微观尺度下城市快递网点空间...素——以成都市中心城区为例_夏文亮.pdf
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1、第 卷 第 期 年 月测绘与空间地理信息 ,收稿日期:基金项目:福建省海洋与渔业局福建省海洋经济发展补助资金项目 台湾海峡西岸渔业生态与资源监测预警系统建设与业务化应用示范(一期)()资助作者简介:夏文亮(),男,安徽滁州人,测绘工程专业硕士研究生,主要研究方向为地理信息工程。通信作者:朱勤东(),女,福建福州人,高级工程师,硕士,年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业,主要从事测绘类电子政务方面的应用研究工作。微观尺度下城市快递网点空间格局及影响因素 以成都市中心城区为例夏文亮,朱勤东,刘 敏,张 辉(福州大学 数字中国研究院(福建),福建 福州)摘要:电子商务的盛行助推着下游环节的快递行业迅速
2、发展,研究其空间格局和影响因素具有重要意义。本文基于 数据,运用核密度估计、空间自相关和地理加权回归模型从微观尺度探究成都市中心城区快递服务网点的空间格局及影响因素。结果表明:网点的空间分布存在空间正相关关系,整体上表现为“中心为主,多核集聚”的空间分布格局;不同类型快递网点呈现出不同的分布特征,且受地区经济发展水平、人口密度和规模、土地利用类型、交通便捷条件等多重因素影响。关键词:快递服务网点;空间集聚;地理加权回归中图分类号:文献标识码:文章编号:():,(,(),):,:;引 言在互联网经济浪潮的推动下,快递行业成为新经济的代表产业之一,但其爆发式增长导致配送末端的矛盾日益显现,各种形式
3、的新型快递服务网点应运而生,逐步成为地理学多维视角下的研究热点之一。国外研 究 起 步 较 早,多 集 中 于 物 流 企 业 网 点 布局、网点选址、网点布局优化等方面。例如,等发现影响网点布局的因素包括都市规模、经济等因素。认为人口、土地、家庭模式对自提点的布局有较大影响。等发现影响居民接受物流终端自提点(,)的因素有 的密度、空间位置和停车便捷性。国内研究多采用模型和定性分析相结合的方法,研究成果多聚焦于末端网点布局优化和考虑时间成本的配送路径优化,在布局方面,部分学者以标准差椭圆、网络分析等工具剖析网点分布现状;另有学者基于 数据,运用区位熵对网点空间布局进行评价;此外,多数学者认为网
4、点空间格局是人口、经济、交通等多重因素共同作用的结果,但相关研究仍以定性研究为主,缺乏细尺度的空间计量分析。综上所述,国内对快递服务网点的研究缺乏不同业态、企业之间的综合对比,对网点布局驱动机理的探讨较少。本文以成都市中心城区快递头部企业服务网点为研究对象,运用空间分析工具剖析网点分布现状,从微观尺度对网点布局影响因素展开定量研究,为未来快递企业区域网点优化、产业结构升级提供参考依据。研究区及数据来源 研究区概况本文以成都市中心城区为研究区,包含 个市辖区,成都市中心城区则是成都市经济最发达、商业最繁华的城区集合体。此外,成都市也是 个全国性物流节点城市之一,在国家邮政局 年发布的“全国快递前
5、 强城市”中,成都快递业务量居全国第 位。数据来源及预处理本文以成都市中心城区为研究区域,研究主要数据来源及预处理过程如下:)快递服务网点 数据。本文以百度地图作为数据源,利用“”进行 数据批量抓取,截至 年 月,获取“三通一达”及菜鸟驿站 家快递企业服务网点共 条数据,经裁剪、去重、清洗等预处理后得到有效 数据 条。)辅助数据。二手房售价数据来源于 年 月 同城官网;城市 数据,利用“小 地图”兴趣点查询功能抓取获得;人口数据来源于 社会经济数据和应用中心()(:);土地利用数据由清华大学宫鹏教授团队研发,数据来源网址(:);成都统计年鉴 来源于成都市公众信息统计网(:)。研究方法 空间自相
6、关空间自相关()分析根据要素位置和要素值来度量空间自相关,是空间单元属性值聚集程度的一种度量。本文使用全局 指数确定快递服务网点的空间分布模式,公式如下:,()式中:是要素 的属性与其平均值()的偏差,是要素 与 之间的空间权重,等于要素总数,等于要素总数。,()核密度估计核密度估计()用于确定快递服务网点核心区域分布特征,其原理是使用核函数根据点或折线要素计算每单位面积的量值以将各个点或折线拟合为光滑锥状表面,公式如下:()|()式中,为 样 本 数;为 带 宽,即 搜 索 半 径;|为核函数。地理加权回归模型地理加权回归(,)由 等提出,提供了更加直观、实用的空间关系异质性和多相性分析手段
7、。表达式一般如下:(,)(,)()式中,表示第 个研究单元的网点密度,第 个研究单元处第 个解释变量的值,(,)是指第 个研究单元中心点的投影坐标,为解释变量的数量,(,)为常数项,为 处的随机误差。快递服务网点的空间格局 空间集聚模式利用空间自相关分析,基于 研究单元计算得到各类快递网点及总体的全局 指数。中通快递、韵达速递、圆通速递、申通快递、菜鸟驿站以及总体网点的全局 指数均大于,网点空间分布呈现空间正相关,为集聚模式。核心区分布特征在明确快递网点显著集聚的基础上,基于核密度分析得到 类快递网点及总体的核密度分布(如图 所示)。结果表明:中心城区快递网点存在显著的高密度区域,以天府广场为
8、中心点,密度向外递减,核心区域覆盖金牛区、青羊区、锦江区等 个辖区并呈块状集聚,呈现出“中心为主,多核集聚”的分布模式。不同类型快递网点由于运作模式、市场占有率的不同,也呈现出不同的分布特征。菜鸟驿站凭借较高的市场占有率影响着总体网点的空间分布,其余几类网点的空间分布特征相似。快递服务网点的影响因素分析 影响因素指标体系构建影响快递服务网点的因素主要包括地区经济发展水平、人口密度和规模、土地利用类型、交通便捷条件等方面,本文以已有研究成果为基础,结合研究区域实际情况选取 个指标构建影响因素分析的指标体系(见表)。第 期夏文亮等:微观尺度下城市快递网点空间格局及影响因素图 成都市中心城区快递服务
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