QC七大手法比亚特.pptx

品管七大手法管理人員培訓資料現代品質管理理念现代质量管理原则之一 一切用数据说话！基于事实的决策方法基于事实的决策方法，有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。基礎統計概念1.数据的分类：数据的分类：计计数数型型数数据据：只能取一组特定的数值，而不 能取这些数值之间的数值（如：人数、件数、缺陷点数等）或这些数值间的比值（如不合格品率）。计计量量型型数数据据：取给定范围内的任何一个可能的数值（如：长度、重量、时间、温度等）。基礎統計概念2.总体和样本总体和样本总体总体研究对象的全体总体可以是有限的、无限的。如一台卷绕机连续不断地工作，那么卷绕的电芯数量是无限的。样本样本 是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。基礎統計概念3.3.抽样方法抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。随机抽样随机抽样总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到；分层抽样分层抽样先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的代表性；系统抽样系统抽样机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本的一种方法。基礎統計概念.数据整理和统计数据整理和统计 抽样的目的是通过样本来反映总体，常常将样本测试数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而判断总体的变化规律性、趋势和性质。数据的分布数据的分布：两个参数就可描述：S2 ,X样本平均值样本平均值：=（X1+X2+Xn）/n样本中位值样本中位值：按数据大小顺序排列位于中间的数值。若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值。极差极差：Rmax-Rmin基礎統計概念.数据整理和统计（续）数据整理和统计（续）样本方差和样本标准偏差样本方差和样本标准偏差：度量数据波动幅度大小的特性值。样本方差样本方差S2：一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值。反映数据的离散程度。n个测量值的样本方差的计算公式为：其中 是样本均值。样本标准偏差样本标准偏差S：标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种 测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。QC七大手法分类：分类：1.1.分层法分层法-层别法层别法 2.2.排列图排列图-柏拉图柏拉图 3.3.因果图因果图-特性要因图、鱼骨图、石川图特性要因图、鱼骨图、石川图 4.4.直方图直方图-柱状图柱状图 5.5.检查表检查表-统计分析表统计分析表 6.6.散布图散布图 7.7.控制图控制图-管制图管制图QC七大手法1、分层法、分层法 A A 分层法也叫分类法，它是将收集到的质量数据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质量的有效方法。J 分层排列图 J 分层直方图 J 分层控制图 J 分层散布图等。QC七大手法 分层的方法，可按 J 按时间分：如按班次分，白班/夜班；J 按操作员分：如按工人级别，熟练工/新员工；J 按使用设备分：如按机器的不同型号，顶封机D1/D2。分层时注意事项 J 数据分层与收集数据的目的性紧密相关；J 分层要合理，使问题暴露得更清楚。QC七大手法 应用实例：为调查某焊件裂纹发生率，按操作人员甲、乙、丙分别统计质量数据，并作出频数表。裂纹发生率频数甲乙丙0.0-3.03.0-6.06.0-9.09.0-12.012.0-15.015.0-18.018.0-21.021.0-24.024.0-27.026157333126155411-11685221-合计674343如表可知：操作人员甲裂纹最多。对操作人员甲不良多进行分析并采取措施。QC七大手法2、排列图：、排列图：A A 排排列列图图：又称柏柏拉拉图图、主主次次因因素素排排列列图图，为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。A A柏拉图只能帮助分析者找出多数重要之问题,但不能指出造成问题之原因,若要研究造成原因则必须进行特性要因分析。QC七大手法 如：PACK 4月份外观不合格数，分类整理如下表：QC七大手法排列图频数运用特性要因图分析产生锡尖、鼓胀的原因。QC七大手法3、因果图：、因果图：A 又称鱼骨图、特性要因图又称鱼骨图、特性要因图。分析影响产品质量各种原因的一种方法。通常按4M1E因素查找问题的可能发生的原因，并将发生最大的可能采取对策加以控制。鱼骨图结构：QC七大手法常用的鱼骨图：1.问题/结果导向型：通过脑力激荡方式，发掘造成问题之所有可能原因，此种方式之优点是所有可能原因均可被列出。QC七大手法 2.制程分析型：先将制造程序列出，再将有关每一制程之可能原因列出。在列举影响每一制程之原因时可从人员、方法、材料及机器。此种分析方式由于考虑制造之顺序，因此较易了解。其缺点是当某一原因不属于任一制程时较难绘制。QC七大手法QC七大手法 PACK 4月份生产检验外观不良7506PCS，其外观不良分类如下：不良项不良项锡尖锡尖鼓胀鼓胀喷码喷码腐蚀腐蚀包胶包胶划伤划伤混电芯混电芯合计数量数量22022058166214847812107506比例比例%29.34%27.42%22.14%19.77%1.04%0.16%0.13%100.00%QC七大手法锡尖不良人员M方法M环境E材料M设备M缺勤多照顾不来新工人多焊接温度低温度跳变调温机构失灵调温机构失灵规格不符线材开叉线材开叉环境温度低焊盘氧化标准不明确标准不明确操作不熟练操作不熟练QC七大手法序号序号不良原因不良原因纠正措施纠正措施责任人责任人1操作不熟练培训/练习工程部2标准不明确制订焊锡检查标准品质部3线材开叉供应商改进采购部4高温机构失灵维修/更换工程部5改进措施表：QC七大手法4、直方图、直方图 A 直直方方图图：为分析观察值分布状态，以便对总体的分布特性进行推断，直角坐标系中若干顺序排列的长方形图系。俗称：柱状图。QC七大手法4、直方图（续）、直方图（续）应用程序：应用程序：a）确定特性值（什么特性值）b）确定、收集统计量（n个观察值），n50,一般取n=100 c）找出观察值中最大值（Xmax）、（Xmin）计算极差R=Xmax-XminQC七大手法4 4、直方图（续）、直方图（续）d)确定组数k和组距h：nk一般使用k组距h50-100100-2502506-107-1210-2010结果取整为一位有效数字h=h要取奇数QC七大手法4、直方图（续）、直方图（续）e）确定各组界限并填入频数分布表 第一组下界限X1L=Xmin-h 第一组上界限X1U=X1L+h 第二组上界限X2U=X1U+h（第二组下界限为第一组上界限）第N组上界限XNUXmax f）将观察值一一填入频数分布表，统计频数f，确定组次v，计算（fivi，fivi2，fivi，fivi2a）g)计算平均值，标准差;h)画图；QC七大手法TLTUC804459-2400分容容量分布直方图：QC七大手法直方图判读：QC七大手法直方图判读：QC七大手法直方图判读：QC七大手法5、检查表：检查表：A 检检查查表表：又叫统统计计分分析析表表，是根据不良分类来确定其主要不良分布以便分析产生不良的原因。QC七大手法例：某PQC抽检50PCS机板发现其不良分布如下：统计分析表 不良项目数量（PCS）备注短路2040%半焊1530%假焊510%无锡36%浮高48%锡渣36%合计50QC七大手法6、散布图：、散布图：A A 散散布布图图：判断两个变量之间是否存在相互关系的在直角坐标系中由一系列点子所形成的图。B 选定分析对象：可以是质量特性与因素之间的关系，质量特性值与质量特性值之间关系因素与因素之间的关系。QC七大手法7、控制图：（又称管制图）控制图：（又称管制图）A 控制图：判别生产工序过程是否处于控制状态的一种的手法。QC七大手法B B 作用作用：使生产过程达到统计控制状态，判断生产过程是否异常。前者为分析用控制图，后者为控制用控制图。*统计控制状态：只存在偶然误差，不存在系统误差；只存在正常波动，不存在异常波动。QC七大手法B B 图形图形：欲控对象：指想要控制的质量特 UCL控制上限 性或指标。CL中线 统计量：指单值X，平均值 极差，LCL控制下限 移动极差s等 0 样本号 样本号：体现时间序列。欲控对象统计量QC七大手法B 原理：原理：由正态分布旋转90，再立体转180，再加上横坐标而得。90 -UCL CL -LCL样本号0-3+3QC七大手法 -UCL 图示表示分布中心向上限偏离 为图中红色面积 1-为图中黄色部分，称为 -LCL 检出力，即检出异常能力。0,CL1-QC七大手法常用控制图：类别名称控制图符号适用埸合计量值控制图平均值极差图-R适用于产品批量大，且稳定、正常的样本较小（样本量9）工序中位数极差图-R（同上）易于车间工人使用平均值-标准差图-S样本量较大，数据通常由计算机实时处理单值移动极差图X-Rs因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素。计数值控制图不合格品数图np样本数量相等不合格品率图p样本数量可以不等缺陷数图c样本数量相等单位缺陷数图u样本数量不等QC七大手法常规控制图应用程序：a）选取控制图拟控制的质量特性值，如重量、不合格品数等。b）选用合适的控制图种类：如：根据数据类别 计量值 图 X-Rs图等 计数值 P图 C图等 根据数据获得难易程度 难X-Rs图 易 图 c)确定样本组，样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。QC七大手法常规控制图应用程序（续）：d)收集并记录的数据 100，在生产稳定正常情况收集数据（相同条件下）。e)计算各组样本的统计量，各样本平均值，样本极差和样本标准差等。f）计算各统计量的控制界限。g）画控制图并标出各组的统计量。h）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子，并标明异常原因的状态。i）决定下一步行动。QC七大手法控制图异常判断准则：控制图异常判断准则：a）点链：连续点在中线一侧 b)间断链：连续11点中有10点在中线一侧 连续14点中有12点在中线一侧 连续20点中有16点在中线一侧c）较多边界点：边界点指落在+2至+3之间的区域中的点子。较多边界点是指以下情况：连续点中有点落在边界区 连续点中有点落在边界区 d)连续点向上或向下倾斜QC七大手法控制图分析作用：a）分析用控制图：图上点子同时满足下述条件时，认为生产过程处于统 计控制状态。连续25点中没有出界点，或连续35点中最多只有一个出界点,或连续100点中最多只有个出界点。控制界限内点子无排列缺陷。b）控制用控制图：图上点子出现下列情况之一时，生产过程判为异常：点子落在控制界限外（或界限上）；控制界限内点子排列有缺陷。c）当分析用控制图呈现出统计控制状态时，即可将其控制界限延长,用于日常控制。QC七大手法 控制图日常控制：a）定期从工序中抽样、打点、观察。若点子有出界或排列缺陷时，则查明原因，采取措施，予以排除，使工序恢复正常，从而达到控制作用。b）当工序条件发生变化时,或控制界限使用一段时间（一般三个月）后，应重新收集数据，计算控制界限。QC七大手法 控制图是如何体现预防原则的？a)应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现。b)在现场，更多的情况是控制图显示异常，这时一定要贯彻下列“20字真经”：查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准。魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析QC七大手法口诀