FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析.doc
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1、FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析一、 实验目的与要求 学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT。 二、 实验原理 用FFT对信号作频分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行分析的信号是模拟信号的时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2/N,因此要求2/N小于等于D。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N较大时,离散谱的包络才能逼近
2、连续谱,因此N要适当选择大一些。 三、 实验步骤及内容(1) 对以下序列进行FFT分析: x1(n)=R4(n) n+1 0n3 x2(n)= 8-n 4n7 0 其它n 4-n 0n3 X3(n)= n-3 4n7 0 其它n选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较xn1=1 1 1 1;Xk18=fft(xn1,8);yn11=abs(Xk18);n11=0:length(yn11)-1;Xk116=fft(xn1,16);yn12=abs(Xk116);n12=0:length(yn12)-1;n=0:3;x21=n+1;x31
3、=4-n;n=4:7;x22=8-n;x32=n-3;xn2=x21,x22;Xk28=fft(xn2,8);yn21=abs(Xk28);n21=0:length(yn21)-1;Xk216=fft(xn2,16);yn22=abs(Xk216);n22=0:length(yn22)-1;xn3=x31,x32;Xk38=fft(xn3,8);yn31=abs(Xk38);n31=0:length(yn31)-1;Xk316=fft(xn3,16);yn32=abs(Xk316);n32=0:length(yn32)-1;figure;subplot(3,2,1);stem(n11,yn11
4、,.);xlabel(n);ylabel(yn11);title(八点傅立叶变换);subplot(3,2,2);stem(n12,yn12,.);xlabel(n);ylabel(yn12);title(十六点傅立叶变换)subplot(3,2,3);stem(n21,yn21,.);xlabel(n);ylabel(yn21);title(八点傅立叶变换);subplot(3,2,4);stem(n22,yn22,.);xlabel(n);ylabel(yn22);title(十六点傅立叶变换)subplot(3,2,5);stem(n31,yn31,.);xlabel(n);ylabel
5、(yn31);title(八点傅立叶变换);subplot(3,2,6);stem(n32,yn32,.);xlabel(n);ylabel(yn32);title(十六点傅立叶变换)(2) 对以下周期序列进行谱分析:x4(n)=cos(/4)*n x5(n)= cos(/4)*n+ cos(/8)*n选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较n=0:7;xn1=cos(pi*n/4);xn2=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);Xk18=fft(xn1,8);yn11=abs(Xk18);n11=0:length(yn11
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