概率论与数理统计及其应用第二版课后答案.doc
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(2)袋中有6只白球,5只红球,每次在袋中任取1只球,若取到白球,放回,并放入1只白球;若取到红球不放回也不放入另外的球。连续取球4次,求第一、二次取到白球且第三、四次取到红球的概率。 解:(1)由题意可得,所以 , , , , 。 (2)设表示“第次取到白球”这一事件,而取到红球可以用它的补来表示。那么第一、二次取到白球且第三、四次取到红球可以表示为,它的概率为(根据乘法公式) 。 9,一只盒子装有2只白球,2只红球,在盒中取球两次,每次任取一只,做不放回抽样,已知得到的两只球中至少有一只是红球,求另一只也是红球的概率。 解:设“得到的两只球中至少有一只是红球”记为事件,“另一只也是红球”记为事件。则事件的概率为 (先红后白,先白后红,先红后红) 所求概率为 10,一医生根据以往的资料得到下面的讯息,他的病人中有5%的人以为自己患癌症,且确实患癌症;有45%的人以为自己患癌症,但实际上未患癌症;有10%的人以为自己未患癌症,但确实患了癌症;最后40%的人以为自己未患癌症,且确实未患癌症。以表示事件“一病人以为自己患癌症”,以表示事件“病人确实患了癌症”,求下列概率。 (1);(2);(3);(4);(5)。 解:(1)根据题意可得 ; ; (2)根据条件概率公式:; (3); (4); (5)。 11,在11张卡片上分别写上engineering这11个字母,从中任意连抽6张,求依次排列结果为ginger的概率。 解:根据题意,这11个字母中共有2个g,2个i,3个n,3个e,1个r。从中任意连抽6张,由独立性,第一次必须从这11张中抽出2个g中的任意一张来,概率为2/11;第二次必须从剩余的10张中抽出2个i中的任意一张来,概率为2/10;类似地,可以得到6次抽取的概率。最后要求的概率为 ;或者。 12,据统计,对于某一种疾病的两种症状:症状A、症状B,有20%的人只有症状A,有30%的人只有症状B,有10%的人两种症状都有,其他的人两种症状都没有。在患这种病的人群中随机地选一人,求 (1)该人两种症状都没有的概率; (2)该人至少有一种症状的概率; (3)已知该人有症状B,求该人有两种症状的概率。 解:(1)根据题意,有40%的人两种症状都没有,所以该人两种症状都没有的概率为; (2)至少有一种症状的概率为; (3)已知该人有症状B,表明该人属于由只有症状B的30%人群或者两种症状都有的10%的人群,总的概率为30%+10%=40%,所以在已知该人有症状B的条件下该人有两种症状的概率为。 13,一在线计算机系统,有4条输入通讯线,其性质如下表,求一随机选择的进入讯号无误差地被接受的概率。 通讯线 通讯量的份额 无误差的讯息的份额 1 0.4 0.9998 2 0.3 0.9999 3 0.1 0.9997 4 0.2 0.9996 解:设“讯号通过通讯线进入计算机系统”记为事件,“进入讯号被无误差地接受”记为事件。则根据全概率公式有 =0.99978 14,一种用来检验50岁以上的人是否患有关节炎的检验法,对于确实患关节炎的病人有85%的给出了正确的结果;而对于已知未患关节炎的人有4%会认为他患关节炎。已知人群中有10%的人患有关节炎,问一名被检验者经检验,认为他没有关节炎,而他却有关节炎的概率。 解:设“一名被检验者经检验认为患有关节炎”记为事件,“一名被检验者确实患有关节炎”记为事件。根据全概率公式有 , 所以,根据条件概率得到所要求的概率为 即一名被检验者经检验认为没有关节炎而实际却有关节炎的概率为17.06%. 15,计算机中心有三台打字机A,B,C,程序交与各打字机打字的概率依次为0.6, 0.3, 0.1,打字机发生故障的概率依次为0.01, 0.05, 0.04。已知一程序因打字机发生故障而被破坏了,求该程序是在A,B,C上打字的概率分别为多少? 解:设“程序因打字机发生故障而被破坏”记为事件,“程序在A,B,C三台打字机上打字”分别记为事件。则根据全概率公式有 , 根据Bayes公式,该程序是在A,B,C上打字的概率分别为 , , 。 16,在通讯网络中装有密码钥匙,设全部收到的讯息中有95%是可信的。又设全部不可信的讯息中只有0.1%是使用密码钥匙传送的,而全部可信讯息是使用密码钥匙传送的。求由密码钥匙传送的一讯息是可信讯息的概率。 解:设“一讯息是由密码钥匙传送的”记为事件,“一讯息是可信的”记为事件。根据Bayes公式,所要求的概率为 17,将一枚硬币抛两次,以A,B,C分别记事件“第一次得H”,“第二次得H”,“两次得同一面”。试验证A和B,B和C,C和A分别相互独立(两两独立),但A,B,C不是相互独立。 解:根据题意,求出以下概率为 , ; , ,。 所以有 ,,。 即表明A和B,B和C,C和A两两独立。但是 所以A,B,C不是相互独立。 18,设A,B,C三个运动员自离球门25码处踢进球的概率依次为0.5, 0.7, 0.6,设A,B,C各在离球门25码处踢一球,设各人进球与否相互独立,求(1)恰有一人进球的概率;(2)恰有二人进球的概率;(3)至少有一人进球的概率。 解:设“A,B,C进球”分别记为事件。 (1)设恰有一人进球的概率为,则 (由独立性) (2)设恰有二人进球的概率为,则 (由独立性) (3)设至少有一人进球的概率为,则 。 19,有一危重病人,仅当在10分钟之内能有一供血者供给足量的A-RH+血才能得救。设化验一位供血者的血型需要2分钟,将所需的血全部输入病人体内需要2分钟,医院只有一套验血型的设备,且供血者仅有40%的人具有该型血,各人具有什么血型相互独立。求病人能得救的概率。 解:根据题意,医院最多可以验血型4次,也就是说最迟可以第4个人才验出是A-RH+型血。问题转化为最迟第4个人才验出是A-RH+型血的概率是多少?因为 第一次就检验出该型血的概率为0.4; 第二次才检验出该型血的概率为0.60.4=0.24; 第三次才检验出该型血的概率为0.620.4=0.144; 第四次才检验出该型血的概率为0.630.4=0.0864; 所以病人得救的概率为0.4+0.24+0.144+0.0864=0.8704 2 20,一元件(或系统)能正常工作的概率称为元件(或系统)的可靠性。如图设有5个独立工作的元件1,2,3,4,5按先串联再并联的方式连接,设元件的可靠性均为,试求系统的可靠性。 1 第20题 5 4 3 解:设“元件能够正常工作”记为事件。 那么系统的可靠性为 21,用一种检验法检测产品中是否含有某种杂质的效果如下。若真含有杂质检验结果为含有的概率为0.8;若真不含有杂质检验结果为不含有的概率为0.9,据以往的资料知一产品真含有杂质或真不含有杂质的概率分别为0.4,0.6。今独立地对一产品进行了3次检验,结果是2次检验认为含有杂质,而一次检验认为不含有杂质,求此产品真含有杂质的概率。(注:本题较难,灵活应用全概率公式和Bayes公式) 解:设“一产品真含有杂质”记为事件,“对一产品进行3次检验,结果是2次检验认为含有杂质,而1次检验认为不含有杂质”记为事件。则要求的概率为,根据Bayes公式可得 又设“产品被检出含有杂质”记为事件,根据题意有,而且,,所以 ; 故, (第1章习题解答完毕) 第2章 随机变量及其分布 1,设在某一人群中有40%的人血型是A型,现在在人群中随机地选人来验血,直至发现血型是A型的人为止,以Y记进行验血的次数,求Y的分布律。 解:显然,Y是一个离散型的随机变量,Y取表明第个人是A型血而前个人都不是A型血,因此有 , () 上式就是随机变量Y的分布律(这是一个几何分布)。 2,水自A处流至B处有3个阀门1,2,3,阀门联接方式如图所示。当信号发出时各阀门以0.8的概率打开,以X表示当信号发出时水自A流至B的通路条数,求X的分布律。设各阀门的工作相互独立。 解:X只能取值0,1,2。设以记第个阀门没有打开这一事件。则 , 类似有, A B 2 1 3 ,综上所述,可得分布律为 X 0 1 2 0.072 0.512 0.416 3,据信有20%的美国人没有任何健康保险,现任意抽查15个美国人,以X表示15个人中无任何健康保险的人数(设各人是否有健康保险相互独立)。问X服从什么分布?写出分布律。并求下列情况下无任何健康保险的概率:(1)恰有3人;(2)至少有2人;(3)不少于1人且不多于3人;(4)多于5人。 解:根据题意,随机变量X服从二项分布B(15, 0.2),分布律为 。 (1) (2); (3); (4) 4,设有一由个元件组成的系统,记为,这一系统的运行方式是当且仅当个元件中至少有个元件正常工作时,系统正常工作。现有一系统,它由相互独立的元件组成,设每个元件的可靠性均为0.9,求这一系统的可靠性。 解:对于系统,当至少有3个元件正常工作时,系统正常工作。而系统中正常工作的元件个数服从二项分布B(5, 0.9),所以系统正常工作的概率为 5,某生产线生产玻璃制品,生产过程中玻璃制品常出现气泡,以至产品成为次品,设次品率为0.001,现取8000件产品,用泊松近似,求其中次品数小于7的概率。(设各产品是否为次品相互独立) 解:根据题意,次品数X服从二项分布B(8000, 0.001),所以 (查表得)。 6,(1)设一天内到达某港口城市的油船的只数X~,求 (2)已知随机变量X~,且有,求。 解:(1); (2)根据,得到。所以。 7,一电话公司有5名讯息员,各人在t分钟内收到讯息的次数(设各人收到讯息与否相互独立)。(1)求在一给定的一分钟内第一个讯息员未收到讯息的概率。(2)求在给定的一分钟内5个讯息员恰有4人未收到讯息的概率。(3)写出在一给定的一分钟内,所有5个讯息员收到相同次数的讯息的概率。 解:在给定的一分钟内,任意一个讯息员收到讯息的次数。 (1); (2)设在给定的一分钟内5个讯息员中没有收到讯息的讯息员人数用Y表示,则Y~ B(5, 0.1353),所以 。 (3)每个人收到的讯息次数相同的概率为 8,一教授当下课铃打响时,他还不结束讲解。他常结束他的讲解在铃响后的一分钟以内,以X表示铃响至结束讲解的时间。设X的概率密度为, (1)确定;(2)求;(3)求;(4)求。 解:(1)根据,得到; (2); (3); (4)。 9,设随机变量X的概率密度为,求t的方程有实根的概率。 解:方程有实根表明,即,从而要求或者。因为 , 所以方程有实根的概率为0.001+0.936=0.937. 10,设产品的寿命X(以周计)服从瑞利分布,其概率密度为 (1) 求寿命不到一周的概率; (2) 求寿命超过一年的概率; (3) 已知它的寿命超过20周,求寿命超过26周的条件概率。 解:(1); (2); (3)。 11,设实验室的温度X(以计)为随机变量,其概率密度为 (1) 某种化学反应在温度X >1时才能发生,求在实验室中这种化学反应发生的概率。 (2) 在10个不同的实验室中,各实验室中这种化学反应是否会发生时相互独立的,以Y表示10个实验室中有这种化学反应的实验室的个数,求Y的分布律。 (3) 求,。 解:(1); (2)根据题意,所以其分布律为 (3) , 。 12,(1)设随机变量Y的概率密度为 试确定常数C,求分布函数,并求,。 (2)设随机变量X的概率密度为 求分布函数,并求,。 解:(1)根据,得到。 ; (2) ; 。 13,在集合A={1,2,3,….,n}中取数两次,每次任取一数,作不放回抽样,以X表示第一次取到的数,以Y表示第二次取到的数,求X和Y的联合分布律。并用表格形式写出当n=3时X和Y的联合分布律。 解:根据题意,取两次且不放回抽样的总可能数为n(n-1),因此 ,(,且) 当n取3时, ,(,且),表格形式为 Y X 1 2 3 1 0 1/6 1/6 2 1/6 0 1/6 3 1/6 1/6 0 14,设一加油站有两套用来加油的设备,设备A是加油站的工作人员操作的,设备B是有顾客自己操作的。A,B均有两个加油管。随机取一时刻,A,B正在使用的软管根数分别记为X,Y,它们的联合分布律为 Y X 0 1 2 0 0.10 0.08 0.06 1 0.04 0.20 0.14 2 0.02 0.06 0.30 (1) 求,; (2) 求至少有一根软管在使用的概率; (3) 求,。 解:(1)由表直接可得=0.2, =0.1+0.08+0.04+0.2=0.42 (2)至少有一根软管在使用的概率为 (3)=0.1+0.2+0.3=0.6 15,设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 试确定常数,并求,,。 解:根据,可得 , 所以。 ; 。 16,设随机变量(X,Y)在由曲线所围成的区域均匀分布。 (1) 求(X,Y)的概率密度; (2) 求边缘概率密度。 解:(1)根据题意,(X,Y)的概率密度必定是一常数,故由 ,得到。 (2); 18,设是两个随机变量,它们的联合概率密度为 , (1) 求关于的边缘概率密度; (2) 求条件概率密度,写出当时的条件概率密度; (3) 求条件概率。 解:(1)。 (2)当时, 。 特别地,当时 。 (3)。 19,(1)在第14题中求在的条件下的条件分布律;在的条件下的条件分布律。 (2)在16题中求条件概率密度,,。 解:(1)根据公式,得到在的条件下的条件分布律为 0 1 2 5/12 1/3 1/4 类似地,在的条件下的条件分布律为 0 1 2 4/17 10/17 3/17 (2)因为。 ;。 所以,当时,; 当时,; 当时,; 当时,。 20,设随机变量(X,Y)在由曲线所围成的区域均匀分布。 (1) 写出(X,Y)的概率密度; (2) 求边缘概率密度; (3) 求条件概率密度,并写出当时的条件概率密度。 解:(1)根据题意,(X,Y)的概率密度必定是一常数,故由 ,得到。 (2); 。 (3)当时,。 特别地,当时的条件概率密度为 。 21,设是二维随机变量,的概率密度为 且当时的条件概率密度为 , (1) 求联合概率密度; (2) 求关于的边缘概率密度; (3) 求在的条件下的条件概率密度。 解:(1); (2); (3)当时,。 22,(1)设一离散型随机变量的分布律为 -1 0 1 又设是两个相互独立的随机变量,且都与有相同的分布律。求的联合分布律。并求。 (2)问在14题中是否相互独立? 解:(1)由相互独立性,可得的联合分布律为 , 结果写成表格为 Y1 Y2 -1 0 1 -1 0 1 。 (2)14题中,求出边缘分布律为 Y X 0 1 2 0 0.10 0.08 0.06 0.24 1 0.04 0.20 0.14 0.38 2 0.02 0.06 0.30 0.38 0.16 0.34 0.50 1 很显然,,所以不是相互独立。 23,设是两个相互独立的随机变量,,的概率密度为 试写出的联合概率密度,并求。 解:根据题意,的概率密度为 所以根据独立定,的联合概率密度为 。 24,设随机变量具有分布律 -2 -1 0 1 3 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求的分布律。 解:根据定义立刻得到分布律为 1 2 5 10 1/5 7/30 1/5 11/30 25,设随机变量,求的概率密度。 解:设的概率密度分别为,的分布函数为。则 当时,,; 当时,, 。 所以,。 26,(1)设随机变量的概率密度为 求的概率密度。 (2)设随机变量,求的概率密度。 (3)设随机变量,求的概率密度。 解:设的概率密度分别为,分布函数分别为。则 (1)当时,,; 当时,, 。 所以,。 (2)此时。 因为, 故, , 所以,。 (3)当时, , 故, 。 所以,。 27,设一圆的半径X是随机变量,其概率密度为 求圆面积A的概率密度。 解:圆面积,设其概率密度和分布函数分别为。则 , 故 所以,。 28,设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布,验证的概率密度为 。 解:因为随机变量X,Y相互独立,所以它们的联合概率密度为 。 先求分布函数,当时, , 故, 。 29,设随机变量,随机变量Y具有概率密度,,设X,Y相互独立,求的概率密度。 解:因为,所以的概率密度为 。 30随机变量X和Y的概率密度分别为 , ,X,Y相互独立。求的概率密度。 解: 根据卷积公式,得 ,。 所以的概率密度为 。 31,设随机变量X,Y都在(0,1)上服从均匀分布,且X,Y相互独立,求的概率密度。 解:因为X,Y都在(0,1)上服从均匀分布,所以 , 根据卷积公式,得 。 32,设随机变量X,Y相互独立,它们的联合概率密度为 (1) 求边缘概率密度。 (2) 求的分布函数。 (3) 求概率。 解:(1); 。 (2)的分布函数为 因为 ; , 所以,。 (3)。 33,(1)一条绳子长为,将它随机地分为两段,以表示短的一段的长度,写出的概率密度。 (2)两条绳子长度均为,将它们独立地各自分成两段,以表示四段绳子中最短的一段的长度,验证的概率密度为 。 解:(1)根据题意,随机变量,所以概率密度为 。 (2)设这两条绳子被分成两段以后较短的那一段分别记为,则它们都在上服从均匀分布。,其分布函数为 , 所以密度函数为 。 34,设随机变量X和Y的联合分布律为 (1) 求的分布律。 (2) 求的分布律。 (3) 求的分布律。 Y X 0 1 2 0 1/12 1/6 1/24 1 1/4 1/4 1/40 2 1/8 1/20 0 3 1/120 0 0 解:(1)的分布律为 如, , 其余类似。结果写成表格形式为 0 1 2 3 1/12 2/3 29/120 1/120 (2)的分布律为 如,, 其余类似。结果写成表格形式为 0 1 27/40 13/40 (3)的分布律为 如,, 其余类似。结果写成表格形式为 0 1 2 3 1/12 5/12 5/12 1/12 (第2章习题解答完毕) 第3章 随机变量的数字特征 1,解:根据题意,有1/5的可能性取到5个单词中的任意一个。它们的字母数分别为4,5,6,7,7。所以分布律为 4 5 6 7 1/5 1/5 1/5 2/5 . 2,解:5个单词字母数还是4,5,6,7,7。这时,字母数更多的单词更有可能被取到。分布律为 4 5 6 7 4/29 5/29 6/29 14/29 . 3,解:根据古典概率公式,取到的电视机中包含的次品数分别为0,1,2台的概率分别为 , , 。 所以取到的电视机中包含的次品数的数学期望为 。 4,解:根据题意,有1/6的概率得分超过6,而且得分为7的概率为两个1/6的乘积(第一次6点,第2次1点),其余类似;有5/6的概率得分小于6。分布律为 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 得分的数学期望为 。 5,解:(1)根据,可得,因此计算得到,即。所以=6。 (2)根据题意,按照数学期望的公式可得 , 因此期望存在。(利用了)(不符书上答案) 6,解:(1)一天的平均耗水量为 (百万升)。 (2)这种动物的平均寿命为 (年)。 7,解: =1/4。 8,解:。 9,解: 。 (对第一个积分进行变量代换) 10, 解: 。(不符书上答案) 11,解:R的概率密度函数为,所以 。 12,解: (不符书上答案) 13,解:因为的分布函数为,所以可以求出的分布函数为 , 。 的密度函数为 ,。 所以的数学期望为 , 。 14,解:求出边缘分布律如下 Y X 0 1 2 0 3/28 9/28 3/28 15/28 1 3/14 3/14 0 12/28 2 1/28 0 0 1/28 10/28 15/28 3/28 1 , , , , 。 15,解:, 。 16,解:, , 。 17,解:根据题意,可得利润的分布律为 2000 1000 0 -1000 -2000 0.2 0.3 0.3 0.1 0.1 因此, (元) 。 18解, , ,。 (本题积分利用了,这个结果可以从标准正态分布密度函数中得到) 19,解:, , 所以,。 本题利用了幂级数求和中先积分再求导的方法。设,则,所以。类似的,设,则经过两次积分以后可得到,在经过两次求导得到。 20,解:(1)当时,。 (2)当时,,即不存在。 (3),当时,, 所以,。 (4)当时,,所以不存在。 21,解:(1)根据14题中结果,得到 ; 因为, , 所以,, 。 (2)根据16题结果可得: ; 因为 , , 所以,, , 。 (3)在第2章14题中,由以下结果 Y X 0 1 2 0 0.10 0.08 0.06 0.24 1 0.04 0.20 0.14 0.38 2 0.02 0.06 0.30 0.38 0.16 0.34 0.50 1 得到,,,,,, 所以,; ,, . 22,解:根据题意有 。 。 23,解:(1)因为相互独立,所以 。 (2)根据题意,可得,。 。 24,解:因为 , , , 所以,, 即,验证了X,Y不相关。 又因为,; , 显然,,所以验证了X,Y不是相互独立的。 25,解:引入随机变量定义如下 则总的配对数,而且因为,所以,。 故所以,。 第4章 正态分布 1,(1)设,求,,; (2)设,且,,求。 解:(1), (2),所以; ,所以,即。 2,设,求,。 解:因为,所以。 。 3,(1)设,试确定,使得。 (2)设,试确定,使得。 解:(1)因为 所以得到,即,。 (2)因为,所以,即 ,从而,。 4,已知美国新生儿的体重(以g计)。 (1) 求; (2) 在新生儿中独立地选25个,以Y表示25个新生儿的体重小于2719的个数,求。 解:根据题意可得。 (1) (或0.8673) (2), 根据题意,所以 。 5,设洗衣机的寿命(以年计),一洗衣机已使用了5年,求其寿命至少为8年的条件概率。 解:所要求的概率为 6,一电路要求装两只设计值为12欧的电阻器,而实际上装的电阻器的电阻值(以欧计)服从均值为11.9欧,标准差为0.2欧的正态分布。求(1)两只电阻器的电阻值都在11.7欧和12.3欧之间的概率;(2)至少有一只电阻器大于12.4欧的概率(设两电阻器的电阻值相互独立) 解:设两个电阻器的电阻值分别记为随机变量则, (1) ; (2)至少有一只电阻器大于12.4欧的概率为 。 7,一工厂生产的某种元件的寿命(以小时计)服从均值,均方差为的正态分布,若要求,允许最大为多少? 解:根据题意,。所以有 , 即,,从而。 故允许最大不超过31.25。 8,将一温度调节器放置在储存着某种液体的容器内,调节器整定在,液体的温度(以计)是一个随机变量,且, (1) 若,求小于89的概率; (2) 若要求保持液体的温度至少为80的概率不低于0.99,问至少为多少? 解:因为,所以。 (1); (2)若要求,那么就有,即或者,从而,最后得到,即至少应为81.163。 9,设相互独立,且服从数学期望为150,方差为9的正态分布,服从数学期望为100,方差为16的正态分布。 (1) 求,,的分布; (2) 求,。 解:根据题意。 (1) 根据正态分布的线性组合仍为正态分布(本书101页定理2)的性质,立刻得到 , , (2) 因为 ,,所以 ,。 因此, 10,(1)某工厂生产螺栓和垫圈。螺栓直径(以mm计),垫圈直径(以mm计),相互独立。随机地取一只螺栓,一只垫圈,求螺栓能装入垫圈的概率。 (2)在(1)中若,,问控制至多为多少才能使螺栓能装入垫圈的概率不小于0.90。 解:(1)根据题意可得。螺栓能装入垫圈的概率为。 (2),所以若要控制 , 即要求,计算可得。表明至多为0.3348才能使螺栓能装入垫圈的概率不小于0.90。 11,设某地区女子的身高(以m计),男子身高(以m计)。设各人身高相互独立。(1)在这一地区随机选一名女子,一名男子,求女子比男子高的概率;(2)在这一地区随机选5名女子,求至少有4名的身高大于1.60的概率;(3)在这一地区随机选50名女子,求这50名女子的平均身高达于1.60的概率。 解:(1)因为,所以 ; (2)随机选择的女子身高达于1.60的概率为 , 随机选择的5名女子,身高大于1.60的人数服从二项分布,所以至少有4名的身高大于1.60的概率为 (3)设这50名女子的身高分别记为随机变量,。则,所以这50名女子的平均身高达于1.60的概率为 12,(1)设随机变量,已知,,求和; (2)相互独立且都服从标准正态分布,求。 解:(1)由,得到; ,得到; 联立和,计算得到。 (2)由相互独立且都服从标准正态分布,得到。 故所以 13,一食品厂用纸质容器灌装饮料,容器的重量为30g,灌装时将容器放在台秤上,将饮料注入直到秤上刻度指到时结束。以记容器中饮料的重量。设台秤的误差为,以g计。(此处约定台秤显示值大于真值时误差为正) (1)写出的关系式; (2)求的分布; (3)确定使容器中所装饮料至少为450g的概率不小于0.95。 解:(1)根据题意有关系式或者; (2)因为,所以; (3)要使得,即要 , 所以要求,即,。所以,要使容器中所装饮料至少为450g的概率不小于0.95,至少为492.4g。 14,在上题中若容器的重量也是一个随机变量,,设相互独立。 (1)求的分布; (2)确定使容器中所装饮料至少为450g的概率不小于0.90。 解:(1)此时,根据,,可得 。 (2), 可得 ,即 。 15,某种电子元件的寿命(以年计)服从数学期望为2的指数分布,各元件的寿命相互独立。随机取100只元件,求这100只元件的寿命之和大于180的概率。 解:设这100只元件的寿命分别记为随机变量,。则,。根据独立同分布的中心极限定理可得 16,以记100袋额定重量为25(kg)的袋装肥料的真实的净重,服从同一分布,且相互独立。,求的近似值。 解:根据题意可得。由独立同分布的中心极限定理可得 17,有400个数据相加,在相加之前,每个数据被舍入到最接近它的数,其末位为10-7。设舍入误差相互独立,且在区间服从均匀分布。求误差总和的绝对值小于的概率。(例如45.345678419舍入到45.3456784) 解:以记这400个数据的舍入误差,。则。利用独立同分布的中心极限定理可得 18,据调查某一地区的居民有20%喜欢白颜色的电话机,(1)若在该地区安装1000部电话机,记需要安装白色电话机的部数为,求,,;(2)问至少需要安装多少部电话,才能使其中含有白色电话机的部数不少于50部的概率大于0.95。 解:(1)根据题意,,且。 由De Moivre-Laplace定理,计算得 ; ; 。 (2)设要安装部电话。则要使得 就要求,即,从而 ,解出或者(舍去)。 所以最少要安装305部电话。 19,一射手射击一次的得- 配套讲稿:
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