服装行业信息化分析.doc

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服装行业信息化分析

一、 行业特点
1、 行业状况
l 从产能缺乏转为产能过剩；
l 由生产导向转为市场导向；
l 原材料、劳动力本钱上升，销售价格却逐步走低，行业盈利空间日益缩小；
l 完全竞争，市场国际化程度高，参与竞争的企业数量多，进入与退出门槛相对较低，不会出现寡头垄断的局面；
l 商业模式多，有的企业专注于品牌经营，有的企业专注于设计，有的企业专注于OEM生产，有的企业专注于终端，有的企业可能涵盖前面数种情况；
l 传统上，服装是劳动密集型产业，生产工艺不是很复杂。依靠劳动力的本钱优势，我国成为服装制造大国。然而制造是根本生产力，并非是全部生产力，兴旺国家服装行业已经开展到后制造业时代，它们重开发、设计、市场、品牌，是后制造力拿走了行业的绝大局部利润；
l 作为国内服装企业的两大市场，国内市场、国际市场的重要性不相仲伯，目前，我国企业开拓国内市场靠品牌、市场，开拓国际市场靠本钱、质量。
l 国际市场的重要性对我国服装企业是不言而喻的。现阶段，服装出口配额虽已取消，但贸易摩擦却越来越多，可谓时机与危机并存。

2、 产品特征
l 服装已经不仅仅是人们遮体避寒之物，做为一种时尚产品，它的款式变化快，生命周期短；
l 整个流行趋势变化快，消费者需求个性化程度高；
l 服装产品种类多，季节性强，季节决定需求的变化；
l 服装企业的SKU〔由品牌、款式、颜色、尺寸、面料决定〕多，有大量的品牌、款式、构造、客户标识甚至更多的数据；
l 产品构造简单，层次少，产品构成的原材料种类少。

3、 生产特点
l 生产工艺简单，生产过程技术含量低；
l 生产周期短，采购周期长；
l 备货生产，按订单生产，按订单设计结合；
l 既有多品种、小批量生产，又有多品种、大批量生产，不过大规模定制成为了服装制造企业最新的生产模式；
l 离散式与流程式结合的生产方式。离散式生产，是指按制衣专业划分成生产组的生产布局，从面料裁剪成单片，又从单片缝制各类不同部位的衣片，如衣领、袖笼、前片与后片、袋口、门襟等散件生产。流程式生产，即从裁剪到制成衣件的流水线生产，又将多片衣件缝制成整件服装、整烫、折叠、包装等服装流水线生产。

4、 市场状况
l 供大于求，买方市场，国内高端市场根本被国外品牌占据；
l 国内与国际市场并举，但国际市场大多为贴牌加工，缺乏优秀的国产品牌；
l 掌握客户需求、满足客户需求是服装企业立足之本；
l 渠道模式不一而同，大致的渠道种类可见下列图，但是，目前品牌企业的分销渠道越来越趋于扁平化；

营销中心
分公司
直营店
加盟店
经销商
办事处
客户
直营店
加盟店
客户
。。。。。。
客户
客户

l 终端类型多，有大型百货商场、服装批发市场、服装超市与打折店、连锁专卖的品牌经营店、，还有自选商场等新业态；
l 寄售与直销是主流的销售模式，渠道库存与应收帐款是市场管理重点；
l 销售终端多、地域分布广、市场渗透深，许多企业在国内市场上拥有上千家销售终端，覆盖省市县多级区域；
l 促销是服装行业非常重要的市场手段，而价格又是其中最重要的促销手段，企业非常注重对销售终端的价格控制。

5、 供给链
l 高档面料大局部依赖进口，采购周期长；
l 原材料的品质对生产影响很大，材质检验相当重要；
l 提前期变长而产品生命周期缩短，库存问题成为困扰服装企业的大问题；
l 快速反响市场、低库存、多终端，服装企业必须有高效的配送能力；
l 随时掌握客户购置信息，安排配送、再生产；
l 服装的整个物流周期长、季节性明显、需求变化快，为了抢先占领市场，服装企业生产物流往往以提前数月的销售预测驱动，因此，产品设计与销售预测的准确性对物流本钱的影响是决定性的；
l 供给链成员协同工作。

二、 问题
服装企业〔仅限于国内较为典型的、信息化要求最为迫切的、有一定规模的、有自主品牌的、包括生产物流分销业务的企业〕面临的主要问题包括以下几个方面：
首先是市场多变、需求难以把握。服装的整个物流周期长、季节性明显、需求变化快，为了抢先占领市场，服装企业往往提前几个月就确定了下一季的销售方案，并通过销售方案来安排生产与采购，如果不能准确预测市场需求，设计出符合消费者品味的产品，就会造成库存积压或者缺货，最终的结果就是整个公司的经营本钱居高不下，市场占有率越来越低。〔实际上服装的设计管理、生命周期管理也是影响该问题的重要因素，这里不重点介绍〕
市场多变，
需求难以把握
销售预测与
实际产生偏差
存货过多

本钱增加

断码缺货

市场丧失

其次是整个供给链的信息不能共享，渠道管理困难，不能有效把握客户需求。服装行业的渠道模式很多，但扁平化是趋势，之所以如此，是因为渠道越短顾客信息反响越及时、客户需求的真实程度越高、公司在渠道上积压的资金越少、公司对市场的控制力及其政策的执行力越强、实现供给链协同管理的可能性越大。然而目前，许多公司的情况恰恰相反，由于不能掌控供给链信息，公司难以及时把握客户需求，难以及时提供客户需要的商品〔及时配送、及时生产〕、难以采取有针对性的促销措施、难以制定有效的价格政策、难以实现总部与分部之间公司与合作伙伴之间的协同商务；由于不能掌控供给链信息，可能会出现：整个渠道积压了大量库存，然而某些销售点、某些规格的产品却仍然缺货，可能会出现：代销商积压了大量的库存、资金〔应收帐款〕却仍然向其发货。这最终会导致公司经营本钱增高、经营风险加大、经营效率降低，不能有效满足客户需求，不能规X渠道行为。

供给链信息
不能共享
不能有效掌控
销售终端
不能有效掌控
渠道资金占用

经营风险
积压资金

不能掌控整条
供给链的库存

市场控制力弱
不能满足客户

不能有效掌控
销售价格

不能有效掌控
销售行为

需求不能迅速反响，不能按需配送

不能把握客户需求，新产品上市慢

增加本钱
降低效率

不能实现
供给链协同

最后是SKU多，难以管理、控制、决策。服装的SKU一般是由款式、颜色、尺寸、面料决定，许多服装企业每天处理着数以千计的SKU，管理着品牌、款式、客户甚至更多的数据，管理层需要按产品属性〔款式、颜色、尺寸、面料等〕客户渠道属性〔类型、规模、区域、线路、人员等〕分类统计销售、库存、生产信息，并据此作出配送、市场、生产决策。运作的复杂性成指数倍上涨，具体表现在根底信息录入复杂、成品入库出库慢、库存分类管理难、销售统计分析难、决策缓慢。这会导致企业错失市场时机、增加经营本钱。

SKU多，业务频繁，信息量大
分析与管理难
市场决策慢

错失市场时机

生产调整不及时

本钱增加

配货效率低

综上所述，服装企业信息化的重点是通过CRM解决客户与渠道管理问题；通过SCM、EDI解决供给链的采购、配送、库存、协同商务问题；通过EPOS、条码技术、决策支持系统解决业务的复杂性问题。当然，不能无视的是所有管理目标的实现是基于统一的、共享的、可扩展的信息平台。

三、 解决方案
根据服装行业的特点及问题，我们总结服装行业的解决方案如下〔下下页是服装企业信息流、物流简图〕
1、解决销售预测问题
在缺乏市场信息的时候，决策的风险太大，就好比是赌博；反之，拥有市场信息非常具吸引力，但是推迟决策将耽误产品推向市场。解决问题的方法是采取缩短提前期、改变预测模式等有助于改良预测准确性的措施。具体而言，在管理上可以采取：向后一体化〔雅戈尔采取的策略〕、供给商管理库存、经销商提前预订局部产品、采用空运发货以应付紧急交货情况。通过信息系统可以：加快整个供给链的信息传递速度、将销售终端纳入系统提高需求信息的真实性、计算原材料需求缩短订单处理时间、利用预测工具和历史信息提高预测的准确性。销售预测时，可以将产品分为两类：一类不容易产生预测偏差，归为预计性产品；另一类那么相反，归为反响性产品。对预计性产品可以提前预测首先生产。对反响性产品尽量延后预测，在获得更多的市场信息之后，根据用于适时反响的生产能力以及最新的市场信息修改需求预测，从而降低需求不确定性程度。
对于反响性产品还可以采取按订单生产，通过产品定制管理来实现快速设计、生产。产品配置管理能够让企业定义变量化的产品构造，并通过事物特性表技术对产品族进展管理。事物特性表的属性通过用户自定义扩展，实现了对成衣不同的款式、材质、颜色、尺码等属性的管理，并可以对属性进一步细分。通过事物特性表视图，系统可以给出物料的多维矩阵描述格式。在变量化产品构造的根底上，可以建立产品配置的配置决策表和模块化组件的组合干预约束，形成不同款式服装的配置模板。依据客户个性化需求，通过产品配置模板对产品构造进展匹配，生成最终定制服装的物料清单，可与服装CAD系统实现接口，驱动服装CAD的样片变型设计，大大缩短了定制产品的生产周期。

客户
样品展示
产品配置
CAD
配料方案
设计人员
生产
产品模板

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门店2
EPOS管理
分类订单信息
统一价格政策
按订货点订货

门店3
EPOS管理
分类订单信息
统一价格政策
按订货点订货

门店1
EPOS管理
分类订单信息
统一价格政策
按订货点订货

门店。。。。。。
EPOS管理
分类订单信息
统一价格政策
按订货点订货

配送中心1
商品条码管理
承受总部货物
支持门店配货
支持门店调拨

配送中心。。。。。。
商品条码管理
承受总部货物
支持门店配货
支持门店调拨

总部

方案决策中心〔BI〕
生产方案
采购方案
销售方案
配送方案
。。。。。。

仓库
支持条码管理
生产中心

分销中心

调拨中心

采购中心

第三方物流
承受配送订单
安排装运
送达配送中心

原材料
原材料
成品
成品
成品
原材料
供给商1
供给商2
。。。。。。
。。。。。。
。。。。。。
。。。。。。

EDI
EDI
成品
成品
成品
成品
财务中心

注： 代表信息流， 代表物流

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2、解决供给链问题
采取ECR〔有效客户反响〕模式管理供给链。ECR模式的特点是：覆盖供给商、生产、渠道整个供给链，实现整个供给链信息共享；分类管理客户资料，关注客户的价值倾向，在不减少销售额的情况下实现程序简化；电子销售点系统〔EPOS〕提供准确信息，包括哪儿销售出商品、销售出什么商品及数量，并驱动购货程序；保持低库存，在上下游之间实现快速补货。
通过ECR可以实现以下几个目标：首先是实现客户关系管理。ECR是以终端销售驱动整个供给链，它的潜意就是客户是公司最重要的资源，关心、满足客户需求是ECR的最高目标之一。ECR通过EPOS系统直接与用户交互，挖掘用户信息，提供优质效劳，结合后端的客户关系管理模块支持售前、售中、售后全过程管理，实现市场调研、市场挖掘、销售过程、售后效劳、促销支持、费用管理等多个功能，统一市场政策、统一销售行为。支持会员卡功能，能根据不同类型的会员卡设置不同的促销方式、付款方式、能统计会员客户的各种消费信息，并在此根底上支持促销活动，如：会员消费达多少金额，可享受折扣、赠送，系统自动实现。支持多种促销策略，既支持对最终用户又支持对渠道的促销，促销方式包括：赠送、降价、返利、打折〔金额、数量、时间、季节、销售补贴、付款期、功能等〕等。灵活的价格管理功能，可根据不同区域、不同类型的客户、不同的交易额设置价格，提供了丰富的价格体系，包括产品基价、产品特价、产品报价、地区价格信息、客户价格信息、客户类型价格、价风格整单、扣率调整单、数量折扣等等。
其次是有效管理渠道。通过ECR系统掌控渠道库存变化；掌控渠道资金占用，减少应收账款；控制渠道销售价格；控制门店的销售行为；掌握购置信息；控制客户信用，降低经营风险；提供及时准确的渠道业绩分析工具。
最后是有效管理供给链。通过市场驱动、供给链透明、DRP、多品种小批量及时配送，保持整个供给链的低库存，提高资金周转率、降低经营风险。支持集中采购，分点送货，整个供给链协同管理，分销网点和总部、总部和供给商通过信息沟通渠道，高效和及时地实现互动式信息交流，从而低本钱实现供给链的协同工作目标，极大地提高供给链的效率和效益。
DRP是ECR的重点之一。它通过将产品归类，针对不同的类别设置不同的订货策略，计算出全系统合理的补货方案，实现快速配送。
产品分类管理是ECR实现的根底。分类管理是为了突出重点、有效利用资源。它的方法是通过建立数学模型，对库存、采购业务的数据进展分析。根据分析结果将不同的物料设置不同的级别，制定相应的管理措施，最常用的就是ABC分类法。针对A类物料的管理原那么：严密监控，随时掌握库存变化；预测需求，决定订货时机；缩短提前期，严格控制交货期；按订单采购；循环盘点，提高库存精度。针对C类物料的管理原那么：成批更新库存数据；大量备货，简化采购程序；定期盘存抽检；可以采用仓库管理的方式。B类物料介于两者之间。下列图是通过DRP实现配送的简图。

总部仓库
配送中心
配送中心
配送中心
门店
门店
门店
门店
门店
门店
门店
门店
门店
DRP
门店需求i=销售预测i+订单i+订货点库存i-当前库存i ；〔i指对应门店〕
门店约束：配送中心供给能力〔包括同一配送中心下其它门店可调配能力〕等；
门店配送量i=f〔门店需求i，门店约束〕；〔i指对应门店〕
配送中心需求i=∑所辖门店销售预测i+∑所辖门店订单i+订货点库存i-当前库存i；
〔i指对应配送中心〕;
配送中心约束：产能、资金、人员、运力等；
配送中心配送量i=f〔配送中心需求i，配送中心约束〕；〔i指对应配送中心〕
整个配送都
由总部依据
BI统一调度

3、解决业务操作复杂问题
SKU多、业务频繁〔销售、出入库、调拨等等〕、供给链实时性要求高是导致服装业务复杂的缘由。实施一体化的信息系统可以大大提高公司的经营效率。具体而言，根底数据设置可以支持多维〔品牌、款式、颜色、面料、尺码等〕信息录入，减轻根底信息维护工作量。
在销售终端使用EPOS系统，EPOS系统自动扫描和获取与销售商品有关的信息，能实现交易核实、检查和收费、提供即时销售报告，监视和更改价格，实时传送数据到后台系统。它的优势是缩短结帐时间，准确提供产品和价格信息提高交易可靠性，支持会员卡管理，与物流系统集成实现自动捕获，自动产生销售报告。
通过物料的条码管理，提高仓储管理效率。条码技术是在计算机的应用实践中产生和开展起来的一种自动识别技术。它是为实现信息自动扫描而设计的，能够实现快速、准确而可靠地采集数据的有效手段。条码技术可解决数据录入和数据采集的瓶颈问题，为物流作业中的许多环节，如存货管理、分拣、装卸搬运、运输跟踪等业务提供技术支持，这将大大减少物流环节的工作量。
通过BI系统按产品属性〔款式、颜色、尺寸、面料等〕客户渠道属性〔类型、规模、区域、线路、人员等〕分类挖掘销售、库存、生产信息，并通过商业逻辑准确、快速提供方案、决策、支持信息，引导公司运作。同时还可以对决策数据进展反向追踪，追溯产生问题的源头。
通过EDI实现供给链上不同组织之间的交互信息，EDI的数据格式也可以基于XML等公开的标准，实现协同商务。
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