数据科学与大数据技术人才培养方案.docx

数据科学与大数据技术
一、培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面开展，掌握大数据的数据采集、 处理、应用与开发技术的基本理论和基本知识；能够承当企业、事业、政 府、社会组织等部门的大数据系统开发、可视化和大数据系统集成等方面 工作，具有较强的创新意识、创业精神和社会责任感的高素质应用型专门 人才。
二、培养规格与要求
本专业培养的学生具有坚定的社会主义政治方向，良好的职业道德素 养和健康的身心素质，较强的创新意识、创业精神和社会责任感，并系统 学习计算机科学、数据科学与大数据技术等方面的基本理论和基本知识， 受到大数据开发、管理和维护等方面的基本训练，具备大数据开发、可视 化和大数据系统集成等方面的基本能力。
毕业生应具备以下几个方面的知识和能力：
1 .掌握从事本专业工作所需的数学和相关的自然科学、系统科学知识;
2 .掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据处理等相 关学科的基本理论和基本知识；
3 .掌握数据采集、存储、分析、挖掘和可视化的方法，具备从事相关 工作的能力；
4 .经过系统化的训练，具有参与实际软件开发工程的经历，具备作为 大数据工程师从事工程实践所需的专业能力;
5 .充分理解团队合作的重要性，具备个人工作和团队协作的能力、人 际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力；
6 .具备初步的外语应用能力、能阅读本专业的外文材料，具有一定的 跨文化交流、竞争与合作能力；
7 .了解本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策；
8 .了解大数据的前沿技术和行业的开展动态，在基础研发、工程设计 和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力；
9 .具备终身学习的能力，自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技 术，使自身专业能力与学科开展保持同步。
三、学制与学分
1、学制：标准学制为4年，修业年限为4-6年
2、学分：毕业最低要求学分为170学分
四、毕业与授予学位
学生在规定的修业年限内，完成专业培养方案规定的课程和学分要求, 考核合格，准予毕业，颁发普通高等学校全日制本科毕业证书。符合蚌埠 学院学士学位授予条件规定的，授予工学学士学位。
五、主干学科、核心课程与主要实践性教学环节
1 .主干学科：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术
2 .核心课程：C语言程序设计、数据结构、数据库系统原理、操作系 统、计算机网络基础、Java程序设计、分布式存储与计算原理、Python 程序设计
3 .主要实践性教学环节：包括军事训练、社会实践、毕业实习、毕业 设计（论文）、Python程序设计课程设计、操作系统课程设计、数据结构 课程设计、程序语言综合实训、分布式存储与计算原理课程设计、数据采 集技术课程设计、数据库技术与应用课程设计、Spark开发技术课程设计、 大数据开发综合设计等。