Excel在财会管理中的应用共章.pptx

5.1 财务预测概述l预测是用科学的方法预计、推断事物发展的必要性或可能性的行为，即根据过去和现在预计未来，由已知推断未知的过程。l5.1.1 预测分析步骤l5.1.2 预测分析方法l5.1.3 预测分析内容5.1.1 预测分析步骤l（1）确定预测目标。l（2）收集和整理资料。l（3）选择预测方法。l（4）分析判断。l（5）检查验证。l（）修正预测值。l（）报告预测结论。5.1.2 预测分析方法定量预测法l1定量预测法l定量预测法是在掌握与预测对象有关的各种要素的定量资料的基础上，运用现代数学方法进行数据处理，据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系，可分为趋势外推分析法和因果分析法。5.1.2 预测分析方法定量预测法l（1）趋势外推分析法。这种方法是将时间作为制约预测对象变化的自变量，把未来作为历史的自然延续，属于按事物的自身发展趋势进行预测的动态预测方法。l该方法的基本原理是：企业过去和现在存在的某种发展趋势将会延续下去，而且过去和现在发展的条件同样适用于未来，可以将未来视为历史的自然延续。因此，该方法又被称为时间序列分析法。l（2）因果分析法。这种方法是根据变量之间存在的因果关系函数，按预测因素的未来变动趋势来推测预测对象（即因变量）未来的相关预测方法。l该方法的基本原理是：预测对象受到许多因素的影响，这些因素之间存在着复杂的关系，通过对这些变量内在规律性的研究可以建立一定的数学模型，在已知自变量的条件下，可利用模型直接推测预测对象的未来值。5.1.2 预测分析方法定性预测法l2定性预测法l定性预测法是由有关方面的专业人员根据个人经验和知识，结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做出推测的预测方法。它一般不需要进行复杂的定量分析，适用于缺乏完备的历史资料或有关变量之间缺乏明显的数量关系等情况下的预测。l实际工作中常常将二者结合应用，相互取长补短，以提高预测的准确性和预测结论的可信度。5.1.3 预测分析内容l预测分析的基本内容包括：l（1）销售预测。l（2）利润预测。l（3）成本预测。l（4）资金预测。5.2 销售预测l狭义的销售预测是对销售量的预测。用于销售量预测的常用方法有判断分析法、趋势外推分析法、因果分析法和产品寿命周期推断法等。其中，判断分析法和产品寿命周期推断法属于定性预测法，趋势外推分析法和因果分析法属于定量预测法。l5.2.1 趋势外推分析法:l5.2.2 因果分析法5.2.1 趋势外推分析法l1算术平均法l2移动平均法1算术平均法l算术平均法又称简单平均法，它是直接将若干时期实际销售业务量的算术平均值作为销售预测值的一种预测方法。l这种方法的优点是计算过程很简单，缺点是没有考虑远近期销售业务量的变动对预测销售状况的影响程度的不同，从而使不同时期资料的差异简单平均化，所以，该方法只适用于对各期销售业务量比较稳定，且没有季节性变化的食品和日常用品等的销售预测。2移动平均法l（1）一次移动平均法。一次移动平均法根据时间序列逐项移动，依次计算包含一定项数的序时平均数，形成一个序时平均时间数序列，据以进行预测。其预测模型的计算公式为：l从上述公式可以看出，第t期的移动平均数只能作为t+1期的预测值，如果要预测数期以后的值，这种方法就无能为力了。但是，在实际工作中，当企业或商店要逐月预测下个月的成百上千种产品的进货或销售情况时，这种方法还是很适用的。2移动平均法一次移动平均法l对于一次移动平均序列值的计算，可以使用递推算法来减少工作量。递推算法的计算公式为：l上述公式说明，第t+1期的预测值是在第t期预测值t的基础上加上一个修正值得出的。不难看出，修正项的作用和n的大小有关。在实际应用中，移动平均时段n的选择带有一定的经验性，n过长或过短，各有利弊，可以多取几个n值，将取不同的n值得出的预测结果分别同实际值比较，计算其预测误差，最后选用预测误差最小的n值。一次移动平均法操作步骤l1在EXCEL中，以列方式将数据输入到工作表中，并建立一次移动平均法预测模型的基本结构。l2打开“工具”菜单，选择“数据分析”命令，打开“数据分析”对话框。l3在“数据分析”对话框中，选择“移动平衡”选项，单击“确定”，会打开“移动平均”对话框，l4在“输入区域”中输入各月份销售量。l5在“间隔”中输入“3”，即表示n=3。l在输出区域中输入“C3”。l在对话框中选择“图表输出”。l8单击“确定”。l9将C5：C13单元格区域复制到D：D14单元格区域中。l10选定E单元格，输入公式：=（D-B）2。然后将此公式分别复制到E：E14单元格区域。2移动平均法二次移动平均法l（2）二次移动平均法l二次移动平均法是对时间序列计算一次移动平均数后，再对一次移动平均数序列进行一次移动平均运算。l二次移动平均法的计算公式为：2移动平均法二次移动平均法l二次移动平均预测模型为：l二次移动平均数并不能直接用于预测，其目的是用来求出平滑系数。求解平滑系数估计值的公式为：2移动平均法趋势平均法l趋势平均法是指在移动平均法计算n期时间序列移动平均值的基础上，进一步计算趋势值的移动平均值，进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值移动平均值来预测未来销售量的一种方法。其计算公式为：l预测销售量=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*基期与预测期的时间间隔；l某期的趋势值=该期销售量移动平均值-上期销售量移动平均值；l基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和/趋势值移动的期数。5.2.2 因果分析法l因果分析法也是预测分析中常用的方法，利用因果分析法预测销售量的步骤如下：l（1）确定影响销售量的主要因素。l（2）根据有关资料确定销售量与自变量之间的数量关系，建立因果分析模型。l（3）根据未来有关自变量的变动情况预测销售量。5.3 利润预测l5.3.1 目标利润预测l5.3.2 利润敏感性分析l5.3.3 概率分析法在利润预测中的应用5.3.1 目标利润预测l（1）调查研究，确定利润率标准。l（2）计算目标利润基数。将选定的利润率标准乘上企业预期应该达到的有关业务量及资金指标，便可测算出目标利润基数。其计算公式为：l目标利润基数=有关利润标准*相关指标l（3）确定目标利润修正值。l（4）最终下达目标利润并分解落实纳入预算体系。最终下达的目标利润应该为目标利润基数与修正值的代数和，即：l最终下达的目标利润=目标利润基数+目标利润修正值5.3.2 利润敏感性分析l1利润敏感性分析的主要任务l利润敏感性分析的主要任务是计算有关因素的利润灵敏指标，揭示利润与有关因素之间的相对数量关系，并利用灵敏指标进行利润预测。l2利润敏感分析的假定条件l利润敏感性分析的假定条件如下：l（1）有限因素的假定。l（2）单独变动的假定。l（3）利润增长的假定。l（4）同一变动幅度的假定。5.3.2 利润敏感性分析l3利润敏感性指标的计算l利润敏感性分析的关键是计算利润受各个因素影响的灵敏度指标。某因素的利润灵敏度指标为该因素按上述假定单独变动1%后使利润增长的百分比指标，其计算公式为：l第I个因素利润灵敏度指标（Si）=该因素的中间变量基数/利润基数*1%=Mi/P*1%。l式中的中间变量是指同时符合以下两个条件的计算替代指标，即中间变量的变动率必须等于因素的变动率，中间变量变动额的绝对值必须等于利润的变动额。5.3.3 概率分析法在利润预测中的应用l1销售业务量为不确定因素时的情况l2多因素为不确定因素时的情况5.4 成本预测与资金需要量预测l5.4.1 成本预测l5.4.2 资金需要量预测5.4.1 成本预测l成本预测是根据企业未来的发展目标和现实条件，参考其他资料，利用专门方法对企业未来成本水平及其发展趋势所进行的推测与估算。成本预测的方法大体可分为4类。l（1）历史成本分析法。l（2）定性分析法。l（3）目标成本预测法。l（4）因素分析法。5.4.2 资金需要量预测l销售百分比法是一种以未来销售收入变动的百分比为主要参数，考虑随销售量变动的资产负债项目及其他因素对资金的影响，从而预测未来需要追加的资金量的一种定量方法。这种方法的基本公式是：lF=K*（A-L）-D-R+Ml其中：lF：预计未来需要追加的资金数额；lK：未来销售收入增长率；lA：随销售额变动的资产项目基期金额；lL：随销售额变动的负债项目基期金额；lD：计划提取的折旧摊销额与同期用于更新改造的资金之差额；lR：按计划期销售收入及基期销售净利润率计算的净利润与预计发放股利的差额；lM：计划期新增零星资金开支数额。5.4.2 资金需要量预测l该方法的计算步骤如下：l（1）确定未来销售收入增长率指标K，公式为：lK=（预计销售收入-基期销售收入）/基期销售收入l（2）分析基期资产负债表的有关项目，计算A与L。l A的确定。周转中的货币资金，正常的应收账款、存货等项目，一般会随销售额的变动而变动，应列入A；对固定资产则视基期生产能力是否还有潜力可利用而定，如果还有潜力，不需要追加资金投入则不予考虑，否则应将其列入A。长期有价证券投资和无形资产投资一般不列入A的范围。l L的确定。应付账款、其他应付款等项目会随销售额增长而增长，应列入L，其他项目一般不予考虑。l 按折旧计划和更新改造计划确定可作为内部周转资金来源的折旧摊销额与同期将用于更新改造的资金数额，进而计算D。l 按照预计销售额和基期销售净利润率计算预期净利润率，按计划发放股利分配率测算预计发放股利，进而计算R。l 确定新增零星资金开支数额。l 将以上各项目代入计算公式，预测需要追加的资金数额。