算力网络与交易风控_蒋昌俊.pdf
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1、第 卷第 期重庆邮电大学学报(自然科学版)年 月 ():算力网络与交易风控收稿日期:修订日期:通讯作者:蒋昌俊 基金项目:国家重点研发计划项目();中国工程院战略咨询项目():();()蒋昌俊(同济大学,上海)摘 要:算力作为数字经济的核心生产力,已经成为全球战略竞争的新焦点。传统计算模式不足以满足网络环境下的业务对于自身敏捷构造需求和外部大数据应用需求。在对比分析了网格计算、云计算、边缘计算、多云与云际计算的优缺点后,提出了一种新型计算模式:方舱计算,并介绍了方舱计算系统的三大组成部分。在此基础上,进一步提出了基于方舱计算构建算网系统的设想。作为方舱计算的典型应用,介绍了当前网络交易风控遇到
2、的难题,结合方舱计算模式,通过建立并发系统行为理论与流量计算方法,发明了业务流程网络横切并发的调度技术,提出网络交易风控的行为认证方法,设计并实现了系统高并发、高辨识、高时效的目标。关键词:方舱计算;算网系统;交易风控;金融安全中图分类号:文献标志码:文章编号:()(,):,:;引 言新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构。算力作为数字经济的核心生产力,成为全球战略竞争的新焦点。在当前的全球算力排名中,美国和中国分列前两位,处于领跑者位置。研究表明,当一个国家的计算力指数达到 分以上时,国家的计算力指数每提升 点,其对于 增长的推动力将增加到 倍,而当计算力指数达到 分以上时,国家的计算
3、力指数每提升 点,其对于 增长的推动力将提高到 倍,算力指数越高,算力增长对经济的拉动作用变得越显著。计算模式从网格计算、云计算、边缘计算到多云与云际计算经历了漫长的过程,针对上述计算模式和技术出现的问题和不足,提出了一种新型网络计算模式 方舱计算。方舱计算是一种新的资源整体优化适配计算模型,其核心是“方舱专用机动、资源跨域伸缩、系统运维自治”,主要用于应急业务、高波动任务、混合计算、敏捷开发等场景。年初,网络交易开始兴起,网络交易的形式采用线上的方式,使得交易双方在不见面的情形下就能进行交易,极大地方便了交易的过程。但由于双方不能见面,网络交易鱼龙混杂,交易平台不能保证交易的安全性。其主要原
4、因是缺乏网络交易风控的理论方法和核心技术,需要研究新的理论方法和技术。经过长时间研究,本文形成了一套网络交易风控的核心方法和共性技术。算力网络 算力演进)网格计算。网格是把地理位置上分散的资源聚合起来的一种基础设施。资源共享是网格的根本特征,并且网格提供了较高的可伸缩性。为了保护共享信息对特定资源的有效共享,在网格的基础上提出了虚拟组织。虚拟组织是由个人和自治域按照一定的资源共享的规则形成的集合,自治域或个人通过虚拟组织共享资源和进行问题求解。由于虚拟组织是在网格基础上构建的,因此虚拟组织内用户提交的执行作业需要网格中心进行调度。总体而言,网格计算和虚拟组织侧重于计算密集型的科学计算,针对特定
5、领域和问题形成虚拟组织,强调资源聚合,将跨域分散的“小”资源聚合成为“大”的资源,以解决原先“小”资源无法解决的“大”计算问题。)云计算。虚拟组织实现了更强的信息共享,但在资源使用上缺乏通用性,云计算恰好提供了一个统一的使用平台。云计算是通过互联网访问各种基于 虚拟化资源的服务。云计算有三种形式:第一种形式是基础设施即服务(,),比如常见的阿里云、等;第二种形式是平台即服务(,),比如 、等;第三种形式是软件即服务(,),比如 的。云计算的出现,可以降低计算资源的使用成本、减少软件使用成本、提供按需的资源使用模式、实现高可用性和可扩展性等。综上,云计算侧重于数据密集型的企业计算,强调资源的划分
6、和虚拟化,通过将“大”的物理资源虚拟化为“小”的虚拟机资源,在实现资源共享的同时,降低了资源的使用成本。)边缘计算。边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务。边缘计算的应用如,也称微云,在网络边缘为用户提供服务,强调将云服务器上的功能下放到边缘服务器。边缘计算追求的目标是更快响应。边缘计算相比云计算有很多优点,比如在网络边缘处理大量临时数据,不再全部上传至云端,减少了网络泄露的风险,并且在靠近数据生产者处做数据处理,可以获得较快的响应。)多云与云际计算。多云是指组织在单个网格架构中使用来自、等全球主要云计算提供商的多个云计算
7、和存储服务。多云能够采用不同的云中心处理用户请求,既可以确保计算能力,又可以获取较近的云资源。多云通常具有多个身份识别基础设施,适用于多个环境,能够混合来自、和 的交付机制。多云还支持独立于用户访问这些服务应用程序编程接口(,)的多个云存储服务。云际计算()是以多个云服务实体之间开放协作为基础,通过多方云资源深度融合,方便开发者通过软件定义方式定制云服务、创造云价值的新一代云计算模式。总体而言,多云的使用增加了应用程序的灵活性,提高了应用的可靠性,同时避免了被供应商锁定。方舱计算方舱计算是我们于 年提出的计算模式,重 庆 邮 电 大 学 学 报(自然科学版)第 卷是指通过网络访问的、面向 任务
8、全生命周期的网络跨域资源配置和协同计算集成环境。方舱计算主要有三个特点:应 任务的需要而机动搭建、应 任务的执行而伸缩管理、应 任务的结束而动态消亡;从 任务全生命周期的纵向维度,完成“需求识别、资源配置、任务执行、结束任务”四大功能;从 任务所需资源的横向维度,实现数据资源和物理资源的统筹配置和协调运行。方舱计算与其他计算模式的区别如表 所示。方舱计算系统主要由方舱生成与管理系统、虚拟原位数据中心系统、跨域资源管理系统和若干网关组成,如图 所示。表 方舱计算与其他计算模式的区别 特征云计算边缘计算网格计算多云计算方舱计算伸缩是否否是是机动否否是否是业务相关否否是否是数据相关否是否否是资源相关
9、是是是是是图 方舱计算系统组成示意图 )方舱生成与管理系统。方舱生成与管理系统负责方舱的生成、组织与管理工作。其分为集中式和自治式两种模式:集中式方舱生成与管理系统是指由跨域资源管理系统统一向各资源域中心发出资源配置请求;自治式方舱生成与管理系统是自行根据分配方案直接向各资源域中心发起资源配置请求。方舱生成与管理系统解决了数据资源与物理资源的分配问题,在满足资源、数据约束和用户任务处理截止时间的约束下,求解了物理资源的分配方案,使得任务处理的总费用最小。为了测试在不同环境下资源分配的效率,设置了 组实验,实验规模如表 所示,实验结果如图 所示。由图 可知,方舱资源配置算法所选择的资源域及其资源
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