应用于配电网全链路数据存储的关联规制挖掘算法优化_赵融.pdf
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1、应用于配电网全链路数据存储的关联规制挖掘算法优化赵融(中国铁路上海局集团公司,上海 )摘要:智能 设备的大量应用,使得全链路数据的属性项增加,进一步占据存储空间。原有处理方法无法满足全链路数据存储要求,对此提出一种关联规制挖掘算法,以实现对全链路数据的存储优化。仿真结果显示关联规制挖掘算法可以增加数据存储量,且处理准确性大于,处理时间小于,因此关联规制挖掘算法可以满足智能配电网的存储需求。关键词:配电网;全链路数据存储;关联规制挖掘中图分类号:(,):,:;收稿日期:作者简介:赵融(),硕士研究生,研究方向为企业供电。引言终端、三级服务器经常出现延迟、数据调用不准、误报等负性事件,从而降低配电
2、网管理和维护水平,因此需要寻求一种更优全链路数据存储方法,对节约电网管理成本具有十分重要的意义。为此,本文提出一种关联规制挖掘算法,对全链路数据存储进行优化,旨在满足配电网智能化发展对数据处理的需求。配电网全链路数据处理的数学描述 设备数据的归一化处理假设配电网全链路中,数据发生时间为,传输设备所在空间为,配电作业情况为,配电 网 监 测 职能为。变压器故障时间为,维修时间为,继电器时间 为;油 化 监 测 设 备 所 在 空 间 为,电机耐压谐波设备所在位置为,继电保护设备所在空间为;电能计量作业为,绝缘测试作业为,变压器检测作业为;结构化信息分析职能为,故障信息判断职能为;跨设备数据融合为
3、。由此可知,在 配 电 网 中 全 链 路 融 合 多 种 数 据 信息,涉及电网中串并联线路、高压检测、变压器测试、开关检测、避雷设备、蓄电池等内容,而且包含非结构化、结构化、半结构化的数据类型,增加电网控制中心的管理压力。不同配电网设备的全链路描述全链路是一种综合性的端口,通过全链路,电力部门与移动公司、地方政府共同整合配电网数据。()假设绝缘子、变压器状态、串联谐振等数据流均存储于集合中,即、,那么不同数据的关联规制描述为:任意数据与、和之间的数据流描述可以用 ,表述。()对不同数据流进行描述时,要增加时间标志,利用 方法对电能计量设备、潮流监测设备中的数进行整定,降低数据的离散度,计算
4、式为:系统解决方案电工技术 ,a 为自然数 序列 ()()式中,、为自然数;序列()为配电网设备中记录数据的时间序列函数;()为配电网设备中数据处理后的结果,其取值范围为(,)。关联规制挖掘算法的构建 全链路端口处数据的简化算子配电网各 传输的数据流在全链路融合前需简化,保证传输的电网数据符合要求。假设()为简化算子函数,其公式为:()半结构结构非结构,且 (),则纳入值,否则剔除 ,()式中,为的简化公式;为关联规制权重;、分别为、和的特征值;、为关联规制函数中的系数;其他指标与说明相同。构建配电网关联规制挖掘算子关联规制挖掘是深度计算、之间的关联性。如果局部极值用表示,全局极值用表示,那么
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