《应用统计软件》课程教学大纲.docx
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1、应用统计软件课程教学大纲课程编码:171410040课程性质:专业方向限选课程适用专业:统计学学时学分:32学时1学分所需先修课:概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析编写单位:数信系一、课程说明1、课程简介本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发,建立一 个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用课程体系。使学生通过本课程实验教 学,不只是加深理解和巩固所学理论知识,而且更能切实掌握各种统计分析方法 在统计软件SPSS中的实现,并能正确解释SPSS的运行结果。2、教学目标要求(1)以各种统计分析方法的基本理论为基础,深刻体会各种统计分析方法 的基本思想,并以统计软件SP
2、SS作为一种实现手段,熟悉各种统计分析方法在 其中的操作步骤,指导学生完成统计分析和统计计算过程。(2)在切实培养提高学生实践动手能力的同时,在实践中不断培养学生独 立思考、综合分析、推理判断的能力,科学思维能力和创新意识,培养学生的自 学能力,锻炼学生的学习方法,相互协作的团队精神。3、教学重点难点重点:各种统计分析方法的基本理论、各种统计分析方法的基本思想难点:完成统计分析和统计计算过程4、考核方式明确本课程是考查课,考试的形式是统计分析报告,平时30%、期末70%。5、学时分配表章次教学内容理论课 学时数实验(实践) 课学时数(三)检验步骤(四)实例分析四、游程检验(一)概念(二)检验统
3、计量(三)检验步骤(四)实例分析五、单样本K-S检验(一)概念(二)检验统计量(三)检验步骤(四)实例分析第八节独立样本非参数检验一、基本概念及统计原理(一)概念(-)统计原理(三)检验步骤二、SPSS实例分析第九节相关样本的非参数检验一、基本概念及统计原理(-)概念(二)统计原理(三)检验步骤二、SPSS实例分析思考题1、独立样本和相关验本的区别及其使用场合第六章方差分析(2学时)教学目标利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析 本章重点利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析 本章难点单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析的统计原理教学内容第一节方差
4、分析简介一、方差分析的概念二、方差分析的一般步骤第二节单因素方差分析一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)检验步骤二、SPSS实例分析第三节多因素方差分析一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)检验步骤二、SPSS实例分析第四节协方差分析一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)检验步骤二、SPSS实例分析思考题1、方差分析使用来检验不同数据组均值差异的,还是检验方差差异的?2、如果单因素方差分析的结果是:不同方案的效果均值有显著差异,是否 意味着两两方案之间的均值都有显著差异?3、方差分析假定的前提条件有哪些?第七章相关分析(2学时)教学目标利用SPSS进
5、行相关分析、偏相关分析、距离分析本章重点利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析本章难点相关分析、偏相关分析、距离分析的统计学原理教学内容第一节相关分析简介一、相关分析的概念二、相关关系的种类第二节两变量相关分析一、基本概念及统计原理(一)相关系数1、Pearson相关系数(1)计算公式(2)适用条件2、Spearman相关系数(1)计算公式(2)适用条件3、Kendall-7相关系数(1)计算公式(2)适用条件(二)相关系数的显著性检验1、Pearson相关系数假设检验(1)计算公式(2)判别准那么2、Spearman相关系数假设检验(1)计算公式(2)判别准那么3、Kendall相关
6、系数假设检验(1)计算公式(2)判别准那么二、SPSS实例分析第三节偏相关分析一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)分析步骤二、SPSS实例分析第四节距离分析一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理1、不相似性度量(1)定距数据(2)定序数据(3)二值数据2、相似度量(1)定距数据(2)二值数据(三)检验步骤二、SPSS实例分析思考题1、什么是两变量之间的线性关系?负相关系数反响的是两个变量之间什么 样的关系?第八章回归分析(2学时)教学目标利用SPSS进行线性回归分析和曲线回归本章重点线性回归分析及其统计原理本章难点曲线回归分析及其统计原理教学内容第一节回归分析简介一、概
7、念二、一般步骤第二节线性回归分析一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理1、一元线性回归2、多元线性回归二、SPSS实例分析(一)一元线性回归(二)多元线性回归第三节曲线估计一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)分析步骤二、SPSS实例分析第四节二元Logistic回归一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理1、logit 变换2、Logistic回归模型3、统计检验二、SPSS实例分析思考题1、相关分析与回归分析的关系。第九章聚类和判别分析(2学时)教学目标利用SPSS进行聚类分析和判别分析本章重点聚类分析和判别分析的实现本章难点聚类分析和判别分析的统计学原理教学内
8、容第一节聚类和判别分析简介一、基本概念二、样本间亲疏关系的度量(-)连续变量(二)顺序变量第二节二阶聚类一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)分析步骤二、SPSS实例分析第三节K-均值聚类一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)分析步骤二、SPSS实例分析第四节系统聚类一、基本概念及统计原理(一)概念(二)统计原理(三)分析步骤二、SPSS实例分析第五节判别分析一、基本概念及统计原理(-)概念(二)统计原理(三)分析步骤二、SPSS实例分析思考题1、聚类分析和判别分析有何区别?第十章 主成分分析和因子分析(2学时)教学目标利用SPSS进行因子分析和主成分分析本章重点因
9、子分析和主成分分析的SPSS实现本章难点因子分析和主成分分析统计学原理教学内容第一节主成分分析和因子分析简介一、基本概念和主要用途(一)基本概念1、主成分分析2、因子分析(二)主要用途(三)常用术语1、因子载荷2、变量共同度3、方差贡献二、主成分和公因子数确实定三、主成分分析和因子分析的区别与联系第二节主成分分析一、基本概念及统计原理(一)统计原理(二)分析步骤二、SPSS实例分析第三节因子分析一、基本概念及统计原理(一)统计原理(二)分析步骤二、SPSS实例分析思考题1、主成分分析和因子分析常用来解决什么问题?它的目标是什么?2、主成分分析和因子分析的主要区别和联系是什么?第十一章时间序列分
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