计算广告:互联网如何掠走我们的金钱.docx
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1、计算广告:互联网如何掠走我们的金钱这一篇不是广告,但我们要聊聊广告。当我们知道互联网广告系统是如何运转之后,自然就能理解,为什么那么多的互 联网软件,会让我们免费使用。随着个人隐私问题被日渐重视,微信将个性化广告单独做了入口。淘宝推荐,每次推荐结果的展示顺序,几乎都是商家投放的产物。互联网广告的背后逻辑,其实一直都在人们的视野之内。我们也就不禁在想,互联网上的广告是如何触达到用户的,这些广告又是如何计 费的?在互联网技术的飞速发展下,互联网的广告模式,称之为计算广告,会通过 精量的计算,消耗掉每一毛每一分钱的预算。但在正式讨论计算广告之前,我们得先说说“推荐系统”。_、一体两面:推荐系统与计算
2、广告相对来说,推荐系统已经不再是一个陌生的名词,社会上也有了很多算法推荐的 讨论。而传统广告是相对粗放的,所以随着互联网广告的发展,甲方爸爸们也会用脚投从2011年开始,传统广告花费就呈明显的下降趋势,而互联网广告则保持迅猛 增长,在2020年,互联网广告消费就狂揽7000亿。那落下来,互联网广告到底都有哪些消耗方式?用户看到的广告是怎样计费的? 偶尔听到一些CPA、CPT之类的术语,却傻傻摸不清头脑?所以,互联网广告或者商业产品的效果和计费,就需要有一套评价指标。通过不同的计费方式,广告主可以选择更加适合自己的投放形式。1) CPC ( Cost Per Click/Cost Per Tho
3、usand Click Through )每点击成本/每干人点击成本,按点击付费,属于点击付费广告,根据广告被点击的次数向广告主收费。2 ) CPM ( Cost Per Mille )每干人曝光成本,属于展示付费广告,只要曝光展示了广告主的广告内容,广告主就需要付费。3 ) CPT ( Cost Per Time)按时间付费,以时间段来进行计费,例如一天多少钱OCPT是非常早期的广告计费形式,由于其简单粗暴易结算的特点,成为很多门户 网站和中小网站最偏爱的投放方式(但广告主不喜欢,因为精确度不够高)04 ) CPA ( Cost Per Action )按行动付费,是一种按照广告投放实际效果
4、计费的方式。这里的行动并非固定行为,可以是问卷、表单、咨询、电话、注册、下载、 加入购物车、下单等用户实际行动。广告主会在投放前同媒体或者代理商约定好,只有在用户发生约定好的行动时, 才会收取广告费用。5 ) CPD ( Cost Per Download )按下载付费,按用户完成下载付费,一般用于App推广,常见于软件应用商店、App互相调起等场景。6 ) CPI ( Cost Per Install )按安装付费,每安装成本,相较于CPD , CPI要求用户不仅下载App ,还需要 安装激活。但这种方式一般多用户广告主内部衡量投放渠道质量,直接通过CPI与媒体结算 的情况较少。7 ) CP
5、S ( Cost Per Sales )按销售付费,以实际销售产品数量来换算广告费用,多用于电商、导购、导航类网站/媒体,例如常见的淘宝返利等就属此类。以上是比较常见的类型,以下则比较少见,稍微了解一下即可。缩写中文含义CPR (Cost Per Response)按回应付费以浏览者的每一个回应计费,这种广告计费充, 了网络广告“及时反应、直接互动、准确记录” 点。CPP (Cost Per Purchase)按采购付费广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户.告并完成在线交易后,才按销售笔数付给广告!用。CPL (Cost Per Leads)按收集潜在用户名 单(线索)付费通过特定链接,进
6、行应答询问或调查、提供信, 册会员等事先约定的事宜时,向媒体支付事先: 金费用的方式。常见于B端产品售卖,如某系2 网站要求咨询客户留下联系方式,就属于此类当然,以上这些丰富的互联网广告计费方式,并非同时出现,而是随着商业模式 的进化和技术的发展,逐渐演变。而且,在当下,计费模式依然在快速进化中,例如当下非常在CPC的基础上, 通过智能动态出价进行广告投放的OCPC、ECPC等计费方式。四.计算还是算计 无论是推荐系统还是计算广告,在经历了飞速发展的野蛮时代后,终究也会遇到 技术带来的新问题。通过精准的算法,推荐强关联的广告,这是广告平台从诞生起就承载的使命。但在客观意义上,这是不是在不断膨胀
7、消费者的消费欲望。拼多多的砍一刀,精确计算到小数点后6位,不把用户当人,理直气a地强奸用 户体验。百度搜索的竞价广告,从无数骗子广告到魏则西事件,不断上演人血的馒头。我们也不禁反思,科学技术快速发展,相应的科技伦理的研究却被远远地抛在了 后面。用户隐私。诚如前文所说,广告系统要想精准,就需要获得尽可能多的用户标签, 然后才能把合适的广告恰到好处的推送用户面前。广告是离钱最近的产业,为了更多的盈利,商业公司恪守用户隐私的底线,如同 痴人说梦。所以近些年来,用户隐私侵犯的情况也越来越引发社会的反思。价格歧视。推荐算法为用户创造了千人千面的内容定制,但同样的方式,也能够 为顾客创造千人干面的产品定价
8、。于是,向不同的人推送不同的价格,成为互联网交易平台的惯用伎俩之一。当然,互联网交易平台不会傻到直接在原价上做出区别,这容易被一眼戳穿然后落人口实,所以平台会通过给发放不同金额优惠券等方式,间接实现价格歧视。在广告已经成为互联网一部分的今天,对于广告内容和广告实现形式所带来的影 响,需要有更多的考量。君子爱财取之有道,算法平台也要有所为有所不为。技术是中立的,但技术背后的人必须有立场。无论是推荐系统还是计算广告,无论是CPT还是CPA ,都是精密运算的结果。但人的相遇永远无法用算法做到,这也正是人间的美妙所在。茫茫人海,那个人总是在你意想不到的时候,出现在你身边。但不可否认,推荐系统已经是我们
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