计算机应用关键技术专业硕士研究应用生培养专项方案.doc

计算机应用技术专业硕士硕士培养方案

（专业代码：081203）

一、学科概况
计算机科学和技术是研究计算机设计和制造，和信息获取、表示、存放、处理、传输和利用等方面理论、标准、方法和技术学科。作为计算机科学和技术二级学科，计算机应用技术着重研究计算机用于各个领域所包含理论、方法和技术。几十年来，本专业内容发展快速，已从单纯处理数据发展四处理数据、媒体和技术，从科学计算拓展到现代科学技术各个领域、现代社会各个部门和现代生活各个方面。
二、培养目标
培养又专又红，德、智、体全方面发展，能掌握坚实基础理论知识和应用技术；含有独立从事科学研究、研制计算机应用系统软硬件支撑平台及进行大型计算机应用系统分析、设计和开发能力；了解相关边缘学科。既能从事科学研究、又能从事科技开发计算机应用方面高级专业技术人才和高等学校计算机老师。掌握一门外国语，能熟练地进行专业阅读和初步写作。身体健康。
三、研究方向
A、数据库技术及应用
B、智能教育软件和多媒体技术
C、计算机网络
D、并行计算
E、计算机图形图像处理
四、学习年限及应修学分
学习年限为3年，应修34学分。第十二个月以课程学习为主；第二年以应用研究实践为主，辅以课程学习；第三年以作论文为主。
五、课程设置（祥见课程设置和教学计划）
六、培养方法和方法
硕士培养实施导师负责和指导小组集体培养相结合;专业课程教学通常是课堂讲授并辅以上机实践，一些课程将依据实际情况，采取讲授、课题设计、讨论班、导师部分指导和硕士自学，理论学习和科学研究相结合等多个方法进行;因材施教，充足发挥硕士专长和才能。依据各自特点采取不一样培养方法，激励冒尖学生大胆探索，勇于创新，进行开拓性研究;组织硕士参与和本专业相关教学活动、科学研究和科技开发活动，在实践中培养教学科研和社会活动能力。
七、学位论文
在第二年内确定学位论文题目，完成调研和开题汇报;论文选题应含有一定学术意义和使用价值，并有创新性。论文必需在导师指导下，由硕士独立完成;硕士在读期间必需在省级以上（包含省级）刊物最少发表一篇学术论文或参与一项应用项目标开发（完成其中一项子任务，并经过省级判定）。

计算机应用技术专业硕士硕士课程设置和教学计划表

课程类别
课程名称
课程
编号
开课
学期
周
学
时
总
学
时
学

分
任课老师
姓名及职务
是 否
学位课
公
共
课
必
修
课
科学社会主义理论和实践
0811201
一
4
80
3
政法学院
学位课
自然辩证法
0811203
外 语
0811204
一、二
4
160
4
外语学院
学位课
基础
理论课
组合数学
0841207
一
3
60
3
陈祥恩
学位课
算法设计和分析
0841208
二
3
60
3
王治和
学位课
计算机系统结构
0841209
二
3
60
3
冯百明 王小牛
学位课
专

业

课
必

修

课
A
数据库新技术
0851230
三
3
60
3
王治和
学位课
数据挖掘和知识发觉
0851231
四
3
60
3
王治和
学位课
数据库原理及应用
0851232
一
3
60
3
任小康 王治和
学位课
B
多媒体技术
0851233
三
3
60
3
任小康
学位课
人工智能
0851234
四
3
60
3
任小康
学位课
数据库原理及应用
0851232
一
3
60
3
任小康 王治和
学位课
C
新一代互联网-IPV6
0851235
三
3
60
3
党小超
学位课
计算机网络安全
0851236
四
3
60
3
党小超
学位课
计算机网络
0851237
一
3
60
3
党小超 马满福
学位课
D
现代并行计算机原理
0851238
三
3
60
3
冯百明
学位课
分布计算系统
0851239
四
3
60
3
冯百明
学位课
计算机网络
0851237
一
3
60
3
党小超 马满福
学位课
E
计算几何
0851240
三
3
60
3
张贵仓
学位课
计算机图形图像处理
0851241
四
3
60
3
张贵仓
学位课
计算机图形学
0851242
二
3
60
3
张贵仓 赵学峰
学位课
选 修 课 （ 任 选 四 ）
多媒体技术及应用
0860230
任意
3
60
2
任小康

面向对象技术
0860231
任意
3
60
2
冯百明

数据库设计
0860232
任意
3
60
2
王治和

计算机辅助软件工程
0860233
任意
3
60
2
蒋 芸

神经网络及其应用
0860234
任意
3
60
2
张贵仓

高级操作系统
0860235
任意
3
60
2
党小超

用户/服务器体系结构
0860236
任意
3
60
2
党小超

数据库系统实现
0860237
任意
3
60
2
王治和

智能教学软件设计
0860238
任意
3
60
2
任小康

并行程序设计
0860239
任意
3
60
2
冯百明

计算机应用新技术专题
0860240
任意
3
60
2
马满福等

教 学 实 践

任意

1

总 学 分
34

计算机应用技术专业硕士硕士学位课程
教 学 大 纲

课程名称：组合数学
课程编号：0841207
(具体内容见应用数学专业)

课程名称：算法设计和分析
课程编号：0841208
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第二学期
任课老师：王治和
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：算法设计和分析是计算机专业一门主干课程。它关键内容为算法设计思想和算法复杂度分析，包含分治和平衡、动态规化、贪心法、回溯法、分枝界限等设计方法基础思想介绍和相关经典实例设计和分析。
教学内容：一、引论
1．算法概念
2．时间复杂度
3．空间复杂度
4．算法复杂度表示
二、分治和平衡
1．基础思想
2．分治和平衡利用中注意问题
3．方法举例
三、动态规化
1．基础方法
2．最好折半查找树
3．资源分配
4．作业调度
5．货郎担问题
四、贪心法
1．基础思想
2．背包问题
3．作业调度
五、回溯法
1．基础思想
2．八皇后问题
六、分枝界限
1．基础思想
2．分枝选择和丢弃
3．实例设计
教材或关键参考书目：
1．王晓东《计算机算法设计和分析》电子工业出版社 .01.01.
2．A/Prof.Georgy Gimel’farb Dr.MarkWoilson Mr.Andrew MacGibbon COURSEBOOK for COMPSCI.220FT Algorithms and Data Structures Department of Computer Science Tamaki Campus University of Auckland .
3．朱振元 朱辰 《数据结构教程—面向对象实现法》 西安电子科技大学出版社 .07.01.

课程名称：计算机系统结构
课程编号：0841209
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第三学期
任课老师：冯百明 王小牛
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：计算机系统结构是一门叙述计算机软件和硬件划分设计技术基础课。其内容覆盖面广，包含从单机系统到多机系统、从次序计算到并行计算、从集中式处理到分布式处理、从微型机到巨型机、从传统计算机到现代计算机广泛内容。
教学内容：一、概论
1．计算机组成和层次结构抽象
2．软件系统
3．硬件系统
4．计算机性能评价标准及评价方法
二、处理器
1．处理器组成
2．寄存器
3．指令周期
三、指令系统
1．软件和硬件接口
2．指令表示
3．指令集设计
4．过程调用支持
5．数组和指针
四、运算器
1．数表示和算术逻辑运算单元
2．加法和减法
3．逻辑运算
4．算术逻辑运算单元
5．乘法运算
6．除法运算
7．浮点数运算
五、单处理机技术
1．流水技术和超流水技术
2．超标量技术
3．超长指令字技术
4．中止、陷阱
5．微程序技术
六、多级存放技术
1．概述
2．内部存放器
3．外部存放器
4．存放器管理
七、输入／输出系统
1．外部设备
2．I/O模块
3．可编程I/O
4．中止控制I/O
5．直接存放器访问（DMA）
6．I/O通道
7．外部接口
8．并行处理
9．概述
10．处理机互联结构
11．并行向量处理机(PVP)
12．大规模并行处理机(MPP)
13．多对称处理机(SMP)
14．集群系统
15．Cache一致性
教材及关键参考书目：
1．M. Morris Mano. Computer System Architecture. 清华大学出版社。
2．William Stallings. Computer Organization And Architesture: Designing and Performance. 清华大学出版社。

课程名称：数据库新技术
课程编号：0851230
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第三学期
任课老师：王治和
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：数据库系统是对数据进行存放、管理、处理和维护软件系统，是现代计算环境中一个关键成份。伴随计算机硬件、软件技术飞速发展和计算机系统在各行业广泛应用，数据库技术发展尤其快速，引人注目。相关数据课系统理论和技术是计算机科学技术教育中必不可少部分。本本课程目标是在介绍若干数据库系统体系结构基础上，讨论数据库研究中新进展关键数据库应用。
教学内容：一、数据库系统体系结构
1．集中式系统
2．用户—服务器系统
3．并行系统
4．分布式系统
5．网络类型
二、用户机/服务器系统
1．“分布计算”概念
2．用户机/服务器计算模式
3．C/S系统体系结构
4．C/S系统管理问题
三、并行数据库
1．引言
2．I/O并行
3．查询间并行
4．查询内并行
5．操作内并行
6．操作间并行
7．并行系统设计
四、分布式数据库
1．分布式数据存放
2．网络透明性
3．分布式查询处理
4．分布式事物模型
5．提交协议
6．协议器选择
7．并发控制
8．死锁处理
9．多数据库系统
五、面向对象数据库
1．新数据库应用
2．面向对象数据模型
3．面向对象语言
4．持久化程序设计语言
5．持久化C++系统
六、对象-关系数据库
1．嵌套关系
2．复杂类型和面向对象
3．和复杂类型相关查询
4．复杂值和复杂对象创建
5．面向对象数据库和对象-关系数据库比较
七、ODBC技术
1．中间件
2．ODBC概念和作用
3．ODBC结构
4．ODBC接口
5．ODBC符合性等级
6．ODBC API和SQL CLI
八、尤其话题
1．安全性和完整性
2．标准化性能基准程序
3．性能调整
4．数据库中时间
5．用户界面
6．主动数据库
九、高级事务处理
1．远程备份系统
2．事务处理监视器
3．高性能事务系统
4．长事务
5．实时事务系统
6．较弱一致性等级
7．事务工作步骤图
十、新应用
1．决议支持系统
2．数据分析
3．数据挖掘
4．数据仓库工程
5．空间和地理数据库
6．多媒体数据库
7．移动性和个人数据库
8．信息检索系统
9．分布式信息系统
10．World Wide Web
教材或关键参考书目：
1．Abraham Silberschatz.DATABASE SYSTEM CONCEPTS 机械工业出版社 .02.01.
2．丁宝康 董健全 《数据库实用教程》清华大学出版社 .09.01。
3．Patrick O’Neil Elizabeth O’Neil. DATABASE Principles, Proframming, and Performance (Second Edition).
4．Abraham Silberschatz Henry F.Korth S.Sudarshan. DATABASE SYSTEM CONCEPTS (Third Edition)机械工业出版社 1999.03.01.

课程名称：数据挖掘和知识发觉
课程编号：0851231
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第四学期
任课老师：王治和
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：Course explores the concepts and techniques of data mining，a promising and frontier in database systems and new database applications .Data mining ,also popularly referred to as knowledge discovery in database(KDD),is the automated or convenient extraction of patterns representing knowledge implicitly stored in large databases ,data warehouses ,and other massive information repositories.
教学内容：Chapter 1 Introduction
1．What Motivated Data Mining？Why is it important？
2．So，What is Data Mining？
3．Data Mining—On What Kind of Data？
4．Data Mining functionalities—What Kinds of Patterns Can Be Mind？
5．Are All of the Patterns Interesting？
6．Classification of Data Mining Systems.
7．Major Issues in Data Mining
Chapter 2 Data Warehouse and OLAP Technology for Data Mining
1．What Is a Data Warehouse?
2．A Multidimensional Data Model.
3．Data Warehouse Architecture.
4．Data Warehouse Implementation.
5．Further Development of Data Cube Technology.
6．From Data Warehouse to Data Mining.
Chapter 3 Data Preprocessing
1．Why Preprocess the Date?
2．Data Cleaning
3．Data Integration and Transformation
4．Data Reduction .
5．Discretization and Concept Hierarchy Generation
Chapter 4 Data Mining Primitives,Languages,and System architectures
1．Data Mining Primitives:What Defines a Data Mining Task?
2．A Data Mining Query Language.
3．Designing graphical User Interfaces Based on a Data Mining Query Language.
4．Architectures of Data Mining Systems.
Chapter 5 Concept Description: Characterization and Comparison.
1．What Is Concept Description?
2．Data Generalization and summarization-Based Characterization.
3．Analytical Characterization:Analysis of Attribute Relevance.
4．Mining Class Comparisons: Doscriminating between Different Class.
5．Mining Descriptive Statistical Measures in Large Databases.
6．Discussion.
Chapter 6 Mining association Rules in Large Databases
1．Association Rule Mining.
2．Mining Single-Dimensional Boolean Association Rules from Transactional Databases.
3．Mining Multilevel Association Rules from Transaction Databases.
4．Mining Multidimensional Association Rules from Relational Databases and Data Warehouses.
5．From Association Mining to Correlation Analysis.
6．Constraint-Based association Mining.
Chapter 7 Classification and Prediction
1．What Is Classification? What Is Prediction?
2．Issues Regarding Classification and Prediction.
3．Classification by Decision Tree Induction.
4．Bayesian Classification.
5．Classification by Backpropagation.
6．Classification Basedon Concepts from Association Rules Mining.
7．Other Classification Methods.
8．Prediction.
9．Classifier Accuracy.
Chapter 8 Cluster Analysis
1．What Is Cluster analysis?
2．Types of Data in Cluster Analysis.
3．a Categeorization of Major Clustering Methods.
4．Partitioning Methods.
5．Hierarchical Methods.
6．Density-Based Methods.
7．Grid-Based Methods.
8．Model-Based Clustering Methods.
9．Outlier Analysis.
Chapter 9 Mining Complex Types of Data
1．Multidimensional Analysis and Descriptive Mining of Complex Data Objects.
2．Mining Spatial Databases.
3．Mining Multimedia Databases.
4．Mining Time-Series and Seqrence Data.
5．Mining Text Databases.
6．Mining the World Wide Web.
Chapter 10 Applications and Trends in Data Mining
1．Data Mining Applications.
2．Data Mining System Products and Research Prototypes.
3．Additional Themes on Data Mining.
4．Social Impacts of Data Mining.
5．Trends in Data Mining.
教材及关键参考书目：
1．DATA MINING Concepts and Techniques
Jiawei Han Micheline Kambr
Higher Education Press .05.01
2．DATABASE PROCESSING
Fundamentals,Design &Implementation Seventh Edition
Publishing House of Electronics Industry .03.01

课程名称：数据库原理及其应用
课程编号：0851232
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第二学期
任课老师：任小康 王治和
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：数据库是计算机科学关键分支，是计算机应用十分关键基础领域，同时也是一个面向应用学科。本课程目标就是要使学生能应用现有数据库管理系统软件和数据库应用系统开发技术及工具，处理在实际工作中各类计算机应用问题，如企业或组织管理信息系统，以数据库为基础应用软件等。关键培养学生研制、开发和管理数据库应用系统能力。
教学内容：一、绪论
1．引言
（1）数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统
（2）数据库技术产生和发展
（3）数据库技术研究领域
2．数据模型
（1）数据模型要素
（2）概念模型
（3）数据模型
3．数据库系统结构
（1）数据库系统模式结构
（2）数据库系统体系结构
4．数据库管理系统
（1）数据库管理系统功效和组成
（2）数据库管理系统工作过程
（3）数据库管理系统实现方法
5．数据库工程和应用
（1）数据库设计目标和特点
（2）数据库设计方法
（3）数据库设计步骤
（4）数据库应用
二、关系数据库
1．关系数据库概述
2．关系数据结构
3．关系完整性
4．关系代数
（1）传统集合运算
（2）专门关系运算
5．关系演算
（1）元组关系演算语言ALPHA
（2）域关系演算语言QBE
6．关系数据库管理系统
三、关系数据库标准语言SQL
1．SQL概述
（1）SQL特点
（2）SQL语言基础概念
2．数据定义
（1）定义、删除和修改基础表
（2）建立和删除索引
3．查询
（1）单表查询
（2）连接查询
（3）嵌套查询
（4）集合查询
（5）小结
4．数据更新
（1）插入数据
（2）修改数据
（3）删除数据
5．视图
（1）定义视图
（2）查询视图
（3）更新视图
（4）视图用途
6．数据控制
7．嵌入式SQL
（1）嵌入式SQL通常形式
（2）嵌入式SQL语句和主语言之间通信
（3）不用游标SQL语句
（4）使用游标SQL语句
（5）动态SQL介绍
四、关系数据库设计理论
1．数据依靠
（1）关系模式中数据依靠
（2）数据依靠对关系模式影响
（3）相关概念
2．范式
（1）第一范式（1NF）
（2）第二范式（2NF）
（3）第三范式（3NF）
（4）BC范式（BCNF）
（5）多值依靠和第四范式（4NF）
3．关系模式规范化
（1）关系模式规范化步骤
（2）关系模式分解
五、数据库安全性
1．安全性
（1）安全性控制通常方法
（2）ORACLE数据库安全性方法
2．完整性
（1）完整性约束条件
（2）完整性控制
（3）ORACLE完整性
3．并发控制
（1）并发控制概述
（2）并发操作调度
（3）封锁
（4）死锁和活锁
（5）ORACLE并发控制
4．恢复
（1）恢复原理
（2）恢复实现技术
（3）ORACLE恢复技术
5．数据库复制和数据库镜象
（1）数据库复制
（2）数据库镜象
六、数据库设计
1．数据库设计步骤
2．需求分析
（1）需求分析任务
（2）需求分析方法
（3）数据字典
3．概念结构设计
（1）概念结构设计方法和步骤
（2）数据抽象和局部视图设计
（3）视图集成
4．逻辑结构设计
（1）E-R图向数据模型转换
（2）数据模型优化
（3）设计用户子模式
5．数据库物理设计
6．数据库实施
7．数据库运行和维护
七、关系数据库管理系统实例
1．关系数据库管理系统产品概述
2．SQLServer
3．ORACLE
4．SYBASE
5．网页数据库开发
八、数据库技术新进展
1．数据库技术发展概述
2．数据模型及数据库系统发展
（1）第一代数据库系统
（2）第二代数据库系统
（3）新一代数据库技术研究和发展
3．数据库技术和其它相关技术相结合
（1）分布式数据库
（2）并行数据库
（3）多媒体数据库
（4）主动数据库
4．面向应用领域数据库新技术
（1）数据仓库
（2）工程数据库
（3）8.4.3统计数据库
（4）空间数据库
教材或关键参考书目：
1．数据库系统基础（冯玉才）华中理工大学出版社。
2．萨师煊、王珊，数据库系统概论，教育出版社。
3．石树钢、郑振楣，关系数据库系统, 清华大学出版社。

课程名称：多媒体技术
课程编号：0851233
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第三学期
任课老师：任小康
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：多媒体技术集声、文、图、像于一体, 使计算机含有了类似于人类接收外界信息全部视觉、听觉等感知能力和丰富信息表现能力, 极大地改变了计算机形象和使用方法, 多媒体技术和和之相关网络技术、通信技术发展, 改变了大家交互方法、生活方法和生产方法, 对大家生活和工作产生了和正在产生着深刻影响, 它深入发展, 将会产生计算机、电视、通信等信息产业聚合, 从而释放出巨大能量, 加速信息系统建设和普及, 使社会向信息化方向愈加快地过渡, 多媒体技术已成为计算机专业学生和从事计算机研究和应用人员必需掌握关键知识。本课程目标是使学生了解多媒体技术基础概念和基础原理, 掌握关键方法和实用技术, 为学习并掌握多媒体基础理论及关键应用技术打下良好理论基础。学习并掌握多媒体基础理论及关键应用技术。
教学内容：一、概述
1．多媒体技术基础概念
2．多媒体技术发展
3．多媒体个人计算机组成
4．多媒体技术应用
二、媒体及媒体处理
1．文字
2．语音和音乐
3．数字图象
4．动画
5．数字视频
6．超文本及超媒体技术
三、多媒体数据压缩技术
1．概述
2．估计编码
3．变换编码
4．统计编码
5．其它编码
6．静态图象压缩编码标准JPEG
7．动态图象压缩编码标准MPEG
8．电视电话/电视会议编码标准H.261
四、多媒体硬件
1．概述
2．光存放设备
3．输入输出设备
4．视频卡
5．音频卡
6．多媒体计算机系统
五、多媒体编程技术
1．使用媒体控制接口（MCI）
2．MCI指令及其使用
3．MCI，VBX编程技术
4．多媒体Apl函数使用
5．API函数调用规则
6．多媒体API函数
7．使用OLE开发多媒体应用程序及制作VBX控制接口
六、系统开发和应用知识
1．计算机辅助教学（CAI）课件设计
2．CAI特点和模式
3．CAI课件设计和实现
4．多媒体电子出版物创作
5．多媒体电子出版物创作步骤
七、多媒体会议系统开发
1．视频会议系统结构及标准
2．综合业务多媒体终端设计和实现
3．VC-1000A结构和工作原理
4．综合业务多媒体终端软件
5．多点控制单元MCU ·MCU结构原理
6．MCU控制下多点会议建立过程
7．视频会议系统控制
8．视频会议系统服务质量（QOS）及资源 管理
9．视频会议系统安全保密
10．视频会议系统安全保密结构框图
八、多媒体数据库及基于内容检索
1．多媒体数据管理问题
2．多媒体数据库体系结构
3．多媒体数据库基于内容检索
4．基于内容检索系统体系结构
5．基于内容检索系统关键技术
6．基于内容检索系统设计和实现
九、多媒体通信技术和广播系
1．多媒体通信网络概况、分布式多媒体信息处理内容
2．多媒体终端技术介绍、数字音频和数字视频广
十、虚拟现实
1．系统组成和评价
2．VRML技术介绍
教材及关键参考书:
1．多媒体技术（高级） 钟玉琢——暂定。
2．胡晓峰等编著，多媒体系统原理和应用，人民邮电出版社，1995。
3．吴乐南等编著，多媒体及其相关技术原理和应用，东南大学出版社，1996。
4．李智渊等编著，多媒体原理、技术和应用，电子工业出版社，1995。
5．高 文著，多媒体数据压缩技术，电子工业出版社，1994。
6．蔡士杰等编译，连续色调静止图象压缩和编码---JPEG，南京大学出版社，1995。

课程名称：人工智能
课程编号：0851234
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第四学期
任课老师：任小康
考评方法：考试（书面测验、课程论文）
说 明：人工智能是关键研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律一门学科。其关键任务是建立智能信息处理理论，进而设计能够展现一些近似于人类智能行为计算机系统。它是计算机科学一个分支，也为一些相关学科如心理学等所关注。人工智能学科研究关键内容包含：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言了解，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计等方面。
教学内容：一、绪论
1．人工智能发展简史
2．人工智能发展方向
二、搜索技术
1．盲目搜索
2．启发代搜索
三、人工智能中常见推理方法介绍
1．归结推理方法
2．不确定推理和非单调推理
3．DF推理方法
四、知识表示
1．状态空间
2．语义网络．框架．谓词等知识表示方法。
本章教学目标是让学生熟练掌握这些知识表示方法，本章内容属本课程关键之一。
五、问题求解技术
1．消解原理，通用问题求解系统
2．规则演译系统
六、机器学习
1．机器学习概念、策略
2．多个较成熟学习方法
七、教授系统
1．教授系统概念
2．教授系统开发环境介绍
八、机器人计划
1．机器人计划基础技术、策略。
九、Agent介绍
1．Agent基础内容
2．Agent发展动向
教材及关键参考书：
1．蔡自兴，徐光祐：人工智能及其应用 清华大学出版社，1997年8月。
2．李凡长、沈勤祖、郑家亮：人工智能原理、方法、应用 云南科技出版社1997年3月。
3．何华灿主编：人工智能导论，西北工业大学出版社，1988。

课程名称：新一代互联网——IPv6
课程编号：0851235
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第四学期
任课老师：党小超
考评方法：书面测验
说 明：IPv6是“互联网协议第六版”缩写。IPv6是由IETF设计下一代互联网协议，目标是替换现有互联网协议第四版（IPv4）。现在大多数使用互联网协议IPv4是现在看来已经露出很多弊端。最为关键事，现在互联网（IPv4）已经面临是短缺问题，而这正是全部新加入互联网计算机所迫切需要。IPv6能够处理IPv4很多问题，比如地址短缺。同时，IPv6还对IPv4作了大量改善，包含路由和网络自动配置等。IPv6和IPv4将在过渡期内共存几年，并由IPv6逐步替换IPv4。
教学内容：IPv6地址结构介绍
IPv6路由
IPv6邻居发觉机制
IPv6安全机制
从IPv4到IPv6过渡策略
IPv6组网试验
IPv6网络建立。
教材或关键参考书目：
1．《IPv6网络》 人民邮电出版社。
2．《网络计算新技术》 科学出版社。
3．《新网络协议IPv6》 清华大学出版社。
4．《Ipv6网络互连一CISCO路由器》 机械工业出版社。

课程名称：计算机网络安全
课程编号：0851236
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第三学期
任课老师：党小超
考评方法：书面测验
说 明：伴随行业信息化建设逐步发展，网络应用普及率扩大，应用程度加深，为行业发展提供了有力工具，随之而来安全性关键包含网络服务可用性（Availability）、网络信息保密性（Confidentiallity）和网络信息完整性（Intergrity）。本课程把和之相关多个关键网络安全技术作一介绍。
教学内容：网络安全概要
安全协议
传统密码学
公开要密码
数字署名
防火墙技术
其它网络安全技术
教材或关键参考书目：
1．《密码学和计算机网络安全》 清华大学出版社。
2．《网络安全设计》 人民邮电出版社。
3．《网络安全要素-应用和标准》人民邮电出版社。
4．《网络安全指南》人民邮电出版社。

课程名称：计算机网络
课程编号：0851237
学 分：3
总课时数：60
开课学期：第一学期
任课老师：党小超 马满福
考评方法：闭卷考试、课程设计
说 明：本课程设置目标在于学习计算机网络基础理论及实现技术，在学习基础理论基础之上，对现在存在很多网络新技术有一定认识和掌握。本课程配合理论学习，开设对应实践课，以更为生动、具体地了解和掌握网络实用技术。关键教学内容有：数据通信基础，介绍同时通信，异步通信，数据编码方法，调治解调器基础原理，多路复用技术，交换技术及差错控制方法等；网络协议和体系结构，介绍协议概念，OSI七层参考模型，TCP/IP参考模型及各层基础功效；数据链路层、网络层和传输层，介绍各层实现对应功效时用到多种原理和算法；局域网技术介绍局域网标准，介质访问控制方法和高速局域网；广域网技术介绍广域网中路由选择算法、拥塞控制及帧中继实现方法；网络互连