使用非合作扩频技术的抗干扰广播通信.docx
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1、使用非合作扩频技术的抗干扰广播通信文献阅读报告1.文献信息题目Anti-jamming Broadcast Communication using Uncoordinated Spread SpectrumTechniques作者C Popper, M Strasser, S Capkun期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2010,28 (5) :703-715摘要Jamming-resistant communication is crucial for safety-critical applications such a
2、s emergency alert broadcasts or the dissemination of navigation signals in adversarial settings. In such applications, mission-critical messages are broadcast to a large and unknown number of (potentially untrusted) receivers that rely on the availability, integrity, and authenticity of the messages
3、; here, availability primarily refers to the ability to communicate in the presence of jamming. Common techniques to counter jamming-based denial-of-service attacks such as Frequency Hopping (FH) and Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) cannot be applied in such settings because they depend on sec
4、ret pairwise or group keys shared between the sender and the receivers before the communication. This dependency entails serious or unsolvable scalability and keysetup problems or weak jamming-resistance (a single malicious receiver can compromise the whole system). As a solution, in this work, we p
5、ropose uncoordinated spread spectrum techniques that enable anti-jamming broadcast communication without shared secrets. Uncoordinated spread spectrum techniques can handle an unlimited amount of (malicious) receivers. We present two instances (Uncoordinated FH and Uncoordinated DSSS) and analyze di
6、fferences in their performance as well as their combination. We further discuss the applications of these techniques to anti-jamming navigation broadcast, bootstrapping of coordinated spread spectrum communication, and anti-jamming emergency alerts,抗干扰通信对于一些以安全为Figure 10 UFH-DSSS 实现原理UFH-DSSS优势可以概括为
7、:(1)低截获概率(LPI),信号隐藏于背景噪声中;(2) 在一个很宽的离散频谱上的频率变化具有多样性;(3)干扰方检测信号需要更复杂(更消 耗时间)的方法;(4)干扰方没有能力在一段信息(或者数据包)传输完之前检测出使用 的载频。但是相应的,这种方式,在频率和扩频码同时增加了随机选择,增大了系统的复 杂度,也增大了系统正确解调所需时间。8,实验以及性能评估作者将所提的UFH、UDSSS以及UFH-UDSSS三种机制在USRP/GnuRadio上进行了 仿真实现。其评价的指标有两个,&表示某一接收方接收到信息的时间,部表示全部接收 方接收到信息的时间。这里是作者认为其提出的方案的目的是让信息被
8、扩频方式传输给目 标用户,因此不存在信息接收不到的情况,所需衡量的指标是信息从发送到被成功解调所 需的时间。实验分别对不同信息长度、不同接收机数量下的指标进行了研究。Message transmission time (in seconds)8765message size (|Af|) in bitsFigure 11 UFH信息传输时间与信息长度关系(单个用户)Figure 11 UFH信息传输时间与信息长度关系(单个用户)group size U)Figure 12 UFH信息传输时间与接收机数量关系Figure 11展示了 UFH其信息从发送到被成功解调所需时间与信息长度的关系,近似
9、成线性关系,说明信息长度越长,其解调所需时间成线性增长。从Figure 12中可以看出, 解调所需时间与用户数量成对数线性关系,且在100个用户时,平均接收信息时长为5S。Message transmission time (in seconds)14012010080604020Pj = 0.5*x* p = 0.2 -q Pj = 0.0010001500200025003000message size (|M|) in bits35004000Figure 13 UDSSS信息传输时间与信息长度关系Figure 13 UDSSS信息传输时间与信息长度关系Time (in seconds)
10、 until all receivers have received the message350350300250200150100500 一 J110100group size (g)Figure 14 UDSSS信息传输时间与接收机数量关系Figure 13展示了 UDSSS中其信息从发送到被成功解调所需时间与信息长度的关系, 近似成线性关系,说明信息长度越长,其解调所需时间成线性增长。从Figure 14中可以看 出,解调所需时间与用户数量成对数线性关系,且在100个用户时,在没有干扰时接收信 息时长为40S,在存在20%的干扰时,接收信息时长为150S。与UFH中相比,UDSSS所
11、需时间明显要长得多。9 = 1:B = 1Mbps,c 0.5n = 50 -IPS = 400 106 ;M = 2000100010520 O.O.O. -一 =一-IFigure 15 UFH-UDSSS信息传输时间与频率信道数关系混合系统的性能,处理增益固定为23dB,横轴为UFH中的频率信道数,可以看出, 性能在单一的UFH或者单一的UDSS处(两端)达到最佳(时间最短)。评价时,假定攻 击者的能力仅有处理增益来确定,并且保持恒定。但是这可能不是一个合理的假设,因为UDSSS更难去检测。将UFH信号用一个比较小的扩频码集,用短的扩频码来扩频,可能 使得攻击者使用更为复杂的信号检测方法
12、(通常也更消耗时间)。9,应用场景9.1抗干扰导航信号广播系统GPS的民码没有数字签名,因此很容易被攻击。USST的抗干扰导航通信,和传统导 航体系一样,在一段时间内,接收机同时接收多个导航信号(三球交会原理,三个以上基 站信号),并且采样,进行存储。接收机有每一个基站的公钥,因此可以提取3个以上的导 航信号,进行认证后,确认其合法性,之后进行定位。此时UDSSS可以在信息中加入时 间戳,并且进行实时的更新,而UFH不能支持时间戳,因此不采用。虽然UDSSS有处理 时延,但是由于其精确地径路了信息达到时间,因此对于定位的精度可以保证。9.2抗干扰紧急警报广播系统情景:(1)中心站(如政府)需要
13、向公众广播即将或正在发生的(恐怖)袭击,同时 最大程度地降低这一预警信息传播过程受到干扰。(2)执行外海行动遇险,需要发送遇险 求救信号。(3)通信干扰警报信息的发送。在干扰下,这些情景中的信息传播是至关重要的,共享的秘密很容易被滥用于恶意接 收者的干扰。能够延迟传播信息(甚至几秒钟甚至几分钟)在干扰下明显优于不能传播任 何信息。在没有干扰的情况下,USS通信允许与其协调对手一样短(见第III-E节),并且 一旦信息己经被一些实体接收,其他通信手段(例如,语音或固定电话)可以另外支持其 传播给更多的人或有关当局。干扰一旦建立,不但会对正常的通信带来影响,而且也会对 干扰警报、或者应对干扰的通信
14、信息进行干扰。在移动自组网设定中(装置不停运动,在运动中进行组网,不需要中心节点)需要建 立一种存在干扰条件下的通信。一对或者一组装置-般不会预先共享扩频密钥(由于临时 随机组网),由于扩频密钥共享、密钥DH算法建立、密钥抗干扰通信之间的循环依赖关 系,因此不能使用传统的扩频技术进行通信,Figure 16表示了通信密钥建立过程,但DH 密钥的分发需要扩频抗干扰通信,而扩频抗干扰通信由需要进行扩频密钥共享,因此是一 个鸡生蛋、蛋生鸡的问题。Key establishment (Diffie-Hellman) in the presence of a jammerAnti-jamming com
15、m. Shared secret key based on SS (spreading sequence)Figure 16扩频密钥共享、密钥DH算法建立、密钥抗干扰通信之间的循环依赖关系非合作扩频USS用于打破了这种循环的依赖关系。扩频通信首先需要建立扩频密钥, 但是如何安全传输扩频密钥?这里不用传输,而是由双方节点首先执行DH算法的密钥建 立方案,使用-种USS技术(UFH或UDSSS都可以)将这一公钥进行传输。比如,使用 认证的基站到基站的Diffie-Hellman密钥建立机制,这需要对两个信息进行交换,每一个 包含了节点的ID,密钥,数字签名等。信息的认证过程依赖于预先交换的认证公钥
16、或者基 于PKI公钥基础设施(认证机构可以离线),使用椭圆曲线加密。在USS密钥建立之后,每一个节点将用椭圆密钥生成的密钥转化为跳频序列或者扩频码的序列,之后的通信可以 使用传统的合作式扩频技术,从而获得高的抗干扰吞吐量。1().总结这篇论文提出的一种基于非合作扩频技术的抗干扰广播通信构想。其基本的设计思路 是发方在公开的“信道”集合中随机选择发送“信道”(扩频码或者发送频率),利用扩频 的方式将数据进行发送,收方在预先己知的集合中进行随机搜索,一旦匹配上,则信息被 解调。基于这一基本构想,作者提出3种方案:非合作跳频UFH、非合作直接序列扩频UDSSS、 非合作跳频-直扩UFH-DSSSo并
17、对其中的实现细节进行了说明。通过USRP平台对方案进 行了验证和性能评估。验证了方案的有效性。最后作者讨论了非合作扩频的应用场景。可以发现,作者的核心观点实际上就是在方案的构思上,将扩频与非合作结合起来, 构造出一种不依赖于密钥事先约定的扩频通信体制。这是其最大的贡献。但值得注意的是, 这种体制的弊端十分明显,也即带来了系统传输效率的显著下降,因为解调是一个随机匹 配的过程,大大降低了解调的连贯性。因此这一体制的适用场景应该是对抗干扰以及广播 通信要求很严苛的情景,比如警报信息、导航信息的发送。在实用性上,与传统的通信体 制显然是无法比较的。这体制重在尽量保证传输的保密性、可靠性。关键指标的应
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