人才大数据管理与服务平台建设思路.docx

人才大数据管理与服务平台
建设思路
一.项目建设目标和意义
伴随着我国经济环境进入新常态，经济发展也面临巨 大压力，扶持新兴产业发展、推进创业创新已经成为政府 工作的重中之重。落实这些工作必须依托人才优先的发展 战略，必须通过一系列的政策和手段聚集各类人才、培育 人才、留住人才、激励人才，才能推进新兴产业集群化发 展，促进产业结构升级转型。
人才资源大数据平台建设目标是构建和完善人才资源 基础库，包括企业库、人才库、资质证书库等，实现各业 务和外部数据有机融合，通过大数据分析技术为区域经济 发展、人才规划决策提供依据和支撑；搭建起政府部门、 企业和人才这三者之间的沟通互动桥梁，为企业和个人提 供精准、便捷的服务。通过项目实施可以将高端产业发展 与整体产业提升相结合，人才国际化与本土化相衔接，区 域人才与本市人才相融合，以高层次创新型人才队伍建设 为重点，大力培养、聚集各类优秀人才，以人才为支点引 领区域经济社会创新发展。
（一）建设人才资源大数据平台是贯彻落实中央《关 于深化人才发展体制机制改革的意见》的重要举措，通过 宏观人才指数数据，降低劳动力市场匹配成本和交易成 本。通过人才大数据分析将职位需求与求职者的职业生涯 规划档案相匹配，降低劳动力交易成本，缓解劳资摩擦和 避免频繁的劳资纠纷。
另一方面，聚焦民生需求，落实就业援助、职业资格 和职业培训。加强人才信息共享和协同，提升人力资源的 精细化管理水平。依托大数据及信息化手段将市级人才市 场、劳动力市场和高校毕业生就业市场“三合一”，建立 新的市级人力资源市场，有效整合服务功能，实现网络互 通、资源共享。更加精细化、有针对性的个性化就业服 务，注重个人潜能的开发和职业生涯的发展。根据每个人 就业轨迹、人员身份等信息建立个人职业生涯的规划模 型，按照个人的能力、潜力情况确定其今后能够从事的职 业和可能能够从事的职业。
重点建设大数据示范应用，如：大学生精准就业服 务、企业人才资源精准服务、职业发展规划、专业技能培 训服务、劳资纠纷服务等大数据应用示范工程。
（四）平台核心价值
1、为宏观决策提供支撑。通过辅助决策支持系统，开 展人才就业、失业预警预测，和产业劳动力资源调整的测 算，同时开展包含统计报表、多维分析、人才精准服务之 类的宏观决策应用。
2、人才需求状况分析和预测方面，利用大数据技术将 各类招聘、求职信息进行整合，更大范围获取某一个地区 就业市场的更多信息，帮助就业部门了解本地区就业市场 的特征和发展趋势，以便制定更有针对性的就业扶持政策 和人力资源市场调节政策，可以有效缓解结构性失业。降 低劳动力市场匹配成本。同时大数据技术将职位需求与求 职者的职业生涯规划档案相匹配，降低劳动力交易成本， 缓解一些摩擦。此外通过对企业招聘的活跃度、职位的要 求、职位的趋势、招聘的速度等方面进行挖掘分析，从一 个侧面反映本地区产业结构变化的情况，为宏观经济决策 的调整提供参考。
3、开展跨地区业务协同。实施人才流动档案关系转移 接续系统。与此同时，在数据共享方面，与人民银行、公 安、民政、财政、质量监督、卫生计生、工商税务、金融 机构等实施联网，在企业和个人征信体系建设、人口信息 校准、组织机构信息、就医信息等方面进行共享。
三.项目建设周期
人才大数据服务平台工程将是一个庞大的系统工程， 项目建设周期8个月，划分为三个阶段进行，各阶段建设 内容如下：
1、第一阶段：总体规划、夯实基础，2个月。
• 人才资源大数据平台整体设计企业人才信息网上申报系统开发
2、第二阶段：平台建设、数据分析，4个月。
• 人才资源数据整合外部企业信息资源整合
• 决策分析应用系统（含领导决策APP）建设大数据支撑平台建设
3、第三阶段：融合共享、开放服务，2个月。
• 企业网上服务（含APP）系统建设个人网上服务（含APP）系统建设
.投资与运营模式
（一）投资估算
本项目建设投资估算为1180万元：其中网上申报采 集系统、原有系统数据接口、数据收集整理、数据清洗、 数据比对、数据入库等工作，以及企业动态数据服务费用 共计200万元；大数据支撑平台，包括大数据处理工具、 可视化工具、数据共享交换、互联网数据抓取等工具软 件，费用共计约300万元；人才资源监督管理系统、决策 分析系统、人才服务系统共计680万元。
项目建设投资为初步估算，需要进一步调研设计后细 化明确。
（二）项目建设运营模式项目可以采取以下三种建设模式：
（1）政府投资建设模式。按照信息化项目建设管理规 范，开展项目立项、招标、建设、验收等工作，政府按照 合同要求支付项目建设款项。
（2）政府购买服务模式（分期付款方式）。项目建设 由企业出资建设，项目建成后，政府通过购买软件服务方 式使用项目成果，并支付服务费用。按照5年购买服务计 算，政府每年支出包括软件服务费用（项目建设费用按5 年分摊）、运维费用和资金利息。
（3）政府和企业合作运营模式（PPP,特许运营方 式）。项目建设由企业出资建设并维护，政府与企业签订 特许运营协议，在遵守法规政策的前提下，约定数据运营 年限和使用范围。政府不用投资，企业通过商业化运营获 得收入。同时，通过数据开放运营，可以形成一系列产业 链，提升企业和个人服务水平，进而将这种创新的人才服 务模式推广到其他地区。
平台建设可以加快推进人才发展体制机制改革，统筹发展 专业技术人才、技能人才、党政人才和高层次人才，建立 与企业协同的人才引进、激励、服务机制，促进各类人才 在充分发挥价值，促进区域经济社会发展。
（二）建设人才资源大数据平台是落实我省“十三 五”规划，促进经济社会转型的重要立足点。通过本项目 建设，围绕“一带一路”建设等国家发展重大战略、国际 科技发展前沿动态和我省人才结构战略性调整需求，不断 优化引才结构，引导人才向重点领域、新兴和战略性产 业、核心技术倾斜，重点引进聚集创新研究和企业急需紧 缺人才，加快产业结构转型升级。
（三）建设人才资源大数据平台是打造东北地区人才 高地，推进经济可持续发展的重要抓手。通过本项目建 设，可以从人才规划、吸收引进、人才培养、人才服务和 激励机制等方面，同时避免人才资源流失，做到“人才层 次全覆盖、生命周期全服务”，形成强有力的人才发展模 式，建立持久的人才优势，促进区域发展。
二项目建设内容
（一）建设思路
根据国家政策及省各级领导对人才管理工作的指导方 针，立足于人才战略高度，结合我省人力资源和社会保障 局当前工作现状，依托大数据技术提升管理服务水平，统 筹规划我省人力资源管理领域大数据运行框架，大力推动 人才管理和服务创新。结合本项目建设目标和内容要求， 以“业务整合、系统衔接、服务创新”作为工作思路，规 划“一库三平台”的重点建设工程。首先，建立健全全省 范围内的人才信息资源库，其次在此基础上做好政务服 务、公益服务、市场服务等方面大数据应用系统的开发， 建设人才监管服务平台、决策分析服务平台和人才服务平 台等大数据分析应用平台。
（二）总体框架
我省人才大数据服务平台的总体架构设计严格遵循国 家电子政务总体规划框架的要求，并结合大数据技术和我 省人力资源的管理和信息化现状进行设计。如下图所示：
在设计规划中，服务层以契合需求为导向，真正做到 以政府、企业和民众的实际需求为原则；应用层以各业务 部门业务为基础，以服务对象为导向，划分出三大应用业 务主线，全盘规划业务功能，真正做到融合服务；数据层 和基础层以整合资源为原则，做到资源可持续利用。
对应用层建设是以统一规划实施的建设方式开展的，且在构建时遵循以下主要业务内容：
1）信息系统覆盖人才服务、人才监管、决策分析等各 项人才保障业务，覆盖城乡各类人才、城镇从业人员以及 转移就业农村劳动力等人群。
2）信息网络覆盖到人才监管机构、就业服务机构、就 业培训机构、劳动保障监察机构等各类经办机构和服务机 构，并延伸到各市、区县、街道社区和农村乡镇。
3）劳动就业、劳动关系、人事人才及劳动保障监察等 主要业务系统有机整合，通过搭建统一的信息平台，实现 全局各项人才业务之间的衔接和协同。
4）公共服务能力显著提高，形成一体化的、面向社会 的、集多种接入方式的人才公共服务门户系统和支撑体 系。
5）计划宏观决策支持水平提高，实现包括统计分析、 监测预警、预测分析、风险分析和精算等在内的多层次决 策支持模式。
（三）建设内容
根据我省人才大数据服务平台的总体规划，本工程的 建设任务和内容主要集中在如下几个方面：
1 .人才信息资源库的规划与完善
建立覆盖全省人才资源信息、支撑我省人才大数据服 务平台运行和服务的信息资源中心一一人才信息资源库。 依托统一的云数据中心等资源优势，作为全省人才信息资 源库的数据存储、计算、交换与共享服务IT基础设施，保 障全省人才信息资源库公共信息网络基础设施安全、可 靠、高效，为人力大数据分析及相关应用提供高负载访 问、计算基础支撑。
利用先进的数据抽取、转换、清洗技术，将全省人力 资源和社会保障局现有的联网应用系统、网上填报系统、 电子统计文档甚至纸质文档材料中的信息整合汇集，形成 人才信息资源库初始信息资源，并在此基础上深化人才信 息库、企业数据库及标准库和资源目录库等基础公共数据库。
(1)建立人才信息库，实现“一人一档”
首先我们对基础信息进行整合，通过大数据手段实现 同人、同城、同库，建立人才信息库，数据库里每一个人 都是唯一的，该数据库根据人才类别的不同可分为多个信 息库，比如高层次人才信息库、大学毕业生信息库、适合 人才引进的专家信息库、专业技能人才信息库等，至少都 包含人才的基本信息、技能信息、工作信息和求职信息等 多方面的基础资料。
人才信息库构建建成后工作人员能够随时掌握人才的 数量、结构、分布、技能、科技成果、社会贡献及变动情 况等数据，达到一人一档的建设目标，该信息库要求能够 实现对人员底数、素质结构、年龄结构、就业意向做到 “四清”，信息准确、全面、实时。
(2)构建企业数据库，明确人才需求目录
对于企业信息库来说，参考法人库、参保企业数据等 对本系统内的所有数据进行有机整合，至少包括企业基本 信息、注册信息、人才需求信息、成果展示和关注资讯等 信息。该库也是人力资源和社会保障局开展人事人才管理 工作的基础，在了解企业各类实际需求的基础上，有针对 性的提供各类服务，主动向企业提供服务的形式，比如按 类别向企业发送不同的最新政策、实时咨询、管理办法 等，或者主动向企业输送企业需要的各类人才，促进人才 合理流动和优化配置。
（3）搭建人才分析库，服务人才资源的深度利用
基础信息库构建完成后，依托完备、准确的信息数据 和强大、先进的搜索引擎、大数据分析等工具，将业务信 息和基础信息进行整合、加工后构建人才分析库，进而提 供大数据分析应用。
首先，整合人力资源和社会保障局内部业务信息资 源，包括就业、社会保险、职业技能培训、职业技能鉴 定、公务员管理、事业单位人事管理、专业技术人员管 理、人才流动方面、人事考试、劳动关系协调等各方面的 业务信息。
利用大数据技术将各类应聘信息、人才引进、特殊工 种、资质库、学历证书、专家库等涉及到人才信息的数 据，采集和整合到人才分析库。各科室可根据实际需求完 成各类数据的查询和统计，大步提升工作效率和查询统计 效率，进而通过优化业务流程和创新业务模式，监管和服 务更加精准、高效；同时，在对采集的数据信息进行深层 挖掘分析的基础上，为领导决策和政策制定以及企业和个 人精准化服务能够提供科学可靠的数据支撑；人力资源数 据还可以对外提供数据共享服务，为公安、税务、民政等 部门提供人口信息比对支持。
2 .大数据平台建设
以云计算机中心为网络支持，人才信息资源库为资源 池，搭建汇集电子政务、企业管理、人才服务为一体的城 市人才大数据服务平台。依托大数据分析处理技术，挖掘 数据价值，实现科学决策；洞察数据规律，推动业务创 新；借力数据感知，提升精准服务；加强数据治理，实现 高效监管；推动数据开放，构筑新型业务形态。
按照“统一、规范、集中、效能、安全”的总要求，融合人力资源管理、企业监管、劳动就业等人力资源业务 领域的大数据统一平台应用和数据资源，打造涵盖人才服 务、人才监管和决策分析服务等“三位一体”的大数据分 析应用服务体系。
（1）人才监管服务平台
借助大数据分析技术，增强业务监管能力，以规范和 创新政府行为为主导取向，基于人力资源和社会保障局现 有电子政务系统建设一站式公共服务平台，打造“大数据+ 公共管理”的公共服务模式。基于人才大数据，开创新的 业务模式，进行业务建模，分析跟踪，辅助我市专业技术 人员继续教育、行政机关公务员综合管理、军转干安置、 高层次专业技术人才培养、高端领军人才和产业领军人才 引进、引进国外智力、出国（境）培训等工作顺利开展， 并深入推进人力资源管理领域大数据应用示范工程建设， 主要应用包括：公务员流失情况分析、高层次专业技术人 才分析、高端领军人才和产业领军人才引进跟踪分析、劳 资纠纷分析等。
（2）决策分析服务平台建立人才大数据统计分析模式，推动法治统计、科学 统计、效能统计的人力资源统计模式。完善统计指标体 系，实现统计指标的科学化标准化。
在人才需求状况分析和预测方面，利用大数据的技术 将各类招聘、求职信息进行整合，更大范围获取我省就业 市场的更多信息，帮助就业部门了解本地区就业市场的特 征和发展趋势，以便制定更有针对性的就业扶持政策和人 力资源市场调节政策，有效缓解结构性失业。并积极开展 人力资源政策满意度、企业薪酬、失业动态监测等社情民 意专项调查分析。
通过对企业招聘的活跃度、职位的要求、职位的趋 势、招聘的速度等方面进行挖掘分析，从侧面反映本地区 产业结构变化的情况，为宏观经济决策的调整提供参考。
人力资源管理决策分析领域大数据应用示范工程主要 应用包括：失业动态监测分析、产业结构与人力资源结构 分析、企业用人态势分析、人才流失大数据分析、产业发 展趋势等。
（3）人才服务平台
聚集地方资源和人才资源信息数据，整合第三方资 源，打造一站式“一条龙”公共服务平台，面向辖区内企 业、个人和组织提供人力资源等各类功能性的应用服务。
一方面，按照“政府引导、市场化运作，面向企业人 力资源需求，服务企业，资源共享、注重实效”的原则， 结合本地区产业特点，落实统筹城乡的就业发展规划和政 策，提供公共就业服务平台，为企业精准推送人才信息和