新时代中国青少年情绪测量研究的文献计量学分析_黄睿.pdf
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1、论点 ARGUMENT 理论研究108在实际生活中,人们普遍认为,推断一个人的情绪是非常容易的事情。但实际上,一个人的情绪能否被客观地测量和判断是很难界定的。理论上,情绪反应的测量大多是情绪维度和基本情绪状态这两种方式的综合呈现。1青春期是一个纵向发展的连续体,对应的测量和评定工具只有具备足够的灵敏度和敏感性,才有可能成功捕捉到青少年个体在情绪发展方面的细微差异。纵观国内外现有研究,鲜少有研究人员在青少年的情绪测量方面达成共识。2同时,也有学者借用“暴风骤雨期”来形容青春期个体情绪发展的复杂性。3基于此,本文采用文献计量学分析方法,以我国进入新时代十年的伟大奋斗征程为限,旨在揭示国内学者对青少
2、年情绪测量的研究规律。一、研究过程(一)文献获取本文采集的研究文献主要来源于中国知网 CNKI 数据库,研究文献获取的截止时间为 2022年 12 月 31 日;样本文献采用主题检索的方式,且检索主题必须同时包含“情绪测量”和“青少年”两个关键词;限定检索时间为 20122022 年,研究文献来源类别限定为中文核心期刊。完成采集后,本文对采集文献进行逐篇排查和筛选,并采用综合文献检索方法,剔除与心理学相关性较低或者研究对象不是青少年的研究文献,最终共获得 413 篇中文原始文献。在相同条件下,本文同步检索了 Web of Science(SCIE)数据库,并获得 21 篇关于中国青少年情绪测量
3、进展的外文文献。综上所述,本次研究共获取有效研究文献 434 篇。(二)研究方法本文采用文献计量法将原始文献信息库中已有文献的基本特征性资料作为研究对象,借助数据精确的数学模型和统计方法进行描述、评价和预测。4同时,本文选用 Bicomb2.0 和 SPSS22.0软件作为研究工具以开展统计和分析工作。整体研究进程可概括为以下三点:(1)将原始文献信息库导入 Bicomb2.0 软件中,以提取质性分析信息;(2)根基金课题:山西省高等学校哲学社会科学研究项目(项目编号:2019zsszss011)。新时代中国青少年情绪测量研究的文献计量学分析 文/黄睿,刘潇荃,薛云珍 本文采用文献计量学方法分
4、析了我国进入新时代十年(20122022 年)以来,中国青少年情绪测量的研究现状及热点领域,以期为接下来规划和开展本土化的情绪测量研究提供参考依据。基于 434 篇青少年情绪测量研究文献的分析结果显示:“情绪特质与表现的成因研究”是现阶段青少年情绪测量研究的核心热点;“情绪智力”“学业情绪”“积极情绪”等研究领域更具发展潜力。总而言之,我国学者极为重视青少年情绪测量及相关领域的研究,并且取得了一定的研究成果。未来,相关研究人员应加大青少年情绪测量及交叉学科的研究,为公众提供更加优质的社会心理服务方案。理论研究 论点 ARGUMENT109据高频关键词,绘制语篇矩阵;(3)将语篇矩阵导入 SPS
5、S22.0软件中,并进行多维尺度分析及绘制知识图谱。简单来说,本文从文献数量、研究热点、热点领域内在联系这三个角度对中国青少年情绪测量相关研究文献进行了梳理、解析。二、研究结果(一)文献数量分析本研究共计从原始文献信息库中获取 434 篇有效文献,在新时代十年期间,相关研究文献的年发文情况如图 1 所示。由此可见,在 20122022 年,中国青少年情绪测量研究文献的年发文量整体呈上升趋势,且 20182022 年的发文量增速明显。(二)研究热点分析本文使用 Bicomb2.0 软件对采集到的研究文献进行了关键词分析,共计从 434 篇研究文献中提取了 720 个关键词。随后,本文根据约瑟夫
6、多诺霍(Joseph C.Donohue)提出的高频词、低频词分界公式得出高频词和低频词的分界频次 T 32。因此,本文将词频排序前 32 位关键词确定为高频关键词。根据统计结果,高频关键词的累计出现频次为 867 次,占总频次的47.45%。其中,与研究对象相关的高频关键词共有 2 个;涉及情绪本身维度或指标的高频关键词共有 4 个;反映情绪外在表现相关的高频关键词共有 16 个。同时,排名前 5 位的高频关键词分别是“心理健康”“自尊”“攻击性行为”“社会支持”以及“心理素质”;与统计方法相关的高频关键词共有 6 个,分别是“回归分析”“中介作用”“信度”“效度”“影响因素”以及“性别差异
7、”。(三)热点领域内在联系分析为了进一步明确当前研究领域的内在联系,本文对有效研究文献进行了多维尺度分析,并绘制了关于“青少年情绪测量”研究的知识图谱(见图 2)。在热点知识图谱中,横坐标表示向心度,即不同研究领域之间相互影响的强度;纵坐标代表密度,即不同研究领域内部联系的强度。5横纵坐标交叉点即为战略坐标。基于此,本文将该知识图谱划分为四个象限,不同象限分别表示对应研究领域之间或者某一研究领域内部联系的紧密程度。本研究中,知识图谱拟合度指标 Stress=0.19,相对标准偏差 RSQ=0.74。图 2 主要呈现了32 个高频关键词处于研究网络中的具体位置。其中,领域 1、领域 3、领域 4
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