智能化设施农业节水灌溉控制系统研究模板.doc
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1、智能化设施农业节水灌溉控制系统研究59资料内容仅供参考,如有不当或者侵权,请联系本人改正或者删除。智能化设施农业节水灌溉控制系统研究1绪论 1.1研究背景 中国是一个农业大国, 建国50年来, 农业得到了很大发展, 取得了以占世界7%的耕地养活了世界22%的人口的举世瞩目的成就。但也付出了巨大代价:地下水位下降、 河湖干枯、 季节性缺水、 江河污染、 水土流失和生态环境恶化等。当前, 制约中国农业发展的主要因素是水资源严重不足。中国水资源总量为2、 8万亿m3, 人均占有量仅2200扩, 不足世界人均水平的1/4, 居世界第109位。而且中国水资源地区分布极不均衡, 81%的水资源集中分布在长
2、江流域及其以南地区;长江以北地区人口和耕地分别占全国的45.3%和64.1%, 而水资源仅占全国的19%, 人均占有量为517m3;, 相当于全国人均量的1/5和世界人均量的1/20, 水资源拥有量与生产发展极不适应。据统计, 进入20世纪90年代以来, 中国农业干旱受灾面积达2300万hmZ以上, 每年因缺水造成粮食减产1000亿kg左右l3j。许多城市供水不足、 工农业用水矛盾尖锐。随着经济建设、 生态环境建设步伐的加快, 人们生活水平的提高, 对水的需求量将更大。 中国农业用水面临资源短缺的同时, 农业用水浪费现象却非常严重。主要表现在:一是水的利用率低, 中国灌溉系统对水资源的利用当前
3、只能达到0.30.4, 而发达国家可达到0.8以上。二是农业水生产率低, 灌溉农业粮食作物的水生产率不足Ikg/ma, 旱地农业面积占60%左右, 降水的生产率只有0.3kg/m30.4kg/时。托普物联网针对水资源的利用率一直在做深入的研究, 力求研发出一种能提高水资源利用率的物联网系统。 解决中国农业用水短缺问题有两种方法, 一种方法是开发新的水资源以满足农业用水需求, 这种方法在一定程度上能够缓解中国农业水资源严重短缺现象, 但它同时也存在三个比较大的问题, 一是开发水资源所需的投资非常大, 而且见效慢, 受地理条件和资金等限制较大, 短期内不能解决大面积的农田灌溉问题;二是开发的水资源
4、能解决农业用水短缺问题却解决不了农业用水浪费的问题, 根据当前中国农业水资源利用率来看, 花费了大量资金和人力去开发水资源, 结果利用率只有35%左右, 造成大量人力、 资金与水资源的浪费;三是中国水资源毕竟有限, 而农业的发展是长期的, 靠开发水资源来解决农业缺水问题是不现实的。另一种解决农业用水短缺问题方法是发展节水灌溉。节水灌溉是遵循作物不同生长发育阶段的需求规律而进行的适时灌溉, 利用尽可能少的水取得尽可能多的农作物产出的一种灌溉模式。一般灌溉水从水源到田间要经过几个环节, 每个环节中都存在水量无益损耗。凡是在这些环节中能够减少水量损失、 提高灌溉水使用硕士论文智能化设施农业节水灌溉控
5、制系统研究效率和经济效益的各种措施, 均属于节水灌溉范畴。节水灌溉技术能大幅提高水资源的利用率, 在水资源不变的情况下提高作物产量, 能实现优质高产, 具有很好的经济效益、 生态效益和社会效益。因此, 实行节水灌溉, 大力普及和应用高效节水灌溉技术是从根本上解决中国农业缺水问题的重要措施。 托普物联网研发的节水灌溉技术包括两方面内容:工程节水技术:经过对原有灌溉工程设施进行改造或使用先进的灌溉工程设施以达到减少输水损失和减少田间用水损失的方法。如渠道防渗、 管道输水、 喷灌、 微喷灌、 滴灌、 渗灌等。灌溉控制技术:经过采用自动控制技术, 结合作物需水特性、 地理环境、 土壤特征与节水灌溉制度
6、等实行按需的、 适时的自动灌溉控制。工程节水技术主要是从两个方面来实现节水的目的, 一是减少水在田间传输过程中的渗漏损失, 如渠道防渗和管道输水技术;二是减少灌溉过程中的无效灌溉, 即均匀灌水或是只对作物根部附近的土壤进行溉, 一般草地采用喷灌, 作物采用微灌技术。利用工程节水技术一般可提高水资源利用率到5070%, 相对传统的灌溉方式来说已经有很大改进, 可是仍存在30%以上的水资源浪费, 且与优质高产仍有一段距离。这主要是因为这种灌溉模式依然是靠人工控制, 灌溉的多少全凭经验, 不能实现按作物的需水特性精确、 高效灌溉。这就使得人的因素成为影响水资源利用率的主要因素, 当经验较丰富、 较准
7、确时, 水的利用率就高, 当欠缺经验时水的利用率就低。而灌溉控制技术的发展正能够弥补工程节水技术的这一缺陷, 它采用先进的科学技术, 检测土壤墒情, 根据地理环境和作物生长的需水特性按需、 精确灌溉, 可大大提高水资源的利用率, 实现优质高产。灌溉控制技术使人们摆脱了传统的全凭经验的灌溉模式, 达到了高效节水灌溉的目的, 对缓解中国农业用水短缺现象具有非常重要意义。 1.2国内外研究状况 灌溉自动化始于20世纪30年代, 二次世界大战前.法国研制了一系列用以实行渠系自动化运行的水力自动闸门, 并提出了一套比较完整的自动化灌溉控制方法, 开了自动化灌溉的先河。20世纪50年代以来, 随着电子学和
8、计算机技术的应用和发展, 利用电子设备、 计算机设备和程序控制的灌排工程自动化技术也得到了同步发展, 并在法国、 美国、 日本等发达国家乃至一些发展中国家得到了日益广泛的应用和发展, 控制模式也由早期的当地控制发展到能够实现遥测、 遥控的集中控制模式。 1.3本课题的研究工作 综合农作物的生长过程对外部环境的主要要求, 采用科学控制方法且具备广泛用途的节水灌溉系统, 是节水灌溉科学实施的核心问题。基于此, 本课题的主要内容是研制开发适合中国国情的、 低成本、 易推广的、 主要应用于温室大棚的节水灌溉自动控制系统, 为实现中国农业高效节水灌溉提供技术装备。 由于不同农作物有不同的需水特性, 灌水
9、时间、 灌水量既影响农产品的产量, 也影响农产品的质量, 因此, 设施农业的高效节水灌溉自动控制技术主要是向适时适量、 按需灌溉的方向发展。因此, 本课题的研究主要包括两个方面, 一是测即获取土壤水分信息, 并根据土壤水分信息及作物需水特性来决定灌溉时间与灌溉量的多少。这将摆脱以往仅凭经验灌溉的灌溉模式, 使作物灌溉决策建立在科学的基础之上;二是控, 要研究如何根据土壤条件、 土壤水分信息及作物需水特性进行合理的灌溉决策, 即将传统的凭经验由人工手动阀门控制灌溉方式改为自动进行适时适量、 按需精确灌溉控制, 从而达到提高水的利用效率、 优质高产、 节省大量人力, 实现高效农业的目的。 2方案研
10、究与论证 2.1研究方案选择 国外一些先进国家, 如美国、 以色列和加拿大等, 运用先进的电子技术、 计算机和控制技术, 在节水灌溉技术方面起步较早, 并日趋成熟。这些国家从最早的水力控制、 机械控制, 到后来的机械电子混合协调式控制, 到当前应用广泛的计算机控制、 模糊控制和神经网络控制等, 控制精度和智能化程度越来越高, 可靠性也越来越好211。要想在依据中国国情与节水灌溉现状的基础上, 吸收国外研究成果, 研制出一种依据对农作物生长土壤水分含量的不间断的实时检测的结果, 根据作物需水特性, 实现适时, 按需精确灌溉的自动控制设备, 就需要对各种技术进行研究分析。当前, 在国际上技术比较成
11、熟、 应用较广的灌溉控制技术主要有两种:专家系统与微机测控技术。下面就对这两种方法进行比较研究, 寻找一个适合中国国情的, 应用于设施农业、 着眼于未来农业现代化发展的自动化节水灌溉研究方案。 2.2专家系统 专家系统是一个模拟人脑思维方式, 以知识为基础的计算机软件系统。其特点在于把人(专家)在解决生产实际问题过程中所使用的启发性知识、 判断性知识分成事实和规则, 以一定的知识表示形式存入计算机, 建立知识库, 并采用合适的产生式系统(ProductionSystem), 按输入的原始数据, 选择合适的规则, 进行推理、 演绎, 作出专家级的智能判断与决策。而且它的最大特点, 可代表一个专门
12、生产领域的专家群体, 对该生产领域内的实际问题提供专家们的咨询、 决策意见圈。将专家系统应用于农业就形成了农业专家系统。农业专家系统以农业专家的知识和经验为系统的核心, 运用计算机技术, 克服时空限制, 在较短的时间内得以广泛地应用, 使专家的知识和经验变为生产力工周。能够说农业专家系统是一种拥有高层次、 多方面农业专家知识, 它并能模仿人类推理过程, 在计算机上以形象、 直观的方式向用户提供各种农业问题决策咨询服务的实用软件, 与人类专家相比, 拥有综合性的知识和高速处理知识的本事, 且不受时间、 空间的限制和人类情感的影响。 专家系统应用于节水灌溉也是以丰富的种植经验为基础的, 例如, 在
13、已有经验上, 将已知的作物生长各阶段的需水量, 生长状态、 各阶段可能遇到的气候与自然条件等决定灌溉的详细信息输入计算机, 按照一定的法则划分成各项细则存储在计算机中。当进行控制时, 就将己获得的作物生长状态、 气候条件等输入计算机, 计算机经过计算推理, 把它划分归属于某一细则, 再按这一细则的要求, 如灌溉量和灌溉时间, 进行灌溉。如从荷兰引进的大棚花卉种植专家系统, 由于多年的种植经验, 对某种花卉的生长过程十分熟悉, 将其生长过程细节输入计算机, 由计算机经过推理计算来决定其灌溉与施肥。 由此可见, 专家系统能实现作物种植灌溉的完全智能化, 能够代替为数极少的专家群体, 走向地头, 进
14、入农家, 在各地具体地指导农民科学种田, 节省大量人力、 物力, 能实现高效节水, 优质高产。专家系统将是中国未来节水农业发展热点之一。 可是, 在当前情况下专家系统还不能在中国进行推广, 它除了具有上述的优外, 还存在着下述缺点: (1)专家系统模型大, 开发周期长, 在中国当前科技水平较低情况下投入大量人力、 物力及资金去开发不太可能。 (2)当前国内大部分专家系统依靠进口, 这些引进的专家系统成本高且不适合中国国情, 不能充分发挥其优点。 (3)专家系统开发完全依赖种植专家的经验去控制作物的施肥与灌溉, 它并不对土壤墒情及作物情况进行实时检测。它虽然能代替农业专家, 却并不能摆脱完全凭经
15、验灌溉的种植模式。 (4)专家系统的操作需要具有一定水平的专业人员才能完成, 而中国农业科技水平普遍较低, 缺乏农业科技人员, 这也限制了专家系统的推广。 (5)开发受限制, 单一性强, 投入过高。一般一个专家系统是针对一种作物开发的, 它要在农业专家提供有关这种作物丰富、 系统的种植经验的基础上才能进行开发, 一旦没有农业专家就无法进行开发, 而农业专家毕竟人数很少。同时, 当需要对多种作物进行监测实施节水灌溉时, 就需要多个专家系统, 这就需要投入很大的资金, 也限制了专家系统的推广。 从上面的分析能够看出, 专家系统虽然具有很多优点, 具有很大的发展潜力, 但它不能满足成本低、 操作简单
16、、 易推广、 能按作物需水量适时、 精准灌溉的研究目标, 因此本课题的研究不能朝专家系统的方向走。 2.1.2微机测控技术 另一种节水灌溉自动控制技术是微机测控技术。它将计算机技术、 传感与检测技术以及通讯技术结合起来, 能够检测土壤墒情、 环境特征, 并依据检测结果来决定灌溉量与灌溉时间, 摆脱了传统的全凭经验灌溉的灌溉模式。 当前在国外, 特别是以色列, 大部分田地都是采用的这种节水灌溉控制方式。国外的这种控制系统一般都很大, 采取大型分布式控制系统。在田间分布各种传感器检测点, 如土壤水分、 温度、 湿度、 光照、 作物蒸腾量等, 检测结果送至微机, 微机对结果进行处理, 然后经过通讯技
17、术, 将处理结果发送至上位机, 即实验室或家里的计算机中, 操作者就能够在家里或实验室里观察到作物生长状况和土壤墒情, 根据经验数据判断作物是否缺水及所需灌溉量与灌溉时间, 然后发出灌溉命令给微机, 微机就能够根据命令控制灌溉量与灌溉时间, 实现高效节水灌溉。 这种节水灌溉控制系统成本高, 但它的设计思想却很符合本课题的研究要求, 因此能够将其加以简化, 降低其成本, 这样就能设计出符合中国国情的, 易推广的, 能按作物需水特征实现按需、 精确灌溉的节水灌溉控制系统。 首先, 不采用上位机通讯控制。因为在中国农业设施普遍简陋的情况下, 推广上述计算机控制的灌溉系统还不现实, 只要采用单片机在田
18、间进行检测与控制就能够了。这样能够大大减少成本, 而且还能够预留一个通讯接口, 在需要或是有条件时也能够实现与上位机的通讯, 十分的方便。 其次, 使用传感器测量土壤及作物参数并尽量减少测量参数的数量, 只选择一些常见的灌溉参数进行测量, 这样既能使控制系统具有一定的广泛适用性, 同时又能够减少传感器的数量, 降低成本。 设计一个节水灌溉控制系统能否做到因地制宜主要用四条标准加以衡量。其一是否节水, 其二是否减轻农民负担, 其三是否增效(短期内收回投资, 且提高效益), 其四是否推广得开27J。根据这四个标准能够来判断上述拟采用的研究方案是可行的。 2.3设计方案 节水灌溉自动控制系统的研究方
19、案是将传感技术与单片机控制相结合, 设计一个简单、 低成本、 易推广的控制系统, 能够实时检测土壤及作物的一些灌溉控制参数, 根据检测结果实现按需、 精准灌溉, 到达高效节水、 优质高产的目的。整个控制系统主要应该有四个模块:检测模块、 数据处理模块、 数字模块及控制模块。 为实现研究目的, 在系统设计时需要考虑下面几个问题。 1、 测量参数 不同的作物对水分的需求量是不一样的。按需、 精准灌溉就是要根据作物的需水特性来控制灌溉量, 使土壤的含水量能刚好达到作物的需求。这样做的目的不但仅是节水, 还能促使作物更好的生长, 达到优质高产。因为对作物来说, 土壤含水量并不是越多越好, 对某些作物来
20、说, 水分太多反而会抑制生长, 适量的水分对作物的生长才是最有益的。 要实现按需、 精准灌溉, 土壤水分是必须测量的最主要的参数。水分是天然土壤的一个重要组成部分, 它不但影响土壤的物理性质, 制约着土壤中养分的溶解、 转移和微生物的活动, 是构成土壤肥力的一个重要因素, 而且它本身更是一切植物赖以生存的基本条件。准确及时测定土壤水分含量有利于研究和了解土壤水分动态变化规律和空间立体分布;同时, 掌握不同作物在同一时期对土壤水含量的不同要求, 同一作物在不同时期对土壤水分含量的不同要求以及土壤水分含量对作物产量的影响, 这在理论和生产上都有着重要的意义, 例如, 进行耕耘、 灌溉、 施肥等各种
21、农业措施时, 一般都需要考虑土壤水分状况, 特别是在进行灌溉、 排水规划设计时, 更需要掌握土壤水分的状况及其动态。能够准确及时地测定出土壤水分含量, 对适时适量地进行灌溉和排水有着重要的作用28。另外, 土壤中过多的有害物质也靠水的淡化来排除。由以上的分析能够看出, 对作物生长来说土壤水分是所有参数中最重要的, 是必须测量的。 除了土壤水分外, 土壤温度也是决定是否灌溉的一个重要参数, 因为温度过低, 灌溉会冻伤作物的根系, 因此, 必须要监测土壤温度, 在土壤温度过低时就停止浇水。 2、 传感器数量 针对土壤情况不同, 需要的传感器数量是不一样的。有的土壤一致性好, 只需一个传感器测量土壤
22、墒情就可, 但有的土壤一致性差, 就需要多支传感器来测量土壤墒情。同时, 土壤的面积有大有小, 也决定了需要不同数量的传感器。因此, 控制系统在设计时要配备多支传感器。而且, 配备多支传感器也能增强控制系统功能, 能够同时控制不同作物的灌溉。可是, 传感器的数量也不能太多, 传感器路数太多也会增加控制系统的成本。在控制系统设计时要综合考虑所需配备的传感器数量。 3、 作物缺水判断 不同的作物对水分的需求是不同的;周围环境不同, 作物的需水量也会有所不同;即使同一作物, 在不同生长阶段对水分的需求也不同。中国的作物有几千种, 不同的作物有不同的缺水状况:中国面积广大, 气候条件变化无常。怎样才能
23、使控制系统适应不同的作物, 在不同气候条件和不同季节都能实现按需灌溉, 这是控制系统通用性设计最主要要解决的问题。如果解决不好, 控制系统也就失去了其推广的意义。 4、 灌溉控制方式 当前中国各个设施农业中灌溉系统的水状况不一样, 有的采用电机控制水流、 有的采用水泵加压后才能进行灌溉, 有的采用电磁阀代替手动阀门控制水流灌溉。因此, 控制系统在设计时要考虑到控制信号的通用性, 既能控制电机、 水泵, 又能控制电磁阀。 中国面积广大, 土壤种类很多, 不同的土质渗水能力不一样, 比如砂土, 渗水能力很强, 水分能够很快地渗入作物根部, 水分传感器能及时的测出灌溉后的土壤含水量;而粘土渗水能力较
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