《人工智能算法设计与优化》测试题.docx

人工智能算法设计与优化测试题1. 模型过于贴近历史数据，而难以预测新数据，这种现象称为（）I单项选择题*欠拟合过拟合正确答奚）缺失值噪音在不指定分类依据的情况下对客户细分，应采用的数据挖掘方法是（）|单项选择题*回归聚类（正确答案）分类时间序列2. sklearn的K均值算法中，用于确定聚类数量的参数是（）【单项选择题*knumn_totaln_clusters（确答奚）哪个聚类算法是基于密度的（）【单项选择题*K均值DBSCAN（正确答案）高斯混合聚类双聚类3. 生成较少的新变量来描述原来多个变量所携带的信息，这种技术是单项选择题*交叉验证主成分分析己确答案）数据离散化分解主成分分析是最常用的降维方法，其函数名为（）【单项选择题*pca（ .确竺案）svd（）svm（）matrix（）4. sklearn中，用于把历史数据分为训练集和测试集的函数是（）【单项选择题*splitcross_validatelrain_test_split 确竺案）data_split决策树中不包含以下哪类结点（）单项选择题I*根结点内部结点外部结点三矿j筌妄）叶结点5. 评估分类模型时有个表格，主对角线给出了每一类正确分类的样本的个数，非对角线上的元素表示未被正确分类的样本个数，这个表格称为（）单项选择题* 跟踪矩阵评估矩阵混淆矩阵（正确答案）正确率矩阵以下哪种数据挖掘方法用于预测连续值（）单项选择题*回归（正确答案）聚类关联规那么分类ll.Scikit-Learn是基于Python的机器学习库，使用时需支付费用（）判断题对错（正确答案）同一个数据挖掘任务往往需要建立多个模型并进行评估选优（）判断题*对（正确答案）错12. 数据挖掘各流程执行一次即可，不需反复（）判断题*对错（正确答案）K-均值算法中的K是指算法进行K次迭代（）判断题*对错（正确答案）13. 数据降维属于无监督学习算法（）判断题| *分类和回归属于有监督算法（）判断题*对（正确答案）错14. r2用于度量回归模型的准确度，越接近于1越好（）判断题*对（正确答案）错为了评估分类模型的准确性，应该把历史数据分为训练集和测试集（）判断题I*对匚确答案）错决策树的层次越多，那么模型预测能力越强（）判断题*对错正确答案）15. 可以使用剪枝来减少决策树模型的过拟合（）判断题*