商务数据分析与应用专业人才培养方案(高职).docx

泉州海洋职业学院
2021级商务数据分析与应用专业人才培养方案
一、专业基本信息（一）专业代码:530706
（二）招生对象：经全国普通高等学校招生考试，到达我院录取分数线的普 通高中及同等学历毕业生。
（三）学制与学习年限：学制3年，学习年限2-5年。
（四）学习形式：全日制（五）学历：大学专科
二、培养目标与基本规格（一）培养目标
深入落实立德树人根本任务，将社会主义核心价值观教育贯穿人才培养全过 程,培养思想政治坚定、德智体美劳全面开展的社会主义建设者和接班人，具有良 好的职业道德和综合素质、较强的专业能力和创新创业能力，掌握商务数据分析、 商务数据应用、商务平台的运营与管理等专业技能，能够适应商务数据分析与应 用生产与管理一线需要的，具备商务运营数据分析与数据化管理专业能力的高素 质技术技能人才。
（二）基本规格通过专业培养，应到达以下规格要求：
知识要求：具备从事商务数据分析与应用专业基础、核心和拓展的知识，掌 握经济学的基础知识和应用能力，掌握统计调查与分析方法、统计与分析软件性 能知识，电子商务网站运营知识、新媒体营销知识、商务文案写作知识、数据化 运营、管理与决策知识等，熟悉主流信息系统的使用方法，具备获取数据分析师 职业证书、大数据财务分析职业技能等级证书、办公软件应用专业操作证书所需 的知识，以及整合商务数据分析与应用专业知识的能力。
能力要求：具备从事商务数据分析与应用专业技能、合作共赢、逆境不屈的 职业综合能力，以及具备较强自主学习与就业能力。
素质要求：具备一定的劳模精神、劳动精神和工匠精神，有爱岗敬业、艰苦 奋斗的态度，勇于创新、精益求精的品质，忠诚奉献、为国为民的担当。具备从
业 基 础 课 程
2
经济学基础
4
64
48
16
试
证

4

3
统计学基础
4
64
48
16
试
证

4

4
大数据分析基础
4
64
48
16
试
证

4

5
会计基础
4
64
48
16
试
证

4

6
Python程序设计
2
32
16
16
查

2

7
数据库应用技术
4
64
32
32
查

4

8
移动社交微电商引流
2
32
16
16
查

2

9
网店数据分析
4
64
32
32
查

4

小计
28
448
304
144

4
4
14
6
0
0

专 业 核 心 课 程
1
数据采集与网络爬虫
4
64
32
32
试
证

4

2
商务数据分析与应用
4
64
32
32
试
证/ 赛

4

3
数据分析技术
4
64
32
32
试
赛

4

4
直播电商运营
4
64
48
16
查
证

4

5
市场数据分析
2
32
16
16
查
证/ 赛

4

6
数据可视化
4
64
32
32
试
证

8

7
网店运营实务
3
48
16
32
查
赛

6

小计
25
400
208
192

0
0
4
12
18
0

职 业 素 质 拓 展 课 程
1
商务英语
2
32
16
16
查

V
V
V

2
新媒体营销
2
32
16
16
查

V
V
V
V

3
国际贸易实务
2
32
16
16
查

V
V

V

4
商业文化
2
32
16
16
杳

V
V
V
V

5
现代物流
2
32
16
16
查

V
V
V
V

6
战略管理
2
32
16
16
查

V
V
V
V

7
移动电了商务
2
32
16
16
查

V
V
V
V

8
客户关系管理
2
32
16
16
查

V
V
V
V

9
网站SE02
2
32
16
16
查

V
V

10

10
量化经营
2
32
16
16
查

V
V
V
V

至少应选修10学分
10
160
80
80

2
2
2
4

小计
10
160
80
80

0
0
2
2
2
4

课内教学活动学分/学时/周课时
105
1744
1088
656

25
21
22
21
20
4

集 中 实 践 环 节
1
入学教育与军训
2
60
0
60

2

由学工部组织 安排
2
劳动意识与技术技能
1
30
0
30

1

根据实际要求 开设学期
3
社会实践
2
60
0
60

2

寒、暑假进行，
由学工部组织
安排
4
素质拓展
4
120
0
120

4

由学工部组织 安排
6
专业综合实训
2
60
0
60

2

9
毕业实习（顶岗实习等）
24
720
0
720

24

小计
35
1050
0
1050

9
0
2
0
0
24

总学分/总学时/总理论学时/总实践 学时
140
2794
1088
1706

备注：
L “证”：为证书课程，为获取专业对应证书的必修课程。学生参加职业资格等级证书考试，顺利取得证书，其证书对应的主要 课程课程成绩可由学生自主选择课程结束考试成绩或证书考核成绩，假设学生要修改课程考试成绩，需学生向任课教师提出申请、 报批。
2 .“赛”：为技能竞赛课程，为参加专业对应职业技能竞赛的必修课程。
3 .集中实践环节安排以“周”计（三）课程结构比例
课程模块类别
学时数
学分数
总学时
占总计学时 百分比
理论
学时
实践
学时
学分
占总学分 百分比
通识教育课程
672
24.05%
464
208
38
27.14%
通识教育选修课程
64
2.29%
32
32
4
2.86%
专业基础课程
448
16.03%
304
144
28
20.00%
专业核心课程
400
14.32%
208
192
25
17.86%
II
课程模块类别
学时数
学分数
总学时
占总计学时 百分比
理论 学时
实践
学时
学分
占总学分 百分比
职业素质拓展课程
160
5.73%
80
80
10
7.14%
集中实践
1050
37.58%
0
1050
35
25.00%
总计
2794
100.00%
1088
1706
140
100.00%
八、毕业标准及要求
本专业学生在学校规定的学习年限内修完培养方案规定的全部课程，综合素 质测评（含德育素质测评）合格，最低修满140学分，原那么上需取得以下两类证书方可毕业：
（一）取得全国计算机等级考试证书。
（二）根据下表所列要求，获得专业规定的一种或一种以上职业资格证书:
证书工程
发证部门
建议考证时 间
要求
专项职业能力-
办公软件应用专业操作（中级）
人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心
第3学期后
合格
大数据财务分析职业技能等级 证书（中级）
中华人民共和国教育部授权第三方评价组织
第3学期后
合格
电子商务运营推广
人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心
第3学期后
合格
业财一体化应用职业技能等级 证书（中级）
中华人民共和国教育部授权第三方评价组织
第4学期后
合格
数据分析师证书（CPDA、CDA）
中国商业联合会数据分析专业委员会
第5学期后
合格
九、教学资源保障与配置
（一）师资队伍专任教师队伍如下：
坚持知行合一、工学结合，打造“双师型”教师队伍，“双师型”教师占专 业课教师总数到达60% o兼职教师队伍如下：
（二）教学设施加强校外实训基地建设，突出校企双元育人，推动校企深度合作，打造（具
有辐射引领作用的）高水平专业化产教融合实训基地，以满足学生专业实习、实
12
训和顶岗实习的需要。校外实训基地有:
1 .专业教室基本条件
一般配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或 WiFi环境，并具有网络平安防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合 紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。
2 .校内实训室(1)数据采集与处理实训室
支持数据采集与网络爬虫、数据库技术、商务数据分析与应用等课程的教学 和实训。用于培养学生数据采集和利用相关工具进行处理的能力。
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(2)数据分析实训室
支持数据分析技术、数据可视化、Python程序设计等课程的教学和实训。用 于培养学生数据分析能力和数据分析程序设计能力。
(3)数据分析综合应用实训室
支持供应链数据分析、运营数据分析、市场数据分析、电子商务数据分析、 连锁经营数据分析等课程的教学和实训I。用于培养学生综合数据分析能力和应用 能力。
(4)智慧商务创客基地
支持电子商务理论与实务、新媒体营销理论与实践、网店装修、跨境电子商 务实践等课程的教学与实训。用于培养学生网店装修、电子商务运营和新媒体营 销等能力。
(5)新媒体营销直播实训室
支持电子商务理论与实务、新媒体营销理论与实践、跨境电子商务实践等课 程的教学与实训。用于培养学生电子商务运营和新媒体营销等能力。
(6) AVR实训室
支持模拟仿真智慧系统教学和实训。采用AR技术实现科学、技术、工程、艺 术设计、数学几何的现实运用。AR教学内容包括航空航天、船舶工程、机电设备、 生物认知、宇宙天文地球、交通平安、消防平安、禁毒知识、居民急救、疾病科 普及预防等教学内容。
AR技术的基于现实的3D视觉特性，使学生能获得更为真实的立体感、代入 感，使原本抽象、晦涩难懂的知识能以更生动、直观、全面的方式呈现，其仿真 和交互的特性，为学生翻开了立体交互体验的大门，提高学生的实践创新能力。
3 .校外实训基地
具有稳定的校外实训基地。具备开展商务数据采集、分析、应用等实训活动, 实训设施齐备，实训岗位、实训指导教师确定，实训管理及实施规章制度齐全。
合作企业一览表14
序号
企业名称
合作工程
1
石狮市百德跨境电商园
共建校内速卖通店铺运营实训基地、共建实 训教材、顶岗实习
2
中国eBay
共建校内速卖通店铺运营实训基地、共建

实训教材、顶岗实习
3
诺克电子商务
认知实习、顶岗实习
4
厦门蓝尚电子商务
共建校内Shopee店铺运营实训基地、共 建实训教材、顶岗实习
5
阿里电商部
认知实习、顶岗实习
6
厦门友客道电子商务公司
双T
卜一国内电商平台实训、顶岗实习
加强校外实训基地建设，突出校企双元育人，推动校企深度合作，打造（具
有辐射引领作用的）高水平专业化产教融合实训基地，以满足学生专业实习、实 训和顶岗实习的需要。校外实训基地有：
4 .学生实习基地
具有稳定的校外实习基地。能提供商务数据采集、分析、应用等相关实习岗 位，能涵盖当前商务数据分析与应用产业开展的主流技术，可接纳一定规模的学 生安排顶岗实习；能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理；有 保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有平安、保险保障。
5 .支持信息化教学方面
具有数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等的信息化条件。引导鼓 励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台，创新教学方法、提升教学效果。
根据学校开展逐步完善书院建设，将白天学院（白）与晚上书院（黑）结合，强 化团学、跨专业共宿，创设24小时无休的学习环境。
（三）其他教学资源
主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、 图书及数字化资源等。
1 .教材选用
按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立由专 业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过 规范程序择优选用教材。
2 .图书文献配备
图书文献配备能满足人才培养、专'业建设、教科研等工作的需要，方便师牛 查询、借阅。专业类图书文献主要包括：行业政策法规资料，有关商务数据分析 与应用方法、思维以及工程实践类的图书等。
3 .数字教学资源配置基本要求15
建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚 拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动 态更新、满足教学。
4 .科普基地
AVR实训室工程列入“2017年石狮市十大科普教育基地提升计划”，该教室采 用AR技术实现科学、技术、工程、艺术设计、数学几何的现实运用。AR教学内容包 括航空航天、船舶工程、机电设备、生物认知、宇宙天文地球、交通平安、消防 平安、禁毒知识、居民急救、疾病科普及预防等教学内容，教师在AR+steam教室 采用的教学方式不同于传统教学方式，传统教学主要借助2D方式，例如图片、视频 （含3维动画），AR技术的基于现实的3D视觉特性，使得3D影像与现实的空间 的物理属性发生了一定的关联，从而使学生能获得更为真实的立体感、代入感， 原本抽象、晦涩难懂的知识能以更生动、直观、全面的方式呈现，其仿真和交互 的特性，又为学生翻开了立体交互体验的大门。
16
事商务数据分析与应用专业的职业素养，具备感恩励志、服务关怀和一定的创新 创业素质。
三、就业面向与证书（一）就业面向
主要就业面向：面向各类企事业单位，电子商务部门或其他相关部门从事商 务数据分析与应用相关的技术性工作和经营管理工作等。
初始岗位：运营数据分析专员、商务数据分析专员、市场数据分析专员、客 户数据分析专员，产品数据分析专员，商务数据采集专员、电商运营与管理专员 等。
开展岗位：运营数据分析师、商务数据分析师、市场数据分析师、客户数据 分析师，产品数据分析师、电商运营与管理师等。
（二）基本技能与职业资格证书该培养方案既强调基本技能要求，同时也融入了岗位职业资格证书的要求，
在学习期间，可以参加以下基本技能与职业资格证书考试:
1.基本技能证书
证书工程
发证部门
备注
全国计算机等级考试
教育部考试中心
第2学期后
高等学校英语应用能力考试B级证书
高等学校英语应用能力考试委员会
第2学期后
全国英语等级考试四级证书
教育部考试中心
第2学期后
2.职业资格证书
证书工程
发证部门
备注
专项职业能力-
办公软件应用专业操作（中级）
人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心
第3学期后
大数据财务分析职业技能等级
证书（中级）
中华人民共和国教育部授权第三方评价组织
第3学期后
电子商务运营推广
人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心
第3学期后
电子商务数据分析师（中级）
1+X证书
第4学期后
数据分析师证书（CPDA、CDA）
中国商业联合会数据分析专业委员会
第5学期后
四、素质结构、知识结构、能力结构与要求岗位能力与课程分析对照表
职业 素质
专业培养目标要求的岗位 能力、素质（素养）
知识要求
对应课程或工程
获取职业资格证书 工程及等级
通用 能力 素质 （素 养）
（素质素养一）较高的思想 道德素质和职业素质、了解 基本的法律知识
把握马克思主义中国 化理论；了解国家的 路线、方针、政策； 学会做人、做事知识 并转化为思想政治素 养和能力。
毛泽东思想和中国特 色社会主义理论体系 概论、思想道德修养与 法律基础、形势与政策

（素质素养二）良好的人文 素质
具备良好的道德修养 及一定的艺术鉴赏力
书法、艺术欣赏等公共 选修课

（素质素养三）较强的身体 素质
掌握体育锻炼基本方 法及军事基本知识， 加强意志品质锻炼
体育与健康、军训

（素质素养四）较强的心理 素质
了解心理健康的标准 和调试的方法
大学生心理健康教育

（素质素养五）具备团队合 作精神
了解并熟悉各项活动 的前期筹划与后期总 结相关知识
素质拓展、第二课堂活 动、学生社团活动

（能力一）自我学习与创新 创业能力
拓广常识性知识面， 精选专业深刻性知识 的内容
创新创业教育

（能力二）职业生涯开展与 就业
能较为清晰地认识自 己及职业的特性，了 解基本的创业知识， 掌握生涯决策技能和 求职技能等。
入学教育、劳动教育、 生涯规划、就业指导

（能力三）熟练的计算机基 本操作技能
熟练掌握目前常用流 行的操作系统和 OFFICE办公软件
计算机应用基础
全国计算机等级考试
逻辑思维素质
掌握一定的高等数 学、物理及其他自然 科学知识
高等数学等

（能力四）具备一定的英语 听说读写能力
能进行基本的日常英 语交际
基础英语
高等学校英语应用能 力考试（B级）
专业 素质
（能力五）具备本专业必需 的信息技术应用和处理能 力
具备较强的计算机数 据库数据分析和处理 能力，具备一定数据 分析程序设计能力。
数据库技术
Python程序设计

（能力六）具备数据收集与 处理能力
能利用各种工具进行 数据收集、查询，能 够清洗和整理数据。
数据采集与网络爬虫 商务数据分析与应用 市场数据分析

（能力七）具备数据分析和 应用能力
能够熟练地掌握各种 数据分析工具；能够 利用各种数据分析软 件处理数据信息；能
商务数据分析与应用 大数据分析基础 市场数据分析 网店数据分析
数据分析师证书 （CPDA、CDA）（中级）
3
职业 素质
专业培养目标要求的岗位 能力、素质（素养）
知识要求
对应课程或工程
获取职业资格证书 工程及等级

够依据数据做出行业 研究、评估和预测。
数据采集与网络爬虫
数据分析技术
数据可视化

（能力八）具备数据可视化 能力
能够熟练地掌握各种 统计图表的制作；能 够利用各种可视化软 件高效的呈现数据分 析结果。
计算机应用基础 大数据分析基础

岗位 通用 能力
（能力九）具备一定的产品 市场营销能力和财务分析 能力、具备数据挖掘和分析 能力
掌握电子商务活动中 的电子商务调研、交 易、营销、支付、物 流等基本技能，具备 数据挖掘和分析能力
电子商务理论与实务 经济学基础 大数据分析基础 统计学基础 会计学基础 数据分析技术 网店数据分析
大数据财务分析职业 技能等级证书（中级）
（能力十）具有探究学习、终 身学习、分析问题和解决问 题的能力
具备良好商务数据分 析与应用的理论知 识、良好的资源整合 能力、问题解决能力， 能有效推进解决方案 落地
经济学基础
会计学基础
商务数据分析与应用
业财一体化应用职业 技能等级证书（中级）
（能力十一）具备团队合作 能力
在团队的基础之匕 发挥团队精神、互补 互助以到达团队最大 工作效率的能力。团 队合作能力是基本职 业核心能力之一，它 是大型复杂数据分析 与应用所必须的技 能，是学生融入企业 开展环境中的必要条 件。
商务数据分析与应用 移动社交微电商引流 直播电商运营
电子商务运营推广
五、培养模式
根据现代职业教育改革的要求，加强培养模式改革，坚持推进校企合作、产 教融合，推进课程设置与证赛相结合，表达实践技能的重要地位，突出“1+X”目 标的达成度。落实以学生为中心、以能力为本位理念，构建“岗课证赛”一体化 的人才培养模式，促使学生成为全面开展、德才兼备的高素质技术技能人才。
六、主干课程教学基本要求（一）电子商务理论与实务
教学内容：电子商务的基本概念、基本原理；电子商务平安问题；电子商务 各种模式；电子支付流程；电子商务物流流程；网络营销方法。
基本要求：能够理解电子商务的基本概念等基础知识；掌握并能操作电子商 务业务流程和完成相应工作任务；掌握电子商务交易过程；了解电子商务物流基 本工作流程；知晓电子商务相关法律法规并能分析电子商务纠纷案例。
（二）经济学基础
教学内容：经济学的基本理论知识、供求与价格理论、消费者行为理论、成 本与收益理论、市场结构理论、收入分配理论、市场失灵与政府干预、国民收入 的衡量与决定理论、货币供求与均衡理论、宏观经济政策、失业与通货膨胀理论、 经济周期、经济增长与开展理论等内容。
基本要求：掌握经济学的基本理论知识、供求与价格理论、消费者行为理论, 了解市场结构、市场失灵与政府干预等知识，掌握本钱与收益的计算方法。理解 国民收入的衡量与决定理论、货币供求与均衡理论、宏观经济政策、失业与通货 膨胀理论、经济周期、经济增长与开展理论等内容知识。
（三）统计学基础
教学内容：统计调查方案的设计、常用的统计调查方法；统计整理；各种常 用的统计指标的计算方法和相关分析、回归分析；统计指数分析的计算方法等。
基本要求：通过本课程的学习，培养学生理解并应用统计学的基本知识，熟 悉一些常用的重要理论和方法，能运用所学知识，完成对统计资料的、整理 和分析工作，提高学生对社会经济问题的定量分析能力。
（四）大数据分析基础
教学内容：大数据概论基本理论知识、数据意识、数据思维、数据伦理和数 据能力；数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、分析报告撰写。
基本要求：通过本课程的学习，培养学生具有大数据分析的思维与能力、能 因应需求有效收集数据并妥善处理、能系统化合理的展现数据、产出分析报告。
（五）会计基础
教学内容：会计基本知识、会计核算体系；会计要素与会计等式；会计记账 方法；企业的主要经济业务的账务处理；记账凭证的编制、各种会计账簿的设置、 登记与核对方法；各种会计报表的编制、审核。
基本要求：通过本课程的学习，培养学生初步了解会计工作环境和职业道德， 认识会计工作一般流程，理解会计要素、会计等式和复式记账法的基本原理，熟 练掌握填制和审核凭证、登记账簿和编制会计报表，使之具备初步会计核算实操 能力。
（六）Python程序设计
教学内容：Python概述、运算符、表达式与内置对象、Python数据结构、程 序控制结构、函数、面向对象程序设计、字符串与正那么表达式、正那么表达式、文 件内容操作、文件与文件夹操作、异常处理结构与单元测试、数据库应用开发等。
基本要求：理解Python的编程模式，熟练运用Python列表、元组、字典、 集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌 握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用正那么表达 式处理字符串，熟练使用Python读写文本文件与二进制文件，了解Python程序 的调试方法，熟练运用Python编写面向对象程序，掌握使用Python操作SQLite数 据库的方法。
（七）数据库应用技术
教学内容：数据库的创立与管理、表的创立与管理、数据查询、索引的创立 和使用、视图的创立和使用、数据库平安性管理、备份与恢复、Transact SQL语 言、存储过程、触发器、事务、锁与游标等。
基本要求：掌握SQL Server数据库安装及配置、数据库及数据表的创立及管 理、表数据的操作及查询、权限设置和平安管理、数据库备份和恢复、存储过程 的创立及管理、触发器的创立及管理、事务及锁的使用、游标的使用等，培养学 生具有一定的设计、管理、维护SQL Server数据库的能力。
（A）移动社交微电商引流
教学内容：移动社交电商营销思维；移动社交电商营销之痛点；移动社交电 商营销模式；移动社交电商粉丝引流；移动社交电商营销实战；移动社交电商之 社群构建；移动社交电商六大黄金法那么。
基本要求：具备移动社交电商营销思维，了解移动社交电商营销之痛点，掌 握移动社交电商营销模式，能利用主流社交平台进行社交电商粉丝引流。
（九）网店数据分析
教学内容：数据分析认知、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、 客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析、竞争对手数据分析等
基本要求：具备互联网环境下的商务营运数据分析与应用能力。掌握网店营 运数据分析的基本方法和流程，到达利用第三方交易平台提供的数据展开流量分 析、转化率分析、客单价分析、商品分析、客户分析、市场行情分析、竞争对手 分析等。
（十）数据分析技术
教学内容：数据分析的基本理论知识和方法；根据分析任务要求理解工程分 析目标，合理设计分析方案；通过对数据方面技术性的探查，对数据的内容、一 致性和结构进行描述；利用Excel公式、函数、数据透视表等功能，分析工程数 据；运用数据模型进行趋势性预测分析。
基本要求：掌握数据分析的基本理论知识和方法，能运用计算机软件技术进 行数据分析。
（十一）数据可视化
教学内容：可视化分析的相关知识；可视化分析的思路与流程；根据可视化 分析目标的定位构建指标体系；运用可视化工具进行数据整合；根据分析主题选 取合适的图表类型；运用可视化工具制作图表；根据图表的特点对图形元素进行 调整、优化。
基本要求：掌握数据可视化的相关理论知识，能运用相关软件技术对数据进 行可视化操作。
（十二）商务数据分析与应用
教学内容：商务数据分析与应用基本知识；商务数据分析工具的使用方法； 商务数据的可视化；消费者行为分析与应用；市场行情数据分析与应用；店铺运 营数据分析和营销推广数据分析与应用。
基本要求：理解商务数据分析与应用基本知识，掌握商务数据分析工具的使 用方法。
（十三）数据采集与网络爬虫
教学内容：数据和数据处理相关知识；不同需求的数据采集与处理的指 标体系；数据采集的流程与方法；使用内部信息系统、PowerBI和Excel等软件进 行多源数据采集；运用网络爬虫等工具进行多源数据抽取、转换与加载；运用 Excel、交互式企业级分析平台中的数据处理方法对数据进行上钻、下钻等分析。
基本要求：掌握数据采集与网络爬虫的理论知识，能够利用数据采集工具进 行数据采集和数据处理。
（十四）直播电商运营
教学内容：以直播业务流程为主线的直播运营基础，直播营销，直播运营方 案筹划，直播间布置与直播技巧；主播打造，直播内容筹划与实施，直播运营传 播，直播复盘等。
基本要求：掌握针对网络直播类岗位群（主播、直播运营专员、场控和直播策 划专员等）的典型工作任务要求。从直播运营的基本理念、直播运营方法和直播复 盘三个层面，掌握直播运营思维方法和实战化技能。
（十五）市场数据分析
教学内容：运用数据采集、处理与分析方法，开展市场分析、客户分析和产 品分析；进行行业数据采集、市场需求调研、产业链价值链分析、细分市场分析、 市场生命周期分析、行业竞争分析，形成市场分析报告；进行客户数据收集、客 户特征分析、客户价值评估、客户行为分析、目标客户精准营销、销售效果跟踪； 通过竞争对手分析、用户特征分析、产品需求分析、产品生命周期分析、用户体 验分析，形成产品分析报告。
基本要求：了解市场数据的渠道和方法，具备客户数据收集、客户特征 分析、客户价值评估、客户行为分析、目标客户精准营销、销售效果跟踪的能力。
（十六）网店运营实务
教学内容：网店运营前期准备、网店开设基础操作、网店装修、网店推广与 营销、网店客服、网店物流与配送、数据运营等。
基本要求：掌握网络开店的必备理论知识和基本流程；培养学生获得与网店 经营相关的学习能力、操作能力、营销能力，强化学生的实践，增强学生的创业 意识、交流沟通能力。
七、教学设计（一）教学环节周数安排表
学年
学期
课堂教学与 课内实践
考试
入学教育 与军训
专业实习 实训
毕业顶岗 实习
毕业鉴定、
毕业教育
小计

1
16
1
2
0
0
0
19
2
18
1
0
0
0
0
19

3
16
1
0
2
0
0
19
4
18
1
0
0
0
0
19
―•
5
12
1
0
0
6
0
19
6
0
0
0
0
18
1
19
合计
80
5
2
2
24
1
114
8（二）教学进度及学时学分分配表
课 程
类 别
序 号
课程名称
学 分
教学时数及考核方式
课 程
特 性
学期周数及周学时分配
备注
总 计 学 时
理 论
学 时
实
践
学 时
考 试
考 查
1
2
3
4
5
6
19
19
19
19
19
19

1
军事理论
1
16
8
8
查

1

2
思想道德修养与法律基 础
3
48
48
0
查

3

3
毛泽东思想和中国特色 社会主义理论体系概论
4
64
48
16
试

2
2

通
4
大学英语
8
128
128
0
试
证/ 赛
4
4

识 教 育
5
体育与健康
6
96
22
74
查

2
2
2

6
计算机应用基础
4
64
32
32
试
证
4

课
7
大学生心理健康教育
2
32
32
0
查

2

程
8
生涯规划
2
32
16
16
查

2

9
创新创业教育
2
32
16
16
查

2

10
就业指导
1
16
10
6
查

1

11
高等数学
4
64
64
0
试
赛
4

12
形势与政策
1
80
40
40
查

V
V
V

小计
38
672
464
208

19
15
2
1
0
0

1
公共关系与社交礼仪
2
32
32

查

V

通
2
中国画鉴赏与技法
2
32
16
16
查

V

识 教
3
生命与健康
2
32
32

查

育 选
4
艺术与审美
2
32
32

查

V

修
课
5
中国文学名著欣赏
2
32
32

查

程
6
中国古诗词赏析
2
32
32

杳

V
V

至少应选修4学分
4
64
32
32

2
2
0
0
0
0

小计
4
64
32
32

2
2
0
0
0
0

专
1
电子商务理论与实务
4
64
48
16
试
证
4