析代表制造业数字服务化领域的发展趋势。图制造业数字服务化领域关键词共现图谱表制造业数字服务化领域关键词突现分析关键词强度开始年结束年 年 首先,关键词频次超过 的包括创新、技术、数字服务
11、化、商业模式、数字化转型、模型、系统、影响、战略、管理、制造企业和能力,这 个关键词构成制造业数字服务化研究领域知识网络的主要框架,大概可以概括为“数字服务化的概念”“数字化与服务化关系及其内在机理”和“数字服务化影响”类。其次,关键词共现网络中介中心性大于等于 的包括服务化、战略、制造企业、能力、设计、管理、信息技术、商业模式和价值共创,这个关键词基本覆盖了数字服务化领域的驱动因素、作用过程、结果和实现路径个方面。其中信息技术是数字服务化的驱动因素,战略、商业模式、能力、管理等构成数字服务化的作用过程因素,价值共创是结果因素,服务化是路径因素。最后,利用关键词突现分析,剖析制造业数字服务化领
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