智慧校园建设中安全数据治理策略研究及应用_石玲玲.pdf
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1、本栏目责任编辑:代影网络通信与安全Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)智慧校园建设中安全数据治理策略研究及应用石玲玲1,李敬兆2(1.安徽理工大学 现代教育技术中心,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001)摘要:针对智慧校园建设中数据质量较差、数据共享缺少审批,数据安全保护不到位等现状,文章提出内生力+反驱动的安全循环数据治理方案,以数据中台、网上办事大厅、统一身份认证平台为支撑,推动数据治理和安全共享。利用该方案对学校智慧校园一
2、期建设中教学、科研、管理及校园生活等数据进行了实践分析与研究。结果表明:业务需求是推进高校数据治理的内生动力,成功落地是实现数据治理闭环的关键。关键词:智慧校园建设;数据中台;数据治理;网上办事大厅;安全循环治理策略中图分类号:TP399文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)35-0084-03开放科学(资源服务)标识码(OSID):安徽理工大学在完成基础网络建设和信息系统建设后,经历了数字化校园建设阶段,建立了公共数据交换平台,沉淀了部分教学、管理及校园生活数据,为智慧校园建设奠定了数据基础。该阶段的数据存在数据缺失、数据质量不高等问题,基于视图、中间表方式的数据交换不够灵活
3、,没有严格的审批管理制度,对数据的使用缺少监督。目前,学校已进入智慧校园建设阶段,针对前期数据的各种问题,本项目提出一种内生力+反驱动的安全循环数据治理方案,以数据中台、网上办事大厅、统一身份认证平台等三大平台为支撑,探讨如何从战略和技术两个层面为数据治理保驾护航;另外,数据治理不是某一个部门的事情,也不是个别人或者个别群体的事情,而是需要多部门、所有师生共同参与完成的,在数据治理的过程中,需考虑如何借助部门、师生力量推动数据治理。1 高校数据治理研究现状在高校教育信息化的背景下,越来越多的高校进行智慧校园建设,进行数据治理:胡锐1等人从数据治理的角度出发,着重阐述了数据中台的体系结构设计。陈
4、锋2等人着重介绍了基于ETL的数据服务平台,从技术角度介绍了数据平台的建设,结合数据治理的要求对数据中台的体系结构进行了设计,但是并未涉及数据主题建设、数据共享及数据共享流程审批等功能。陈桂香3等人指出了高校数据管理不可避免地产生社会风险。王晓震4等人指出当前高校主要采用传统的网络信息系统防护手段应对面向数据的安全威胁;在数据中心软件及系统的运维方面,采用传统的安全运维方式;在系统容灾方面,防护手段比较欠缺。李超5等人介绍了浙江师范大学数据中心采用的数据备份机制,但限于同一个校区内的不同教学楼,未实现本异地容灾备份。刘颖6、刘雅琴7、张雷8提出了从“一张表”工程出发进行师生数据治理,解决师生重
5、复填表的痼疾。蒋广学9以北京大学为例,基于高校数据现状和数据乱象进行分析,提出以管理能力提升为导向,立足技术手段,正确认知数据治理的难点与痛点。本文提出建立一种基于Vertica的分布式数据库和Hadoop大数据全新技术架构的数据中台,完成结构化/非结构化数据的抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)(即ETL过程)到数据中台,提供基于 Web架构的可视化数据处理平台,严格的事务控制策略和数据工作流引擎保证数据的安全性和可靠性。针对数据治理难点,提出基于内生力+反驱动的安全循环数据治理策略,通过良好的数据生态创造更多服务于师生、学校的业务及流程服务,发挥部门、师生的
6、主体力量,以数据服务及数据价值反驱动数据循环治理。2 智慧校园实际建设中数据治理的重难点1)信息系统建设落后,导致源头数据不全学校管理、科研、教学等方面的信息系统建设落后,使用率低,导致数据没有来源系统支撑等问题。2)信息系统数据标准不统一,给共享带来困难在数据抽取、推送过程中,发现不同信息系统虽然参照了国标/教育标,但是没有及时更新版本信息,导致相同数据项在不同系统中编码不一致;没有标准参考的校内信息资产,各个信息系统中的数据编码完收稿日期:2022-05-05基金项目:国家自然科学基金(51874010);安徽理工大学思想政治教育研究会2021-2022年度研究课题(xszh2021-20
7、22-60)作者简介:石玲玲(1990),女,安徽蚌埠人,工程师,硕士,主要研究方向为信息化建设、信息安全、数据安全;李敬兆(1964),男,安徽淮南人,教授,博士生导师,研究方向为嵌入式技术、物联网和云计算。E-mail:http:/Tel:+86-551-65690963 65690964ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.18,No.35,December202284DOI:10.14004/ki.ckt.2022.2141网络通信与安全本栏目责任编辑:代影Computer Knowledge and Tec
8、hnology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)全不相干。3)源头数据不能同时具备真实性、完整性、规范性和时效性真实性,即各业务系统的数据必须真实;完整性,即各业务系统数据必须完整、齐全;规范性,即各业务系统主管部门在进行数据采集、录入、审核时必须保证数据的规范可用;时效性,即各业务系统主管部门必须在规定时间内进行数据更新,确保数据与实际业务同步,防止无效和过时数据产生。建设过程中,发现很多业务系统数据存在脏数据、维护不及时、不规范以及不能持久维护等问题,给数据共享带来很大困难。4)业务部门对数据的重视程度不够,相关人员的信息化素养不高很多业
9、务部门对数据的认识还不能从思想上转变,比较依赖手工方式,数据治理部门对数据治理的执行力度决定了数据资产的质量和价值。5)数据安全意识具备,数据安全保护策略不足各业务部门和数据管理部门均具备数据安全保护意识,出台数据保密协议,从制度上保障数据安全;同时,数据管理部门制定了数据备份和恢复机制,具备本异地容灾备份功能。但是,实际过程中还存在不完善的地方:没有按照数据风险等级进行数据分级;数据接口如何保证安全可信地调用。3 内生力+反驱动的安全循环数据治理方案及应用3.1内生力+反驱动的安全循环数据治理方案针对上述问题,本文提出内生力+反驱动的安全循环数据治理策略,主要包括以下内容:1)制定校级统一的
10、数据标准在最新国标/教育标的基础上,数据管理部门联合教务、资产、后勤、学工等多部门制定了校级数据编码规则,并落地实施,采用映射及数据清洗方式统一规范已有信息系统数据,强制要求新建系统使用校级数据标准。2)出台有效的数据管理、数据共享等制度文件智慧校园建设启动之初,成立了由校领导挂帅的智慧校园建设领导小组,建立了智慧校园建设工作机制,出台了数据共享保密协议及数据使用管理办法,明确了业务部门对数据的主导地位及“谁产生数据,谁负责管理”的权责关系。3)基于数据中台的全量数据中心数据中台依照校级数据标准,形成符合要求的数据质量检查规则,完成源头数据的抽取整合,形成符合数据标准和数据质量要求的业务数据,
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