QC七大手法课程培训精华篇.pptx

讲师：陈雄君部门：品质部QC 七大手法培训THE QUALITY CONTROL TOOLSTHE QUALITY CONTROL TOOLS2 2品质管理的使命THE SLOGAN OF OUR TEAM品质-生产高品质的产品！交期-满足客户的交期！成本-实现产品实现过程的成本降解！服务-为客户提供高效热诚的服务！品质、交期、成本、服务、安全！安全-监控并消除危险因素，提升安全系数！QC七大手法的概述TITLE 02检查表TITLE 03层别法TITLE 04柏拉图TITLE 05鱼骨图（特性要因图）TITLE 06散布图TITLE 010404第一章目录TITLE 07TITLE 08直方图SPC管制图QC工具概述5 5起源QC七大工具是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器基本原则1.尊重人性-把工作人员的意见和想法有效发挥2.依PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环3.彻底实施标准化-做好管理的第一步.4.活用统计手法-善用品质工具统计数据进行分析与改善QC工具概述5 5品质意识公司全员应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和概念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。一般问题解决程序可分为搜集数据整理数据归纳分析判断决策等阶段。每一阶段都有不同QC工具可供搭配使用。如果能充分了解QC手法且运用得当，就能得到正确的信息并作出精准的判断。工具用法1.数据收集：须要根据事实和数据说明。工具包括：检查表，散布图，层别法2.数据整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图、直方图3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系潜在的真因。工具包括：鱼骨图4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策并加以处置。工具包括：鱼骨图，SPC管制图检查表检查表1212检查表定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。检查表种类检查表根据其用途可以分为两类：1.记录用检查表-收集数据，对不良原因进行统计，用于进一步的分析2.点检用检查表-只做是或否的判定，用以确定事项是否完成使用时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。检查表1212点检用检查表上班前携带物品的检查表上班前需携带物品物品项目周一周二周三周四周五周六备注手机钥匙钱包安全帽劳保鞋工作牌检查表1212成品构件不良统计检查表记录用检查表成品构件异常检查表统计时间：12/05-12/10部门：OQC检查数量：500块品名：墙板检查项目不合格数量小计表面裂纹正正正正正一26缺边掉角正正正正正正正正40漏埋套筒正正正一16钢筋偏短正正正正一21尺寸偏大正正一11层别法1212层别法定义层别法是QC手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，以需要的目的分成不同的类别，使之方便以后的分析。层别的方法通常使用的层别方法：时间：不同时间段的层别作业员：不同性别、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别作业方法：A方法、B方法使用时机当需要将庞杂的数据以需求的目的进行统计分析时，可以运用层别法层别法层别法1212层别法实例同一时间段内，按线别统计分析XX工厂生产构件的一次合格率线别A线B线C线投入数1008090不良数201012不良率20.0%12.5%13.3%同一条件下，按不同作业员统计分析作业合格率作业员张三李四王五赵六生产数30322829不良数5632不良率16.7%18.8%10.7%6.9%柏拉图1212柏拉图定义柏拉图分析是以80：20原则进行重点分析的图表，将不良项目依据数量大小排列，并统计不良率的累计占比，用以分析重点不良项目作为改善目标。柏拉图的理解柏拉图的目的在于找出改善重点，善用二八法则。二八法则通俗理解：80%的不良是由20%的重要问题点导致。即寻求改善20%的问题能带来80%的良率提升。使用时机当需要从各种不良项目中找出重点项目进行改善时，运用柏拉图进行分析柏拉图柏拉图1212柏拉图实例xx工厂某产品12月份生产不良统计表某产品不良分析表项目数量累计数比率%累计比率%变形60060050%50%露铝36096030%80%硬块120108010%90%暗痕6011405%95%其他6012005%100%某产品12月份生产不良柏拉图分析柏拉图总结通过以上的柏拉图分析，变形、露铝两项不良占比，占所有不良项目的80%，故后续重点针对变形、露铝两项不良作为改善重点。鱼骨图1212鱼骨图定义为了解决某种问题，通过脑力激荡的方式找出各种关联的原因，并确定问题可能要因的图表叫做特性要因图，因为形状类似鱼骨，又称鱼骨图。鱼骨图的理解品质是制造出来的，所以制造的品质具有各项品质特性，包括：人、机、料、法、环等几大特性要素。当出现一组问题时，应当从4M1E等各方面进行探讨分析产生的原因，以寻求问题的真因（对策）。使用时机当需要为某个问题寻找产生原因（对策）时，使用鱼骨图鱼骨图鱼骨图13131 1原因追求型列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。2 2对策追求型在此录入上述图表的描述明，在此录入上述图表的描述说。原因人法机料环对策人机料法环鱼骨图8 8制作步骤大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因问题特性中要因制作目的：制表日期：制表人员：方法：1.决定问题的特性.2.确定大要因.3.确定中、小要因.4.圈出主要原因鱼骨图8 8案例一为什么饭不好吃？时间材料人方法锅子不熟练鱼骨图8 8案例二鱼骨图8 8思考原则特性要因图的思考原则一、脑力激蕩法（四原则:1.自由奔放 2.意見越多越好 3.严禁批评他人 4.搭便车）二、5W2H法(什么人、什么事、什么时间、什么地方，为什么，有多少数量，有多少成本)三、5M1E法(人、机、料、法、环、测)散布图散布图1212散步图定义通过在X、Y轴上描点，调查两种因子之间关联性的图表，叫做散布图例如：年龄与体重的关联性 身高与体重的关联性散布图的用途1.运用散布图可以调查两种因子之间相关性的强弱2.用以验证问题的对策有效性（对策与结果的相关程度）散布图的运用1.正相关（数据点在X、Y轴上呈递增状态）2.负相关（数据点在X、Y轴上呈递减状态）3.不相关（数据点在X、Y轴上无规律状态）4.曲线相关（数据点在X、Y轴上递增或递减一段后发生转折的状态）5.相关性的强弱散布图1010010403负相关随X轴递增，Y轴随之递减。弱负相关正相关随X轴递增，Y轴也随之递增弱正相关散布图研判02随X轴递增，Y轴也随之递增，但幅度较弱随X轴递增，Y轴随之递减，但幅度较弱散布图13131 1不相关数据点在X、Y轴上无规律状态2 2曲线相关数据点在X、Y轴上递增或递减一段后发生转折的状态散布图研判直方图1212直方图定义直方图就是將所收集的数据.特性质或結果值,用一定的范围在橫轴上加以区分成几个相等的区间,將各区间內的測定值所出現的次数累积起來的面积用柱形书出的图形.直方图的目的了解分布的形态研究过程能力过程分析与控制观察数据的真伪求分布的平均值与标准差用以制定规格界限与规格或标准值比较调查是否混入两个以上的不同群体了解设计控制是否合乎过程控制直方图直方图8 8制作方法收集数据 作直方图，抽样数据至少50个以上，用n表示样品大小。数据整理 将数据整理，找出最大值和最小值决定组数 分组的组数没有严格规定，但分组太多或太少会使直方图失真 A：分组的组数取决于n样品大小 B：全距R=样品最大值-样品最小值 C：组数一般由全距2/5/10的结果作为参考确定组距 组距h=全距R组数K确定组界 组界即每组的上下界限值，确定方式如下：L1=Xmin-量测单位/2 U1=L1+h L2=L1+h U2=L2+h （下组界用L表示，上组界用U表示）绘制直方表以落在每组数值范围内的样品数量作为直方图的高度样本大小 建议分组数50 100610100250712250以上1025直方图8 8直方图案例测量100个外壳尺寸并收集数据順序測定值 1101.361.491.431.411.371.41.321.421.471.3911201.411.361.41.341.421.421.451.351.421.3921301.441.421.391.421.421.31.341.421.371.3631401.371.341.371.371.441.451.321.481.41.4541501.391.461.391.531.361.481.41.391.381.451601.361.451.51.431.381.431.411.481.391.4561701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771801.351.361.391.41.381.351.421.431.421.4281901.421.41.411.371.461.361.371.271.371.38911001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37Max=1.55Min=1.27样品n=100，组数K=610，全距R=1.55-1.27=0.28确定组数K：0.28分别0.02/0.05/0.10，综合所除结果，取组数K=10确定组距=全距0.28100.03直方图8 8直方图案例决定组界L11.27-(0.01/2)U11.265+0.031.2651.295L21.295U21.325L31.325U31.355L41.355U41.385L51.385U51.415L61.415U61.445L71.445U71.475L81.475U81.505L91.505U91.535L101.535U101.565组中点=(L+U)/2組界组中点次数标记次数1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31/41.325-1.3551.34/71.355-1.3851.37/221.385-1.4151.40/231.415-1.4451.43/251.445-1.4751.46/101.475-1.5051.49/61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55/1直方图8 8直方图案例外壳尺寸直方外壳尺寸直方图图直方图1717常态型正常的制程或制品均为此种型态0102030405附属岛屿型有某种异常原因(非概率问题)发生，如将附属岛屿部分去除，便可制造 出合乎规格产品。缺齿型测定的值换定方法有偏差使区间分组分配不合理形成。双峰型制程为两种不同群体(不同的操作员、班别、生产线、机台、材料 等)所制造出来的制品岛屿型数据收集不正常，有意识的去掉了下限以下的数据而造成。直方图看法及研究SPC管制图1212管制图定义管制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。管制图的分类按照使用目的分类1.分析用管制图2.控制用管制图按照抽样数值特性分类1.计量值管制图2.计数值管制图SPC管制图管制图特点1.全员参与（TQM）2.用统计的方式来预防不良发生3.从整个流程出发SPC管制图8 8管制图示例SPC管制图8 8管制图的理论基础SPC的统计理论基础正态分布的特性和应用质量管理中最常遇到的连续分布是正态分布，能描述很多质量特性X随机取值的统计规律性，正态分布的图形及概率密度函数为：2p(x)=12e(x)/2 x(,+)2规范中心规范中心CLCL下控制限下控制限LSLLSL上控制限上控制限USLUSL SPC管制图8 8管制图分析管制状态在此制程变化均在上、下管制界限内上管制界限上管制界限中心線中心線下管制界限下管制界限非管制状态制程变化超出上、下管制界限，表示有异常状态上管制界限上管制界限中心線中心線下管制界限下管制界限有异常原因存在有异常原因存在SPC管制图2626010203042/3A3点中有2点在A区或A区以外者4/5B5点中有4点在B区或B区以外者8缺C连续8点在中心两侧，但C区无点。6连串连续6点持续上升或下降管制图分析图例SPC管制图2626060708连续9点在中心线同侧14升降连续14点交互一升一降1界外有1点在A区以外15C连续15点在C区管制图分析图例059单侧SPC管制图8 8管制图判稳准则管制图的判稳原则一、在点符合随机排列的情况，满足下列条件之一则判稳：1.连续25个点，界外点数d=0；2.连续35个点，界外点数d1；3.连续100个点，界外点数d2二、点子分布不随机就判异三、点子屡屡接近边界则判异课后思考13131.检查表分哪两种类型？请举例2.层别法中一般需要层别的项目有哪些？其层别的目的是什么？3.柏拉图的数据分析是运用什么法则？柏拉图运用的目的是什么？4.鱼骨图的作用是什么？运用了那些技巧？5.散布图运用的目的是什么？什么是强相关？什么是弱相关？7.直方图的数据统计符合什么数据形态？组距R怎么求得？8.管制图统计的数据分为计数值和计量值，请简述这两者的差别QC七大手法给你带来什么帮助？课后练习思考THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.谢谢您的倾听