《商业数据挖掘课程实验》教学大纲.docx

商业数据挖掘课程实验
Business Data Mining一、课程基本情况
课程学分：2课程学时:48
开设工程数：10个课程性质：选修
对应理论课程及性质：商业数据挖掘，选修适用专业：信息管理与信息系统
教 材：数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，Jiawei Han, Micheline Kamber著，范明 等译，2012年，第三版。
开课单位：经济管理学院信管系二、课程的教学目标和任务
数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，是在信息技术领域迅速兴起的计算机技术，是数据 库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本课程根据我校人才培养的特点和要求，面向信息 管理与信息系统本科专业，从企业实际应用出发，全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、 基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展，使学生对数据挖掘的整体结构、概念和技术 有深入的认识和了解。通过对商业数据的分析使学生更加深入地理解常用的数据挖掘模型, 掌握大型数据挖掘软件SPSS Clementine的使用，培养学生将实际的商业问题转化为数据挖 掘目标，理解和收集数据，应用数据挖掘工具建模，评估模型以判断是否符合商业目的，并 将发现的结果组织成可读文本的能力，使学生的理论知识和实践技能得到共同开展。
三、课程的内容和要求
序号
实验名称
实验 学时
内容提要
实验要求
实验类型
必修
选修
1
筛选模型
2
特征选择节点、异常节点
V

验证
2
关联分析
2
Apriori 节点、GRI 节点、Carma 节点
V

验证
3
决策树
2
C5.0节点、C&R树节点等
V

验证
4
贝叶斯网络
2
贝叶斯网络节点
V

验证
5
神经网络
2
神经网络节点
V

验证
6
回归分析
2
Logistic节点、判别式节点
V

验证
7
聚类算法
2
k-means 节点，kohonen 节点, Two step 节点
V

验证
8
时间序列分析
2
时间序列节点
V

验证
9
自动建模
2
一元分类器、数值预测器
V

验证
10
数据挖掘在超 市管理中的应 用
4
对某超市的数据进行挖掘，找到 有用的信息和知识
V

综合/设计
四、课程考核
（1）实验实习报告的撰写要求：采用南京信息工程大学规定的实验报告格式要求，书写统 一采用国家标准所规定的单位与符号要求，文字书写工整，不得潦草，作图规范，不得随手 勾画。
（2）实验实习报告：10次，课程设计论文：1篇；
（3）考核及成绩计算方式：
平时成绩、实验成绩、期中考试成绩和期末考试成绩等综合计算五、参考书目
（1）数据挖掘：概念、模型、方法和算法，，（美）著，译，2013年，第2版。
（2）数据挖掘导论（完整版），人民邮电出版社（美）陈封能，（美）斯坦巴赫，（美）库玛 尔著，范明等译，2011年
（3）大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理，，［美］Anand Rajaraman Jeffrey David Ullman著，王斌译，2012年
（4）数据挖掘技术（第3版）一一应用于市场营销、销售与客户关系管理，美）等著，等 译，2013年。