人工智能原理模拟试题.doc
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1、人工智能原理模拟试题人工智能 习题 人工智能原理 一、名词解释 1.专家系统 2.产生式 3.启发式搜索 4.归结原理 5.原子集 二、选择题 1.非结构化的知识的表示法是( )。 A. 语义网络表示 B. 谓词逻辑表示 C. 框架表示法中 D. 面向对象表示 2.归结策略中,( )是完备的。 . 线性输入策略 . 支持集策略 . 单文字策略 . 祖先过滤策略 A. , B. , C. , D. , 3.在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A)的值为(0,0)时,表示( )。 A. A为真 B. 对A一无所知 C. A为假 D. 对A为真有一定信任 4.在主观Bayes方法
2、中,专家给出的Ln和LS值,不能出现下两种情况( )。 . LN 1, LS 1 . LN 1, LS 1 . LN 1, LS 1 . LN 1, LS 1 A. , B. , C. , D. , 5.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为( )。 A. Bel(A)Pl(A) B. Bel(A)Pl(A) C. Bel(A)Pl(A) D. Bel(A)Pl(A) 6.不完备的搜索过程是( ) A广度优先搜索 B深度优先搜索 C有界深度优先搜索 D代价树广度优先搜索 7.在主观Bayes方法中,规则EH,有LS=LN=1,这意味:( ) A.E对H 没有影响 B. E支持H C. -E支
3、持H D. E支持-H 8.在可信度方法中,若证据A的可信度CF(F)=0, 这意味:( ) A. 证据A不可信 B. 对证据A一无所知 C. 证据A可信 D.没有意义 9.人工智能研究的领域不包括( )。 A. 自然语言理解 B. 自动程序设计 C. 程序设计方法 D. 自动定理证明 10.用归结反演证明定理时,若当前归结式为( ),则定理得证 A.永真式 B.包孕式(subsumed) C.原子谓词 D.空子句 11.在主观 Bayes方法中,证据E支持结论H时,有( )。 A. LS=0 B. LS 1 C. LS=1 D. LS 1 12.在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有( )。 2 / 2
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