浅析城市遥感影像地图分类制作方法_方焕焕.pdf
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1、第 卷 第 期 年 月测绘与空间地理信息 ,收稿日期:作者简介:方焕焕(),女,安徽淮南人,助理工程师,学士,主要从事测绘与地理信息技术应用、数据库建设、摄影测量与遥感等工作。浅析城市遥感影像地图分类制作方法方焕焕(浙江省国土勘测规划有限公司,浙江 杭州)摘要:遥感技术对地图资料的来源、现势性以及制图工艺等方面产生了很大影响,促进了传统地图制图技术的变革。本文以某市 卫星影像及行政区划图为数据源,探讨了利用遥感影像制作城市影像地图的方法,用 软件制作城市影像地图的主要流程及其关键技术,重点研究了遥感影像地图的不同增强方法和监督分类方法,并通过实验结果的对比分析,得到最适合某市的增强方法为辐射增
2、强,监督分类方法为最大似然估计法。最后根据监督分类结果制定出适合某市的影像地图制作方法,制作出一幅某市遥感影像地图。关键词:影像地图;图像增强;监督分类;软件;精度评定中图分类号:文献标识码:文章编号:()(,):,;,:;引 言自 世纪 年代到 世纪末,航空影像从出现到作为影像地图的数据源不断普及,全球信息化的大数据时代已经到来。地球表层的各种特征、人们的行为和位置、环境等的每一点变化都成为可以被感知的数据,通过设备将其存储记录下来后,对其进行分析,最后供人类所利用。它具有丰富的地物信息,宏观性强,反映动态变化快。目前,越来越多的图形软件为城市影像地图制作提供了强有力的技术支撑。遥感影像的重
3、要应用之一就是用于地图制作,并且制图的方法在不断更新。在影像地图制作方面,何宗宜等依据关中地区影像图的制作,就解决遥感影像制作地图所需要的软硬件、制作过程、生产过程中的问题,论述了遥感影像制作地图的工艺流程。徐兵等讨论了世界各国都已制作出了适用于本国的各种比例尺的影像地图,并且美国作为制作影像地图技术最成熟的国家之一,不仅可以利用地球资源卫星影像制作影像地图,而且研究了很多种类的影像地图。肖炜枝等基于对我国城市影像地图集所表达内容及其表现形式的分析,从地理要素和辨识效果方面,研究城市影像地图集表达的影响因素,通过分析比较,提出能够满足需求的地理要素和辨识效果的城市影像地图集的表达形式。本文以某
4、市影像地图及行政区划图为数据源,详细探讨城市影像地图制作的主要流程及其关键技术,重点研究遥感影像地图的分类方法,并通过实验进行对比分析,最终制定出适合的影像地图制作方法,利用 软件制作某市遥感影像地图,主要内容包括:)影像预处理研究 系列卫星影像质量评定与下载,针对不同研究对象进行波段组合,并对多张波段组合后的遥感影像进行拼接,根据研究区域矢量边界进行裁剪。)影像增强与影像分类研究影像增强方法,减小影像噪声,对影像进行分类。)图幅整饰、影像地图制作研究在 软件中添加注记、矢量图层、比例尺、图例等基本制图信息,完成影像地图制作。影像预处理 波段组合波段组合原理是先将 个波段的图像分别分配给红、蓝
5、、绿 个通道上叠合在一起而得到彩色图像。波段组合即将同一地区不同波段的影像以不同顺序组合,从而突出影像上不同目标对象,这样不仅结合了各个波段的不同特点,而且使不同类型的地物地貌可以在地图上有良好的表达效果。图像镶嵌当研究区域分布在多个遥感图像上时,就需要将多个不同的遥感图像拼接在一起。图像镶嵌是根据一定的数学原理,把几个相邻的遥感图像拼接成大范围图像的过程。图像配准遥感图像在成像时,由于地球曲率的变化、空气折射的变化以及地形的变化,或者由于传感器平台的高度、姿态等不稳定,从而使获得的遥感图像相对于地表目标存在一定的几何畸变,产生了几何形状或位置的失真,这种畸变使 得 像 元 相 对 于 地 表
6、 目 标 的 实 际 位 置 发 生 了变化。图像裁剪经过配准的图像具有了坐标等地理属性,为了制作出某城市的影像地图还需要用配准好的具有地理坐标的图像作为模板对镶嵌好的图像进行裁剪,裁剪出固定区域的图像。遥感影像裁剪有规则裁剪、不规则裁剪、分块裁剪 种类型,规则裁剪的边界范围是矩形,矩形则根据自己的需要设定。图像增强图像增强是为了使分析者在分析图像时,能够更加清楚和准确,根据分析者的需求对图像进行处理的过程。图像增强包括辐射增强、空间增强和光谱增强这三大类方法。本文运用的是辐射增强中的直方图均衡,直方图均衡结果如图 所示。图 直方图均衡结果 由图 可知,直方图均衡后的影像像是蒙上了一层雾,颜色
7、明显没有均衡前的颜色亮,但是均衡后的影像房屋即品红色区域更加明显,各种颜色间的差异变大,这有利于后期监督分类样本的选择。本文空间增强选择的是卷积滤波和波段 的锐化,卷积滤波的加回值设为;锐化处理时选择波段。空间增强结果如图 所示。图 空间增强结果 由图 可知,卷积滤波的增强结果有一定的立体性,但是颜色分布比较琐碎,不利于后期的分类处理;波段 的锐化增强结果使得整幅影像的色调更加鲜亮,但是增强后的颜色更加复杂,这对后期的分类处理也是不利的。光谱增强选用的是主成分分析的方法。主成分分析的最大特点是背景颜色也会随着变化,地物的颜色也会变成与原来对立的颜色,很多小的像元都被归到邻近的主要颜色里,这有利
8、于后期的分类处理。监督分类监督分类是在图像上选取部分清晰可辨识的地物作为样本,计算机根据选取地物的特征,确定提取特征参数和判别规则,对所有选取样本的像元进行分类,再根据判别规则对非样本像元进行归类的过程。监督分类实验 平行六面体分类对基于辐射增强结果、基于空间增强结果、基于光谱增强结果进行平行六面体分类。由目视解译的方法可知,基于辐射增强结果的平行六面体分类能清楚地表现水系、建筑物、农作物、林地等地物,可以很好地用于影像 测绘与空间地理信息 年地图制作。最小距离法对基于辐射增强结果、基于空间增强结果、基于光谱增强结果进行最小距离法分类。由目视解译的方法可知,基于辐射增强结果、基于空间增强结果和
9、基于光谱增强结果的最小距离法分类都能清楚地表现水系、建筑物、农作物、林地、道路等地物,但是因为影像分辨率不高,有些颜色与道路相近的建筑物或农作物也被分为道路,分类结果也可以用于影像地图制作。最大似然估计对基于辐射增强结果、基于空间增强结果、基于光谱增强结果进行最大似然估计法分类。由目视解译的方法可知,基于辐射增强结果、基于空间增强结果和基于光谱增强结果的最大似然估计法分类结果都能清楚地表现水系、建筑物、农作物、林地、道路等地物,但是因为影像分辨率不高,有些颜色与道路相近的建筑物或农作物也被分为道路,分类结果可以用于影像地图制作。监督分类结果精度评定受到分类算法的局限性、影像数据的复杂性和不确定
10、性、主观操作因素等的影响,不可避免地会出现分类结果与实际地物及分布范围不一致的情况,从而存在一定程度的分类错误。因此,对分类结果的可靠性与精度的检查是必不可少的环节。软件精度评定有 种方法,分别是混淆矩阵和 曲线,本文采取最常用的方法混淆矩阵,本文主要分析混淆矩阵中的总体精度和 系数来评定监督分类结果的精度。总体分类精度等于被正确分类的像元总数除以总像元数,被正确分类的像元数目分布在混淆矩阵对角线上,总像元数等于所有真实参考源的像元总数。系数是通过所有地表真实分类中像元总数()乘以混淆矩阵对角线的和,再减去一类中地表真实参考像元的总和()与这一类中被分类的像元总数()的积,再除以总的像元数的平
11、方减去这一类中地表真实像元与这一类被分类像元总数的积得到的,即公式():()监督分类结果的总体精度和 系数评定结果见表、表、表。表 平行六面体法的精度评定 图像增强方法总体精度()系数辐射增强 空间增强 光谱增强 表 最小距离法的精度评定 图像增强方法总体精度()系数辐射增强 空间增强 光谱增强 表 最大似然估计法的精度评定 图像增强方法总体精度()系数辐射增强 空间增强 光谱增强 由表、表、表 可知,平行六面体法的分类精度最低,不可用于城市影像地图的制作;最小距离法基于辐射增强结果的精度最低,不可用于城市影像地图的制作,基于光谱增强的结果分类精度最高,可用于城市影像地图的制作;最大似然估计法
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