贵州四种名优茶叶的电子鼻鉴别与香气成分分析.pdf
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1、基金项目:贵阳市科技局贵阳学院专项资金资助(GYU-KYZ 2018 02-22)作者简介:罗冬兰(1991),女,汉族,硕士,讲师,主要从事食品科学方面的研究工作。*通讯作者:曹森,硕士,副教授,主要从事农产品贮藏与加工方面的研究工作。保鲜与加工Storage and Process2020,20(3):183-190贵州四种名优茶叶的电子鼻鉴别与香气成分分析罗冬兰1,邵勇2,巴良杰1,马超1,耿方静1,曹森1,*(1.贵阳学院,贵州贵阳550005;2.中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,北京100000)摘要:为实现贵州 4 种名优茶叶(湄潭翠芽茶、石阡苔茶、凤冈锌硒茶、都匀毛尖
2、)的鉴别,本文通过线性判别分析(LDA)和载荷分析(Loadings),研究电子鼻技术对贵州 4 种名优茶叶的鉴别能力,并采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对香气成分进行分析。结果表明:电子鼻中 LDA 方法能够将 4 种名优茶叶有效鉴别,而 Loadings 分析表明 2 号(氮氧化合物)和 7 号(萜烯类、硫化物)传感器在整体气味鉴别中起到主要作用。对 4 种名优茶叶的具体香气成分分析表明,4 种茶叶中共检出香气成分 77 种,共有成分 14 种。其中,醇类和烷烃类在 4 种茶叶香气成分中的相对含量均较高,4 种茶叶均未检测出独立的醛类化合物。芳樟醇、2-丁基-1-辛醇、5-庚基苯
3、-1,3-二醇、癸烷分别是湄潭翠芽、石阡苔茶、凤冈锌硒茶和都匀毛尖茶中检测出独有的且相对含量最高的香气成分,说明不同种类的茶叶均有独自的香气成分。因此,不同种类的茶叶由于挥发性成分种类及相对含量有差异导致其香气不同,并且电子鼻技术可以对贵州这 4 种茶叶进行有效鉴别。关键词:电子鼻;顶空固相微萃取;气相色谱-质谱联用;茶叶;香气成分Electronic Nose Identification and Analysis of Aroma Components ofFour Famous and Excellent Teas in GuizhouLUO Dong-lan1,SHAO Yong2,B
4、A Liang-jie1,MA Chao1,GENG Fang-jing1,CAO Sen1,*(1.Guiyang University,Guiyang 550005,China;2.Institute of Quality Standard and Testing Technology forAgro-products of CAAS,Beijing 100000,China)Abstract:In order to identify four famous and excellent tea species in Guizhou(Meitan Cuiya tea,Shiqian moss
5、tea,Fenggang Zinc-Selenium tea and Duyun Maojian tea),the four famous and excellent tea were detected byelectronic nose and analyzed by linear discriminant analysis(LDA)and load analysis(Loadings).The aroma com-ponents were analyzed by headspace solid phase microextraction coupled with gas chromatog
6、raphy-mass spec-trometry(HS-SPME-GC-MS).The results showed that LDA method could effectively identify four famous teas,while Loadings analysis indicated that the No.2(nitrogen oxide)and No.7(terpene,sulfide)sensors played a ma-jor role in the overall odor identification.The aroma components analysis
7、 showed that a total of 77 aroma com-ponents were detected,among which,14 aroma components were found in all four teas.The relative content ofalcohols and alkanes in the four teas was higher,but no aldehydes was detected in the teas.Linalool,2-butyl-1-octanol,5-heptanylbenzene-1,3-diol and decane we
8、re found to be unique and the compounds with the high-检 测 分 析183保鲜与加工Storage and Process联系邮箱:2020年第3期中图分类号:TS207.3DOI:10.3969/j.issn.10096221.2020.03.029文献标识码:Aest relative content in Meitan Cuiya tea,Shiqian moss tea,Fenggang Zinc-Selenium tea and Duyun Maojian tea,respectively,which indicated that
9、 different tea had their own representative aroma components.Therefore,differentkinds of tea have different aroma because of the difference of volatile components and relative content,and elec-tronic nose technology could effectively identify the four kinds of tea in Guizhou.Key words:electronic nos
10、e;headspace solid phase microextraction;gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS);tea;aroma components贵州是茶树重要的原产地之一,是国内唯一低纬度、高海拔、寡日照兼具的区域,由于山高多雾,十分有利于茶树的生长,因此,茶叶自然品质较好1。茶叶是仅次于水的第二大饮品,它含有丰富的纯天然酚类抗氧化剂2,约含 250 多种成分,具有抗癌、降血脂及抗动脉粥样硬化等多种药理作用3。近年来,关于茶叶在市场流通过程中存在名优茶叶真伪、茶叶种类混淆、茶叶质量鉴定等多种问题,影响贵州茶产业健康可持续的快速发展
11、。而湄潭翠芽茶、石阡苔茶、凤冈锌硒茶、都匀毛尖均为贵州名优茶叶,因此,建立一种无损、快速的名优茶叶鉴别方法,对茶叶产业良性发展具有重要意义。茶叶香气是衡量茶叶的重要品质,其中茶叶中的芳香物质亦称“挥发性香气组分”,却是决定茶叶品质的重要因子之一4,同时茶叶的香气因产地、环境、生产工艺等因素的影响也有较大差别5-6。目前国内外有关对茶叶中香气分析的研究报道,主要采用气相色谱-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)检测仪器进行分析和鉴定7-8。Qi 等9通过GC-MS 技术研究比较自然陈年白茶(NAWT)和鲜白茶(FWT),探究了快速陈年工
12、艺对白茶香气成分和特性的影响。同时为陈年白茶的生产提供了一条潜在的快速途径。赖幸菲等10通过探究不同季节翠玉品种茶叶香气组分的 GC-MS 分析,表明不同季节翠玉品种的茶叶香气均有区别。电子鼻技术是一种风味分析的新技术,近年来在食品领域得到了快速发展,它能够模拟人的嗅觉系统,用气体传感器的响应图谱识别样品的挥发性成分,并能够客观准确地评价样品整体的情况11,目前已广泛应用于食品11和饮料12等领域,并且 GC-MS联合电子鼻技术不仅能够检测食品中复杂香气成分中的各有效物质,还可得出各有效物质对电子鼻所测得整体香气所作出贡献的大小13。因此,本文通过电子鼻对贵州 4 大类名优茶叶(湄潭翠芽茶、石
13、阡苔茶、凤冈锌硒茶、都匀毛尖)的整体气味进行快速鉴别,并通过 GC-MS 对具体香气成分差异进行检测分析,确定电子鼻技术在不同种类茶叶区分的可行性和不同茶叶香气的差异所在,以期为鉴定名优茶叶真伪、质量控制及茶叶种类等方面提供理论依据和技术参考。1材料与方法1.1材料与设备1.1.1材料与试剂4 种贵州名优绿茶分别为:S1 湄潭县的湄潭翠芽茶,S2 石阡县的石阡苔茶,S3 凤冈县的凤冈锌硒茶,S4 都匀市的都匀毛尖。茶叶购买于市场,茶叶均为明前二级。氯化钠,国药集团化学试剂有限公司;乙腈,美国天地有限公司。1.1.2仪器与设备GZX-9070MBE 型恒温鼓风干燥箱,上海博迅实业有限公司产品;H
14、K-20B 型高速粉碎机,广州市旭朗机械设备有限公司产品;LRH-70 型培养箱,上海一恒科学仪器有限公司产品;固相微萃取装置及65 m PDMS/DVB 固相微萃取头,美国 Supelco 公司产品;GCMS-TQ8040 型气相色谱仪,日本岛津公司产品;PEN3 型电子鼻,由德国 Airsense 公司生产,该电子鼻包括 10 个金属氧化物传感器阵列,可以分析不同挥发性成分,传感器阵列及其性能描述见表 1。1.2方法1.2.1干茶粉的制备称取待测样品适量,置于 65 恒温鼓风干燥箱中干燥 1 h,用高速粉碎机打成干粉过 20 目筛,精确称取 10.1 g 茶叶干粉用于 GC-MS 对茶叶香
15、气分析。1.2.2电子鼻测定方法电子鼻测试条件:参照曹森等14的方法,略改动。将茶叶样品分别放入 500 mL 烧杯中用保鲜膜封口,在 25 培养箱中放置 20 min 后进行电子鼻检测分析,采用顶空吸气法直接将进样针头插入烧杯。测定1 8 4投稿平台:2020年第3期序号传感器名称性能描述1W1C对芳香成分灵敏2W5S对氮氧化合物很灵敏3W3C对氨水、芳香成分灵敏4W6S对氢气有选择性5W5C检测烷烃、芳香型成分灵敏6W1S主要甲烷灵敏7W1W对硫化物灵敏8W2S对乙醇灵敏9W2W对芳香成分和有机硫化物灵敏10W3S用烷烃表 1PEN3 型电子鼻标准传感器阵列与性能描述Table 1Stan
16、dard sensor arrays and performance specification inelectronic nose PEN3条件:传感器清洗时间 220 s,自动调零时间 10 s,样品准备时间 5 s,样品测试时间 50 s,样品测定间隔时间 1 s,自动稀释 0,内部流量 300 mL/min,进样流量300 mL/min;操作环境温度 25。为了保证试验数据的稳定性和精确度,选取测定过程中第 4446 s 的数据用于后续分析。为了消除漂移现象,更好地保证测量数据的稳定性和精确度,要求每次测量前后,传感器都要进行清洗和标准化。1.2.3香气成分的测定GC-MS 分析条件:
17、参照赵玥等15的顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术测定茶叶香气的方法。固相微萃取:将样品轻轻压碎放入 30 mL 样品瓶内,设置固相微萃取程序,固相微萃取针先在 GC 进样口 250 老化 30 min,然后对样品由程序控制进行自动固相微萃取的吸附,由气质联用仪进行分析。色谱柱:DB-5MS石英毛细管色谱柱(30m0.25mm,0.25m);分流出口吹扫流量:30mL/min,时长 0.01min;出口流量 40 mL/min,时长 0.01 min;柱流量:1 mL/min;柱温条件:初始温度 50,保持 5 min,以 4/min 速率升温至 230,保持 10 min;载气为氦气,流
18、速为1 mL/min;GC 与 MS 传输线温度 280。质谱条件:电子轰击离子化;离子源温度:230;检测器温度:250;电子能量 70 eV。1.2.4数据处理利用电子鼻 Winmuster 分析软件对采集到的数据进行分析,采用负荷加载分析(Loadings Analysis,LA)及线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)。通过 NIST/Wiley 标准谱库检索,结合文献的标准谱图,进行定性分析,并用峰面积归一法测算各化学成分的相对含量。2结果与分析2.1基于电子鼻的数据分析2.1.1线性判别分析(LDA)线性判别分析注重所采集茶叶挥发性物质成分
19、响应值在空间的分布状态和各样品间的距离分析,能够使同一类别内的分布及相互距离加大,从所有数据中收集信息,提高分类精度16。结果如图 1 所示,第一主成分的贡献率为 73.93%,第二主成分的贡献率为20.06%,总贡献率为 93.99%,说明这两个主成分可以显示出样品的相似关系。图中 4 个样品均有明显的区分,不同样品之间形成明显的距离,说明不同种类的茶叶形成了茶叶独特的风味成分。表明电子鼻可以对不同种类茶叶进行区分。2.1.2Loadings 分析Loadings 分析反应主成分与相应的原始指标变量的相关系数,它能够反映因子和各个变量间的密切程度。PEN3 电子鼻内置有 10 个金属传感器对
20、不同气味分别有不同响应信号,不同传感器通过负荷加载分析图中的位置能够反映传感器对样品挥发性气味贡献率的大小,离坐标原点越近,主成分对该变量的代表性也越小,离坐标原点越远,主成分对该变量的代表性也越大17。电子鼻检测 LA 分析结果如图 2 所示,2 号(W5S,氮氧化合物)和 7 号(W1W,萜烯类、硫化物)传感器在整体气味鉴别中起到主要作用,其次为 9 号(W2W,芳香类化合物)和 10 号(W3S,烷烃类化合物)传感器。2.2GC-MS 结果分析2.2.14 种茶叶的香气成分分析按照“1.2.3”的测试条件对 4 种不同种类茶叶香气成分进行分析,结果如表 2 和表 3 所示,共鉴定出香气成
21、分 77 种,其中 S1 样品(湄潭翠芽茶)香气成分-6.036-6.038-6.040-6.042-6.044-6.046-6.048-6.050-6.052-6.054-6.056-6.058-6.060第一主成分(贡献率:73.93%)第二主成分(贡献率:20.06%)1.8251.8301.8201.8151.8101.8051.8001.7951.7901.785S1S3S2S4103图 1基于电子鼻不同种类茶叶的 LDA 分析Fig.1LDA analysis of different kinds of tea based onelectronic nose103罗冬兰,等:贵州四
22、种名优茶叶的电子鼻鉴别与香气成分分析185保鲜与加工Storage and Process联系邮箱:2020年第3期保留指数化合物名称化学式相对含量/%S1S2S3S4868(E)-3-己烯-1-醇(E)-3-Hexen-1-olC6H12O1.409691-辛烯-3-醇 1-Octen-3-olC8H16O0.971 036苄醇 Benzyl alcoholC7H8O6.268.827.5414.861 164反-反-,-5-三甲基-5-乙烯基四氢化-2-呋喃甲醇 2-Furanmethanol,5-ethenyltetrahydro-a,a,5-trimethyl-,(2R,5R)-rel
23、C10H18O21.032.351 082芳樟醇 LinaloolC10H18O2.971 228香叶醇 GeraniolC10H18O4.543.381.461.431 136苯乙醇 Phenethyl alcoholC8H10O15.9512.1511.949.661 790己基癸醇 2-hexyl-1-DecanolC16H34O0.970.600.671 3932-丁基-1-辛醇 1-Octanol,2-butylC12H26O1.962 045叶绿醇(E)-3,7,11,15-Tetramethyl-2-hexadedcen-1-olC20H40O0.891.391.401.512
24、596胆固醇 CholesterolC27H46O0.921 228(E)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯-1-醇 GeraniolC10H18O0.471 8541-十六烷醇 HexadecanolC16H34O0.861.260.890.211 4795-庚基苯-1,3-二醇 5-Heptylresorcinol-1,3-diolC13H20O22.972 153十九醇 NonadecanolC19H40O1.620.471 2552,2,6-三甲基-6-乙烯基四氢-2H-呋喃-3-醇2H-Pyran-3-ol,6-ethenyltetrahydro-2,2,6-trimethylC10H
25、18O21.391 191(Z)-丁酸-3-己烯酯 3-hexenyl ester,(Z)-Butanoic acidC10H18O21.038202-甲基戊酸甲酯 Pentanoic acid,2-methyl-,methyl esterC7H14O21.421.061 389(Z)-己酸-3-己烯酯 3-hexenyl ester,(Z)-Hexanoic acidC12H22O21.501 426二氢猕猴桃内酯(2,6,6-Trimethyl-2-hydroxycyclohexylidene)acetic acid lactoneC11H16O22.682.212.141 350叔丁基苯
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