数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解_张源清.pdf

引用本文格式张源清，何熠阳，郭晓丽，等数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解J农业工程，2022，12（10）：120-125 DOI：10.19998/ki.2095-1795.2022.10.020 ZHANG Yuanqing，HE Yiyang，GUO Xiaoli，et alDevelopment dilemma and relief of smart agriculture discipline underbackground of digital villageJAgricultural Engineering，2022，12（10）：120-125数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解张源清1，何熠阳2，郭晓丽1，高志强1（1.山西农业大学，山西 晋中 030801；2.常州工学院，江苏 常州 213032）摘要：党和国家高度重视农业农村网络化、数字化建设，适时做出实施大数据战略和数字乡村发展战略，以及大力推进“互联网+”现代农业等系列重大战略部署，对接数字乡村发展战略需要、促进农业转型升级，智慧农业学科应运而生。纵观智慧农业学科发展态势，反思智慧农业学科建设路径，聚焦智慧农业学科建设中的办学定位不清晰、学科组织体制不顺畅、多栖学科人才缺乏、学科服务面向不明确及农业信息化共享平台不完善等难点问题，提出了建议措施与优化路径。关键词：智慧农业；数字乡村；学科建设中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：2095-1795（2022）10-0120-06DOI：10.19998/ki.2095-1795.2022.10.020Development Dilemma and Relief of Smart Agriculture Discipline underBackground of Digital VillageZHANG Yuanqing1，HE Yiyang2，GUO Xiaoli1，GAO Zhiqiang1（1 Shanxi Agricultural University，Jinzhong Shanxi 030801，China；2 Changzhou Institute of Technology，Changzhou Jiangsu 213032，China）Abstract：The Party and the country attach great importance to construction of agricultural and rural networking and digitalization，timely make a series of major strategic deployments such as implementing big data strategy and digital rural development strategy，andvigorously promote Internet plus modern agriculture，which meet needs of digital rural development strategy，promote transformationand upgrading of agriculture，and discipline of smart agriculture came into beingLooking at development trend of smart agriculturediscipline，reflecting on construction path of smart agriculture discipline，focusing on difficult problems in construction of smartagriculture discipline，such as unclear school running orientation，unsmooth discipline organization system，lack of talents in diversedisciplines，unclear discipline service orientation，and imperfect agricultural information sharing platform，strategy and optimizationpath to solve difficult problems were proposedKeywords：smart agriculture，digital village，discipline construction 0引言近年来，一系列关于数字经济与数字治理的重大战略部署、政策文件、任务举措相继出台，如数字乡村发展战略纲要（2019）、关于开展国家数字乡村试点工作的通知（2020），以及数字乡村发展行动计划（20222025 年）等政策文件，标志着数字乡村建设已上升成为国家乡村振兴的战略目标任务1-3。发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，要推动制造业、服务业、农业等产业数字化。我国数字经济规模已经连续多年位居世界第2 位，农业农村领域现代信息技术创新空前活跃，新产业、新业态、新模式不断涌现。2018 年，教育部、农业农村部及国家林业和草原局发布的关于加强农科教结合实施卓越农林人才教育培养计划 2.0 的意见鼓励将数字技术与农科的教育教学交叉融合，推动“互 收稿日期：2022-04-02修回日期：2022-05-12基金项目：教育部新农科研究与改革实践项目（教高厅函 202020 号（三）-151）；中国农学会教育教学类课题（PCE2007）作者简介：张源清，硕士生，主要从事农业科教管理创新战略研究E-mail：郭晓丽，通信作者，硕士，副教授，主要从事农业科教管理创新战略研究E-mail：第 12 卷 第 10 期农业工程Vol.12No.102022 年 10 月AGRICULTURAL ENGINEERINGOct.2022联网+农林教育”的发展4。随着信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的深入推进，智慧农业学科建设及信息、技术、人才与平台的支撑作用越来越凸显，因而需要进一步深入探讨智慧农业学科建设，理性审视和破解智慧农业学科发展的难点，以期为数字乡村建设和乡村振兴战略全面推进提供关键的创新支撑，做有益探索与思考。1数字乡村建设急需智慧农业及其学科支撑 1.1数字经济已成经济社会发展关键引擎当前，经济全球化遭遇逆流，工业 4.0 时代已经来临，我国科技发展和产业转型迎来严峻挑战，推进数字经济发展意义重大且深远。从 2017 年政府工作报告首次提出“完善数字经济治理”到 2022 年 1 月国务院发布“十四五”数字经济发展规划要求实现数字技术与实体经济的深度融合，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，为构建数字中国提供有力支撑5。数字经济可以凝聚信息要素以推动各领域互通协作，聚合创新知识要素以驱动产业数字化发展，释放数据要素潜力以带动数字经济治理。一是数字经济要利用信息资源打破各领域隐形壁垒，服务各领域开放合作。数字经济运用数字技术清洗、聚合、分析数据，实现生产过程中各环节信息的及时反馈，促进各领域面向业务应用的共享、交换、协作和开放，进而持续释放数据红利推动全行业各领域的快速发展。二是数字经济能加速创新资源要素的流动，加快创新技术的工程化、产业化。数字经济一方面通过大数据、互联网等技术突破一般的创新知识传播限制，提升创新要素的传播频率，形成规模效益；另一方面通过数字技术与各领域融合应用为导向，推动行业企业、平台企业和数字技术服务企业跨界创新，优化科技成果转化机制，加快产业数字化发展。三是数字经济能够推动形成多元参与的数字经济治理新格局，提升治理能力与治理效益。数字经济通过建设合理的监督机制、畅通多元主体诉求表达，有利于培育多元治理、协调发展新生态，维护公众利益和社会稳定。数字经济已成为推动经济转型升级、社会治理高效的关键要素，以及经济社会发展的核心驱动力量。1.2乡村全面振兴崛起急需智慧农业驱动近年来，计算机的计算能力、内存规模、通信速率提高了 100 万倍，信息化已逐渐进入大数据发展的新阶段。但根据中国信通院 2021 年公布的数据，2020 年我国农业数字经济仅占农业增加值的 8.0%，远低于工业24.1%、服务业 43.9%的水平6。作为最基础的传统产业，农业与数字技术结合后，其发展空间巨大。农业生产环节需要大数据、物联网等信息技术来提升生产效率，农村地区也对互联网、数据中心等信息基础设施有巨大需求，全面推进乡村振兴战略更是急需智慧农业驱动支撑。具体而言，我国对智慧农业发展的需求主要集中在以下 3 点。其一，当前我国农业劳动力短缺、农业从业人员受教育程度低及农业劳力老龄化问题日益突出，这导致农产品的人工成本乃至整体成本都难以控制。其二，我国农业生产规模小，劳均耕地仅有 0.6 hm2（9 亩），而美国的劳均耕地是我国的 100 多倍。我国农业生产方式落后，2020 年我国主要农作物耕种收综合机械化率为 71.25%，而设施农业机械化率仅为 40.53%7。其三，我国智慧农业当前还缺少技术力量。智慧农业是由农业与信息技术相结合，应由同时具备农学知识与信息技术知识的人才开展针对现实农业问题的专题研究。我国智慧农业技术水平不如欧美发达国家，这对于智慧农业的研究开展带来了较大困难。1.3数字乡村战略需有智慧农业学科支撑农村数字经济的快速发展为数字乡村带来了更多的可能性。发展数字乡村不仅能够为人们带来更高效便捷的生活，促进农村现代化发展，还能够提高农业农村科学化管理水平、提高农村公共服务质量。作为数字乡村在农业产业领域的具体实践，智慧农业的高质量发展成为支撑新时代我国农业转型发展的基础，智慧农业学科也为数字乡村合理化战略布局建设提供人才、技术和服务支持。首先，建设智慧农业学科可以为数字乡村的发展提供高素质劳动力。智慧农业学科通过人才培养优化乡村劳动力配置，以信息技术带动农业生产与农村生活的智慧化。其次，智慧农业学科的技术研发、成果转化有利于优化农业装备基础。2020 年我国无人机植保面积超过 0.73 亿 hm2次（11 亿亩次），智慧农业以信息化的技术装备服务于农业各领域、各环节，从产业技术层面推进我国数字乡村的发展。再次，智慧农业学科能够立足不同产业生产经营特点和差异化需求，推动传统产业全方位、全链条数字化转型，提高农业全要素生产率，解决数字乡村发展基础薄弱、发展难度大、进展缓慢等问题。最后，智慧农业学科通过对区域农业农村的社会服务与指导、对农民的生产技能培训有利于提升农民数字素养，提升农业生产、加工、销售、物流等各环节的数字化水平，从而提高乡村数字化治理效能，为数字乡村建设提供有力支持。2智慧农业学科发展态势 2.1智慧农业创新趋向追踪我国关于智慧农业领域的研究始于 1998 年，并从 张源清等：数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解 121 2007 年开始相关研究逐步增多，目前智慧农业领域研究论文及专利数量位居全球第 1 位。但是从总体看，相关成果创新性与影响力还远不及欧美发达国家。国际智慧农业创新研究主题内容丰富、技术覆盖面广泛、学科交叉融合明显，重点聚焦在“以农业遥感为代表的作物识别与生长监测技术”“以机器视觉为代表的影像分析与利用技术”“以农业物联网为代表的信息感知、分析与调控技术”等学科方向上。学者大多认为当前我国智慧农业的发展存在服务成本高难推广、农业数据共享体系难建设、国家财政与研发投入不足等难点8-10。还有学者基于我国当前智慧农业建设困境提出了相应对策。李大伟11提出加强基础设施与资源共享平台建设、加强农业企业资金管理、多渠道培养高素质复合型人才和加大产学研合作力度的成本控制措施。杨印生等12依据本、原、用“三表”原则，提出“项目平台团队人才”4 位一体的智慧农业发展逻辑。赵敏娟13则从新古典经济学生产理论出发，将数据与信息作为要素纳入分析视野，提出加大政策性补贴和吸引民间资本参与智慧农业基础建设的建议。2.2智慧农业学科研究趋向部分学者从总体布局、院校实践与具体学科实践等角度开展了研究；更多学者基于其所属农业高校及科研院所分析智慧农业学科发展具体实践开展研究；还有学者研究涉农高校利用“互联网”交叉构建智慧农业学科的实践效果。从这些趋向看，智慧农业学科需要信息技术与现代农业相结合，需要工科、农科等多学科技术力量的支撑。高校将在智慧农业技术革新、成果转化方面发挥重要作用，智慧农业学科建设与探索已成为国家重点扶持的新兴交叉学科，许多高校、院所都在积极布局，并取得初步建设成效。2.3智慧农业学科专业发展态势任妮等14从智慧农业学科的国家竞争力、学科竞争力、学者及期刊竞争力等维度研究发现，在全球智慧农业领域，中美两国具有绝对生产力和影响力优势。全球智慧农业领域重点研究机构中，我国有中国农业大学、浙江大学、中国科学院大学、北京农林科学研究院、江苏大学、西北农林科技大学、南京农业大学、中国农业科学院、华南农业大学、华中农业大学等 10余家大学或科研院所上榜。全球智慧农业研究论文分布于 90 多个学科类，呈现出明显的学科交叉融合特征。其中，农学毋庸置疑是研究智慧农业的基础和重点学科领域，学科竞争力最强；计算机科学、工程学、食品科学技术、化学是研究智慧农业的重点学科领域，学科竞争力相对较高；仪器及仪表学、遥感、植物科学、环境科学与生态学、电信等学科也针对智慧农业领域开展了大量研究15。中国农业大学在数据采集、传输与处理技术、农业机器人技术、无人机影像分析与应用等方向的研究优势明显；中国科学院大学在卫星影像特征提取与分类的研究优势明显，并且在作物生长监测与评估等方向具有一定优势；浙江大学在基于高光谱的综合品质检测技术、基于近红外光谱的内在品质检测技术、基于影像分析的外在品质检测技术、基于可见光图像的特征识别技术等方向的研究优势明显；南京农业大学在基于高光谱的综合品质检测技术等方向具有一定优势；江苏大学在基于可见光图像的特征识别技术等方向有一定研究优势。目前，智慧农业、智慧林业、智慧牧业科学与工程、农业智能装备工程、设施农业科学与工程等成为涉农类高校纷纷布点的本科新专业，除设施农业科学与工程专业外，均为应时而需特设的智慧农、林、牧类本科专业。一流高校或一流学科高校，以及地方特色农林院校等，都在加大智慧农业专业建设力度，以“智慧”为主线构建学科专业。“智慧”技术是构建智慧农业学科的基础支撑，也是农林类院校发力“新农科”的重要着力点，许多高校正在构建集聚相关学科力量，深入推进学科的交叉融合，以信息技术、物联网技术、大数据技术、设施装备技术等改造传统农业学科的知识结构、实践环节、人才培养，加强校企深度合作，积极吸纳企业、科研院所和政府农业信息科技管理部门专家参加联合攻关和人才培养，集成化推进智慧农业学科及专业的创新发展。3智慧农业学科建设难点 3.1学科发展定位亟待明晰数字乡村发展战略要求协同发挥各科研院所、高等院校、企业等主体的作用，培育数字农业农村领域的领军人才，打造智能化治理高水平团队。智慧农业学科作为新兴交叉学科，如何在人才培养、科学研究、社会服务等职能中充分发挥智慧农业学科的“智慧性”“数字化”，是学科管理人员应深入考虑的问题。在人才培养方面，传统教育中关于人才培养的内容较为滞后，课堂中理论知识传授占比较大，不利于培养学生的创新和实践能力，与智慧农业学科人才培养目标相背离，需要重新结合我国农业农村实际情况来考虑建设具有中国特色的智慧农业学科。但由于我国智慧农业建设起步较晚，高校智慧农业学科基础薄弱，在理论与实践层面都缺少经验，制定符合我国数字乡村战略建设需求的智慧农业学科人才培养目标仍是急需解决的难题。在科学研究方面，传统教育大多是单学科研究，多学科之间的合作交流较少，如何借助数字工具解决农业产业领域的实际问题还需进一步研究。在社会服务 122 农业工程科研与教学 方面，传统教育的研究与实际生产过程脱节，导致科技成果难以顺利转化服务于区域经济发展，使学科难以真正服务于社会经济发展。3.2学科发展桎梏亟待破除智慧农业学科是新农科发展的重要体现，智慧农业学科需要物联网、大数据与人工智能等先进技术与农学学科、农业工程学科、计算机科学与技术学科有机结合，从而培养出爱农业、有知识的高端务农人员，这要求学科与学科之间必须深度融合。学科交叉融合不仅是科学思维与研究范式的转换，更意味着大学组织模式与制度创新16。当前大部分高校在智慧农业学科建设中以二级学院为主体来推进，因此各个学科之间在课程设置、实验基地、教师授课、科研项目等多方面都缺少联系，往往是学院对学科全权管理，导致高校内部缺乏多学科交叉融合的组织制度环境，学科之间的合作也受到阻碍。即使高校基于当前社会需求建设了智慧农业学科，但大部分也不是由于学科自身发展规律建设，而是受制于行政命令支配的结果。在这种情况下智慧农业学科容易缺乏归属感，内生动力严重不足，管理缺位使其发展停滞不前，难以达到预想效果。在学术评价层面，当前学术评价的相关指标体系大部分是以有明确边界的学科为对象，但交叉学科是多学科融合的结果，学科与学科之间的研究理论、方法等都大不相同。即便是某一学科领域的专家也可能因为研究领域的局限对其他学科理论了解甚少，因此交叉学科的研究成果较难被认可，评价体系失效也会使高水平人才不愿踏入交叉学科领域开展研究工作。3.3多栖智慧农业学科专家亟待培养智慧农业学科在我国属于新兴学科，是农科与工科交叉融合的结果，但学科与学科之间壁垒森严，教师跨学科的理论基础与研究方法不足，缺少同时掌握多学科理论的教师。在科研与教学方面，工科背景和农科背景的教师几乎很少有交流合作，大多囿于各自研究领域，缺少培养交叉研究的自觉意识，导致实践中也难以打破学科壁垒、突破学科定式，更难培养出交叉学科高水平人才。智慧农业学科在师资力量上更是缺乏领军人物来指引学科发展方向。人才是学科建设的核心资源，但近年来的智慧农业学科大多建立在原优势学科基础上，学科带头人只有单学科研究背景，不熟悉多学科领域的理论知识，也缺乏敏锐的交叉学科研究思维，甚至有部分智慧农业学科还未找到适合的学术带头人17。在这种情况下，智慧农业学科空有骨架，没有能支撑发展的人才，学科建设更是举步维艰。3.4智慧农业人才服务面向亟待厘清高等院校的服务面向包括行业服务面向和区域服务面向18。在国家农业转型升级的时代背景下，农科类高校在建设中应加强行业服务面向与地域服务面向。智慧农业学科建设方向对人才的素质能力培养也应以助推地方农业农村现代化、带动数字乡村发展为目标。区别于传统农业和现代农业的相关学科，智慧农业学科要基于农业信息化发展需求和地区农业转型升级要求，强化学科自身的实践性特征，以培养大批高素质、综合实践能力过硬的人才为目标，从而带动农业相关产业转型升级，促进本地区农业生产。但当下高校大多更为注重基础理论培养，实践课程多流于形式；组织学生进入企业参观实践次数有限，学生难以接触到农业信息化实践过程，难以真正学到可运用到农业实际生产过程中的实践能力。作为交叉学科，智慧农业学科要求学生既要掌握农业生产方面的知识，也要学习大数据、云计算等信息科技方面的知识，因此如何培养出符合数字乡村实际需要的实践能力，还需要从智慧农业学科建设实践中深入探索。3.5数字化乡村建设共享平台亟待搭建我国推动数字经济高质量发展、实施数字乡村发展战略，对现有应用平台之间，以及与国家农业遥感数据、农业气象数据、植保与测土施肥数据、农业经济地理数据、国际开放的农业数据库和大量智能服务系统之间实现共享、利用和交互操作的要求越来越迫切。全国统一的农业信息化平台不仅是数字乡村、智慧农业建设的基础，也是智慧农业学科建设的基础保障。虽然目前农业农村基础数据资源体系建设已经起步，多地多领域逐步建立了农业信息化数据平台，但农业信息只局限于各自机构的平台，仍存在公共数据互联开放共享能力差、数据资源分散、数据获取能力较弱和覆盖率低等问题，很难发挥信息资源要素的集成效用，“信息孤岛”情况日趋严重，极大地制约了跨部门、跨区域及跨行业之间的联通协作与智能决策。这种农业信息化资源建设“碎片化”问题严重制约了我国农业信息化建设向纵深发展，并且在学科科学研究过程中，研究人员为获取各省市农业生产过程相关信息需要耗费大量精力与时间，对智慧农业学科发展带来了困难。4智慧农业学科难点堵点纾困 4.1服务数字乡村，探索特色培养目标定位当前数字经济的迅猛发展、数字乡村发展战略的实施对农业农村生产经营、管理服务、乡村治理提出了更高的要求，智慧农业也肩负起推动农业现代化进程、推进农业结构调整的多重使命，智慧农业学科的顶层设计和发展战略更要立足时代发展前沿、定位高远19。基于此，国家应根据数字农业农村建设需求，重点关 张源清等：数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解 123 照智慧农业生产中的实际需求，合理把握智慧农业学科发展总体方向，从宏观层面为智慧农业学科规划其办学定位与发展方向。同时，高校也应根据各地区农业发展未来方向和依托学科的已有资源，对本校智慧农业学科制定有自身特色的学科人才培养方案，重点培养具备多学科、多专业能力素质的人才，构建设计研究型学习、创新性实验和科学素养培养相结合的综合人才培养模式。实行教学型和科研型双导师制模式，加强学生的生产实践能力培训，培养学生的知识创新和技术创新能力。在对人才培养方案的动态调整中培养出适应国家战略需求的高素质人才，逐步实现我国农业数字化转型升级、农村生产经营精准化、乡村治理智慧化的目标。4.2强化交叉统筹，优化学科管理机制数字乡村建设需要完善管理决策支持技术体系，开发种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报及农村社会事业等功能模块。这与作物学、畜牧学、兽医学等学科密不可分，也需要行政管理、电子政务等学科的支持，同时还需要计算机科学与技术等工学学科的保障，这就要求高校健全完善智慧农业学科管理体制机制。管理体制机制是影响学科交叉的关键因素，高校应做好顶层设计，从制度和机构层面为智慧农业提供便利条件。智慧农业学科要面向国家农业数字化需求，聚焦农业科技前沿和农业领域国家重点研发计划，以承接国家级项目与省级项目为基点，整合多学科师资、基地、实验室资源，建设既基于原有院系又独立于院系之外的学科交叉团队，为新兴交叉学科设置独立的管理机制以保障其可以按照学术逻辑高效发展。高校应营造有利于智慧农业学科融合发展的学术氛围，鼓励不同学科的教师互相学习其他学科的理论与研究方法。对于智慧农业学科考核评价机制，学校不仅要考虑到其研究为新学科建设的学术价值，也要考虑是否为国家和地区农业作出重大贡献，设定特殊评估体系，为智慧农业学科的发展提供相对客观、合理的考评环境。4.3加强团队建设，重视复合型人才引育智慧农业学科作为交叉学科，需要具备多学科背景的高端复合型人才。高校应坚持“四个面向”，深化学科交叉融合，瞄准数字乡村发展战略与地区农业产业发展，重视人才资源在学科发展中的核心地位。第一，高校要重视引进领军人物和复合型人才，通过高薪聘请、引育并举制度为智慧农业学科选拔学科带头人；聘任国内外优秀学者和现代农业企业高层次技术人才担任学科的兼职教授、客座教授或兼职导师，形成合理的智慧农业交叉学科团队。第二，高校要根据学校及学科定位、基础条件与特色优势，合理规划学科人才梯队结构，要立足现有学科团队，组织智慧农业各支撑学科定期开展座谈会，增进各支撑学科成员的了解，为共同建设智慧农业学科建立良好合作关系20。第三，在新入职教师培训方面，高校要鼓励青年教师加入智慧农业学科团队，针对有支撑学科背景的新进青年教师进行多学科理论培训；鼓励“老带青”，老教授与不同支撑学科背景的青年教师互相学习相关理论知识与技能，共同促进交叉学科的发展。4.4优化服务面向，力培全能实践型人才国家正处于数字乡村建设高潮，这要求智慧农业学科人才培养在打牢基础知识的前提下，以数字乡村发展战略需求为导向，培养我国数字乡村建设所需的实践型人才。全能实践型人才的培养离不开政府、社会、高校、企业等主体共同参与，合力共建。首先，建立政府引导、高校组织、企业协助的实践能力协同培养机制，发挥政府和社会在智慧农业实践型人才培养中的重要作用，鼓励农业信息化企业广泛参与，形成多元主体参与的共建格局。其次，高校要积极建设高水平教学实践创新基地，投入建设智慧农业模拟平台，通过模拟农业实际生产过程中的土壤、降水、日照等环境信息，并将其收集、处理、分析、运用到模拟农业环境中，依据地块基础信息的差异动态调整施肥、喷药、灌溉等生产过程。这样的模拟平台可以全方位模拟农业生产过程中的重要环节，为智慧农业学科的学生培养农业实操能力提供技术支持。最后，高校还需要重视与涉农企业的联系，完善科研机构与生产实践主体的联动机制，加强互联网企业与农业信息化企业的合作技术开发与学生实践能力培养，提高智慧农业学科人才实践能力的培养水平。4.5借鉴先进经验，打造大数据信息平台数字乡村发展行动计划（20222025 年）提出，要建立健全农业数据资源目录，以第 3 次全国国土调查成果为基础，加快建设我国农业农村基础数据库，构建起全国农业农村数据资源“一张图”。这要求政府把信息化建设工作作为实施数字农业战略的重要抓手，加大政策的倾斜力度，加强数字基础设施建设。许多发达国家已建成了一些国家级的农业基础信息平台以带动农业智能化发展。美国政府依托 PEST BANK数据库、BIOSIS PREVIEW 数据库等基础数据平台为农业各主体提供大量数字资源，实现了农业数据统一管控。日本政府开发公共数据国家平台（WA-GRI），将市场内部主体信息资源公开共享，借助网络可随时查询研究文献、农业市场信息、作物病虫害情况及相关技术信息等综合信息。为更好地建设数字化、智能化农业，我国要抢抓数字乡村发展战略机遇期，在体制 124 农业工程科研与教学 机制建设、统筹规划、核心机械设备、教育观念上借鉴相关国家经验，建立全国统一的农业信息化平台，统筹管理农业基础数据。建设公开的国家级农业基础数据平台，在全面提高农业农村生产智慧化、治理高效化、服务便捷化水平的同时，解决智慧农业学科中实践课程体系不全的问题，也更利于智慧农业学科建设与研究开展。5结束语智慧农业是推进数字乡村发展战略的重要抓手，智慧农业学科是将数字技术与农科教育教学交叉融合的载体。发展智慧农业学科在推进农业发展乃至国家经济社会发展中起关键性作用。智慧农业学科作为新兴交叉学科，如何在办学定位上对接数字乡村战略需要、促进农业转型升级是亟待研究的时代课题。从服务数字乡村发展战略出发，以数字化转型和智慧化升级为契机，针对当前智慧农业学科建设中的现实问题，面向未来服务战略，从目标定位、管理机制、团队建设、人才培养和平台打造方面提出智慧农业学科服务数字乡村发展战略的应对策略，以期为智慧农业学科建设提供参考。鉴于智慧农业学科建设研究仍处于起步探索阶段，随着智慧农业深入发展及智慧农业学科的不断成熟，智慧农业学科建设也将持续深入与完善。参考文献 中共中央办公厅国务院办公厅印发数字乡村发展战略纲要EB/OL（2019-05-16）http:/ 中央网信办等七部门联合印发关于开展国家数字乡村试点工作的通知EB/OL（2020-07-18）http:/ 中央网信办等十部门印发数字乡村发展行动计划（2022-2025年）EB/OL（2020-01-26）http:/ 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