计算机应用技术(077503)硕士研究生培养方案.docx
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1、计算机应用技术(077503)硕士研究生培养方案、培养目标本专业培养适应社会主义现代化建设需要,德、智、体全面开展,具有社会 责任感和事业心,具备扎实的专业素养和创新意识,胜任在计算机科学与技术领 域内从事科学研究、系统设计、技术开发、教学培训、管理与服务的高级专门人 才。具体要求如下:1. 具有实事求是的学风、严谨的治学态度,恪守学术道德。2. 具有扎实的计算机理论基础和系统的专业知识,能够利用专业知识和技能 解决实际问题,并具备一定的理论研究和创新能力。3. 具有较强的计算机系统分析、设计和开发能力。4. 具有承当本专业教育教学工作的能力。5. 熟练掌握一门外语,具有阅读、理解和撰写外语资
2、料以及进行国际化交流 的能力。6. 具有度好的心理素质和健康的体魄。二、质量标准1. 应掌握的本学科基本知识应掌握计算机系统组成结构与工作原理,理解计算机网络协议和工作机制, 掌握算法分析、计算理论、系统设计与实现等计算机专业知识与技能,并掌握较 强的计算机办公自动化、数据库软件等计算机基础应用知识。2. 应具备的基本素质和学术道德具备计算机系统的操作、管理和维护能力,掌握数据库应用系统的设计和使 用能力,具备熟练的办公自动化软件的应用能力;具有利用高级语言和编程工具 设计和实现计算机应用系统的能力;掌握利用专业知识与技能解决实际问题的能4模式识别边肇祺,张学工著,清 华大学出版社.必读5程序
3、设计语言原理(原书第8 版)赛巴斯塔(Robert W.Sebesta)必读6统计学习方法李航,清华大学出版社必读7计算机学报中国科学院计算所,中 国计算机学会必读8软件学报中国科学院软件所,中 国计算机学会必读9自动化学报中国科学院自动化所, 中国自动化学会必读10计算机研究与开展中国科学院计算所,中 国计算机学会必读11中国图象图形学报中国科学院遥感与数字 地球研究所,中国图象 图形学学会必读12模式识别与人工智能科学出版社出版必读13并行程序设计BarryWilkinson, Michael Allen著,陆鑫达译, 机械工业出版社选读14大数据与云计算孙宇熙人民邮电出版社选读15数字图
4、像处理R. C. Gonzalez 等著选读16虚拟现实人民邮电出版社选读17移动开发与移动学习人民邮电出版社选读18自然语言处理吴军机械工业出版社选读19语音信号处理赵力人民邮电出版社选读20生物信息学机械工业出版社选读21The Art ofComputer ProgrammingDonald E. Knuth,Addison-Wesley选读22中文信息学报中国中文信息学会;中 国科学院软件研究所选读23中国科学中国科学院选读24科学通报中国科学院选读25情感计算皮卡德著罗森林译 北京理工大学出版社选读26嵌入式系统与分布式计算人民邮电出版社选读27IEEE Transactions(系
5、列期刊)选读28ACM Transactions(系列期刊)选读29计算机系统:系统架构与操 作系统的高度集成阿.拉姆阿堪德著,陈文 光译,机械工业出版社选读30Pattern RecognitionElsevier选读十二、其他规定按照学校统一规定。力;具有网络基本应用能力,具备图形、图像等多媒体处理技能;了解并遵循学 术行为规范。3. 应具备的基本学术能力具备中外文文献的检索、阅读能力,掌握扎实宽广的计算机专业理论知识; 具备利用计算机理论知识描述、分析和发现科学问题的能力;具备建立科学计算 模型进行科研实验的能力;具备规范化的学术论文写作能力;具备利用计算机专 业知识和语言进行学术交流的
6、能力;4. 学位论文应到达的相关学科规范性要求和质量要求研究生学位论文应符合学术性、技术性和规范性的要求,包括研究问题的描 述、研究现状、理论基础与技术方案实现,以及实验结果等主要局部,要求内容 饱满,数据详实,实验充分,结果可信,论文工作应具有一定的创新性。三、学科方向本专业学科方向为计算机应用技术,各研究方向如下:1. 智能信息处理本方向主要研究大数据与数据挖掘、人工智能与知识工程、互联网信息处理、 自然语言处理、生物信息处理、智能机器人控制等。在教育领域人工智能与数据 分析技术以及生物信息处理上形成了研究特色与优势。2. 图像处理与模式识别本方向研究视觉信息处理理论与应用,包括图像视频信
7、息的压缩与处理、图 像分析、图像信息隐藏、视觉跟踪以及虚拟现实等;研究模式识别与机器学习理 论、方法与应用,包括文字识别、语音识别、人脸识别、多媒体检索、人机交互、 深度学习和人工神经网络等。其中,模式识别技术在文字识别、语音识别、人机 交互等领域的创新性应用研究上具有特点和优势。3. 认知与情感计算本方向研究探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程、认知科学与心理 学等跨学科的研究;情绪与情感信息的采集、处理与智能计算;多模态数据处理 与多模态融合的人机交互技术。形成了计算机科学、认知科学、心理科学多学科 交叉方式探索新型的智能计算模型和应用技术的研究特色。4. 移动与分布式计算本研究方向针
8、对新一代网络与计算技术的理论及应用展开研究,包括云计算、 移动计算、物联网技术、分布式网络与数据库应用、高性能计算与并行计算、网 络信息平安等。在物联网和移动互联网环境中的应用研究上形成了研究特色。四、学制与总学分本专业硕士研究生的基准学制为三年,最长学习年限为五年,其中课程学习 不少于1年(以课程学习、实践为主,兼顾论文的前期工作),学位论文工作时 间一般不少于1.5年。研究生在学期间所修总学分不少于32学分,其中课程学 习29学分(16学时/学分),实践环节3学分。提前修满学分、完成学位论文并到达学校和本学科规定条件的优秀硕士生, 经指导老师同意,可申请提前辩论和毕业。五、课程设置课程设置
9、和教学进度按三年基准学制安排。计算机应用技术硕士研究生课程设置表课程类别课程编号课程名称学时学分开课学期备注必修课程公共 必 修 课 程M0000B001中国特色社会主义理论与实 践研究3221全校硕 士生必 修M0000B002马克思主义与社会科学方法 论1612任选其 一修读M0000B003自然辩证法概论1612M0000B004第一外国语6441、2全校硕 士生必 修级学科基础课程M0812B101高级计算机系统结构4831一级学 科内所 有硕士 生必修M0812B102程序设计方法学4831学 科 方 向 专 业 必 修课 程M0812B201算法设计与分析3221木专业所有硕士必修
10、M0812B202应用随机过程3222M0812B203人工智能3222选学M0812X001高级计算机网络3222本专业修课程科 方 向 专 业 选 修 课 程M0812X002模式识别与机器学习3221所有硕 士可选 修M0812X003数据挖掘3221M0812X004数字图像处理3222M0812X005并行计算及应用3223M0812X006高级软件工程3223M0812X007嵌入式系统与分布式计算3223M0812X008信息平安3223M0812X009大数据与云计算3223M0812X010虚拟现实3223M0812X011自然语言处理3223M0812X012生物信息学32
11、23M0812X013科技文献检索与写作3221M0812X014计算机科学技术前沿选讲3223跨 学 科 选 修 课 程选修1322选修2322说明:I.选修课程包括学科方向专业选修课、跨学科选修课,不少于10学分。 其中:学科方向专业选修课(修读3门以上,不少于6学分);跨学科选修课(修 读2门以上,不少于4学分)。要求学科方向专业选修课程开设不少于4门,除 满足本学科方向硕士研究生选修要求之外,原那么上均可供全校硕士研究生选修。2. 研究生院开设的公共选修课可作为跨专业选修,体育类课程每人只得选 1门计算学分。六、创新实践环节实践活动有助于培养研究生利用专业知识解决实际问题的能力,激发研
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