战略性新兴产业发展的区域差...—2019年面板数据的实证_郑准.pdf

第 卷第 期 年 月东 莞 理 工 学 院 学 报 收稿日期：基金项目：国家社会科学基金项目“战略性新兴产业平台生态系统的形成、演进与治理研究”（）。作者简介：郑准（），男，湖南长沙人，教授，博士，主要从事技术与创新管理研究。战略性新兴产业发展的区域差异及其动态演变研究 基于广东省 年面板数据的实证郑准 张纪雅（湖南第一师范学院 商学院，湖南长沙）摘要：促进战略性新兴产业在区域间实现均衡协调发展具有重要现实意义。基于广东省 个城市的面板数据，采用 基尼系数法定量分析广东省战略性新兴产业区域差异的现状、问题以及动态演变趋势，并在此基础上对战略性新兴产业发展区域差异的影响因素及其影响途径进行实证研究。研究结果显示，广东省战略性新兴产业的区域差异较为明显，总体基尼系数较大，分布不均衡程度较高，而粤东、珠三角、粤西和粤北在区域间和区域内的发展差距均呈现出差异化特征。根据实证研究结论，各区域应遵循因地制宜的原则，在人力资本、技术研发、消费水平、基础设施、贸易发展、生态环境等方面选择动态且差异化的支持政策，以实现战略性新兴产业在区域间和区域内的均衡协调发展。关键词：战略性新兴产业；区域差异；基尼系数；动态演进中图分类号：.；文献标志码：文章编号：（）战略性新兴产业是我国国民经济发展的先导和支柱产业，在我国“十四五”规划和科技强国战略进程中，促进战略性新兴产业高质量发展是一项重要任务。从区域层面来看，我国各省区市近年来纷纷大力推进战略性新兴产业发展，然而在这一过程中，各区域战略性新兴产业出现了低水平重复建设的问题，产业趋同化和同质化竞争现象日趋明显。工信部下属赛迪智库 年发布的报告提出，我国战略性新兴产业普遍存在同质化布局、资源分散以及重复建设的问题。如集成电路产业，截至 年末，全国芯片企业超过 家，年后新成立的芯片企业就超过 家，产业趋同现象明显，低端产能过剩问题突出。此外，各区域间战略性新兴产业缺乏联动机制，互补合作能力较为欠缺，产业协作水平较低，未能达到较好的范围经济、规模经济和集群经济，这直接阻碍了整个产业的均衡协调发展。在资源、技术、制度以及基础设施等多重因素的影响之下，不同区域战略性新兴产业分布呈现出较大的差异性。近年来，学者们对战略新兴产业集聚度和分布状况进行了研究，如王欢芳等（）对中国 个省、市地区新能源产业的区位熵和莫兰指数进行测算，刘华军等（）采用空间基尼系数和标准差椭圆技术考察了中国战略性新兴产业空间集聚程度及区位分布特征，并使用探索性空间数据分析探究了其空间集聚模式，杨骞等（）采用核密度估计和马尔科夫链分析方法，对中国战略性新兴产业创新效率的分布动态及演进趋势进行考察，王良虎和王钊（）从细分行业层面运用空间基尼系数与区位熵指数方法测算长江经济带城市战略性新兴产业的空间集聚水平。综合来看，战略性新兴产业区域差异的实证研究仍较少见，而对其影响因素和机制的研究则更为缺乏。对此，本文拟以广东省四大区域 个城市近十年间的战略性新兴产业相关数据为基础，分析战略性新兴产业区域差异的现状、问题以及动态演变趋势，在此基础上运用多种计量方法对战略性新兴产业区域差异的影响因素进行实证分析，根据研究结果为我国地方战略性新兴产业的均衡协调发展提出具有创新性和针对性的政策建议。一、基尼系数分解法的基本原理本文对区域战略新兴产业发展水平使用区域DOI:10.16002/ki.10090312.2023.02.015第 期郑准，等：战略性新兴产业发展的区域差异及其动态演变研究 战略性新兴产业增加值来进行计算。根据 基尼系数的分解，将样本总区域划分为若干个独立的子区域，并假设这些子区域被划分为 个子区域，则 基尼系数的计算公式为：（）其中、子区域内任意单位地区的战略性新兴产业增加值分别为、。是样本总区域中各单位区域战略性新兴产业增加值的数学期望值，是样本总区域中子区域的个数，、分别为、子区域内单位区域的个数。、，、。基尼系数按 分为三个子群，分别为：组内差距的贡献、组间差距的净贡献、组间超变密度。则基尼系数的子群计算公式分别为：组内基尼系数：（）组间基尼系数：（）（）组内基尼系数的贡献率：（）组间基尼系数的贡献率：（）（）组间超变密度：（）（）（）在上述公式中，其中 表示、两个子区域的总影响，在计算时 可以理解为 条件下的战略性新兴产业差距的加权平均数，为超变一阶矩，在计算 时可以理解为 条件下的战略性新兴产业差距的加权平均数，此外，、还可以表示为：（）（）（）（）（）（）（）（）其中（）、（）为、的连续密度分布函数。二、广东省战略性新兴产业区域差异分解与动态演变（一）数据来源根据数据的可得性、连续性要求，本文依据惯例将广东省行政区划划分为四大区域，包括珠三角（广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、肇庆、惠州）；粤东（汕头、潮州、揭阳、汕尾）；粤西（湛江、茂名、阳江）；粤北（韶关、清远、云浮、梅州、河源）。根据研究需要，本文对广东对 个地级市的人均、对外经济、产业产值、等级公路建设等数据进行了提取。相关数据均来自于 广东省统计年鉴（）、各市统计年鉴（）、广东科技统计网、广东省统计信息网、中国经济网等。（二）广东省战略性新兴产业区域差异分解图 表示的是广东省战略性新兴产业总体基尼系数的变化情况，它反映了广东省战略性新兴产业省级层面地区差异的演变趋势。分析结果显示，广东省战略性新兴产业的区域分布差异正在扩大。其中 年基尼系数为.，说明这个时期广东省战略性新兴产业区域差异就已经非常明显。从此以后，直到 年，广东省战略性新兴产业整体分布的基尼系数则一直在逐渐下降，基尼系数从 年的.略微下降至 年的.。此后又开始上升，年的基尼系数达到.，上升幅度达.。图 广东省战略性新兴产业总体区域差异的演变 区域内差异。根据表，整体来看，广东省战略性新兴产业发展的区域内差异较大且呈上升趋势，相对来看珠三角地区区域内差异最大，粤东地区区域内差异最小且差距缩小速度较快。进一步地，只有粤东区域内基尼系数出现了下降趋势，基尼系数由 年的.下降到 年的.，下降幅度达.；粤西地区区域内差异均值为.，上升幅度为.；粤北区域内基尼系数同样出现了上升趋势，基尼系 东 莞 理 工 学 院 学 报 年数由 年的.上升到 年的.，上升幅度达.。表 广东省战略性新兴产业区域内和区域间基尼系数年份总体区域内基尼系数区域间基尼系数珠三角粤东粤西粤北珠三角粤东珠三角粤西珠三角粤北粤东粤西粤东粤北粤西粤北.区域间差异。从表 中我们可以看到广东各区域之间战略性新兴产业发展水平差异的动态变化趋势。其中，珠三角地区与其他三区域的区域间差异较大，其中珠三角粤西、珠三角粤东区域间差异的上升幅度分别为.、.，区域差异扩大，这说明战略性新兴产业分布较为不平衡；珠三角粤北区域间差异呈下降趋势，下降幅度为.。区域间差异较小的是粤东粤西、粤东粤北、粤西粤北，区域间差异的基尼系数均值分别为.、.、.，其中粤东粤西、粤西粤北区域间差异呈上升趋势，上升幅度分别为.、.，粤西粤北的区域间差异上升最多，粤东粤北区域间差异呈下降趋势，下降幅度为.。区域差异的来源及贡献。表 显示的是广东省战略性新兴产业区域差异的区域内贡献率、区域间贡献率超变密度贡献度。从其中数据可以看出，首先，区域间差异贡献率最大，其中最小值为.，最大值为.，平均数值为.，这说明广东省战略性新兴产业发展总体差异的主要来源是区域间差异。其次，区域内差异贡献率小于区域间贡献率，它的最小值是.，最 大 值 是.，平 均 数 值 为.，由于区域间贡献率大于区域内贡献率，所以区域内贡献率对区域差异的影响要小于区域间差异。最后，超变密度的贡献率最小，其中最小值为.，最大值为.，其平均值为.，表明超变密度贡献率对战略性新兴产业区域差异的影响较小。因此，要解决广东省战略性新兴产业的地区分布不均衡的问题，需要着力消除区域间的发展差异。表 广东省战略性新兴产业区域内、区域间与超变密度贡献度年份区域内贡献度区域间贡献度超变密度贡献度.三、广东省战略性新兴产业区域差异的影响因素研究（一）变量解释与模型构建本文采用的研究变量及其定义见表 所示。其中被解释变量使用广东省各地区战略性新兴产业增加值份额（）。对于解释变量分析如下：企业入驻前，人力资本是企业选择入驻地址的重要因素。对此，本文将用各地区每万人研发活动与全省平均水平的比率来代表各地区的人力资本差异，用 来表示。此外，市场需求和消费需求是企业选择入驻地址时的原因之一。因此，必须将地区消费力这一因素考虑在解释变量内，这一指标用各地区人均国内生产总第 期郑准，等：战略性新兴产业发展的区域差异及其动态演变研究 表 各研究变量及其定义变量变量定义战略性新兴产业增加值份额各地区战略性新兴产业增加值与全省增加值的比值人力资本各地区每万人 活动人员数与全省的均值之比技术溢出各地区专利申请数量占全省总申请量的比重区域消费力各地区人均 与全省均值的比重交通基础设施各地区等级公路里程密度占全省均值的比重进出口贸易进出口额占 的比重与全省均值的比值出口规模出口额占 的比重占全省均值的比值生态环境生活垃圾无害化处理率值占全省均值的比例来表示。交通基础设施对战略性新兴产业发展也产生的重要影响，对此，本文中的交通基础设施这一变量选择各等级公路里程密度与全省均值的比例来表示。此外，进出口贸易这一变量则选用进出口额占国内生产总值的比重与全省均值的比值来表示；出口规模选择出口额占国内生产总值的比重占全省均值的比值来表示。为了考查各地区技术溢出和生态环境状况对战略性新兴产业发展的影响，本文将采用各地区专利申请数量占全省总申请量的比重和生活垃圾无害化处理率来分别表示。基于广东省战略性新兴产业地区差距的影响因素，本文利用面板模型，设定模型如下：其中，表示不同地区的截面，表示时间（年），为随机扰动项。（二）广东省战略性新兴产业区域差异影响因素的分析结果本文采用混合最小二乘法、固定效应模型、随机效应模型、广义矩估计、面板修正的标准差估计进行实证对比分析，以确保实证分析可靠性。实证结果如表 所示。表 广东战略性新兴产业全样本面板不同模型的回归结果及检验变量混合 .（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.样本数注：变量系数下的括号里的数值为标准差，检验结果下面括号里的数值为 值。表示 的水平下显著；表示 的水平下显著；表示 的水平下显著。根据表 中的数据，我们发现，在所有被考查的影响因素中，人力资本对企业入驻的影响十分明 显，其 混 合、数 值 分 别 为.、.、.，而且都是正值，是最为显著的因素。说明这个变量显著正向地影响广东省战略性新兴产业地区分布差异，这就意味着一个地区人口素质越高，企业就越倾向于在该地区发展。此外还有两个参数符号为正值，分别是是交通基础设施和进出口贸易。交通基础 设 施 的 混 合、数 值 分 别 为.、.、.，且参数符号都为正值，说明交通越便捷的地区能够吸引越多的企业进入 东 莞 理 工 学 院 学 报 年生产，有利于减少运输成本。此外，进出口贸易混合、数值分别为.、.、.且参数符号为正值，进出口规模可以显示一个地区的对外贸易是否开放。当进出口规模越大，说明该地区企业在国际市场的份额也将越大，这将促进企业进入该地区。出口规模的系数是显著 的，其 混 合、数 值 分 别 为.、.、.，但是数值符号为负，这说明进出口贸易对战略性新兴产业的影响呈现负相关，也就是出口规模越大，出口越多，所能够吸引入驻的企业就越少。因为出口规模越大，说明该地区已入驻的企业越多或企业规模越大，企业数量越多或者企业规模越大都会导致更加激烈的竞争，这可能会导致该区域较难以吸引域外其他企业入驻。综上所述，通过实证研究，我们可以确定对区域战略性新兴产业发展水平的影响呈现正相关的核心影响因素有人口素质、交通基础设施、进出口贸易，呈现负相关的影响因素有出口规模这一因素，而技术溢出、地区消费力以及生态环境等因素对战略性新兴产业地区差异所造成的影响不大。（三）分地区的回归结果分析由于不同区域的因素状况存在很大差异，因此为了进一步探讨不同区域战略性新兴产业发展的影响因素差异，本文分别对珠三角、粤东、粤西、粤北四个地区战略性新兴产业发展的影响因素进行实证研究。回归分析结果见表 所示。表 珠三角、粤东、粤西、粤北四地区面板回归结果变量珠三角粤东粤西粤北.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）平方.样本数 珠三角地区的战略性新兴产业主要是电子与信息技术、生物技术、新材料和光机电一体化四大技术产业等，且具有很强的技术能力和经济实力。回归分析结果显示，人力资本的、的数值为.、.，符号都为正值，因此这两个核心因素能够显著吸引战略性新兴产业企业的进入。粤东地区的四大主导产业包括轻工机械装备、智能终端、精细化工和高分子材料、电子商务和研究开发和创业孵化。回归结果显示，技术溢出的、的数值为.、.，符号都为正值。因此技术溢出成为粤东地区吸引企业入驻的首要原因。粤西地区由于沿海岸线和深水良港等资源，依托滨海城市和港口经济优势，正大力发展以海洋产业为特色的现代产业体系。对影响因素的回归分析结果显示，技术溢出的、的数值为正值.、.，交通基础设施的、的数值为正值.、.，因此，技术溢出与交通基础设施成为粤西地区吸引企业入驻的重要原因。粤北地区的韶关高新区是战略性新兴产业聚集地，它的支柱产业有先进装备制造、大数据及电子信息、生物医药、生产性服务业、新材料等。由于粤北地区占全省面积的.，且交通基础设施的、的数值为.、.，符号都为正值。因此，交通越便捷，越能吸引企业入驻，此外，还有人力资本和进出口贸易规模也是影第 期郑准，等：战略性新兴产业发展的区域差异及其动态演变研究 响战略性新兴企业入驻的重要因素。综上所述，广东省的珠三角、粤东、粤西、粤北四大区域中，影响战略性新兴产业地区分布的因素不尽相同。首先，珠三角地区在先进制造业基地和现代服务业方面在全球都占据一定地位，是我国南方地区对外开放的前沿区域，也是我国人力资源最密集、创新实力最强、综合能力最强的三大区域之一。因此，人力资本雄厚是其吸引企业入驻的核心原因。其次，粤东地区有地处海峡西岸经济区、临近港澳台的区位优势以及侨乡优势，是广东省对外开放的重要门户。因此，技术溢出与进出口贸易规模能够使粤东地区吸引更多的企业进入。再次，粤西地区有着优越的自然条件，尤其有利于海洋业的发展，其中茂名市和湛江市都拥有位居全国前列的港口，茂名市每年能生产全省最多的海产品，湛江市的运输也非常便利，因此，粤西地区非常有利于发展海洋经济新兴产业。最后，粤北地区占地虽然占领广东全省的.，但地形复杂交通不便，战略性新兴产业企业发展的空间和基础设施受到限制。因此，交通基础设施越好，人才素质越高，进出口贸易规模越大，将更有利于新兴企业进驻。四、结论与建议本文测算了广东省战略性新兴产业 基尼系数，绘制广东省战略性新兴产业分布区域差异及演变趋势图，研究显示广东省战略性新兴产业地区的分布呈现多极化的特征。其次，在整个研究区间内，广东省战略性新兴产业布局的区域差异呈现先降后升的趋势，但变化幅度有限。再次，在样本考察期内，只有粤东地区的战略性新兴产业基尼系数在逐渐下降，珠三角、粤西、粤北地区的战略性新兴产业基尼系数都在逐渐上升，珠三角地区的战略性新兴产业的基尼系数最大，且还在呈现上升的趋势。在上述研究基础上，通过全样本数据的实证分析，可以看到提高人力资本、加强交通基础设施、扩大进出口贸易规模能有效促进战略性新兴产业发展，表明广东省战略性新兴企业以招才引智、开拓对外市场为目标，基本符合发达地区产业发展特点。最后，每个地区由于要素禀赋不同，它们影响战略性新兴产业的因素也呈现出很大差异。珠三角地区的重要的影响因素是人力资本，粤东地区的重要的影响因素是是技术溢出，粤西地区与粤东地区类似，技术溢出影响最大；粤北地区重要的影响因素则是交通基础设施的完善。根据上述研究结论，本文为广东省战略性新兴产业的均衡协调发展提出以下建议：第一，回归结果显示，技术因素对于粤东和粤西的影响非常明显。因此，广东省应加大粤东、粤西的科技研究投入，此两个地区和珠三角之间的区域间基尼系数都较大，其中科技水平和投入是导致这一差异的核心原因，因此，加大粤东、粤西两个地区的科技投入有利于该区域战略性新兴产业的发展，提升区域战略性新兴产业发展的均衡度。第二，要进一步提升珠三角地区战略性新兴产业人才的引进力度。回归结果显示，人力资源能够较为显著地影响珠三角地区的战略性新兴产业发展，这说明珠三角地区虽然经济、科技都非常发达，但是企业竞争较为激烈，对相关新兴产业人才的吸引力不够，因此很可能产生区域科技人才的流失。因此，提高珠三角地区的人才待遇有利于留住已有的人才，并且很有可能吸引更多的人才流入，为战略性新兴产业的发展提供坚实的人才支撑。第三，要尽量完善粤北地区的交通基础设施。回归结果显示，交通基础设施能够非常显著地影响粤北地区的战略性新兴产业发展。粤北地区占地面积大，但是崇山峻岭遍布，交通不够便捷，便较难吸引新兴企业入驻。因此，需要加大对粤北地区交通基础设施建设的投入，使粤北的交通更加便捷，这样，粤北占地面积广、发展空间大的优点就能发挥出来，可以吸引更多的企业入驻，有利于区域内战略性新兴产业的发展。第四，依托珠三角的经济和经济科技优势，粤东、粤西、粤北地区可以在更高层次上拓展发展空间，也可以为珠三角、粤东、粤西和粤北地区战略性新兴产业的协调发展注入强劲动力。珠三角的战略性新兴产业已经高度发展，竞争较为激烈，对新兴中小型吸引力受限。因此，可以尝试通过加快大珠三角经济区建设，鼓励珠三角地区的部分中小型企业在粤东、粤西和粤北北地区孵化、落地，另外应支持珠三角地区的汽车、电子信息、轻工食品和装备制造等龙头企业在粤东、粤西和粤北地区布局配套产业，利用粤东、粤西、粤北的优势发展相关产业，形成跨区域融合的产业链条，这也将会更有利于广东战略性新兴产业的整体发展。东 莞 理 工 学 院 学 报 年参 考 文 献 赛迪智库 新兴产业发展需解决双链失衡难题 （）：刘华军，王耀辉，雷名雨 中国战略性新兴产业的空间集聚及其演变 数量经济技术经济研究，（）：杨骞，刘鑫鹏，王珏 中国战略性新兴产业创新效率的测度及其分布动态 广东财经大学学报，（）：王良虎，王钊 战略性新兴产业空间集聚及影响因素研究：基于长江经济带的实证分析 经济体制改革，（）：王谦，王哲 战略性新兴产业发展的地区差异及分布动态演进 统计与决策，（）：，（）：王卉彤，刘传明，刘笑萍 中国城市战略性新兴产业发展质量测度及时空特征分析 城市发展研究，（）：程贵孙，芮明杰 战略性新兴产业理论研究新进展 商业经济与管理，（）：白恩来，赵玉林 战略性新兴产业发展的政策支持机制研究 科学学研究，（）：肖磊，李云，陈佳蕊 中国工业绿色水资源效率的区域差异与收敛性研究 数量经济技术经济研究，（）：（，），；