《数据分析软件应用》教学大纲.docx
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数据分析软件应用 Data Analysis Software Application一、课程基本情况 课程类别:集中性实践环节课程学分:2学分 课程学时:2周开设工程数:8个 课程性质:必修适用专业:信息管理与信息系统 教 材:SPSS统计分析高级教程(第2版),高等教育出版社,张文彤、董伟主编,2013 年3月,第2版开课单位:经济管理学院信息管理系 二、课程的教学目标和任务 数据分析是一门适用性很强的专业课程,通过整理、分析数据,从大量数据中开掘有用 的信息。课程以专业的社会科学统计软件SPSS为操作工具,耍求熟练掌握SPSS统计软件的 基本操作,包括数据文件的建立和管理、统计图表的应用、回归分析、聚类分析等,在操作 基础上能够结合实际问题解释SPSS输出的各类统计结果和统计图表,使之能适应不同行业 对各类数据整理和分析的需要。 在教学过程中结合相关的统计学知识重点讲解具体的操作步骤,使学生能够独立完成从 数据文件的建立到各类统计分析的操作,联系实际问题读懂和解释分析结果;难点在于充分 理解各类统计方法的前提假设,并能灵活地运用。 三、课程的内容和要求 序 号 实验工程名称 实验 学时 内容提要 实验要求 实验 类型 必修 选修 1 SPSS数据文件的 建立和管理 2 掌握SPSS数据文件的输入和编辑 方法、变量处理、数据的分类合并 V 设计 型 2 SPSS基本统计分 析和统计图表 2 掌握各项统计量的含义及计算方 法,合理绘制条形图、线图、箱图、 茎叶图等 V 验证 型 3 SPSS的相关和回 归分析 2 相关分析的计算,回归模型及参数 估计、回归方程的选取、残差分析、 利用回归模型进行预测 V 验证 型 4 SPSS的参数检验 2 使用SQL对数据进行平安性控制, 包括:授权和权力回收;使用SQL 对数据进行完整性控制。 V 验证 型 5 SPSS的主成分和 因子分析、典型相 关分析 6 主成分和因子分析的基本步骤、操 作过程及二者的异同,典型相关分 析的基本思想及操作步骤 V 验证 型 6 SPSS的聚类分析 4 快速聚类和系统聚类的思想及软 件实现 V 验证 型 7 SPSS的判别分析 4 两总体样本的距离判别法和Bayes 判别法的具体计算步骤,并比拟其 异同;掌握统计软件中的相应程 序。 V 验证 型 8 SPSS的信度和效 度分析 2 信度和效度的含义及计算方法 V 验证 型 四、课程考核 (1)实验实习报告的撰写要求:4次 (2)实验实习报告:4次,课程设计论文:1篇; (3)考核及成绩计算方式:根据实验报告和实验表现综合评定成绩。 五、参考书目 (1)SPSS统计分析基础教程(第2版),高等教育出版社,张文彤、董伟主编,2011年11 月,第2版 (2) IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹,清华大学出版社;张文彤等编著,2013年2 月,第1版; (3) SPSS统计分析方法及应用(第3版),电子工业出版社;薛薇编著,2013年1月,第 1版。 (4) SPSS统计分析与数据挖掘,电子工业出版社;谢龙汉,尚涛编著,2012年1月,第1 版; (5)基于SPSS的数据分析(第二版),中国人民大学出版社;薛薇编著,2011年10月, 第2版。 (6) SPSS数据分析教程,人民邮电出版社;李洪成、姜宏华编著,2012年1月,第1版。- 配套讲稿:
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