大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术.docx
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1、大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术摘要:大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术,首先就是要构建电力计量装置故障智能 化诊断知识库,并合理使用异常特征模型及专家规那么库,采用分布式系统对电力计量装置进 行在线监测,并将结果与知识库中的相关标准比照,实现对故障的智能化诊断,同时还可以 对计量装置进行动态监测。在通过设置的预警系统,将故障信息发送给技术人员,有利于技 术人员及时处理故障。电力计量装置故障的智能化诊断技术,通过对运行状态进行监测及诊 断,并对故障进行自动报警,提高了电力工作的高效性及准确性。关键词:大数据;电力计量装置故障;智能化诊断技术1电力计量装置发生的主要故障1.1 电压表出
2、现短路或失压常见的电力计量装置故障主要包括电压表的短路与失压现象。电流线圈是电压表中重要 的零部件,在实际工作中,假设长期处于高负荷状态下很容易导致电压表发生短路,从而影响 电压数值的准确性。另外,假设电压表在生产过程中存在质量问题导致后期运行期间发生接触 不良,这样也会造成电力计量装置发生故障。所以,相关人员应当注重电压表质量检测工 作,并对电力计量装置的各种零部件进行适当的检测,以此保证数据记录的可信度。1.2 电路负载过高或电阻过大在电力用户用电过程中,假设电路负载过高,将极易引发电力计量装置出现烧损现象,特 别是三相交流10kV电力计量系统中,经常由于三相负荷无法保持平衡,导致电力计量
3、装置 出现故障。另外,电路中使用的电线一般具有一定的周期年限,假设长时间不更换将发生老化 现象,甚至会出现电阻过大等情况,从而促使电力计量装置产生较为严重的故障后果,影响 电力计量系统的正常运行。1.3 供电系统不稳或部件损坏供电系统假设在运行期间出现不稳定状况,这也会对电力计量装置的正常运作带来较大影 响,从而降低电力设备的工作效率。纵观往年故障发生原因,其中因人为操作不当引发线路 故障的事件也屡见不鲜,进而导致电力计量装置出现无法正常运行的情况,破坏整体运行效 果。同时,由于电力计量装置中涉及到的零部件较多,所以一旦损坏对于维修人员而言维修 难度较大。所以,在此基础上,相关人员在安装零部件
4、时应当严格检测它的质量及工作性 能,以免为后期运行时出现的数据不准等故障带来不必要的麻烦。2电力计量装置智能化诊断技术措施2.1 电力计量装置故障智能化诊断知识库的建立电力计量装置故障智能化诊断知识库,不但可以有效储存数据,同时还可以对数据进行 一系列的处理,包括删除、修改、更换以及查询等。除此之外,在知识库内部,还储存着关 于各种故障相关的问题,因此相关管理人员要及时更新知识库内容,确保诊断结果的可靠 性。该知识库包含两局部,一个是异常特征模型,另一个是专家规那么库。他们都具备独特的 管理方式。异常特征模型的管理方式,就是建立模块并进行修改或删除工作。专家规那么库可 以实现导入或导出模块并进
5、行更改。而对于知识库的界面来说,要基于Web的平台实现管理 功能,当数据传入知识库中,就要和异常特征模型和专家规那么库比对并分类。每进行一次故 障诊断工作,相应的知识库就建立相应的异常特征模型库,并有效地利用计量装置的故障特 征建立故障模型。但是在实际的异常特征模型库中,并不是非常全面的,因此,相关管理人 员必须要及时更正和优化故障智能化诊断知识库,确保数据库实时更新。在实际中由于知识 库中异常特征模型库内容非常庞大,为了有效防止其占用大量的内存,必须要及时删除没用 的信息,确保知识库为更多的有用信息提供空间。异常特征模型库中,由于数据量较大,更新维护工作也比拟复杂。可采用比拟常见的异 常字段
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