基于数据仓库的高职教务管理系统的设计与实现样本.doc
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1、摘 要基于数据仓库高职教务管理系统设计与实现随着数据库系统广泛应用,数据规模与日俱增,从大量复杂业务数据中更加有效分析提取可用信息就变得尤为重要。从当前发展趋势上看,数据解决侧重点己从老式业务过程实现逐渐扩展到对业务数据联机分析解决,并从中得到用于记录和决策信息,因而决策支持系统便应运而生。数据仓库技术通过近年发展,已变得比较成熟,近些年,浮现了基于数据仓库技术,并运用联机分析解决技术(OLAP)和数据挖掘工具决策支持系统(DSS)。数据仓库技术、联机分析解决技术和数据挖掘技术应用,对决策支持系统起到了有力支撑作用,她们结合成为了决策支持系统研究热点和重点。本文回顾了数据仓库构造、数据组织及有
2、关技术发展,对基于数据仓库决策支持系统体系构造理论与难点进行了分析,并对其中设计办法、实行方略等数据仓库建设方面核心问题进行研究。通过对系统分析和设计,提出了符合高职教务管理实际数据仓库设计和实行方案。成功解决了在数据分散、数据量大、基本环境复杂环境中数据抽取问题,并对得到数据进行转换和清洗,将数据加载到预先定义好数据仓库模型中。最后以决策需求为基本,从业务分析角度作为切入点,选用SQL Server 构建数据仓库,选用Analysis Services 对OLAP应用进行实现。通过本课题研究工作,建设了科学合理高职教务管理数据仓库,有效地增进了高职信息化发展和数据综合运用能力,使得高职管理和
3、决策合理性和科学性得到了增强,具备非常现实意义。核心词:数据仓库;决策支持系统;教务管理AbstractThe Design and Implementation of An Teaching Management System Based on Data WarehouseWith the widespread use of the database system,the scale of data is increasing rapidly,its very important that we can extract effective information from a large n
4、umber of complex business data. In the view of the current development trends,the focus of data processing has developed from the traditional business process to the progressive extension of the business data on-line analytical processing,and to obtain information for statistical decision-making sup
5、port system will therefore be shipped. Data warehouse technology has been developed for many years,it become more mature in recent years,there has been the system that based on data warehouse ,online analytical processing application (OLAP) and data mining tools,it short for decision support system
6、(DSS). Data warehouse,online analytical processing and data mining technology,decision-making support system has played a strong supporting role,and their combination into a decision support system becomes the focus and emphasis of the study. This paper reviews the structure of the data warehouse,da
7、ta organization and related technology development,Data warehouse-based decision support system architecture and the difficulties of the theory are analyzed,and one of the design method,implementation strategy the key to building the data warehouse issues. Through systematic analysis and design meet
8、 the Educational Administration proposed the actual data warehouse design and implementation. Successfully resolved in the data dispersion,data volume,complex environments based on environmental issues in the data extraction,conversion and data obtained and cleaning,to load data into predefined data
9、 warehouse model. Finally,decision-making needs,based on analysis from a business point of view as a starting point,the choice of SQL Server to build a data warehouse,use Analysis Services OLAP applications realized. We have built a scientific and rational educational administration data warehouse t
10、hrough this research work,and promoted the development of university information and data on the integrated use of capabilities effectively. The rationality and scientificalness of the University management and decision-making have been enhanced,The research is with very real sense. Key words: Data
11、warehouse,Decision Support System,Teaching Management目 录摘 要IABSTRACTII目 录I第1章绪 论11.1选题背景及意义11.2国内外发呈现状21.3论文研究内容及意义41.4论文安排5第2章教务决策支持系统需求分析62.1项目状况分析62.2项目难点分析8第3章教务决策支持系统设计103.1系统总体框架设计103.1.1多维数据集创立103.1.2数据采集模块103.1.3系统开发模块103.1.4数据仓库设计113.2数据仓库方案设计133.2.1自底向上法133.2.2自顶向下法133.2.3混合法133.3数据仓库架构构造1
12、4第4章基于数据仓库教务决策支持系统实行164.1业务模型分析174.2业务模型与关系模型映射194.3数据仓库建设204.3.1维表204.3.2事实表224.4 数据抽取、转换和装载264.5 OLAP 应用程序开发264.5.1 分析立方体建立274.5.2 分析立方体简朴使用274.5.3基于WebOLAP应用程序设计28第5章 结论与展望30参照文献32致 谢34第1章绪 论1.1选题背景及意义教务管理工作作为高等学校教学管理核心工作,负责学生学位管理、成绩管理、学籍管理;详细指引校教学督导组工作肩负教室调度、全校排课、全校寻常教学动态管理,组织各院、系、教学部(室)教学评估;组织各
13、学院、研究所制定各专业教学大纲、教学筹划、培养方案,编制每学期开课筹划,检查执行状况;与各个学院和有关部门配合,对学生社会实践、实习、生产劳动进行安排,这些工作即琐碎又繁杂。随着着国内高等教诲深化改革,国家不断加大教诲投资。高等教诲管理思路浮现了百花齐放局面,无论是从学分制改革,还是自我管理实行,再到学生网络选课实行,国内教务管理方方面面都在发生深刻变化。随着教务管理不断深化,浮现了许多新管理办法和手段,例如,实时数据报表,信息管理等,这些办法和手段浮现,是教务管理由过去人工解决转变为了高度信息化和集成化,充分体现了国内高等教诲发展崭新思路。于此同步,这些新办法和手段推出,如果以老式管理模式来
14、进行,将很难达到规定,这时就需要咱们运用先进信息化手段,以网络技术和数据库技术为支撑,充分发挥先进技术优势,并把这种优势引入到教务管理中。正是这种需求存在,使得教务管理系统开发工作变得尤为迫切,教务管理系统开发工作在这一需求推动下,获得了较快发展,各高职通过教务管理使用,使得教务管理工作获得了长足进步,办公效率大大提高,工作也变得更加顺手,教务管理系统应用还可以使分散教务数据得到集中管理,对提高管理水平、减轻管理承担有很大协助。正是由于教务管理具备优势和特点,各个学校都加大了对教务管理系统开发力度,投入了大量人力和物力,在较短时间内,各种教务管理系统便相继开发出来,并得到广泛使用。这些管理信息
15、系统大多都是通过当代信息化手段,并使用数据技术,实现了各种复杂功能,并针对教务管理这一特定领域而开发。这些系统对各个学校教务管理工作起到了较大辅助作用,并得到了广大教务管理工作人员必定和欢迎。1.2国内外发呈现状国外对高职管理信息系统研究工作开展得较早,早在上个世纪六七十年代,国外变开始了这方面研究,时至今日,已经比较成熟。由于国内信息技术相对滞后性,导致国内教务管理研究工作开展得就比较晚某些,从上个世纪七十年代开始,各个高职才开始教务管理系统开发工作,尽管通过了近年迅速发展,但由于各个方面条件制约,国内教务管理系统与发达国家相比,依然存在不小差距,这里既有教务管理观念上因素,也有信息技术上因
16、素。概括起来,国内教务管理信息系统研究和开发工作大体经历了如下几种阶段。阶段一:摸索阶段,时间大概从上个世纪70年代末到八十年代初。在这个阶段重要以限度各不相似应用中文信息解决技术为重要特性;应用某些办公设备;并在此基本上,对局域网技术进行研究,引进局域网设备,并将之应用到关于软件和系统中,这时应有重要在很小局部范畴,通过各种设计语言和数据技术应用,实现单向业务管理信息系统。阶段二:开创和见效阶段,时间从1986到1992,这一阶段重要进展体当前由分散开发走向统一规划、有筹划实行;系统建设原则化、规范化工作开始起步。在这个时期,局域网和pc技术获得了迅速发展,其性能不断提高,并且也趋于成熟。各
17、个高职开始研制自己单机单项业务系统,在某些高职中,还建立专门信息研究机构,在某些高职,还建立自己局域网,并获得了较好效果。阶段三:系统集成发展阶段,时间从1993年到当前。在这一阶段,大型数据库系统、性能卓越操作系统投入使用。pc机性价更高,各种高性能服务器和工作站降级问世,互联网技术和网络产品也日新月异,国内校园网建设也初见成效,其中具备里程碑意义是国内教诲科研计算机网络建成并通入使用,国内教务管理系统开始逐渐走向集成化综合化,这些都对国内教务和科研事业发展起到了积极地增进作用。更值得一提是,国内教诲网建设是由全国十所重点大学共同完毕,这充分表白国内高职在信息化建设中所获得成就,这些都推动了
18、国内教务管理发展,并为教务管理发展奠定了坚实基本。近些年来,随着国内教诲体制改革不断深化,国内教诲事业获得了长途发展,在改革大背景下,在吸取和学习国外先进教诲、教学模式前提下,将国内近年办学经验与国外教诲模式进行有效结合,最后摸索出适合中华人民共和国教诲发展全新教学模式。随着国内各个学校办学规模扩大以及学校招生人数几何式增长,各学校对于寻常管理工作中信息量、工作量也带来严峻考验。极大增长学校管理承担。因而,对学校如何进行有效管理得到了教诲主管部门极大注重。依照国内诸多学校既有管理方式,并同步对国际新思想理念进行融合,如何在校园一体网络背景下下建设领先、与国际接轨业务管理平台,如何提高和加强学校
19、当代化管理水平,成为学校最需要解决首要问题,也是现阶段各个学校继续实现急迫任务。本文设计实现学校教务管理系统已经从原有单功能想当前多功能发展过渡,以及逐渐走向学校管理信息化、原则化、系统化。只有这样才干追赶上发达国家教诲步伐,逐渐缩与她们之间差距。随着教诲机构,特别是各个学校教务管理系统飞速进展,普通性业务系统已经趋于成熟,在这样背景下,学校教务管理工作已经不单单满足于对数据普通性查询和解决,并且随着系统应用,其数据量也逐年增长,面对大量数据,迫切需要对这些数据资源进行系统分析和解决,同步将这些信息进行等价转换,这样才可以使得咱们预测学校将来发展和改革,为决策提供一定协助与服务。也正是基于以上
20、因素,对既有网络资源和教务管理系统进行整合,建设高度信息化和网络化,具备分析和决策能力系统新思路和新办法变被迅速提了出来。面对迫切需求,各个学校都开始了各自尝试,然而,面对现实却是,要对既有教务管理信息系统进行改造,以实现辅助分析和决策时相称困难和复杂。因素如下:第一,各个学校都存在这各种基于不同应用专用子系统,例如,排课系统,教师管理系统,科研管理系统,学籍管理系统等,这些系统往往都是不同步期开发,其应用平台和所运营环境都存在着较大差别,具备源头多样化、缺少精确性,主题不突出特点,并且其数据构造也存在差别,这就给数据采集和集中管理带来了很大麻烦。第二,通过近年积累,各个系统均有很大数据量,不
21、同系统数据很难集成,其数据访问性能也大大减少,系统开销也很大。第三,以往开发子系统重要是面向事务型,在其基本上开发基于联机分析辅助决策系统就变得尤为困难。随着数据仓库技术不断发展,近年来逐渐成为了研究热点话题,在商业应用中得到了广泛应用,但其应用范畴重要集中在商业领域,在其她领域应用比较少。因而,该数据仓库设计为基本教诲管理系统是一种学习和摸索过程。由于本系统研究和开发时间有限,加之缺少有关经验,系统还存在着不健全某些地方,有些问题不能精确地解决。重要体当前如下几种方面:一方面,优化数据仓库和OLAP多维数据集。应用程序重要是本科层次发展,学术资料,数据量相对较小,优化考虑是不够。特别是前者,
22、当数据不显示查询优化方案制定。当涉及到过多数据量,系统性能有所下降。另一方面,当前SQL Server数据库系统基本用法,以及大量各类管理信息系统数据库格式和种类,如何实现异构数据源操作发展不同阶段将是一种自动化限度高是一种非常重要方面。同样,这在数据仓库应用系统,侧重于OLAP应用研究,应用数据挖掘研究不够进一步。在系统开发应用程序数据基本上仍停留在数据挖掘表面,还没有进行进一步研究工作。这是系统接下来要研究重点。直白一点地讲,数据仓库其实就是一种堆放所有数据地方,之因此将数据都堆在一起,就是为了从中间可以找到某些有价值东西。数据仓库事实上更多是一种概念,因而,不能把数据仓库想成某些号称属于
23、数据仓库软件产品。数据仓库在物理上就是一种数据库。相对业务系统数据库叫做OLTP数据库(普通都是用于业务解决),这种数据库普通叫做OLAP数据库(普通都是用于业务分析)。通过对本课题详细研究,笔者以为数据仓库概念就是重要针对下面几种基本需求所产生:学校业务系统诸多,其业务系统历史数据是不以便查询。不同业务系统之间往往管理部门也不同,地区也不同。能不能将这些所有得数据集中起来,再进行筛选看有无某些故意义业务规律。数据仓库数据库普通都是很大,由于学校所有数据集中越多,越会有价值发现。数据仓库构成比较繁杂,既有某些业务系统历史数据,又有财务、人事数据,还要自己建某些数据,例如,教学资源信息、公共假期
24、数据、学校信息等等。数据仓库概念包括了从业务生产系统进行采集数据程序,这个程序还不能影响到详细业务系统运营。(属于 “ETL”过程)数据仓库涉及业务系统长期历史数据。(所谓“ODS”数据)数据仓库涉及针对某相业务值(例如学生人数)重新打上标签业务流水数据。(所谓“事实表”、“维度表”)。数据仓库概念兴许还包括报表生成工具(所谓“BI”工具)。这些工具可以达到几年前所谓DSS(决策分析)效果。1.3论文研究内容及意义本课题研究意义重大,通过对本课题研究,咱们从理论上与事实上提供一套非常科学管理办法和系统工具,这两者对各个高职进行全面数据维护、机器互联分析以及数据挖掘等提供一定意义上参照。对于高职
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