基于MATLAB的车牌识别系统设计样本.doc
《基于MATLAB的车牌识别系统设计样本.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于MATLAB的车牌识别系统设计样本.doc(21页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、基于MATLAB车牌辨认系统设计 学 院 测控与通信工程学院专 业 信号与信息解决学生姓名 二妮子 学 号 指引教师 么么哒 基于MATLAB车牌辨认系统设计摘要:本文重要简介了基于MATLAB关于数字图像解决车牌数字辨认系统。系统是运用单张包括车牌静态图片进行辨认,整个辨认过程重要分为车牌定位和字符分割和字符辨认三个大模块。而其中字符辨认是系统核心某些。字符辨认当前运用最多就是神经网络和模板匹配办法,本文所简介就是基于神经网络办法来实现车牌数字辨认。过程中也相应结合了特性提取、直方图记录等一系列办法。从实验得知,这种神经网络办法实现简朴,且容易理解,在保证辨认精确率前提下,可以提高辨认效率,
2、使得系统在比较精确地定位了车牌及分割出字符后,能更精确地实现字符辨认。核心词:车牌辨认;matlab;神经网络1 引言随着国内交通运送不断发展,智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)推广变越来越重要,而作为ITS一种重要构成某些,车牌辨认系统(LPRS)是智能交通系统重要构成某些。随着机动车辆数量大幅度增长以及计算机技术发展,人们对交通控制系统规定明显提高。因而智能交通系统被广泛地应用于交通控制系统当中,例如高速公路收费、停车场车辆管理、违章车辆监控、交通诱导控制等场合。这使得车牌辨认系统也得到了更广泛关注。与老式车辆管理办法比较,车牌辨认系统可以大大
3、提高交通管理效率和水平,协助实现车辆管理规范化。由于牌照是机动车辆管理唯一标记符号,因而,车辆牌照辨认系统研究在机动车管理方面具备十分重要实际意义。2 车辆牌照辨认系统工作原理车辆牌照辨认系统基本工作原理为:将摄像头拍摄到包括车辆牌照图像通过视频卡输入到计算机中进行预解决,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包括牌照字符矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,然后输入JPEG或BMP格式数字,输出则为车牌号码数字。3 车辆牌照辨认系统构成1.读入图像: 输入图像由于受到天气影响,涉及晴天、阴天、晚上等,由于光照影响和摄像机曝光不同,再加上有些车牌老化污损、陈旧退色,
4、这些都也许使车牌图像产生对比度局限性弊端,图像细节辨别不清,车牌字符某些不突出.并且,对高速行进中汽车拍摄图像往往产生模糊、扭曲、变形等现象,这些都增长了预解决难度。而这些解决需要很复杂过程,由于系统把读入图片默以为比较清晰、几乎没有倾斜角度图片。 2.图像预解决:图像预解决过程需要把图像转换成便于车牌定位二值化图像。需要通过图像灰度化,图像增强,边沿提取,二值化操作。 3.车牌定位:从预解决后汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像中找到车牌所在位置。4.字符分割:对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分离出构成车牌号码单个字符图像5.字符辨认:对分割出来字符进行预
5、解决(二值化、归一化),然后分析提取,对分割出字符图像进行辨认给出文本形式车牌号码。4 汽车牌照辨认系统matlab实现4.1 图像预解决 图像在形成、传播或变换过程中,受各种因素影响,如:光学系统失真、系统噪声、曝光局限性或过量、相对运动等,往往会与原始景物之间或图像与原始图像之间产生了某种差别,这种差别称为降质或退化。因而在图像解决之前必要进行预解决,涉及去除噪音、边界增强、增长亮度等。 输入彩色图像包括大量颜色信息,会占用较多存储空间,且解决时也会减少系统执行速度,因而对图像进行辨认等解决时,常将彩色图像转换为灰度图像,以加快解决速度。对图像进行灰度化解决、边沿提取、再运用形态学办法对车
6、牌进行定位。 详细环节如下:一方面对图像进行灰度转换,二值化解决然后采用4X1构造元素对图像进行腐蚀,去除图像噪声。采用25X25构造元素,对图像进行闭合应算使车牌所在区域形成连通。再进行形态学滤波去除其他区域。图像预解决原图像灰度图像边沿检测腐蚀图像填充后图像形态学滤波后图像 通过对比原始图片,咱们可以发现形态滤波后图像已经很接近对的车牌位置了,因而后期解决将通过这张图来找出车牌位置。车牌定位 观测通过预解决后得到图像发现车牌位置有明显矩形有明显矩形图样,通过对矩形区域定位即可获得详细车牌位置。(1)车牌行起始和终结位置拟定。车牌列起始位置和终结位置拟定。(2) 最后拼合获取车牌在图像行列位
7、置定位剪切后彩色车牌图像(3) 字符分割 在汽车牌照自动辨认过程中,字符分割有承前启后作用。它在前期牌照定位基本上进行字符分割,然后再运用分割成果进行字符辨认。灰度图像二值化车牌图像 4.3 车牌字符辨认建立字符模板数据库 模板库合理建造是字符辨认精确核心之一,因此在字符辨认之前必要把模板库设立好。汽车牌照字符普通有 7个,大某些车牌第一位是中文,普通代表车辆所属省份,或是军种,警别等有特定含义字符简称;紧接其后为字母与数字。车牌字符辨认与普通文字辨认在于它字符数有限,十个阿拉伯数字09, 26个大写英文字母AZ以及有关车牌用中文:京、沪、苏、台、港、澳、甲、乙、丙、使、领、学、试、境、消、边
8、、警等,以及新式军牌中中文南、兰、广、北、沈、济、空、海等;车牌颜色:蓝、白、黑、黄等。因此建立字符模板库也极为以便。4.3.1 构造训练样本如下图所示数字和字母 建立模板数据库时必要对这些图片进行统一解决,由于对前面解决分割后车牌图像测量得知单个字符最佳宽高比是1:2,因此将这些图片归一化为5025大小;由于之后字符辨认考虑使用神经网络算法进行字符辨认,因此再将上面归一化后模板图像样本排列在一起构成125018矩阵样本。 将样本进行归一化为50X20大小,再将图像按列转换成一种1000X1行向量,将上述18个图像样本排列在一起构成1000X18矩阵样本,尽量多采集汽车图像提取车牌,某些切分出
9、车牌字符,构造出更多1000X18矩形样本,用构造好样本库对神经网络进行训练。4.3.2 构造输入样本,按同样办法,将前面分割出样本归一化 4.3.3 神经网络进行辨认总结 当前,基于数字图像车牌数字辨认系统已经开发完毕。系统设计过程中,在对图像解决概念和办法有了一定理解之后,开始了系统开发,此过程大概用了一种半月时间。而后完毕系统实现和测试。系统基本完毕了当时预测功能,依照输入包括车牌信息静态图片,运用神经网络办法辨认车牌内部数字。就当前成果来看,系统基本实现了当时预测功能。 本系统特点:1. 原创性:在消化理解了既有某些图像操作算法基本上,依照实际状况,将关于算法转化为了个人办法,从系统实
10、验成果可以看到,这些算法起到了一定效果 2. 多方式运营:系统可以实现一键运营,即运营程序及时显现成果。同步,可以进行分步运营,协助顾客及使用者观测到系统每一步运营所产生变化,进而更加理解系统作用,可以更好运营系统。 3. 办法丰富性:系统中运用了各种图像解决算法,并加之个人理解,从而形成了一种功能比较齐全软件系统。展望 虽然系统当前完毕了基本功能,但是由于图像解决操作诸多,并且其设计知识也相称广,在短时间内很难所有理解和灵活运用,再加之个人技术水平限制,因而系统仍存在某些局限性之处,总结起来重要有如下三个方面: 1. 系统默认输入图片为具备一定清晰度图片,但是也会有模糊状况,系统应减少它局限
11、性,因而应增长某些更进一步图像增强操作,以使得可以解决大某些图片,且能更好进行车牌定位。 2. 车牌定位算法,虽然可以定位出车牌位置,但有时还是会浮现一定偏差,仍可以进一步完善。 3.系统字符辨认过程中神经网络参数选取如果更加精准,可以更加精确辨认。附录:clear all;close all;clc; I=imread(H:/532.jpg); %读取图片 figure(1);imshow(I);I1=rgb2gray(I); %转化为灰度图像 figure(2);imshow(I1);I2=edge(I1,roberts,0.09,both); %采用robert算子进行边沿检测 figu
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 MATLAB 车牌 识别 系统 设计 样本
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【二***】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【二***】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。