《python》教学大纲.docx
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1、Python 3从入门到精通教学大纲理解关系型数据库和非关系型数据库。第二节MySQL常用操作掌握MySQL数据库。第三节SQLite3常用操作掌握SQLIite数据库。第四节MongoDB常用操作掌握MongoDB数据库。第五节实例了解MySQL实现模拟银行ATM机、使用SQLite3实现学生信息管理系统。第十四章NumPy模块第一节NumPy简介及安装理解NumPy简介及安装。第二节NumPy中的数组对象了解数组对象的创立、常用属性、数组元素的访问与修改、数组的基础运算、数组的基 本操作。第三节数学运算了解常用数学函数、统计运算、基本线性代数运算。第四节实例了解图像的常用操作、图像二值化。
2、第十五章pandas模块第一节pandas简介及安装理解pandas简介及安装。第二节 Ser i es DataFrame了解创立Series对象、访问与修改Series中的元素、创立DataFrame对象、DataFrame 中的增删查改。第三节数据处理了解缺失值处理、索引的充值、多层索引、排序、文件读写、数据透视。-*-Z_ _1刖百一大纲编写依据Python 3从入门到精通是一门通识课程,也是数据科学与大数据专业的必要先修课 程,面对大二学生开设。通过该课程学习,让学生了解Python是开源的编程语言,其简单 易学、功能强大、可移植性好、开发周期短等特点已经得到业界的广泛认可。目前很多
3、公司 的大型、中型工程都在使用Python,并且越来越多的中小企业也已经开始使用Python。随 着人工智能与大数据的迅猛开展,Python因其拥有成熟、高效的用于科学计算、人工智能 开发的库,已经被定义为人工智能开发的标准语言。二、课程目的1、知识目标本书以循序渐进的方式讲解Python 3的基础知识和高级应用。全书共15章。首先从 Python的起源及功能特点开始讲解,介绍Python的安装、配置,并详细讲解Python的基 础知识,包括变量和运算符的使用、控制结构、标准数据类型、函数、文件输入和输出、面 向对象编程和异常处理等相关知识;然后讲解Python的高级应用,包括os和sys模块
4、的使 用、正那么表达式、多线程与多进程编程、网络编程、数据库编程、NumPy模块和pandas模 块等相关知识。2、能力目标(1)实践能力通过本课程的学习,培养自我学习和自我设计的意识和能力;培养数据、加工处理 和分析的能力;通过合作学习培养沟通交往、团队协作等能力;(2)创新能力通过学习大数据的相关知识,让学生将大数据与生活结合起来,培养使用大数据技术解 决问题的思维,三 教学方法1、课堂教学(1)讲授本课程的教学内容以讲授为主,讲授的主要内容有python的基本概念和基本特征、 python行业必备基础知识、Numpy模块、pandas模块、数据挖掘技术,以及大数据与热门 行业云计算和人工
5、智能的结合。根据教学大纲的要求,突出重点和难点。(2)教师指导下的学生自学指导学生自主学习pythono教师通过给出一些相关的实例帮助学生理解和进行程序设 计,并布置相应的习题让学生进行练习。(3)其它教学方法尽可能运用动态演示手段进行多媒体辅助教学,解决好教学内容多、信息量大与学时少 的矛盾;充分利用学校的图书馆的资源优势,查阅与课程相关的资料;通过布置课后学习来 提高学生对大数据相关技术的认识。2、课外学习作业1:课外练习。四 适用对象计算机科学、软件工程及信息平安专业等。五 先修课程及后续课程(或相关课程)(一)先修课程:NoSQL数据库原理与应用(二)后续课程:Hadoop大数据技术数
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