《大数据导论》—教学大纲-(2).docx

《大数据导论》
教学大纲
课程名称
大数据导论
课程代码

英文 类别代号
CSCI
授课对象
数据科学与大数据技术，本科生
适用年级
大一
课程类型
专业必修课
课程课型
理论课
总学分
总学时
授课
讨论
实验/上机
实践
其他

先修课程
无
一、课程简介
大数据时代已经全面开启，带来了信息技术开展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民 生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维，熟悉大数据技术是新时代对人才的新要求。 本课程高屋建领探讨大数据，内容深入浅出，简单易懂，适合计算机相关专业各个年级学生学习。 课程内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链，大数据应用，大数据 基础知识(大数据平安，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易)，数据 采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析，数据可视化等。
二、培养目标
本课程旨在实现以下几个培养目标：
(1)引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；
(2) 了解大数据概念，熟悉大数据应用，培养大数据思维，养成数据平安意识；
(3) 了解大数据专业知识体系，形成对大数据专业的整体认知；
(4)熟悉大数据各个环节的相关技术，为后续深入学习相关大数据技术奠定基础；
(5)激发学生基于大数据的创新创业热情。
二、教学方法

本课程以课程理论教学为主，并提供大量补充学习资料，以深化学生对知识的理解。在理论 教学层面，高屋建领地探讨大数据，超脱技术讲解技术，内容深入浅出，简单易懂，适合各个年 级学生学习；同时，在课堂上为学生展示丰富的实际应用案例，激发学生学习兴趣，开拓学生视 野，培养学生大数据思维。
四、主要内容及学时安排
章（或节）
主要内容
学时安排
第1章大数据概述
数据的概念、大数据时代 到来的背景、大数据的发 展历程、世界各国的大数 据开展战略、大数据的概 念与影响、大数据的应用 以及大数据产业
2
第2章大数据与其他新 兴技术的关系
物联网的概念和应用、云 计算的概念和应用、大数 据和云计算以及物联网的 相互关系、人工智能的概 念与关键技术、大数据与 人工智能的关系、区块链 的概念与技术原理、大数 据与区块链的关系
4
第3章大数据基础知识
大数据平安,大数据思维， 大数据伦理，数据共享， 数据开放，大数据交易
6
第4章大数据应用
大数据在各行各业的主要 应用
4
第5章 数据采集与预处
理
数据采集、数据清洗、数 据转换、数据脱敏
2
第6章数据存储与管理
传统的数据存储与管理技 术、大数据时代的数据存 储与管理技术、大数据处 理架构Hadoop＞分布式文 件系统HDFS、NoSQL数据 库、云数据库、分布式数 据库HBase
4
第7章 数据处理与分析
数据处理与分析的概念、 机器学习和数据挖掘算 法、大数据处理与分析技 术、大数据处理与分析代 表性产品
6
第8章数据可视化
可视化概述、可视化图表、 可视化工具、可视化典型 案例
2
第9章大数据分析综合 案例
案例任务、系统设计、技 术选择、系统实现、案例 所需知识和技能
2
合计
32
五、考核方式与要求
(1)平时成绩：包括上课考勤和作业；
(2)期末考试：采用笔试，闭卷；
(3)最终成绩：平时成绩和期末考试成绩按5:5比例加权求和。
六、选用教材

七、参考书目与文献

八、课程网站等支持条件
课程主讲教师建设了国内高校首个大数据课程公共服 务平台，提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视 频、技术资料等全方位、一站式免费服务，帮助学生更 好学习大数据课程，网站地址：
九、其它信息

大纲制定者：大纲审定者:
大纲制定时间: