《大数据时代》读后感(5篇).doc
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1、大数据时代读后感(精选5篇) 大数据时代读后感(精选5篇) 认真品味一部名著后,相信你心中会有不少感想,是时候抽出时间写写了。可能你现在毫无头绪吧,下面是的大数据时代读后感(精选5篇),借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的。话题,钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购大数据时代,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如
2、下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共平安提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。 一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。 二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要承受错误的数据。 三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”
3、比“为什么”重要。 作者指出,随着技术的开展,数据的存储与处理本钱显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。 去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换
4、帜,推起“大数据”来了。于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张程序员微博的漫画很形象。我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。 不过话又还得说回来,大数据时代是本好书。 当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念根本上是一头雾水,虽那么有了解关注过现在也比拟炽热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI的不同,不仅仅是方法,更多的时思
5、想方法。不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。 1、什么是大数据? 查了查百度百科,是这样定义的:大数据,或称巨量,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内到达撷取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好似是IBM的定义吧。 以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的根本原型吧。 2、大数据适合什么样的企业? 诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据
6、资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?假设非百年老店,估计数据也是少得可怜,能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商,用来举例的也就是消费都购置行为分析为最多。 同样,在公共事业类的政府机构,大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据,似乎有点大题小作。书中说:大数据是企业竞争力。诚然,数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话),但是否所有的数据,或都换那么方式说:所有的企业都以大数据为竞争力
7、,是否真的适宜么?是否在中小企业中,会显示得小题大做呢? 3、大数据带来的影响 当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候,你甚至都没有做好准备,你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网,云计算的推波助澜下,大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢? 如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典名著舍恩佰格的大数据时代。维克托迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研工程负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业,他是
8、欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为:大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,才能能与之进行一场思想上的对话。 舍恩伯格分三局部来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。 在第一局部”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点: 一、更多:不是随机样本,而是全体数据。 二、更杂:不是精确性,而是混杂性。 三、更好:不是因果关系,而是相关关系。对于第一个观点,我不敢苟同。 一方面是对全体数据进行处理,在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此
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