《大数据时代》读后感心得2000字以上.doc
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1、大数据时代读后感心得2000字以上 但凡过去,皆为序曲是大数据业者最喜欢引用的语句, 维基百科对大数据的解释:Big data,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模宏大到无法通过人工,在合理时间内到达截取、处理、并成为人类所能解读的信息。 有人说现在是读图时代,除去小说、心灵鸡汤以外,现在的畅销书根本都有图片,这本书是一个特例(书里唯一的图是出品方湛庐文化做的) 首先尝试解析一下作者的三大观点,这三大观点是大数据业者很喜欢引用的三句话: 我想所有人都能意识到对全体数据的分析优于对随机样本的分析,但在现实中我们经常拿不到全体数据:一是对象的特性:比方炸弹的威力,你不可能把所有
2、炸弹都炸掉来得到全体数据;二是数据的收集方法,每一种方法都有适用的范围,不太可能包罗万象;三是数据分析的角度,战斗机只能统计到飞回来的飞机上的弹孔,而坠毁的那么无法统计,沃德通过分析飞回来的战斗机得出来最易导致坠毁的薄弱点;四是处理能力跟不上,就像以前的天气预报太离谱是因为来不及算那些数据。“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”,作者显然只关注了一部分原因。 从语言的理解上看,什么是全体数据,终究是“我们需要的所有数据”,还是“我们能收集到的所有数据”,书中的很多商业案例中,处理的只是“我们能收集到的所有数据”,或者说是“我们认为的全体数据”。人对自然的认识总是有限的,
3、存在主义认为世界没有终极的目标。书中举例“Farecast使用了每一条航线整整一年的价格数据来进展预测”,而“整整一年”就是一个采样,或者是“我们需要的所有数据”。 从历史的角度看,国外的托勒密建亚历山大图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”,实现“世界知识总汇”的梦想,国内的乾隆汇编四库全书,每个收集的过程都有主观因素在里面,而他们当时都认为可以收集全部的书籍,到最后,我们也没有得到那个梦中的全体。 既然我们过去总是在抽样,那本身就是在一个置信水平下,有明确的容错度或者是偏差值。人类永远知道我们是在准确性受限的条件下工作。同时,作者本身也成认 “错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处
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