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抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 抽样检验基础知识讲座 主讲：主讲：shfsfz123456789 主办：主办：食品伙伴网食品伙伴网 制作：制作：810700810700（糊涂派（糊涂派-糊涂哥）糊涂哥）版权所有：版权所有：食品伙伴网食品伙伴网 抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 目录目录 目录.2 Foodspace 陈词.3 课堂讲述.4 第 1 节：抽样检验的目的.4 第 2 节：抽样检验的由来.4 第 3 节 抽样的发展过程.4 第 4 节 抽样的基本概念.9 第 5 节 抽样应用例题解析.13 第 6 节 抽样检验的优点.18 在线问答.19 结束语.20 抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 F Foodspaceoodspace陈词陈词 大家好，食品大讲堂开课啦。本次大讲堂我们请到论坛 shfsfz123456789 朋友为我们主持，与大家一起探讨抽样检验的基础知识。老师简介：shfsfz123456789，食品论坛金牌会员，技术板块比较活跃，且积极参与论坛活动。欢迎大家参与本次大讲堂讨论，欢迎关注！抽样检验的基础知识讲座大纲：抽样检验的基础知识讲座大纲：第1节 抽样检验的目的 第2节 抽样检验的由来 第3节 抽样的发展过程 第4节 抽样的基本概念 第5节 抽样应用例题解析 抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 课堂讲述课堂讲述 大家好，很高兴今天能抽出时间给大家讲抽样检验基础知识！由于本人白天比较忙，只能利用晚上时间给大家讲课，在这里非常感谢食品论坛王老师给我这次机会，再次表示感谢。第第 1 节：抽样检验的目的节：抽样检验的目的 从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝一尝，先尝后买”，于是你从一大堆桔子中抽取一个尝一尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这一个桔子的质量情况来推断这一大堆桔子的质量情况。显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。样本是样品的集合，一个样本可由一个样品组成，也可由多个样品组成。欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:抽样,检验,推断。其中抽样这个步骤含有两个内容怎么抽,抽多少。其中检验这个步骤与抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。抽多少与怎样推断就构成了抽样方案。第第 2 节节：抽样检验的由来抽样检验的由来 二次世界大战刚开始时，美国因大量的军需物资必须供应，而检查员又非常缺乏，军需物资的购入及验收，就不得不采取一个既经济又实用的方法。抽样检验的方法由此应运而生。第 3 节 抽样的发展过程 统计抽样检验是相对于全数检验提出的。可分 3 个阶段：1.质量检验（20 世纪初时采用）全数检验，工业不发达，产出量小。军工业推动了检验手段的研究工作。随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验已不适合。并且针对破坏性检验、流程性材料亦不适合（如炮弹和啤酒）。2.统计质量控制（20 世纪 40 年代提出）是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过程：a)过程：分析过程是否具有能力，一般是 QA 的工作范畴；b)产品：判断合格与否，由 QC 实现.3.全面质量管理（20 世纪 60 年代提出）加入了许多科学管理方法，如 TQM、ISO、TPM、6，并认为统计质量控制是不可抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 缺少的部分。各个发展阶段抽样检验的阶段和发展时期的特征如下：各个发展阶段抽样检验的阶段和发展时期的特征如下：特点 阶段时期 第一阶段 昨天 第二阶段 今天 第三阶段 明天 主要标志 全检 抽检 不捡 理论依据 无 概率分布函数 六西格玛 抽样方案 无需 必须 无需 实战工具(指统计工具)无 E xcel、Minitab 等 Excel、Minitab 等 科技含量 低 高 更高 理解操作 易 难 易 经济性 差 好 最好 预防性 没有，属死后验尸 推动预防活动 很好 以下内容由 810700（糊涂派糊涂哥）补充：史上自有商品生产以来，就开始了以商品的成品检验为主的质量管理方法。根据历史文献记载，我国早在 2400 多年以前，就已有了青铜制刀枪武器的质量检验制度。会生产力的发展，科学技术和社会文明的今年部，质量的含义也不断丰富和扩展，从开始的实物产品质量发展为产品或服务满足规定和潜在需要的特征和特性之总和，再发展到今天的实体，即可以单独描述和研究的事物（如某项活动或过程，某个产品，某个组织、体系或人以及他们的任何组合）的质量。来源于传统手工业的质量检验管理引入了数理统计方法和其他工具之后，就进入了“统计质量管理”阶段；后来质量管理与系统工程结合又迈进了“现代质量管理”阶段；进而逐步完善并从管理科学体系中脱颖而出，派生成“质量管理工程”。按照质量管理所依据的手段和方式，我们可以将质量管理发展历史大致划分为以下四个阶段。一、传统质量管理阶段 这个阶段从开始出现质量管理一直到 19 世纪末资本主义的工厂逐步取代分散经营的家庭手工业作坊为止。这段时期受小生产经营方式或手工业作坊式生产经营方式的影响，产品质量主要依靠工人的实际操作经验，靠手摸、眼看等感官估计和简单的度量衡器测量而定。工人既是操作者又是质量检验、质量管理者，且经验就是“标准”。质量标准的实施是靠“师傅带徒弟”的方式口授手教进行的，因此，有人又称之为“操作者的质量管理”。考工记开头就写道“审曲面势，以饬五材，以辩民器”。所谓“审曲面势”，就是对当时的手工业产品作类型与规格的设计，“以饬五材”是确定所用的原材料，“以辩民器”就是对生产出的产品要进行质量检查，合格者才能使用。先秦时期的礼记中“月令”篇，有“物勒工名，以考其诚，工有不当，必行其罪，以究其情。”的记载，其内容是在生产的产品上刻上工匠或工场名字，并设置了政府中负责质量的官员职位“大工尹”，目的是为了考查质量，如质量不好就要处罚和治罪。当时的手工业产品主要是兵器、车辆、量器、钟、鼓等。由于兵器的质量是决定当时战争胜负的关键，是生死攸关的大事，因此质量管理就更详尽严格。如对弓箭，就分为“兵矢”、“田矢”和“旋矢”三类；对“弓”的原料选择规定“柏最好，其次是桔、木瓜、桑等，竹为下”，对弓体本身的弹射力、射出距离、速度、对箭上的羽毛及其位置等亦有具体规定。这些规定都是根据实践经验总结出来的，目的是要生产出高质量的弓和箭。到公元 1073 年北宋时期，为了加强对兵器的质量管理，专设了军器监，当时军器监总抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 管沈括著写的梦溪笔谈中就谈到了当时兵器生产的质量管理情况。据古书记载，当时兵器生产批量剧增，质量标准也更具体。如对弓的质量标准就有下列六条：弓体轻巧而强度高；开弓容易且弹力大；多次使用，弓力不减弱；天气变化，无论冷热，弓力保持一致；射箭时弦声清脆、坚实；开弓时，弓体正、不偏扭。这些质量标准基本上还是实践经验的总结，产品质量主要依靠工匠的实际操作技术，靠手摸、眼看等感官估量和监督的度量衡器测量而定，靠师傅传授技术经验来达到标准。可是，质量管理却是严厉的，历代封建王朝，对产品都规定了一些成品验收制度和质量不好后的处罚措施。官府监造的产品一般都由生产者自检后，再由官方派员验收，而且秦、汉、唐、宋、明、清朝都以法律形式颁布对产品质量不好的处罚措施，如笞（杖打 30，40，50 次）、没收、罚款和对官吏撤职、降职等处罚规定。二、质量检验管理阶段 资产阶级工业革命成功之后，机器工业生产取代了手工作坊式生产，劳动者集中到一个工厂内共同进行批量生产劳动，于是产生了企业管理和质量检验管理。就是说，通过严格检验来控制和保证出厂或转入下道工序的产品质量。检验工作是这一阶段执行质量职能的主要内容。然而，由谁来执行这一职能则有个变化的过程。质量检验所使用的手段是各种各样的检测设备和仪表，它的方式是严格把关，进行百分之百的检验。1918 年前后，美国出现了以泰勒为代表的“科学管理运动”，强调工长在保证质量方面的作用，于是执行质量管理的责任就由操作者转移给工长。有人称它为“工长的质量管理”。1940 年以前，由于企业的规模扩大，这一职能又由工长转移给专职的检验人员，大多数企业都设置专职的检验部门并直属厂长领导，负责全厂各生产单位和产品检验工作。有人称它为“检验员的质量管理”。专职检验的特点是“三权分立”，即：有人专职制定标准（立法）；有人负责生产制造（执法）；有人专职按照标准检验产品质量（司法）。专职检验既是从产成品中挑出废品，保证出厂产品质量，又是一道重要的生产工序。通过检验，反馈质量信息，从而预防今后出现同类废品。但我们又应看到，这种检验也有其弱点。其一，是出现质量问题容易扯皮、推诿，缺乏系统优化的观念；其二，它属于“事后检验”，无法在生产过程中完全起到预防、控制的作用，一经发现废品，就是“既成事实”，一般很难补救；第三，它要求对成品进行百分之百的检验，这样做有时在经济上并不合理（它增加检验费用，延误出厂交货期限），有时从技术上考虑也不可能（例如破坏性检验），在生产规模扩大和大批量生产的情况下，这个弱点尤为突出。后来，又改为百分比抽样方法，以减少检验损失费用但这种抽样方法片面认为样本和总体是成比例的，因此，抽取的样本数总是和检查批量数保持一个规定的比值，如百分之几或千分之几。但这实际上存在者大批严、小批宽，以致产品批量增大后，抽样检验越来越严格的情况，使相同质量的产品因批量大小不同而受到不同的处理。三、统计质理管理阶段 我国在工业产品质量检验管理中，一直沿用了原苏联 4060 年代使用的百分比抽样方法，直到 80 年代初，我国计数抽样检查标准制订贯彻后，才逐步跨入第三个质量管理阶段统计质理管理阶段。在所有采购合同中都要包括采用上述质量控制方面条文的规定，否则不予审批订货。抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 由于采取质量控制的统计方法给企业带来了巨额利润，战后，很多国家（例如日本、墨西哥、印度、挪威、瑞典、丹麦、西德、荷兰、比利时、法国、意大利以及英国等）都开始积极开展统计质量控制活动，并取得成效。利用数理统计原理，预防产出废品并检验产品质量的方法，由专职检验人员转移给专业的质量控制工程师承担。这标志着将事后检验的观念改变为预测质量事故的发生并事先加以预防的观念。但在这个阶段过分强调质量控制的统计方法，忽视其组织管理工作，使得人们误认为“质量管理就是统计方法”，数理统计方法理论比较深奥，是“质量管理专家的事情”，因而对质量管理产生了一种“高不可攀、望而生畏”的感觉。这在一定程度上限制了质量管理统计方法的普及推广。我国从 70 年代末开始制订数理统计标准，1981 年 11 月成立了全国统计方法应用标准化技术委员会（与 ISOTC69 对应），现已初步形成一个数理统计方法标准体系。该标准体系主要有六个方面的标准。1.数理统计方法术语与数据标准 GB3358统计学名词及符号，规定了概率论、抽样方法、抽样检查等方面常用术语218 条；GB3187可靠性基本名词术语及定义、GB4888故障树名词术语和符号，规定了可靠性质量管理领域中常用的术语；GB4086.lGB4086.6统计分布数值表提供了正态分布、X2 分布、t 分布、F 分布、二项分布及泊极分布等六种常见分布的函数表和分位数表。2.数据的统计处理和解释 其中有 GB4882正态性检验、GB4883正态样本异常值的判断和处理等关于分布类型的检验标准；GB4889正态分布均值和方差的估计与检验方法、GB3360均值的估计和置信区间、GB4087二项分布参数的点估计和区间估计等关于分布参数的估计和检验标准；GB4883正态样本异常值的判断和处理、GB6380I 型极值分布样本异常值的判断和处理和 GB8056指数样本异议修图判断和处理等异常值的判断和处理方面标准；还有关于统计容许反间的确定方面标准，如 GB3359统计容许区间的确定就是以样本为基础，确定统计允许区间，即以一定的置信水平包含了总体分布的某一固定比例的区间的方法标准。3.控制国标准 GB4091.lGB4Q91.9常规控制图总则、均值标准差控制图等标准为生产中需要控制的具体技术指标提供了八种常用的控制图；GB4886带警戒限的均值控制图是在过程标准差已知条件下，对过程均值进行控制用的控制图；GB6381通用控制图是在样本大小不等的场合，以零线为中心线，以士 3 为上下控制界限时使用的控制图；在以样本中不合格品数或缺陷数为质量指标时，为了对连续的生产过程进行质量控制，就采用 GB4887计数型累积和图。4.以数据统计方法为基础的抽样检查方法标准 以数据统计方法为基础的抽样检查方法标准主要有：GB2828逐批检查计数抽样程序及抽样表；GB6378不合格品率的计量抽样检查程序及图表；GB2829周期检查计数抽样程序及抽样表；GB8051计数序贯抽样检查程序及表；GB8052单水平和多水平计数连续轴样检查程序及表；GB8053不合格品率的计量标准型一次抽样检查程序及表；GB8054平均值的计量标准型一次抽样检查程序及表；GB14162产品质量监督计数抽样程序及抽样表，抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 GBT14437产品质量计数一次监督抽样检验程序；GBT14900产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表等等 5.测量方法和结果的精度分析标准 GB6379测试方法的精密度通过实验室间试验确定标准测试方法的重复性和再现性为精度试验的规划、组织和分析制定了基本原则；GBTll792测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终结果的确定 则为检查和确定测试结果规定了规则和方法。6.可靠性统计方法标准 80 年代以后，产品可靠性已成为产品质量的重要指标。因此制订了 GB2689lGB26894恒定应力寿命试验和加速寿命试验方法总则等 4 个关于寿命试验和加速寿命试验方面的标准，还有 GB5080设备可靠性试验标准等。上述六个方面的数理统计方法标准在质量管理过程中的实施，大大改进了产品质量，使“事后检验”转变为“事前预防”，从而较有效地控制了产品或工程质量。但应该承认，由于我国还处于社会主义初级发展阶段，企业管理水平及职工文化素质较低等方面的原因，有相当一部分企业对此“望而生畏”，从而影响了数理统计方法的推广应用。四、现代质量管理阶段 60 年代，社会生产力迅速发展，科学技术日新月异，质量管理上也出现了很多新情况。1、实施全面质量管理应遵循的原则 人们对产品质量的要求更高更多了。过去，对产品的要求一般注重于产品的使用性能，现在又增加了耐用性、美观性、可靠性、安全性、可信性、经济性等要求。在生产技术和质量管理活动中广泛应用系统分析的概念。它要求用系统的观点分析研究质量问题，把质量管理看成是处于较大系统（例如企业管理，甚至整个社会系统）中的一个子系统。管理科学理论又有了一些新发展，其中突出的一点就是重视人的因素，“职工参与管理”，强调要依靠广大职工搞好质量管理。“保护消费者权益”运动的兴起。60 年代初，许多国家的广大消费者为保护自己的利益，纷纷组织起来同伪劣商品的生产销售企业抗争。朱兰认为，保护消费者权益运动是质量管理学在理论和实践方面的重大发展动力。随着市场竞争，尤其是国际市场竞争的加剧，各国企业越来越重视产品责任（PL）和质量保证（QA）问题。于是，仅仅依赖质量检验和运用统计方法是很难保证与提高产品质量的。同时，把质量职能完全交给专门的质量控制工程师和技术人员，显然也是不妥的。因此，许多企业开始了全面质量管理的实践。最早提出全面质量管理概念的是美国通用电气公司质量经理菲根堡姆。1961 年，他的著作全面质量管理出版。该书强调执行质量职能是公司全体人员的责任，应该使企业全体人员都具有质量意识和承担质量的责任。他指出：“全面质量管理是为了能够在最经济的水平上并考虑到充分满足用户要求的条件下进行市场研究、设计、生产和服务，把企业各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成为一体的有效体系”。60 年代以后，菲根堡姆的全面质量管理概念逐步被世界各国所接受，并在运用时各有所长。在日本被称为全公司的质量控制（CWQC）或一贯质量管理（新日本制铁公司），在加拿大总结制定为四级质量大纲标准（即 CSAZ299），在英国总结制定为三级质量保证体系标准（即 BS5750）等等。1987 年，国际标准化组织（ISO）又在总结各国全面质量管理经验的基础上，制定了 ISO9000质量管理和质量保证系列标准。我国自 1987 年推行全面质量管理以来，在实践和理论上都发展较快。全面质量管理正抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 从工业企业逐步推行到交通运输、邮电、商业企业和乡镇企业，甚至有些金融、卫生等方面的企事业单位也已积极推行全面质量管理。质量管理的一些概念和方法先后被制定为国家标准，1988 年我国等接采用；1992 年等同采用了 ISO9000质量管理和质量保证系列标准，广大企业在认真总结全面质量管理经验与教训的基础上，通过宣贯 GB/T19000 系列标准，以进一步全面深入地推行这种现代国际通用质量管理方法。回顾质量管理的发展历史，可以清楚地看到。人们在解决质量问题中所运用的方法、手段，是在不断发展和完善的；而这一过程又是同社会科学技术的进步和生产力水平的不断提高密切相关的。同样可以预料，随着新技术革命的兴起，以及由此而提出的挑战，人们解决质量问题的方法、手段必然会更为完善、丰富，质量管理的发展已进入一个新的阶段现代质量管理工程阶段。值得注意的是：我们在推行质量管理过程中，必须鼓励“百花齐放”，不可能也没有必要在全国仅推行一种质量管理模式。相反，要倡导适合各种行业、各企事业特点的先进、实用有效的质量管理方法。第 4 节 抽样的基本概念 1 1、首先检验抽样检验定义：首先检验抽样检验定义：是按规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程抽取少量个体（做为样本），进行的检验，根据样本检验的结果判断一批产品或一个过是否可以被接受。抽样检验的特点：检验对象是一批产品，根据抽样结果应用统计原理推断产品批的接受与。不过经检的接受批中可能包含不合格品，不接受批中可能含有合格品。2 2、批：批：汇集在一起的一定数量的某种产品材料或服务.3 3、批量：批量：包含单位产品的个数。4 4、样本样本:取自一个批并且能提供该批信息的一个或一组产品。5 5、样本量：样本量：样本中所包含的的单位产品的个数。6 6、不合格分类：不合格分类：不合格：不合格：不满足规范的要求；不合格分类不合格分类：A A 类不合格：类不合格：单位产品的关键质量特性（critical）不符合规定，或单位产品的质量特性极严重不符合规定；B B 类不合格：类不合格：单位产品的重要质量特性（major）不符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定；C C 类不合格：类不合格：单位产品的一般质量特性（mineral）不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规定。7 7、不合格品：不合格品：具有一个或一个以上不合格的产品。不合格品分类不合格品分类 A A 类不合格品：类不合格品：有一个或一个以上 A 类不合格，也有可能还有 B 类不合格和或 C 类不合格的单位产品；B B 类不合格品：类不合格品：抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 有一个或一个以上 B 类不合格，也有可能还有 C 类不合格，但没有 A 类不合格的单位产品；C C 类不合格品：类不合格品：有一个或一个以上 C 类不合格，但没有 A 类和 B 类不合格的单位产品 8 8、过程平均：过程平均：过程平均就是在规定的时段或生产量内平均的过程质量水平，即一系列初次交检批的质量。9 9、AQLAQL：就是当一个连续批被提交检验时，可允许最差过程平均质水平。是对生产方过程质量提出的要求，是允许生产方过成品平均的最大值；9.1 AQL 确定原则：1）过程平均；2）等效采用（一般不适用）；3）经验给定。以产品为核心，根据质量特性和重要程度分类 AQL（A 类）AQL（B 类）AQL（C 类）检验项目：AQL（少）AQL（多）AQL（军用产品）AQL（民用产品）AQL（电器性能）AQL（机械性能）AQL（外观）AQL(零部件）AQL（成品）AQL 是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合过程平均 P，也可按国内相同行业的过程平均。9.2 确定 AQL 的原则 AQL 是可接收的和不可接收的过程平均的分界线，是与抽样计划有关的一个质量参数，也是从 GB/T2828 这样一个抽什系统中检索抽样计划的一种索引，为了确定适当的 AQL 值，这里提出一些原则；但是，迄今还没有一种方法可以运用于一切不同的场合。下面给出确定 AQL 时应遵循的一些原则 AQL 值是一个满意的过程平均质量，预期供货方的批平均质量不会超过此值。考虑产品的用途和由于产品失效所引起的后果。比如，同一种规格的电子元件，用于一般民用设备比用于军事设备时 AQL 值可以大一些；用于普通仪表比用于精密仪表时的 AQL 值可以大一些。AQL 虽然不是对于个别批质量的要求，但如果确实知道某一批产品的每百单位产品不合格品数（或每百单位产品不合格数）不超过规定的 AQL 值，应接收该批；否则应拒收该批。从使用方考虑，不能要求 AQL 值过小，否则，或者检验费和产品成本会增加，或产品批经常被拒收，以至供货方拒绝签合同。使用方急需的产品，如果生产方的质量一时难以提高，为了得到产品，AQL 值不得不选得适当大一些，待生产方质量改进后再调整 AQL 值。当备用零件多，而且在组装为整件时不合格零件容易发现并且以合格零件替换，则 AQL 可选得大一些；如果一个零件失效后不能从整件上拆下来替换，以至使整件失效，AQL 应选得小一些。从组装顺序上考虑，如果前一道工序的不合格品会给后一道工序造成时间和物力的浪费，前一工序的 AQL 值应比后一工序的 AQL 值小。可以给单个检验项目指定 AQL 值，也可给一组检验项目联合指定一个 AQL 值。考虑不合格（品）对产品性能的影响的严重程度，在同一个验收抽样问题中，一般要求 A 类不合格（品）的 AQL 值小于 B 类不合格（品）的 AQL 值；B 类不合格（品）的 AQL 值小于 C 类不合格（品）的 AQL 值。比如，规定 A、B 和 C 类不合格（品）的 AQL 值依次为 015、040 和 065。AQL 不能告诉使用方，单独一批产品能得到的质量保护如何，为了明确对使用方的质量保护，需要查看 GB 2828 的图 1图 11 所给出的设计值一次抽样方案的 OC 曲线图及其相应的数值表。确定 AQL 值，依赖于生产方可能提供的质量和使用方认为理想的质量之间的折衷，就是说，是使用方所希望的质量和他成本上所能承受得起的质量之间的一种折衷的质量，质量要求越严，生产方越难满足，抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 检验费也越高，而这些费用最终要算在产品上。AQL 值不是对每批都重新指定，在合同中由负责部门（或负责者、）指定。一经指定，不能随意变动。1010、抽样方案：抽样方案：所使用的样本量和有关批接收准则的组合;即一次抽样方案是样本量、接收数和拒收数的组合;二次抽样方案是两个样本量、第一样本的接收数和拒收数及联合样本的接收和拒收数的组合.（n，A)；1111、抽样计划抽样计划:从一个抽样方案改变到另一个抽样方案的规则的组合.1212、抽样系统抽样系统:抽样方案或抽样计划及抽样程序的集合,其中抽样计划带有改变抽样方案的规则,而抽样程序则包括选择适当的抽样方案或抽样计划的准则；1313、正常检验正常检验:当过程平均优于接收质量限时的抽样方案的一种使用法；1414、加严检验加严检验:具有比相应的正常检验抽样方案接收准则更严厉的接收准则的抽样方案的一种使用法；1515、放宽检验放宽检验:具有样本量比相应正常检验抽样方案小,接收准则和正常检验抽样方案的接收准则相差不大的抽样方案的一种使用方法；1616、生产方风险生产方风险：是指生产方所承担的批质量合格而不被接受的概率。也就是说，对给定的抽样方案，当批质量为某一个指定可接受值 P0 时，不被接受的概率。里 P0 就是生产方风险质量，相应的生产方风险，标准型是 5%。1717、使用方风险使用方风险是使用方承担的质量不合格的风险。标准型风险是 10%18、抽样方案特性抽样方案特性：在抽样检验中，抽样方案的科学、合理性直接涉及生产方和使用方的利益，因此在设计、选择抽样方案的同时应对抽样方案进行评价，以保证抽样方案科学合理。评价一个抽样方案有以下几个量，它们表示抽样方案的特性。计数抽样的接收概率的计算方法有三种：1超几何分布计算法 =HYPGEOMDIST()(3.1-7)此式是有限总体计件抽检时，计算接收概率的公式。式中:【例 3.1-4】今对批量为 50 的外购产品批作抽样验收，其中包含 3 个不合格品，求采用的抽样方案为(5，1)时的接收概率 Pa 是多少?这表明使用(5，1)抽样方案对批量为 50 的产品批进行验收，如果批中的不合格品数为 3，则接收该批产品的概率为 97.7。HYPGEOMDIST(0,5,3,50)HYPGEOMDIST(1,5,3,50)2二项分布计算法=BINOMDIST()超几何分布计算法可用于任何 N 与 D，但计算相当繁琐（包括用电脑！）。当 N 很大?(至少相对于 n 比较大，即 nN 很小时)，可用以下二项分布计算：上例【例 3.1-4】的二项分布计算=BINOMDIST(1,5,3/50,1)=0.968(3.1-8)式 p 为批不合格品率，（在有限总体中 p=D/N）。(3.1-8)式实际上是无限总体计件抽样检验时计算接收概率的公式。在实际应用时，当n/N0.1，即可用二项概率去近似超几何概率，于是(3.1-8)式可以代替(3.1-7)式作近似计算。另外，当 n30，p0.5，也可以查二项分布函数表求得接收概率。【例 3.1-5】已知 N=3000 的一批产品提交作外观检验，若用（20，1）抽样方案，当p=1%时，求接收概率 Pa。=BINOMDIST(1,20,1%,1)=0.9831 3泊松分布计算法POISSON()此式是计点抽检时计算接收概率的公式。【例 3.1-6】有一批轴承用的钢球 10 万个需要进行外观检验，如果采用(100，15)的抽检方案，求 p=10时的批接收概率 Pa。抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3=POISSON(15,100*10%,1)=0.951 从前面计算中可以注意到抽样方案的收概率只依赖于批质量水平 p，当 p 变化时只是 p的函数，通常也记为 L(p)。L(p)随批质量 p 变接化的曲线称为抽检特性曲线或 OC 曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批质量的鉴别能力。1919、抽样检验的种类抽样检验的种类：按照抽样方案制定原理来分：标准型 挑选型 调整型 19.1 抽样检验一般适用下述情况：A、破坏性检验 B、批量较大 C、测量对象是散料或流程性材料 D、全数检验不经济的 19.2 按检验特性值属性将抽样检验分为计数和计量抽样检验两大类；计数抽样检验又分为计件和计点抽样检验；计件抽样检验是指样本中不合格品数；而计点抽样检验是指样本中不合格数，来推断整批产品中合格与否；计量是指根据被检样本中的具体数值与标准进行比较，从而推断整批产品是否接受；按照抽样的次数，有分为一次抽样、二次抽样、五次抽样和序贯抽样。本次培训重点讲一次抽样程序 19.3 抽样检验的适用范围：零部件 成品 在制品 半成品 过程 管理程序 记录 库存品 维修操作 2020、检验水平：检验水平：检验水平规定了批量与样本量之间的关系。GB/T 2828.1 的表 1 给出了三个一般检验水平，、，四个特殊检验水平 S-1、S-2、S-3、S-4。水平是最常用的。样本量随检验水平的提高或批量的增大而增大这种关系，都不是按一定比例增大的，是根据实际需要确定的，主要考虑的是抽样风险和检验费用。检验水平用 IL 表示 没有特殊规定，一般选择。辨别（使用方风险质量/生产方风险质量）能力：；S-1S-2S-3S4 一般检查水平特殊检查水平 一般选择检验水平；比较检验费用，费用高，水平低，费用低，水平高。2121、样本的抽取样本的抽取 关键是尽量做到。“随机化”。随机抽样方法很多，常用的抽样方法有：简单随机抽样 这种方法就是通常所说的随机抽样法，之所以叫做简单随机抽样，就是指总体中的每个抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 个体被抽到的机会是相同的，优点是抽样误差小。为实现抽样随机化，工具很多。办公软件Excel 中也有好几个。系统抽样法 样法又叫等距抽样法或机械抽样法。例如，要从 100 件产品中抽取 10 件组成样本，首先将 100 件产品按 1，2，3，100 顺序编号；然后用任何方法从 110 中任抽一件产品人选样本(此处假定是 3 号)；进而，其余依次人选样本的产品编号是：13 号、23 号、33 号、43 号、53 号、63 号、73 号、83 号、93 号；最后由编号为 03、13、23、33、43、53、63、73、83、93 的 10 件产品组成样本。统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差。比如，一台织布机出了毛病，恰好是每隔 50 米(周期性)出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔 50 米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，进而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又同这个周期(或周期的倍数或一半等)相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。因此，在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样方法。分层抽样法 样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。比如，有甲、乙、丙三个工人在同一台机器设备上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件（数量基本相等）分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取 15 个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取 5 个零件，合起来一共 15 个零件组成样本。这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。整群抽样法 是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体(公司、工厂、车间、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等)为单位进行抽样，抽到的群体就全检，如对某种产品来说，每隔 20h 抽出其中 1h 的产量组成样本；或者是每隔一定时间(如 30min、1h、4h、8h 等)一次抽取若干个(几个、十几个、几十个等)产品组成样本。这种抽样方法的优点是，抽样实施方便。缺点是，由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种方法常用在工序控制（SPC）中。第 5 节 抽样应用例题解析 例题 1:某车间从生产线上抽取 1000 个零件进行检验，发现 5 个产品有 A 类不合格，4个产品有 B 类不合格，2 个产品有 A、B 类不合格，3 个产品有 B、C 类不合格，5 个产品有 C 类不合格。试问 ABC 类不合格和不合格品各有多少？答：依据不合格和不合格品的定义，我们 A 类不合格：5+2=7；B 类不合格：4+2+3=9；抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 C 类不合格：5+3=8；A 类不合格品：5+2=7；B 类不合格品：4+3=7；C 类不合格品：5 例题 2：假如某公司进 300 台电脑，根据电脑的屏幕的感官质量特性，计算机中心设定AQL=1.0，检验水平为 II,那么请问一次抽样方案是什么。，此时生产方风险为多少，使用方风险质量为多大？答：那么我们这些值都是从表里查出来的，那么这里的 7.56 和 8.94 以及一次抽样方案（50,1）是怎么来的。这里我们就把生产方风险 8.94 和使用方风险质量 7.56 求出来，看明白不 例题 3：某公司做 PET 果汁瓶口残留实验，如果允许不合格品率最大为 2%，如果消费者接受的风险质量为 4，请问一次抽样方案？（同时提示大家，GB/T2828 只规定了 26 个 AQL,如 AQL 不在这 26 个范围内，将不适合此标准，只能采用标准型的方法去做）答：我们打开 minitab-统计-质量工具-属性-填上相应数值-即可求出抽样方案（616,18）例题 4：如某公司收到 5000 个为一批的钢笔，使您很不满意的是许多钢笔的质量不合格，无法正常使用。于是质检决定实施一个抽样计划，以便能够据此接受或拒收整个批次。同时希望向供应商发出信号，表明将不接受质量不好的筒。这样采购与供应商议定 AQL 为 1.5%，RQL 为 10%。于是做一个抽样方案 答：我们依然打开 minitab，按上面的方法，确定的抽样方案是（52,2）例题 5：如我公司收到 5000 个为一批的的钢笔，使您很不满意的是许多钢笔的质量不合格，无法正常使用。并刚刚实施了一个检验 52 个筒的抽样计划。如果缺陷品数为 2 或更少，则接受整批货。假设 AQL 为 1.5%，RQL 为 10%。但是部门经理反对此计划，认为只要发现缺陷品，就应将钢笔退回供应商。于是你就将当前计划与他提出的计划进行比较，以突出每个计划的风险和获益。从而判断 A=0 是错误的。（通过比较，当合格判定数为零（类似零缺陷品计划）时，在 AQL 下接受批次的概率非常低，以致在抽样计划中没有实用价值。在本例中，AQL 为 1.5%，在此缺陷品水平下，接受批次的概率仅为 0.456。在建立抽样计划时，消费者和供应商议定大约 95%的时间会接受含 1.5%缺陷品的批次。如果要改进所收到的筒的质量，您需要与供应商协作来完成，并需要设计考虑预期的较低水平缺陷品的新抽样计划。要确保改进质量水平，您还必须从同一 5000 支大小的批次中检验更多钢笔）答：我们要做比较，从两个报告来看，抽样方案是（52,2）生产方风险是：4.3%；使用方风险是 9.7%；而抽样方案为（52,0）时，生产方风险：54.5%；使用方风险：0.4%，由此看出（52.0）抽样方案，对生产方不公平，是不可行的，故判断 A=0 的错误思想 例题6：假设某设备工程收到 2 塑料管段，用在部分管道改造中。假如批次大小为 2500。并决定实施一个抽样计划以验证管壁厚度。管道的管壁厚度的规格下限为 0.09。采购处与供应商议定 AQL 为每百万 100 个缺陷品，RQL 为每百万 300 个缺陷品。历史偏差为0.025，那么请问我们设备工程部抽样方案是多少？序号 管厚 1 0.1735 2 0.181 3 0.2543 4 0.1803 抽样检验基础知识 shfsfz123456789主讲 http:/ 3 5 0.2028 6 0.2001 7 0.1931 8 0.1585 9 0.1974 10 0.1926 11 0.2086 12 0.256 13 0.1861 14 0.2261 15 0.1821 16 0.2124 17 0.2489 18 0.1612 19 0.2175 20 0.2046 21 0.2331 22 0.2135 23 0.1894