联合成立大数据学院建设方案.docx
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1、XXXX大学与XX大数据交易所联合成立大数据学院建设方案向的课程培养;面向非学历教育的政府人员培训、企业精英人员培训、专业技术 技能认证培训、社会人员就业技能培训等。而外延是通过教育培训来构建大数据 人才资源库,帮助企业挑选人才,帮助学生/学员做职业规划和推荐就业岗位, 协助政府监控就业形势和制定相关政策,同时结合大数据双创孵化基地和配套的 双创基金,扶持大学生双创活动。从外表上看,贵交所和合作院校主要收益来源于教学和培训所获得学费和培 训费,其实更多收益是利用人才资源和办学影响力吸引政府、金融机构、培训机 构、用人单位、双创产业园、投资人等外部资源加入到人才培养的生态圈中来, 实现资源的价值
2、转化。8 .师资建设学校负责提供数学、统计学、计算科学等学科的基础理论课程的专职教师。 贵交所将利用自身储藏大数据专业人才和在大数据行业内广泛的人才资源引进 渠道,将为大数据学院提供百名企业讲师,这些企业讲师将承当实践课程讲解、 工程实训指导、创业辅导、职业规划。培养学生的大数据思维和创新能力。大数 据学院将聘任国内知名学者和技术专家为客座教授。为学生开阔视野,增长学识。 并启动学术人才招募计划,面向全球进行数据科学方向的学术人才遴选。与此同时一,定期组织对合作高校的大数据专业相关教师的培训,提升授课教 师应用实践能力和科研能力。9 .推荐课程表一推荐课程一览表序号课程分类课程名称1基础研究大
3、数据数学基础2基础研究大数据统计基础3技术开发大数据的Python基础4技术开发Java程序设计5技术开发Linux操作系统基础6技术开发数据存储(MySQL)7技术开发数据清洗8数据科学数据科学导论89数据科学大数据行业应用导论10技术开发数据可视化11技术开发Hadoop大数据平台基础12技术开发数据采集与网络爬虫13数据科学深度学习:算法与应用14应用实践大数据行业案例与工程精讲目录1 .办学背景1.合作内容11.1. 大数据人才培养11.2. 从业人员技术技能认证31.3. 搭建创新创业孵化器基地41.4. 共同承接大数据课题工程41.5. 共建大数据实验室41.6. 推动区域大数据产
4、业开展5.合作方式52 .双方投入5.收益分析63 .回报测算7.商业模式74 .师资建设8.推荐课程81 .办学背景国家十三五规划纲要中明确提出:实施国家大数据战略,推进数据资源开放 共享,大数据已经上升为国家战略,与此同时,山东省将全面开展区域大数据 产业,建设云存储服务基地,挖掘大数据在民生服务、城市治理、产业开展领域 的价值,以大数据推动区域传统产业转型升级。在这样的契机下,大数据产业发 展必将迎来投资和建设高潮。而推动大数据产业开展不仅依靠国家战略与相关政 策的支持,更需要大数据相关人才的支撑。当前制约大数据产业开展的瓶颈在于 大数据人才的极度紧缺,人才是大数据产业生存和开展的命脉。
5、在此背景下,贵交所作为国内乃至全球第一家大数据交易所,秉承“贡献中 国数据智慧、激活政府数据价值、构建全球数据生态的开展理念,借助自身在 大数据应用领域的强大优势,由鲁商集团牵头与济南商业职业技术学院联合成立 大数据学院。双方瞄准山东区域大数据产业开展需要,探索企业和高校联合办学 模式、培养多层次大数据人才、实现政产学研的深度融合。2 .合作内容由鲁商集团牵头,贵交所将与济南商业职业技术学院共建大数据学院,各方 优势互比,通过开设大数据理论、应用及实践课程,共同培养大数据人才,并建 立完善的行业人才培养体系以满足大数据产业开展所需。具体合作内容包括: 2.1.大数据人才培养(一)申报大数据技术
6、与应用”专业在合作框架下,贵交所将安排专人配合学校做好“大数据技术与应用”专科专 业的申报工作。双方共同编写专业申报材料、学校组织专家进行专业学科论证、 负责向教育部进行线上专业申报。(二)设计大数据专业的课程体系大数据技术与应用专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业 重点培养具有以下三方面素质的人才。一是理论性的,主要是对数据科学中模型 的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主 要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。根据该专业的培养目标, 在课程设置上既要注重学生专业理论的学习又要增强学生动手实践能力和大数 据应用创新能力的培养。因此,课程
7、体系将分为四个局部,包括基础理论课程、开发实践课程、数据 科学课程、创新应用课程。其中,基础理论课程将传统数学、统计学、计算科学 三个学科的课程进行整合;开发实践课程主要学习主流的大数据平台技术,如 Hadoop批量计算、Spark内存计算、分布式存储、MapReduce编程等;数据科学 课程将开设大数据应用导论、深度学习、人工智能导论、大数据分析的算法等; 创新应用课程主要培养学生大数据创新应用能力,开阔学生的视野,主要课程如: 大数据与互联网金融、大数据时代企业商业模式创新、政府开放数据与创新应用 等。(三)探索和尝试混合式教学模式大数据学院对一局部应用和实践课程将采用混合式教学模式,并引
8、入国内优 秀的MOOCs在线学习平台和课程视频资源。学生可以在课前灵活的安排个人学 习时间,通过MOOCs在线学习平台在线上进行课程的学习和相关学术资料的阅 读,在课堂上,老师会组织学生针对相关知识点进行集中的讨论,并对疑难的问 题进行解答。(四)组织大数据创新应用竞赛每年将选择大数据行业的热点,组织学生参与大数据创新应用的竞赛,对获 奖学生给予物质和精神奖励。同时,贵交所对优秀人才将加入到本公司的“数据 星河星光人才培养计划中。加入到该计划中的学生,贵交所将进行重点培养, 到达岗位技能要求后,毕业后可直接与贵交所下属企业签订就业协议。(五)举办国际游学实习夏令营每年暑期举办国际游学实习夏令营
9、,学生将前往美国、以色列、英国、新加 坡、德国等大数据产业兴旺的国家进行为期2个月的国际游学活动。了解数据科 学开展的最新国际动态和成果。(六)设立大数据教育基金为鼓励广大学生在校勤奋学习和勇于实践,并让家庭贫困的学生顺利完成学 业,双方将共同设立大数据教育基金,用于奖励品学兼优的学生,并为贫困学生 提供助学贷款。其中,助学贷款主要用于贫困学生支付学费和日常生活费用。学 生毕业后,可利用工作收入归还助学贷款。(七)搭建实习基地,为学生提供企业实习岗位贵交所将利用遍布全国的大数据分公司和大数据交易分中心,并联合贵交所 的大数据交易的会员企业,在全国建立起1000个大数据实习基地。为大数据学 院的
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