《数据结构课程设计》课程教学大纲.docx
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1、数据结构课程设计n课程教学大纲一、课程基本信息大纲更新时间课程名称(中文)数据结构课程设计n课程名称(英文)Curriculum Design of Data Structure II课程类别:通用实践课程课程性质必修授课语言中文授课学期第3学期学分1课程学时及分配总学时讲课实验课外1W1W适用专业物联网工程、网络工程、计算机科学及与技术授课学院计算机与软件学院先修课程程序设计基础,数据结构后续课程数据库系统课程设计、物联网工程综合实践课程简介课程基本定位:数据结构课程设计是一门实践性很强的计算机类专业 的工程基础课。课程设计的主要内容包括线性表、栈与队列、树、图 等经典的数据结构实现,以及排
2、序、查找等经典算法的设计与实现。 该门课程设计主要培养学生软件开发的基本能力,包括基本数据结构 的设计与实现能力,基本算法的设计、编程与调试能力,算法时间和 空间复杂度的基本分析能力。提高学生解决问题的能力,初步锻炼学 生系统设计与分析能力。复杂工程问题:本课程中的“线性表的应用实践工“图的应用实践” 以及“小型信息管理系统”是在理解抽象的理论概念、掌握数据模型 的一些典型应用,并逐步具有解决实际问题的能力的基础上,将线性 表、栈、队列、树、图、查找、排序等知识点贯串进来,融合个性需 要,给出解决实际问题的技术方案。在具体的实施过程中,按照探究 未知知识领域的途径,通过提出问题、分析问题、创造
3、性地解决问题、 知识迁移等步骤予以实施。同时 分析该解决方案是否为最优方案, 是否有改进的空间,通过查阅文献、小组讨论等方式,创造性地给出 改进方案,并能对该方案进行算法分析。核心学习结果:结合理论授课知识和实验知识,能够完成线性表和图 的应用,并设计一套小型信息管理系统,插入、查找、删除、计数、 排序、输出等功能。主要教学方法:讲授、实验、专题研讨二、课程目标课程总目 标课程子目标达成方法L知识1.1:掌握各种数据结构的基本概念、逻辑特性、算法描述、 操作方法及应用。讲授、案例、 专题研讨2 .能力2.1 :能够针对具体案例,有效组织、存储和处理数据,能够 正确地改进或设计满足功能需求的算法
4、,并对算法进行有效 分析和评价。2.2 :能够针对一定数量和中等规模的实际应用案例,具有数 据结构和算法的编程实现能力,具有系统全面的实践经历。2.3 :能够在数据结构课程设计中独立或合作开展系统软件设 计、组合与调试工作,能够通过小组协作,完成实验总报告。实验、课程设计报告3.素养3.1:具有正确的学术志向、学术诚信。课程设计报告、辩论三、课程目标对毕业要求指标点的支撑序号支撑的毕业要求指标点课程目标1指标点3.3:能够设计针对 物联网工程领域的智慧标 识和感知、信息传送和智能 处理环节的复杂工程问题 中的模块、算法或流程,具 有追求创新的态度和意识。课程目标1.1课程目标2.12指标点4.
5、3:能够根据物联 网工程领域的智慧标识和 感知、信息传送和智能处理 环节的实验系统,平安可靠 地开展实验,并有效地获取 实验数据。课程目标2.2课程目标2.3课程目标3.1四、实践环节及基本要求单元标 题教学内容学时预期学习成果 (描述学生在学完本 节内容后其知识、教学方式(讲授、专题研 讨、案例、实验、课程目标能力或素养预期成 果到达的程度,后 同)实地调研等,但 不限于此)第一单 元线性表的应用实践: 表达式求值;迷宫问 题求解;N皇后问 题求解4了解线性表的定义 及性质;掌握线性 表的不同存储方 式;掌握栈和队列 两种特殊的线性表 的特点和实现;能 够使用线性表解决 具体实践问题。讲授、
6、案例、实 验目标L1第二单 元图的应用实践:交通 线路设计问题;最短 路径问题;关键路径 问题4了解图和网的定义 及性质;掌握图的 两种不同存储方 式;掌握图的基本 应用及其复杂度分 析:最小生成树、 最短路径、拓扑排 序、关键路径;能 够使用图解决具体 实践问题讲授、案例、实 验目标2.1第三单 元建立一个小型信息(可以是图书、人 事、学生、物资、商 品等任何信息)管理 系统。实现插入、查 找、删除、计数、排序、输出等功能6熟悉并掌握数据结 构的基础算法;能 够根据实践问题, 采用不同的方式建 立查找表;能够综 合应用所学的知识 解决具体实践问 题。讲授、案例、实 验目标2.2第四单 元实验
7、辩论2每组成员须分工协 作完成实验总报 告,并就报告内容 回答教师提出的问 题。讲授、案例、实 验、辩论目标2.3目标3.1五、课程评价(一)考核内容、考核方式与课程目标对应关系课程目标考核内容考核方式及占比()成绩实际 操作方案 设计 报告课程 实验课 程 竞 赛课程 总报 生(%)目标L1是否掌握各种数据结构的基本概念、逻辑特性、算法描述、操作方法及应用;30%30%目标2.1是否能够针对具体案例,有效 组织、存储和处理数据,能够 正确地改进或设计满足功能需 求的算法,并对算法进行有效 分析和评价;5%5%10%目标2.2是否能够针对一定数量和中等 规模的实际应用案例,具有数 据结构和算法
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