从货运大数据看中国七大城市群的融合发展0001.docx

从货运大数据看中国七大城市群的融合 发展目前，中国的经济总量跨过百万亿元的门槛，人均 GDP也超过7万元人民币，进入了新的发展阶段。 但是，当前的发展仍是不平衡不充分的。在双循环战 略布局深入推进的同时，城市群发展战略成为中国打 造增长极、提升区域协同发展、推进新型城镇化和促 进生态建设的重要举措。2018年1 1月18日，中共中央国务院发布关于建 立更加有效的区域协调发展新机制的意见，该文件城市群内各城市货运在其总货运量中的占I 2019-Q1 2020-Q1 2021-Q1数据来源：公开数据及G72021年1季度的货运数据显示，长三角城市群和珠 三角城市群以“工业品和机械设备”运量占比最高，京 津冀城市群则以快递整车运量占比最高。中原城市群 的运量中，41%为矿石金属，而关中平原以农产品运量占比最高。长江中游城市群的商品汽车运量占比达 到了 14%,远高于其他城市群。各城市群内主要货运商品类型1快谖整车：33% 2日用百货:16% 3-食品饮料：16%1-食品饮料:23%2快递整车：19%3工业品及机械设斋:17%/京Y /八矿石L2食品饮料:24%M中原3.厚炭:12%长江中游,1-工业品及机械设备2-快遗整车:23%3食品润:18%33%L食品奶：27%2快道整车：15%3商品汽车：14*4心品及机械制造:13%珠三角 刀f 1工IE品及机械设备：31% 2食品E4 ： 20% 3 快il整车：15%珠三角城市群内货运商品以工业品及机械设备占比最高，达到31%,生产协同度较高。零担整车,1%矿石金属,1%敷据来源：G7广州、东莞和佛山是珠三角城市群经济融合互动的中 心城市，尤其是东莞和佛山，得益于制造业的发达， 在区域经济联系度方面的贡献要高于其GDP占比。深圳的GDP最高，但在区域经济联系方面发挥的作 用相对较弱。GDP在区域内占比 货运呈在这域内占比敬据来源：公开致据及G7长江中游城市群内的商品汽车的货运占比达到14%, 远高于其他城市群，这与该地区汽车制造业较为发达 有关，形成了较好的产业协同。此外，工业品及机械 设备和矿石金属的货运占比也分别达到13%和11%, 工业生产协同水平较高。未来，长江中游城市群的生 产协同有望进一步加强。数据来源：G7武汉是长江中游城市群的中心城市，GDP最高，在 城市群内起到了引领发展的作用。此外，得益于区位 和产业优势，湖北的孝感和荆门发挥了更多的区域经 济联系的作用。长沙和南昌同样是省会城市，长沙的 GDP和区域经济联系作用相对更强。GDP在区域内占比GDP在区域内占比GDP在区域内占比GDP在区域内占比GDP在区域内占比GDP在区域内占比货运量在这域内占比数据来源：公开数据及G7成渝城市群的工业品及机械设备货运占比达到17%, 仅次于长三角和粤港澳，化工产品的货运占比达到 9%,在所有城市群中是最高的。成渝城市群在化工 及工业方面的生产协同水平较高。敷据来源：G7对于成渝城市群，重庆的GDP占到了区域内的37%, 高于成都，但重庆与区域内其他城市的经济联系度与 其GDP规模不匹配，成都才是成渝城市群中融合互 动的核心城市。成渝城市群进一步的协同发展，需促 进重庆与四川其他城市群内城市的经济联系。GDP在区域内占比 货运SL在区域内占比敷据来源：公开敬据及G7长三角城市群的货运商品中，工业品及机械设备类的占比达到三分之一。长三角城市群的生产协同度较IRJ o敬掘来源：G7长三角地区，上海市的GDP区域占比达到19%,但 货运占比仅为13%,这与其工业经济在其经济总量中 的占比较低有关。在区域经济的协同方面，苏州发挥 的作用是非常大的（14%） o杭州和嘉兴的经济协同 作用也超过了其GDP地位。南京目前在区域经济协 同方面的作用仍低于其GDP地位，毕竟，其距离长 三角以上海市为中心的核心地区相对更远，联系相对 不便。GDP在区域内占比 货运皇在区域内占比数据来源：公开数据及G7农产品在关中平原城市群内部跨省货运比例非常高， 达到了 28%,远高于其他城市群。但与工业生产相关 的货运量较低，这与该城市群的工业生产中心主要集 中在西安和咸阳地区有关，其他地区的工业基础相对 较弱。明确指出，未来将以京津冀城市群、长三角城市群、 粤港澳大湾区、成渝城市群、长江中游城市群、中原 城市群、关中平原城市群等城市群推动国家重大区域 战略融合发展，建立以中心城市引领城市群发展、城 市群带动区域发展新模式，推动区域板块之间融合互 动发展。2020年，中国七大城市群覆盖人口超过7.7 亿，GDP总额超过63.6万亿元，占全国GDP总量的 63%o中国七大城市群的发展情况，决定了中国整体 的发展前途。观察中国七大城市群发展状况的两个重要维度，一是 经济发展成绩，二是区域内经济融合互动的水平。长 期以来，区域经济的融合互动水平是较难测量的，而 连接量超过180万辆卡车的G7物联网大数据平台， 可以全面获取车辆轨迹、驾驶行为、能源消费、园区 管理、货物运输等公路货运大数据。分析发现，各城 市群GDP与其区域内货运量的相关系数达到0.9,货 运量数据是观察经济发展情况较为有效的指标。基于 此，我们希望能够通过货运量数据一窥中国七大城市 群的经济融合发展情况。商品$气车,3%工业品及机械设数据来源：G7关中平原城市群是七大城市群中发展较为落后的一 个，人口规模小，人均GDP低。西安在城市群中的 首位度非常高，GDP在城市群内占比高达44%o咸 阳紧挨西安，与西安同为区域内的中心城市之一，货 运量在区域内的占比高达22%,仅次于西安的26%。 此外，运城市在区域经济融合互动中发挥的作用也较 为突出。关中平原城市群重要城市GDP及货运量区域内占比-2021Q1 GDP在区域内占比 货运星在区域内占比26%西安宝鸡成阳渭南运城临汾44%数据来源：公开致据及G7京津冀之间的货运以生活协同为主，三分之一为快递 整车，其次是日用百货和食品饮料，分别占I6%o矿 石金属、工业品及机械设备等与生产协同相关的货物 运输量仅为14%和8%,三地在工业生产方面的协同度较低。败指来源：G7京津黄城市群内跨省货运商品种类2021 Q1零担整车,1%城市群的协同发展，需要中心城市的带动来逐渐实 现。京津冀来看，北京的GDP总量占到区域的42%, 但是，在经济协作方面，北京发挥的作用与其GDP 水平不太匹配，这与京津冀协同发展的思路有关。关 于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见指出 要以疏解北京非首都功能为“牛鼻子，推动京津冀协 同发展，调整区域经济结构和空间结构，探索超大城 市、特大城市等人口经济密集地区有序疏解功能、有 效治理“大城市病”的优化开发模式。京津冀的区域协 同中心城市是北京、天津和廊坊，三地的货运量在区 域内的占比分别为23%、22%和17%。相对于经济规 模更大的唐山和石家庄，廊坊基于地理优势，在京津 冀融合互动方面发挥了更大作用。京津冀城市群重要城市GDP及货运量区域内占比-2020Q4 GDP在区域内占比 货运更在区域内占比敬据来源：公开敷据及G7中原城市群的矿石金属货运占比高达41%,煤炭货运 量占比达到12%,体现了该城市群在重工业领域的协 同度相对更高。中原城市群内跨省货运商品种类-2021Q1敷据来源：G7敷据来源：G7敷据来源：G7敷据来源：G7敷据来源：G7敷据来源：G7工业品及机械设商品j气车,1%中原城市群以河南为主体，河南省内城市间的区域内 经济联系也是更强的。河南省会城市郑州的区位经济 较为突出，占到区域内GDP总量的15%,但其货运 量在区域内的占比达到了 21%。而区域内其他城市的 GDP占比和货运量占比均未超过10%o因而，郑州 在中原城市群的首位度是非常高的。中原城市群的发 展，需要注意培育区域内其他城市的发展。中原城市群重要城市GDP及货运量区域内占tt-2021Q1数据来源：公开教据及G7总结及展望从以上分析中可以发现，长三角城市群是中国GDP 规模最大的城市群，是中国经济发展的龙头。其区域 经济基础很好，但长三角城市群横跨三省一市，己经 形成杭州、宁波、南京、合肥和苏锡常等不同城市带， 区域协调难度相对较大。作为长三角地区中心位置的 工业生产中心，苏州是比上海更重要的区域货运中 心，与周边其他城市的产业协同规模更高。珠三角城 市群是人均GDP最高的中国城市群，区域主要为广 东省内的九个城市，地域相近、文化相亲且交通便利， 是七大城市群中经济融合度最高的一个。京津冀城市 群的经济总量和人均GDP处于中等水平，但产业协 同度在七大城市群中属于较为落后的，仅仅略高于中 原城市群。长江中游城市群是中国面积最大的城市 群，汽车等产业的生产协同水平较好，其经济融合度 处于较高水平且在提升之中，仅仅落后于珠三角城市 群。此外，成渝城市群、关中平原城市群和中原城市 群的人均GDP仍处于相对较低的水平，发展的任务 相对更重。未来，中国各大城市群的融合发展对中国经济总量的 进一步提升以及创造更平衡、更全面的发展具有重要 意义。各城市群的融合发展，需要以各个城市的产业 协同和集群效应为经济基础，如此才能获得持久的发 展动力。除珠三角城市群外，其他各个城市群都涉及 到了两个或以上的省级行政单位，各城市群在区域发 展的顶层设计上进行跨行政区的有效协同是十分必 要的。同时，各个城市群需要进一步提升区域内的交 通便利度，通过高铁、高速公路等基础设施的建设对 接，使区域内的资源流动更加快速便捷。对于影响资 本、技术、劳动力等各生产要素自由流动的体制和机 制障碍，需要进一步打破，从而更好地激活区域经济 发展活力，实现区域内更加均衡和可持续的发展。未来，中国各城市群的发展将进一步深刻地影响和改 变每个普通人的工作和生活。专家解读：中国各城市群的发展将如何影响未来？通过以上FT中文网与G7物联网大数据平台的发现 可以看出，七大城市群不仅经济体量和发展水平有所 差异，各个城市群的融合发展水平也存在差异。受产 业基础、区位、历史、交通和行政等多方面因素影响， 不同城市群的融合发展动力和特点各有不同。在各个 城市群中，因为定位和产业特点的差异，各中心城市 在区域经济融合发展中发挥的作用也是不一样的。就中国城市群发展战略的意义、城市群区域内经济协 同融合以及未来城市群的发展对个人工作生活的影 响等问题，FT中文网对国家金融与发展实验室副主 任曾刚进行了采访。国家金融与发展实验室副主任国家提出城市群发展策略的意义有哪些？曾刚先生认为，城市群发展策略是基于中国现实发展 条件，并借鉴国际发展经验的成果。从国外的发展经验来看，经济发展到一定阶段，城市 化是必然的趋势。而城市化的发展并不仅仅是人口向 城市的聚集，而是形成以核心城市为中心的城市群。 这是经济发展到一定程度之后，或者是城市化发展到 一定阶段之后的一个必然的结果。像亚洲的东京、美 国的洛杉矶-旧金山地区，以及纽约等美国东北部地 区等城市群均是如此。从国内的发展现状来看，我国的不同地区在城市化的 过程中已经在形成城市群。通过城市群的建设，区域 之间建立起良好的互动协调发展关系，并带动发展相 对滞后的区域，也能形成中国经济进一步增长的动 力。目前，城市群战略越来越细致，确实是重要的发 展方向。目前，七大城市群中，4个南方城市群的GDP全国 占比达到44%,人均GDP达到10万元人民币，北 方3个城市群创造的GDP仅占全国的19%,人均 GDP仅有5.9万元，低于全国平均水平。同时，从 G7货运大数据来看，2020年1季度以来，南方货运 量全国占比继续上升，从57%增长到2021年1季度 的 60% o七大城市群GDP与货运量相关性分析25%20%长三角15%10%珠三角京津翼5%. 长江中游美中平原中原成金0%05%10%15%2025%目前，各城市群的经济发展水平如何？长三角城市群包括中心城市上海、江苏、浙江和安徽南部的南京、杭州、合肥、苏锡常和宁波5个都市圈，共26个城市，覆盖人口 1.5亿。2020年，长三角城市群的GDP总量超过20万亿元，占全国GDP总量的20%,与印度的GDP总量相当，是七大城市群中南方地区货运量在全国货运量中的占比数据来源：G7那么，目前的城市群发展策略是否有利于缓解中 国的南北发展差距不断拉大的趋势？曾刚先生认为，中国南北经济差距拉大的问题可能是 被过分解读了。从历史角度来讲，南北经济历来就是 不太对称的。从自然地理和人口分布来讲，人口和水 资源等还是比较集聚于中国南方地区，尤其是东南地 区，人口等生产要素密集必然会带动经济的活跃度。新中国成立后，南北经济差异在一定时期内是缩小 的。这主要是因为在计划经济时代，经济的布局并不 是完全由市场来主导的。根据国家战略的需要、工业 原料的分布等原因，很多工业基地布局在了北方。实 际上，从历史的角度来讲，这只是我们在计划经济时 期一个比较短暂的、特殊的现象。七大城市群的布局中，有三个城市群布局在北方。如 果政策能够到位，激发其自身活力，尤其是在体制机 制方面进一步释放活力，这些城市群有望获得很好的 发展。在其现有的资源基础上，充分发挥其比较优势， 南北经济的差异可能会缩小。如何评价中国的七大城市群的发展潜力？曾刚先生认为，每一个城市群都有各自的发展空间和 潜力，共同构成了中国十四五期间乃至于2035年发 展规划中的新动力。京津冀、长三角、粤港澳以及西 部地区等每一个城市群都有不同的内涵。国家在制定 相应的政策时，不同的城市群都有它各自的特点和定 位，核心是通过城市群的布局去实现新的高质量发展 的增长极。在国家的城市群发展战略中，每个区域的经济情况不 一样，经济结构不同，整个市场环境的基础也有所不 同。其发展定位和发展方向会存在很大的差异。基于 此，每个城市群的核心问题是如何根据自身的特点和 定位，来制定支持自身发展的战略。比如，长三角和 珠三角的经济体量比较大，经济开放度高，所以这两 个城市群更侧重于开放和创新方面的引领，更好地落 实国内国际双循环的发展战略。G7货运大数据的分析也发现，城市群内各城市的货 运量在其总货运量中的占比越高，说明其内部经济 联系度越强。广东九市构成的珠三角是7大城市群中 经济融合水平最高的，而长江中游城市群和关中平 原城市群内城市在最近两年的融合发展有所提升。从扩大区域经济影响力和提升区域融合发展的角 度，如何才能更好地促进城市群的发展？曾刚先生认为，从产业角度来讲，城市群如何形成更 好的分工和协作以增强产业一体化，对于促进区域融 合发展是最核心的。如果没有产业的一体化，那么区 域的一体化就没有经济支撑，没有底层的市场需求作 支撑。珠三角城市群、长三角城市群和长江中游城市 群等区域融合发展水平较高的地区，都有产业一体化 的内容在里面。提升区域经济的联系度和一体化，需要在顶层设计上 进行有效协同。尤其是对于横跨不同省市的大型城市 群，比如覆盖上海、江苏、浙江和安徽的长三角城市 群等，不同行政区之间的行政规划的对接等非常重 要，此外，需要打破阻碍资本、技术、劳动力等生产 要素自由流动的体制机制障碍，建设便捷的交通互联 体系，形成更好的产业协同，发挥产业集群效应。对于生活在某个城市群的普通人，城市群的发展 会为其生活和工作带来哪些变化？曾刚先生认为，对于个人而言，城市群的发展会给个 人带来更多的、更好的选择。随着城市群的发展，公共服务，包括医疗、教育等公 共服务，可能逐渐实现均等化，区域发展水平的差异 会相对缩小。同时，公共交通会非常便捷，我们不仅 不必强求居住在城市中心，跨城通勤也会非常便捷。 这样，我们未来对生活居住地的选择空间会更大。同时，城市群是多中心的，每一个中心城市有它的各 自特点，形成各具特色的产业集群，整个区域的发展 也会更加的平衡和可持续。在进行工作选择时，我们 可以不必局限于某一中心城市，可以根据个人的职业 技能，选择合适的发展方向，更灵活地选择适合自己 发展的产业集聚区域。经济规模最大的。本文中研究的珠三角城市群不包括香港和澳门，仅包 括广东省的“广佛肇”（广州、佛山、肇庆）、“深莞 惠”（深圳、东莞、惠州）、“珠中江”（珠海、中山、 江门）三个都市区的9个城市。珠三角城市群的人口 总量近6500万,2020年GDP总量超过8.9万亿元， 占全国GDP总量的9%o作为横跨湖北、湖南和江西三省29市，覆盖人口超 过1.2亿的大型城市群，长江中游城市群的GDP总 额超过8.9万亿元，略高于珠三角城市群，也高于京 津冀城市群。以河南为主体的中原城市群，人口规模 超过1.6亿，是人口规模最大的城市群，其GDP总 量也达到了 8.1万亿元，仅次于京津冀城市群。覆盖 重庆、成都及周边14个城市的成渝城市群的GDP规 模达到了 6.8万亿元。关中平原城市群人口不到4000 万，GDP仅2.25万亿元，占全国GDP的2%,不及 上海、北京、深圳、广州和重庆等5个城市的城市GDP总量。七大城市群GDP及全国占bt-2020数据来源：公开数据GDP总量是对各城市群体量的测量，而人均GDP和 单位国土面积GDP则是衡量区域经济发达水平和城 市化水平的指标。珠三角城市群的人均GDP达到 13.9万元，每平方公里国土面积创造的GDP达到1.59 亿元。长三角地区的人均GDP为13.1万元，与珠三 角城市群差异不大，每平方公里国土面积的GDP产 出也达到9657万元。珠三角城市群和长三角城市群 的经济发展水平是最高的，且区域内各城市的发展落 差较小。京津冀、成渝和长江中游城市群的整体发展水平接 近。京津冀城市群的人均GDP为7.6万元，长江中 游城市群的人均GDP为7.2万元，接近全国人均GDP 水平，但是，北京和河北两地的发展差距很大，北京 的人均GDP为16.8万元，而河北省的人均GDP仅为 4.8万元。中原城市群和关中平原城市群的发展水平 是最低的，人均GDP均在5万元左右，低于2020年 全国人均GDP7.2万元。七大城市群经济发展水平-2020 每平方公里GDP （万元）f-人均GDP （万元）数据来源：公开数据根据G7的监测数据，长三角地区的货运量占到全国的16%,珠三角地区的货运量占到了全国货运量的10%,是占比最高的两个城市群。京津冀城市群和长江中游城市群与珠三角城市群的经济规模虽然接近， 但货运量占比明显低于珠三角，这与各城市群的产业 分布特点以及与外部区域的联系度有关。2020年各城市群货运量全国占比数据来源：G7各城市群的内部经济融合互动的水平如何？融合发展是城市群发展的题中之意，也是发展的动力 来源。基于G7覆盖超过18()万辆货车的公路货运大 数据，我们可以观察区域内不同省市间的经济融合互 动水平。对于一个城市群，区域内部货运物流量在其 全部货运量中的占比越高，说明城市群内的经济融合 互动水平越高。珠三角城市群同处广东一省，文化相近，且区域面积 较小，各城市间距离近且交通便利，产业协同度高。 目前，珠三角城市群内各城市的经济联系度是最高 的。此外，长江中游城市群和成渝城市群内城市处于 较高的水平。长三角城市群的经济发展水平高，但城 市群横跨三省一市，除上海外，尚有南京、杭州、合 肥、苏锡常和宁波5大都市圈，它们之间的融合互动 面临更大挑战。目前，京津冀三地因为区域经济发展 落差、体制和机制障碍等原因，中原城市群因中心城 市的辐射能力不足以及整体经济实力相对较差等原 因，内部经济联系度是最低的。城市群内各城市货运在其总货运量中的占比67%珠三角 长江中游 成渝 长三角 关中平J数据来源：G7从最近三年的Q1数据来看，关中平原城市群和长江 中游城市群在2020年和2021年的经济联系度是持续 快速提升的，长三角城市群的内部经济联系度在 202()年也有所提升。