中国猪肉市场供需的疫情冲击效应_石自忠.pdf
《中国猪肉市场供需的疫情冲击效应_石自忠.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《中国猪肉市场供需的疫情冲击效应_石自忠.pdf(14页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、中国猪肉市场供需的疫情冲击效应石自忠(中国农业科学院农业经济与发展研究所 北京)李俊茹(中国农业大学经济管理学院 北京)胡向东(中国农业科学院农业经济与发展研究所 北京)摘 要:非洲猪瘟等疫情对中国生猪产业及猪肉市场带来巨大负面冲击,探究未来疫情形势变化对猪肉市场的影响具有重要现实意义。基于猪肉市场供需基础数据,通过构建局部均衡模型,预测猪肉市场未来走势,并模拟非洲猪瘟等疫情冲击变化对猪肉市场的影响。研究结果表明,()正常情况下,中国猪肉市场供需呈增长态势。年,生猪产能将恢复至正常年份水平。年,能繁母猪及生猪存栏量达到.万头和.万头,生猪出栏量增长至.万头,猪肉产量基本维持在 万吨水平,生猪出
2、栏率和胴体重达到.和.公斤 头;城乡居民猪肉消费总量分别达到.万吨和.万吨,生猪和猪肉价格维持在.元 公斤和.元 公斤水平。()疫情减弱利于猪肉生产和消费,能繁母猪存栏、生猪存出栏及猪肉产量增长,城乡居民家庭及户外消费增加,猪肉净进口提高,助力供需趋紧态势放缓及猪价下滑;相反,疫情增强不利于猪肉生产和消费,猪肉净进口减少,猪价上涨。本文建议进一步完善生猪产业及猪肉市场政策与制度,提升应急响应能力,保障生猪产业有序发展及猪肉市场稳定运行。关键词:生猪;猪肉;供需;预测;非洲猪瘟;局部均衡模型一、引言猪粮安天下,生猪产业在国民经济社会发展和城乡居民生产生活中具有举足轻重的战略地位。改革开放以来,中
3、国生猪产业发展取得显著成效,猪肉供给保障能力稳步提升,在助力农民持续增收和满足居民食物消费需求中作出巨大贡献。受非洲猪瘟疫情影响,年城乡居民猪肉消费有所下滑。但是,生猪产业发展也面临诸多突出问题和现实约束,例如资源约束趋紧、环保压力加大、核心要素对外依赖度高、疫情防控形势严峻等(王芳等,)。特别是,年以来的非洲猪瘟疫情对生猪产业持续健康发展造成巨大负面影响,动摇了生猪产业发展基础,加剧了猪肉产销区域分化,推动了生猪及猪肉价格剧烈震荡。当前,非洲猪瘟等疫情时有发生,疫情防控仍不可懈怠,未来疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响不确定性依然很强。在此背景下,探究非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的
4、影响具有重要现实意义。二、文献综述与理论框架(一)文献综述 现有较多研究对猪肉市场供需形势、非洲猪瘟等疫情冲击影响及响应进行探讨。就猪肉市场供 农业技术经济 年第 期 项目来源:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(编号:,),中国农业科学院科技创新工程项目(编号:)。感谢外审专家提出的宝贵意见,文责自负。胡向东为本文通讯作者DOI:10.13246/ki.jae.20221031.002需形势而言,基于“十三五”时期重要农产品消费趋势判断,发现到 年中国城乡居民人均猪肉消费量达到.公斤和.公斤,猪肉消费总量增长至 万吨(张雯丽等,)。就非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉市场影响而言,现有研究认为非洲
5、猪瘟疫情发生后,大量养殖场户受到冲击甚至退出市场,生猪跨区调运受限,生产屠宰布局、流通模式、消费结构等深刻变化,致使生猪及猪肉供给不足,同时短期内消费者会增加禽肉、牛羊肉等替代品消费需求,进而推动畜产品价格全面上涨(胡向东等,;聂赟彬等,;朱增勇等,;康海琪等,)。非洲猪瘟疫情冲击对生猪产业链具有严重负面影响,加剧了产业链相关市场的分割程度,但不同环节、不同地区的冲击程度存在异质性(刘婷婷等,)。非洲猪瘟等疫情发生后,部分地方政府对疫情反应及防控不到位,叠加政策体系不完善、环保约束加大等因素影响,进一步加剧了疫情冲击负面作用,挫伤了养殖场户的信心和意愿(张利庠等,;等,)。在诸多疫情防控政策中
6、,提高扑杀补助利于激励养殖户上报疫情,并降低养殖户预防投入(王子权等,)。目前国家实施补贴政策来引导猪价回落,但现有干预政策并不是猪肉价格短期下滑的最有效方式,对鸡肉生产进行补贴可能更有助于抑制猪肉价格上涨(等,)。另有研究认为,在非洲猪瘟疫情未发生时,中国猪肉消费约占全球一半,其中 的猪肉消费由国内市场提供;疫情发生后,国内猪肉市场供给缺口不断扩大,推动进口需求增长(等,)。通过模拟非洲猪瘟疫情对中国猪肉市场的影响,发现在不采取应对措施情形下,年和 年猪肉产量较 年分别下降.和.;在采取应对措施情形下,年猪肉产量较 年仅下降.,年猪肉产量和价格可基本恢复至正常年份水平(盛芳芳等,)。通过模拟
7、不同规模非洲猪瘟疫情发生后,中国猪肉产量保持不变或减少、等情形对全球猪肉市场的影响,发现猪肉产量下降将推动全球猪肉价格上涨,猪肉价格上涨导致猪肉消费需求下降,其中中国猪肉人均年消费需求平均下降.公斤(等,)。针对非洲猪瘟疫情对生猪生产的负面影响,目前养殖场户恢复生产的主观意愿、客观条件持续向好,且疫情防控专业化程度不断提高(李鹏程等,)。当然,不同市场导向的养殖主体对生猪疫情反应存在差异,异于以市场为导向的养殖户,以维持生计为主的养殖户对疫情具有更高忍耐力(等,)。随着时间推移,养殖户疫情防控信心会下降,但其具备疫情防控责任意识,并认为应与产业链其他主体共同分担疫情防控责任(等,)。此外,影响
8、养殖场户疫情防控行为的因素还包括疫情风险态度及认知、防控措施及效果预期、疫情防控经验、信息与建议可信度、生猪保险、受教育程度、养殖规模、参与合作组织、经济激励措施等诸多方面(等,;等,;等,)。从疫情防控信息看,兽医部门被养殖户视为疫情防控信息的可靠来源,但国外经验等也影响着养殖户行为决策(等,);养猪户信息意识与养殖规模相关,大中型养殖户对疫情发生、传播手段等有更强的信息意识,且检索信息积极性相对更高(等,)。总体来看,现有针对猪肉市场供需形势及疫情冲击影响的研究较多,但仍存在一些不足需深入探讨。一是当前针对未来一段时期内猪肉市场供需形势的判断,缺乏关于非洲猪瘟等疫情冲击的综合考量,导致现有
9、研究往往高估了未来猪肉的供给和需求,统筹考虑疫情冲击下的猪肉市场供需测定及形势判断仍需开展进一步系统定量分析。二是现有研究更多探讨非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业和猪肉市场的既有影响,以及生猪产业和猪肉市场对疫情的宏微观响应,针对未来疫情形势的不确定性,探究未来疫情形势变化对猪肉市场影响的定量实证研究尚不深入。基于现有研究存在的不足,本研究通过量化非洲猪瘟等生猪疫情并构建局部均衡模型,在测定猪肉市场供需未来走势的基础上,模拟非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响,剖析内在影响机理,并提出相关对策建议供生产和政策决策参考。石自忠等:中国猪肉市场供需的疫情冲击效应(二)理论框架非洲猪瘟等疫情冲击
10、对生猪产业和猪肉市场的影响,归根结底是通过供给和需求两个渠道来实现。具体地,疫情冲击主要通过影响市场供需双方即生产者和消费者的行为和预期,以及政策制定者的行为和预期,作用于生猪产业和猪肉市场,最终推动市场供需变化及价格波动。围绕疫情冲击对中国生猪产业和猪肉市场的影响,下文进行简要理论分析。图 刻画的是疫情冲击对生猪产业和猪肉市场的影响路径。上年生猪存栏 生猪出栏 本年生猪存栏 猪肉产量 能繁母猪存栏 其他生猪存栏 猪肉净进口 猪肉供给 城镇居民消费 农村居民消费 其他消费 猪肉需求 猪肉价格 疫 情 冲 击 政 策 响 应 新增生猪存栏 图 疫情冲击对猪肉市场影响的理论框架在供给方面,非洲猪瘟
11、等疫情形势变化直接影响着养殖者的行为及预期,造成生猪存栏及出栏变动。一般情况下,生猪养殖者会基于较好的行业环境和市场形势进行合理行为决策,其市场预期不会发生大幅度变化。当疫情发生时,受波及的养殖者其生猪将出现病死或被扑杀的情形,未受到波及的养殖者其生猪将面临病死或被扑杀的风险,养殖者市场预期总体趋于悲观。无论是短期还是长期,前者能繁母猪存栏、生猪存出栏都会减少。后者在短期内可能会加快生猪出栏,甚至包括能繁母猪出栏,以降低疫情冲击带来的风险,因此生猪存栏会下降但出栏有所增长;但从长期来看,其出栏量也将因补栏受限而降低。生猪存栏特别是能繁母猪存栏的下降,会动摇生猪产业发展基础,给产业可持续发展带来
12、负面影响,最终制约生猪出栏的增长。总体来看,疫情发生造成生猪存栏下降,进而推动猪肉产量下滑。虽然库存、进口等其他渠道可以对国内猪肉供给进行一定补充,但疫情的持续存在可能会使库存吃紧,加上疫情带来的区域流通限制,猪肉在不同区域间的自由流动将受到影响,也会在一定程度上影响猪肉进口及其对国内市场的有效补充。在需求方面,疫情突发特别是新疫情出现时,往往出现大量居民对疫情了解不深不透的现象,加之宣传引导可能存在的不力问题,会使居民猪肉消费出现恐慌及不良市场预期。在短期内,城乡居民受疫情恐慌影响,猪肉消费需求急剧下滑。从长期来看,随着生猪疫情防控形势持续向好,城乡居民对生猪疫情信息的掌握,猪肉市场消费需求
13、将会回暖。但是,疫情冲击导致猪肉产量下滑,供给不足将压缩城乡居民猪肉消费,库存等其他消费也将随之下滑。在疫情冲击及生产尚未完全恢复情况下,猪肉市场呈现出供不应求局面,生猪及猪肉价格都将呈现出上涨态势。总体来看,非洲猪瘟等生猪疫情的发生对猪肉消费的总体影响为负,对生猪及猪肉价格的总体影响为正。与之相反,疫情形势的缓解将有助于推升城乡居民猪肉消费,在供给相对充裕的情况下,生猪及猪肉价格将呈现下滑态势。农业技术经济 年第 期 三、研究方法与数据说明(一)研究方法.模型构建。为测定未来中国猪肉市场供需变化趋势,模拟非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响,本研究借鉴欧盟开发的、用于研究欧盟农产品市
14、场的 模型基本框架,通过选择生猪产业及猪肉市场主要指标,构建猪肉市场局部均衡模型系统进行实证分析。本文所用局部均衡模型从生产、消费、贸易、价格和市场出清等 个方面进行建模考虑,并在生产、消费、进出口贸易等实现平衡,进而保证猪肉市场供给与需求出清。具体地,生产环节主要围绕能繁母猪存栏量、生猪存栏量、生猪出栏量、生猪出栏胴体重等建立模型,贸易环节为猪肉进出口量两个模型,消费环节主要建立城乡居民家庭和户外人均消费量 个模型,价格传递环节为生猪价格、猪肉价格等两个价格传递模型,市场出清方程则从猪肉生产、进出口贸易及消费方面实现供需平衡。()生产环节:()()()()g g()g g g g()g g(
15、)g g g g()()g g()g g g g()()()()()贸易环节:k k()k k()k k()k k()()消费环节:kc kc()kc()kc kc()k k()k()k k()kc kc()kc()kc kc()k k()k()k k()()()()()石自忠等:中国猪肉市场供需的疫情冲击效应()价格传递:()g g g()g()g g()()k k k()k()k()k k()()市场出清:()()()式中涉及的变量名称和单位具体如表 所示。其中,饲料价格、城镇居民人均可支配收入、农村居民人居可支配收入、城镇人口、农村人口、消费者物价指数、生猪疫情指数等为外生变量,其他变量
16、则为内生变量。模型中,为待估参数,为随机误差项。表 局部均衡模型变量说明符号 变量单位符号 变量单位能繁母猪存栏量万头城镇居民家庭人均消费量公斤新增生猪存栏量万头城镇居民户外人均消费量公斤能繁母猪产仔数头农村居民家庭人均消费量公斤生猪存栏量万头农村居民户外人均消费量公斤生猪出栏量万头城镇居民猪肉消费总量万吨生猪出栏率农村居民猪肉消费总量万吨生猪出栏胴体重公斤 头猪肉其他消费量万吨猪肉产量万吨城镇居民人均可支配收入元猪肉进口量万吨农村居民人均可支配收入元猪肉出口量万吨城镇人口万人猪肉总供给量万吨农村人口万人生猪价格元 公斤消费者物价指数猪肉价格元 公斤生猪疫情指数饲料价格元 公斤虚拟变量需要说明
17、的是,本文所建局部均衡模型系统各模型的变量选择主要如下。生猪疫情冲击影响主要体现在病死、扑杀等造成的存出栏变化上,故将疫情冲击变量纳入生产环节的能繁母猪存栏量、生猪存出栏量模型中。除此之外,能繁母猪存栏量相应模型自变量还考虑了肉料比、生猪出栏率及上年能繁母猪存栏量,生猪存栏量相应模型考虑了肉料比、生猪出栏率及上年生猪存栏量,生猪出栏量相应模型则考虑了生猪价格、能繁母猪存栏量和上年生猪出栏量。生猪出栏胴体重影响因素主要考虑了肉料比、生猪出栏率及上年生猪出栏胴体重。进出口量模型主要考察国内猪肉消费需求和上年进出口量的影响。就城乡居民猪肉消费影响因素看,主要为猪肉价格、收入水平及消费偏好,其中消费偏
18、好以上年猪肉消费量衡量。价格传递模型中,生猪价格影响因素主要考虑生猪存栏量、猪肉价格及上年生猪价格;猪肉价格影响因素则考虑了猪肉产量、猪肉消费量、饲料价格及上年猪肉价格。受非洲猪瘟疫情等影响,年生猪及猪肉价格上涨明显;农业农村部数据显示,年生猪及猪肉价格分别为.元 公斤和.元 公斤,较上年上涨.和.;故设置虚拟变量,并纳入生猪及猪肉价格相应模型。农业技术经济 年第 期.情景方案。考虑到当前生猪疫情仍时有发生,未来形势依然存在诸多不确定性。年非洲猪瘟疫情之后,中国生猪疫情防控体系得到进一步完善,疫情再次突发的可能性相对较小。基于此,本研究以疫情逐步减弱或逐步增强为模拟依据,不将疫情突发,即疫情在
19、模拟期间内的某一年突然大规模发生,例如 年非洲猪瘟疫情的突发作为模拟方案。为模拟非洲猪瘟等疫情形势可能的变化对生猪产业和猪肉市场的影响,拟设计 种情景方案,即 种疫情减弱方案和 种疫情增强方案。疫情减弱方案以正常年份(年)疫情形势为参考,疫情减弱方案,即设计生猪疫情逐年降低,年疫情降至正常年份水平的一半;疫情减弱方案,即设计生猪疫情逐年降低,到 年消失。疫情增强方案以 年疫情形势为参考,疫情增强方案,即设计生猪疫情逐年增加,年增至 年水平的一半;疫情增强方案,即设计 年生猪疫情达到 年的水平。(二)数据来源与说明本文所用基础数据来源于中国统计年鉴中国畜牧兽医统计、数据库、中国畜牧业信息网、中国
20、政府网和农业农村部网站等,时间区间为 年。需要说明的是,因统计问题,部分变量起始年份在 年之后。年饲料价格、城镇居民人均可支配收入、农村居民人居可支配收入、城镇人口、农村人口、消费者物价指数等外生变量的预测值基于 模型估计得到,生猪疫情指数则按照逐年恢复到正常年份(年)水平进行赋值。部分基础数据处理方式及说明如下。()生猪疫情指数。本文考虑的生猪疫情包括经典猪瘟、非洲猪瘟、高致病性猪蓝耳病等 类。根据因疫情死亡和扑杀数量走势,编制生猪疫情指数。计算公式为:(),其中 为第 年因疫情死亡和扑杀数量,为 年因疫情死亡和扑杀数量。年以来生猪疫情指数走势如图 所示。()城乡居民猪肉消费。因 年起城乡居
21、民家庭人均消费统计口径发生变化,农村居民家庭人均猪肉消费量在调整前后变化较大,故按照 年之前同比增长率对相应年份的人均猪肉消费量进行调整。同时,参考胡向东等()的研究,结合马恒运()研究所得 年城乡居民户外人均猪肉消费占总消费比重分别为.和.,以及陈琼等()研究所得两指标 年分别为.和.,通过插值法计算得到城乡居民户外人均猪肉消费量。()猪肉其他消费。本文将库存、耗损及其他无法分解出来的猪肉消费量统一纳入猪肉其他消费中。()饲料价格。考虑到生猪饲料主要为玉米、豆粕等,且玉米占比相对更高,故采用玉米价格作为饲料价格的替代变量。()农村居民人均可支配收入。年之前的农村居民收入指标为农村居民人均纯收
22、入,年开始由于统计口径变化,农村居民收入指标调整为农村居民人均可支配收入。四、实证结果与分析(一)模型估计结果通过两阶段最小二乘法和高斯赛德尔法对局部均衡模型进行估计(见表)。由表 可知,局部均衡模型系统中各模型相应的 均较高,说明解释变量对被解释变量具有较好的解释能力;同时,模型中绝大多数变量显著,说明该模型能较好拟合中国猪肉市场的供需关系。综合来看,本研究构建的局部均衡模型系统估计效果总体较好。具体地,非洲猪瘟等疫情对能繁母猪存栏量及生猪存出栏量具有显著影响,且能繁母猪存栏量所受影响相对更大,其次为生猪存栏量,生猪出栏量所受影响相对较小。在其他条件不变的情况下,生猪疫情指数每增加,能繁母猪
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 中国 猪肉 市场 供需 疫情 冲击 效应
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。