我国近20年人口老龄化研究...eSpace的知识图谱分析_朱瑞.pdf
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1、208/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION208/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION2023 年 1 月第 26 卷第 2 期中 国 管 理 信 息 化China Management InformationizationJan.,2023Vol.26,No.2我国近 20 年人口老龄化研究情况的演变基于 CiteSpace 的知识图谱分析朱 瑞,王成城(安徽大学,合肥 230000)摘 要人口老龄化日益成为我国迫切需要应对的难题。基于此,文章以在中国知网数据库中检索获得的1758篇人口老龄化研究期刊文献为样本,通过运用C
2、iteSpace软件对其进行文献计量与可视化分析,梳理人口老龄化研究的热点及演变趋势。分析结果表明,人口老龄化研究呈现显著的阶段性特征,研究热度不断升高,最后结合研究结论与时代背景提出研究展望,以期为人口老龄化的后续研究提供参考。关键词人口老龄化;可视化分析;知识图谱分析;CiteSpacedoi:10.3969/j.issn.1673-0194.2023.02.067中图分类号D669.6;C924.24文献标识码A文章编号1673-0194(2023)02-0208-04 1数据来源及研究方法1.1数据来源本文主要梳理了国内自 1998 至 2020 年学界对人口老龄化的研究,以中国知网中
3、的期刊作为数据来源,中文社会科学引文索引(ChineseSocialSciencesCitationIndex,CSSCI)中收录了管理学、经济学、政治学、法学等 25 大类的 500 多种学术期刊,代表性地反映了国内人口老龄化的研究趋势。笔者在知网内锁定关键词“人口老龄化”进行检索(检索时间跨度为 1998 年1 月 1 日至 2020 年 12 月 19 日),初步获得期刊文献 1799 篇,再进行人工二次筛选,去除书评、刊物征稿、会议综述、通知等与本研究无关的文献,最终获得有效文献 1758 篇作为研究样本。1.2研究方法本文选用可视化文献分析软件 CiteSpace 和 Excel20
4、10 作为研究工具,CiteSpace 是一款基于 Java 环境的科学文献分析工具,主要功能是显示选定研究领域在一段时间内的研究热点与路径趋势,软件分析基础建立在共引分析理论和寻径网络算法等理论上1,通过采用文献计量法、关键词共词以及聚类分析法,绘制表格和相应图谱来分析我国人口老龄化研究领域。2我国近 20 年人口老龄化研究的基本概况2.1期刊发表年度分布概况笔者通过在中国知网检索得到相关数据,并采用 Excel2010 绘制人口老龄化期刊文献年发文量分布图,如图 1 所示,以“人口老龄化”为主题的 CSSCI 文章最早出现于 1998 年发布的 人口学刊 中。2000 年后,我国人口老龄化
5、比重已超越 7%,并在之后逐年上升,在 2016 年达到 10.8%。与此同时,老年抚养比也不断攀升,截至 2016 年已高达 14.96%。邓翔等人在研究中表明人口老龄化进程正在不断加深2,主要是因为进入 21 世纪,随着计划生育政策的不断推行以及社会医疗水平、人民生活质量不断提高,人口平均寿命不断增加,中国向老龄化社会发展,因此以人口老龄化为研究主题的文献数量、热度不断增长,2015 至2020 年相关文献数量达到顶峰。11231414730292735364167537289113119143119117155141142020406080100120140160180发文量/篇年份图
6、1 人口老龄化的发文数量变化趋势收稿日期2022-07-26基金项目 安徽省教育部高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2017008)。作者简介 王成城(1982),男,安徽淮南人,博士,副教授,主要研究方向:公共政策、公共部门人力资源管理。/209CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 公共管理2.2作者分布状况根据 CNKI 所提供的可视化分析结果可知,发文量在前 20 的作者及机构主要来源于“南开大学”“复旦大学”等“双一流”高校,发文量最多的是北京大学的穆光宗,并且发文量较多的作者也在持续关注人口老龄化,不断对其进行研究。同时,笔者利用CiteSp
7、ace 对作者关系进行可视化分析,各个节点之间有连线代表作者之间有合作,反之则无,可以看到这些文章作者独作较多,联系合作不多,较为零散,不利于人口老龄化的深入研究,应在之后的研究中加强作者以及机构的合作。2.3发文机构分析笔者通过 CiteSpace 对发文机构进行图谱分析后可知,1758 篇文献出自 510 家研究机构,并列出发文量位列前 10 的研究机构,如表 1 所示。其中,南开大学经济学院排名第一,共发表文献45 篇,可能是因为天津人口老龄化严重,根据 2010 年第六次全国人口普查数据,天津市 65 岁及以上常住人口占比已达 8.52%。而位于北京的几所高校对于人口老龄化的研究也排在
8、前列,根据北京市人口普查数据,其 65 岁及以上常住人口占比也已经达到 8.7%。由此可以看出,研究热度与机构所在地的人口老龄化率存在一定的正相关关系,同时,不仅与人口相关机构在进行人口老龄化的研究,经济类、管理类机构也在进行研究,这表明人口老龄化是一个扩散性问题,不仅是人口相关机构在研究,其他相关机构也在探究人口老龄化所带来的社会问题与社会影响。3研究热点与趋势分析3.1关键词共现网络知识图谱分析关键词是对文章整体内容的高度概括,笔者通过在 CiteSpace 软件中对文献样本进行关键词分析,得到关键词可视化图谱(见图 2),在关键词图谱中共包括 751 个节点,1404 条连线,网络模块度
9、值 ModularityQ=0.5738,说明该聚类内的联系较为 紧 密,聚 类 轮 廓 性 指 标 MeanSilhouette=0.8427(MS 0.5),说明该聚类中的研究主题十分集中,图表 1 机构单位发文量分布状况序号发文量/篇机构名称所在城市145南开大学经济学院天津226中国人民大学人口与发展研究中心北京325清华大学公共管理学院北京422武汉大学经济与管理学院武汉518吉林大学东北亚研究院长春618中国人民大学社会与人口学院北京716辽宁大学经济学院沈阳815中国社科院人口与劳动经济研究所北京914中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室上海1014北京大学人口研究所北京图
10、2 文献关键词共现网络知识图谱210/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION公共管理中每个节点代表一个关键词,节点的大小则反映具体关键词出现的频次,节点间连线的粗细则反映多个关键词共同出现的频率大小3,在国内人口老龄化研究中,“养老保险”“人力资本”“经济增长”等关键词节点较大,说明该类问题的研究热度高。人口老龄化不仅是老龄人口的增加,也包括国家人口年龄结构的改变、劳动力的减少、消费能力的下降以及老年化社会所带来的一系列社会问题,这些都会影响国家相关政策的出台。3.2关键词共现时区图谱笔者通过运用 CiteSpace 软件对关键词进行时区分布分析,将时间间隔设置
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