《新媒体数据分析与应用(微课版)》-课程标准.docx
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1、新媒体数据分析与应用课程标准使用专业修读学期制订时间年 月课程代码课程学时44 (含实训)课程学分3课程类型理论+实践课程性质专业必修课课程类别专业核心课对应职业资格证或内容数据分析师执笔人合作者审核人一、课程定位本课程是依照高等职业教育培养目标与企业实际需求设置的面向新媒体数据 分析岗位的综合性实训课程,主要面向高等职业院校电子商务、网络营销与直播电 商、市场营销等专业的学生,以及运营各类新媒体账号的个人或机构、从事新媒体 行业的数据分析师,以实现技能提升和知识更新。通过本课程的讲解、演练和实践,能够使学生快速掌握新媒体数据的收集、处 理、分析与应用的方法与技巧。本课程主要是强化学生新媒体数
2、据分析的理念与运 用各种工具进行新媒体数据分析的能力,为其将来从事数据分析相关工作打下坚实 的基础。本课程以培养应用型人才为出发点,系统地讲解了新媒体数据分析的基本理 论,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的 写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账 号运营数据分析与应用的方法。本课程纵向与新媒体运营新媒体营销等课 程前后衔接,横向与商务数据分析与应用商务数据可视化等课程有机结合。 二、课程设计思路(一)设计理念在课程设计上,本课程根据数据分析相关岗位的任职要求,改变了传统的课程 体系和教学方法,形成了以就业为导向,以案例为主导,
3、重在培养学生的职业能力 和职业素养,突出应用性与操作性,通过目标驱动充分发挥学生的主体作用,让学 生在完成目标任务的过程中领悟相关理论知识,开展职业能力,并提升职业素养。(二)课程设计思路1.教学内容设计3.活动设计:案例展示一学生实操一讲评学习方法建议讲授法+实践法学习重点与难点重点:微信公众号运营数据分析、内容选题筹划、微信评论分析 难点:用户分析、内容分析、内容选题筹划组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时微信公众号运营数据分析掌握分析微信公众号运营数 据的方法用户分析、内容分析、菜 单分析、消息分析2内容选题筹
4、划与微信评论分析掌握内容选题筹划与微信评 论分析的方法内容选题筹划、关键词热 度趋势分析、微信评论采 集与分析2本学习单元学时小计4第10章微博运营数据分析与应用学习性工作任务或工程1 .学习目标:掌握分析微博账号粉丝数据、 博文数据、互动数据、相关账号数据的方 法;了解微博“大数据实验室”中“微分 析”“热词分析”工具的使用方法。2 .具体任务:练习分析与应用微博运营 数据。3 .活动设计:案例展示-学生实操-讲评载体或活动开展微博运营数据 分析与应用实训活动学习方法建议讲授法+实践法学习重点与难点重点:微博账号运营数据分析、微分析、热词分析难点:粉丝分析、博文数据分析、互动数据分析、微分析
5、组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时微博账号运营数据分析掌握分析微博账号运营数据的 方法粉丝分析;博文数据分 析;互动数据分析;相关 账号分析;文章分析和视 频分析2微分析与热词分析掌握微博微分析与热词分析 的方法微分析;热词分析1本学习单元学时小计3第11章 今日头条运营数据分析与应用学习性工作任务或工程1.学习目标:掌握分析今日头条账号收 益数据、作品数据、粉丝数据的方法; 掌握做好头条号内容选题和头条热点追 踪工作的方法。载体或活动开展今日头条运营 数据分析与应用 实训活动2 .具体任务:练习分析与应用今日头条
6、 运营数据。3 .活动设计:案例展示-学生实操-讲评学习方法建议讲授法+实践法学习重点与难点重点:今日头条账号运营数据分析、头条号内容选题筹划、头 条号热点追踪难点:作品数据分析、粉丝数据分析、头条号热点追踪组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时今日头条账号运营数据分析掌握分析今日头条账号运营数 据的方法收益数据分析、作品数据 分析、粉丝数据分析2头条号内容选题筹划与 热点追踪掌握做好头条号内容选题和头 条热点追踪工作的方法头条号内容选题筹划、头 条号热点追踪1本学习单元学时小计3六、教学实施.教材选用建议新媒体数据分
7、析与应用(微课版),李靖胡永锋主编,人民邮电出版社, 2022年3月出版。1 .教学方法建议本课程教学的关键是知识扩展和业务仿真。教学不以学生掌握“应知”内容为 目标,而以在应知基础上到达“应会”为目标。在教学过程中,应立足于加强学生 实际应用能力和职业素质的培养,通过实训教学、以工作任务引领提高学生学习兴 趣,激发学生的成就动机。本课程立足于实际能力培养,以学生为中心,工作过程为线索,工作任务为载 体,组织课程内容和课程教学,以真实新媒体数据分析的形式进行实践,以激发学 生的学习兴趣,明确学习方向,便于教学中的启发与引导。让学生在完成各章节具 体工作任务的过程中来构建相关理论知识和各项职业技
8、能,开展职业能力。2 .教学考核评价建议本课程为考试课,期末考核方式为闭卷考试+技能实训。在教学考核评价方面, 建议围绕知识目标、能力目标和素质目标的实现程度,着力构建多元化考核评价体 系。评价要素主要包括平时表现与素养、作业完成情况、技能水平及期末考试成绩, 尽量全面、客观地评价学生的成长与开展水平。总评成绩主要由两局部组成:总评成绩:平时成绩(50%) +末考成绩(50%) 其中,各项评价指标的构成及比例如下表所示。多元化考核知识目标能力目标素质目标平时成绩课后作业20%技能实训成绩70%表现与素养10%末考成绩知识点考核50%技能实训考核35%拓展能力15%总评成绩=平时成绩x 50%+
9、末考成绩X 50%七、数字化教学资源的开发与利用本课程的教学资源主要有教案、教学大纲、课程标准、PPT、微课视频、素材 文件、模拟试卷等,为教师的教学和学生的学习提供了丰富的扩展资源。(1)积极开发和利用网络课程资源,不断增加教学资源的品种,不断提高教 学资源的针对性。(2)利用现代信息技术开发多媒体课件,通过搭建起多维、动态、自主训练 平台,使学生的主动性、积极性和创造性得以充分调动,实现“教学做合一”,让 学生在真实情境中学习、体验和锻炼。(3)通过整合各种资源,为学生创造实训实践、接触实际工作的良好资源环 境,全方位推动理论联系实际,切实促进产学结合,全面提高学生的综合素质和实 际应对能
10、力,并能在各方面迅速适应社会需求。八、教学队伍建设建议在教学队伍建设方面,建议鼓励教师多进行实践,以便掌握新媒体数据分析与 应用的核心技术,增强专业教师的业务素质,提供有利条件组织教师参加专业培训 和外出学习,聘请行业企业专家定期进行交流、讲座,紧跟时代开展的步伐,提高 教学队伍的教学能力。九、其他说明根据本课程标准,任课教师可根据需要编制学期教学进度计划,还可参考各学 期的实际教学时间长短合理调整教学内容。在实际组织教学的过程中,任课老师可以在完成课程标准规定内容的同时,根 据自身院校的教学要求适当调整教学内容,增强内容的实用性;也可根据客观实际 的开展变化适当补充或调整局部内容。本课程在内
11、容设计上遵循“理论够用即可,重在实践应用”的原那么,弱化理论 知识占比,将新媒体数据的收集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、新媒体 数据分析报告的写作、短视频运营数据分析与应用、直播运营数据分析与应用、微 信公众号运营数据分析与应用等作为重点内容,以适应工作岗位实践能力需求,达 到职业技能培养的最终目标。2 .教学模式设计本课程采取“目标驱动,学做合一”的教学模式,以新媒体数据分析与应用为 教学目标引领整个教学过程,培养学生企业所需的职业能力和职业素养。教学主要 采用仿真实训的方式,通过真实工程引导教学,边学边练,教学做训评一体化,让 学生真正掌握新媒体数据分析的知识精髓。通过与新媒体企业
12、或相关机构建立校企 合作关系,为教学提供工程资源,实现实训任务的实战化,提高学生学习的积极性 和成就感。3 .教学方法设计本课程采用讲授法、讨论法、验证法、视频演示法、案例分析法、实践练习法 等教学方法,改变单纯的课堂教学模式,以学生为学习的中心,教师为学习的组织 者和工作过程的引导者。在实训阶段,可以承接合作企业或机构的新媒体数据分析任务。教师课前下达 任务书,陈述性知识由学生自主学习获得,课堂教学组织以工作过程为引导,并最 终形成分析成果。以班级为单位共同观摩评价,还可引入企业导师参与课程学习指 导和成果评价。4 .教学过程设计通过多元化教学,把所需掌握的知识点融入实训工程,使学生能够更真
13、实地体 验和参与到工程的实战流程中。通过案例观摩+教师演示+学生演练,使学生能够更 快地掌握新媒体数据分析技能。通过启发引导的授课方式,培养学生的创新思维, 促进学生对核心技能的掌握和数据分析任务的实施。三、课程学习目标通过本课程的学习,向学生传授新媒体数据分析与应用技能,培养学生做事严 谨、开拓创新、有责任心等基本职业素养;让学生学会持续自主学习实践的能力, 让学生具备自学能力、岗位迁移能力和可持续开展能力。(一)总体目标通过对本课程的学习,学生能够熟知新媒体数据分析的原那么、流程和方式,掌 握新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写 作方法,以及短视频、直播、
14、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号 运营数据分析与应用的方法,提高新媒体数据分析的思维能力。(二)具体目标1 .知识目标(1)掌握新媒体数据分析的原那么、基本步骤、维度、内容和周期。(2)掌握收集新媒体数据的基本流程和方式,以及使用网络爬虫工具采集数 据的方法。(3)掌握数据清洗和数据加工的方法。(4) 了解PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、用户行为理论和4P 营销理论等数据分析方法论。(5)掌握比照分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、 四象限分析法、漏斗图分析法、杜邦分析法和综合评价分析法的运用方法。(6)掌握新媒体数据可视化的方法与技巧。(7)掌
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
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