电子商务中个性化信息服务的研究.doc
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1、电子商务中个性化信息效劳的研究 摘要:与传统信息效劳相比,个性化信息效劳能更好地满足用户的需求,是电子商务开展的方向。本文在介绍个性化信息效劳的同时,着重讨论了实现个性化信息效劳的关键技术个性化信息推荐系统,尝试给出一个个性化信息效劳推荐系统的体系结构。 关键词: 电子商务个性化信息效劳个性化推荐系统 一、个性化信息效劳 随着网络技术的不断开展和电子商务的盛行,个性化信息效劳成为了各商家在剧烈的竞争中立于不败之地的重要法宝。DELL公司的成功,就证实了个性化信息效劳的重要性。个性化信息效劳是指互联网络使用者可以按照自己的目的和需求,在某种特定的网络功能和效劳方式中,自己设定网上信息的方式、表现
2、形式、特定网上功能以及其他的网上效劳方式等,以到达最为快捷地获取自己所需的网上信息效劳内容的目的,强调“以用户为中心”尽可能的满足用户的需求。个性化信息效劳应用于电子商务中,通过捕获用户的兴趣来提高商品的销售量。 二、个性化信息效劳的主要特点 1.以用户为中心,以满足用户个性化的价值追求为目标。个性化信息效劳应主动为用户选择最需要的资源与效劳,根据用户需求的变化,动态的改变所提供的信息,让用户得到个性化的效劳。它以满足特定用户的特定需求为主旨,以给用户提供最快捷、最方便、最易用的效劳为目标,它是“以用户为中心”的效劳,可以是以用户的信息需求为依据,面向用户开展的一切效劳性活动,也可以是针对特定
3、需求向用户提供特定信息的有方案、有目的的活动,效劳的根底就是用户的信息需求。 2.具备智能化信息分析与处理功能。个性化信息效劳中的智能化信息分析与处理功能一方面表现在系统的主动性推荐和协同推荐上,另一方面表现在对用户综合行为的挖掘中。主动推荐是指主动采集并跟踪用户浏览的信息,从用户日常检索浏览中主动学习用户的兴趣,推理并预测用户需求,及时处理推荐信息;协同推荐是指根据不同用户的相同点或相似性进行信息推荐,使需求相同的用户之间共享查询结果。用户综合行为的挖掘是针对用户所有可能被记录下来的行为进行数据挖掘,实现资源的深层挖掘并提供有效的效劳。 3.推荐精确、系统的知识。个性化信息效劳通过过滤、屏蔽
4、无关无用的冗余信息,推荐精确、有效、真正具有针对性的信息,:能自动地、智能地将大量的数据转换为具有规律性、系统性的知识,形成具有内在关联的信息链和知识链,并以易于理解的模式推荐给用户。 4.主动性、高效性、灵活性。个性化信息效劳采用“push”技术,其主动性主要是指效劳不需要用户及时请求而主动地将数据传给用户,与传统的浏览器的“pull”技术的被动效劳形成鲜明的比照;高效性主要是指可在网络空闲时启动,能够有效的利用网络带宽,比拟适合传送大量的多媒体信息;灵活性主要表达在用户能够完全根据自己的方便和需要,灵活地设置连接时间,通过E-mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。 5.允
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