2023年java面试题库.doc

数据库基础(面试常见题)
一、数据库基础
1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式、外模式
2. SQL语言涉及数据定义、数据操纵(Data Manipulation),数据控制(Data Control)
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
3. SQL常用命令：
CREATE TABLE Student(
ID NUMBER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR2(50) NOT NULL);//建表
CREATE VIEW view_name AS
Select * FROM Table_name;//建视图
Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引
INSERT INTO tablename {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入
INSERT INTO Viewname {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入视图实际影响表
UPDATE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据
DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除
GRANT (Select,delete,…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权
REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] //撤权
列出工作人员及其领导的名字：
Select E.NAME, S.NAME FROM EMPLOYEE E S
WHERE E.SUPERName=S.Name
4. 视图：
5. 完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性
6. 第三范式：
1NF:每个属性是不可分的。 2NF:若关系R是１NF,且每个非主属性都完全函数依赖于R的键。例SLC(SID#, CourceID#, SNAME,Grade),则不是2NF; 3NF:若R是2NF，且它的任何非键属性都不传递依赖于任何候选键。
7. ER(实体/联系)模型
8. 索引作用
9. 事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。事务性质：原子性、
l 原子性。即不可分割性，事务要么所有被执行，要么就所有不被执行。
l 一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种对的状态转换成另一种对的状态
l 隔离性。在事务对的提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供应任何其他事务，
l 持久性。事务对的提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的解决结果也会得到保存。
10. 锁：共享锁、互斥锁
两段锁协议：阶段１：加锁阶段 阶段２：解锁阶段
11. 死锁及解决：事务循环等待数据锁，则会死锁。
死锁解决：防止死锁协议，死锁恢复机制
12. 存储过程：存储过程就是编译好了的一些sql语句。
1.存储过程由于SQL语句已经预编绎过了，因此运营的速度比较快。
2. 可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。
3.可以减少网络的通信量。存储过程重要是在服务器上运营，减少对客户机的压力。
4：存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误因素
5：存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。  
13. 触发器： 当满足触发器条件，则系统自动执行触发器的触发体。
触发时间：有before,after.触发事件：有insert,update,delete三种。触发类型：有行触发、语句触发
14.内联接,外联接区别？
内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件，而外连接则不然。
在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。分左连接、右连接、全连接三种

15 SQL语句-创建索引 
create clustered index riqi_person on person(date)
------在person表的date字段上面创建名为riqi_person的【聚集索引】

create nonclustered index riqi_person on person(date)
------在person表的date字段上面创建名为riqi_person的【非聚集索引】

create clustered index date_person on person(date,id)
------在person表的date，age字段上面创建名为riqi_person的【复合聚集索引】

create nonclustered index date_person on person(date,age)
------在person表的date，age字段上面创建名为riqi_person的【复合非聚集索引】

语法： 
CREATE [索引类型] INDEX 索引名称 
ON 表名(列名) 
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 
GO 

USE 库名 
GO 
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引 
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--假如存在则删除 

--创建索引 
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引 
ON TEST(TNAME)  --为TEST表的TNAME字段创建索引 
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30% 
GO 

SELECT * FROM TEST(INDEX = IX_TEST_TNAME) WHERE TNAME = 'A' --指定按‘IX_TEST_TNAME’索引查询 

总结： 
      1.什么是索引：数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标记这些值的数据页的逻辑指针清单。 
  2.分类： 
     唯一索引(UNIQUE)：不允许两行具有相同的索引值（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引） 
     主键索引：主键索引规定主键中的每个值是唯一的，（创建主键自动创建主键索引） 
     聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，表中只能包含一个聚集索引，主键列默认为聚集索引 
     非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序不匹配，表中可以有249个非聚集索引 
    3.创建索引的标准：用于频繁搜索的列；用于对数据进行排序的列 
注意：假如表中仅有几行，或列中只包含几个不同的值，不推荐创建索引，由于SQL Server 在小型表中用索引搜索数据所花的时间比逐行搜索更长。 

事实上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 

其实，我们的汉语字典的正文自身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，由于“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。假如您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，假如查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，由于“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分自身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 

我们把这种正文内容自身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 

假如您结识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也也许会碰到您不结识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字事实上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。 

我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 

通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。 
SQL试题2                           

一、
教师号　　星期号　是否有课
　１　　　　２　　　有
　１　　　　３　　　有
　２　　　　１　　　有
　３　　　　２　　　有`
　１　　　　２　　　有
写一条sql语句让你变为这样的表

教师号　星期一　星期二　星期三
　１　　　　　　　２　　　１　
　２　　　１　　　
　３　　　　　　　１
各星期下的数字表达：相应的教师在星期几已经排的课数

二、
书表(books)
book_id,book_name,creatdate,Lastmodifydate,decription
001,三个人的世界,2023-02-02,2023-07-07,NULL
作者表(authors)
A_id,A_name
01,王纷
02,李尚
03,泰和
部门表(depts)
d_id,d_name
001,编辑一部
002,编辑二部
003,编辑三部
书和作者关联表(bookmap)
book_id,A_id
001,01
001,02
001,03
部门和作者关联表(depmap)
d_id,a_id
001,01
002,02
003,03
找出每个部门的所写的总书两,比如,一本书有3个人写,假如三个人在不同的部门,则每个部门的总数量就是1.最后结果如下:
部门,书量
编辑一部,1
编辑二部,1
编辑三部,1
三、
两个表情况
表名：wu_plan
ID      plan      model       corp_code     plannum     prixis
1       00001     exx22         nokia        2023         0
2       00002     lc001         sony         3000         0
表名：wu_bom
ID     plan       pact          amount    
1      00001      aa1            300
2      00001      aa2            200
3      00002      bb1            500
4      00002      bb2            800
5      00002      bb3            400
查询这两个表中plan唯一，每一个plan中，amount最少的，plannum大于prixis的记录
结果是:
ID      plan      model       corp_code     plannum     prixis     pact   amount
1       00001     exx22         nokia        2023         0       a2       200
2       00002     lc001         sony         3000         0       bb3      400
四、
表1结构如下：
部门 条码 品名 销售额 销售数量 销售日期
表2结构如下
课别 部门
规定：先按部门排序，再按销售额、销售数量排序检索出某个课别每个部门一个时期内的商品销售额的前三名，如查询01课别2023年4月15日到2023年4月22日每个部门一个周内的商品销售额合计的前三名

SQL 面试题目汇总
1．触发器的作用？
  答：触发器是一中特殊的存储过程，重要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
2。什么是存储过程？用什么来调用？
答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。假如某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
3。索引的作用？和它的优点缺陷是什么？
答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以运用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺陷是它减慢了数据录入的速度，同时也增长了数据库的尺寸大小。
3。什么是内存泄漏？
答：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分派的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分派一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。
4。维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？
答：我是这样做的，尽也许使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。另一方面是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑，但这样做麻烦，编程复杂，效率低下。
5。什么是事务？什么是锁？
答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，假如任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了保证要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
  锁：在所以的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁同样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。
6。什么叫视图？游标是什么？
答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
  游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的解决。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条解决数据的时候，游标显得十分重要。
7。为管理业务培训信息，建立3个表：
     S(S#,SN,SD,SA)S#,SN,SD,SA分别代表学号，学员姓名，所属单位，学员年龄
     C(C#,CN)C#,CN分别代表课程编号，课程名称
      SC(S#,C#,G) S#,C#,G分别代表学号，所选的课程编号，学习成绩
    （1）使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名?
          答案：select s# ,sn from s where S# in(select S# from c,sc where c.c#=sc.c# and cn=’税收基础’)
      (2) 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位?
答：select sn,sd from s,sc where s.s#=sc.s# and sc.c#=’c2’
      (3) 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位?
答：select sn,sd from s where s# not in(select s# from sc where c#=’c5’)
       (4)查询选修了课程的学员人数
答：select 学员人数=count(distinct s#) from sc
       (5) 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位?
答：select sn,sd from s where s# in(select s# from sc group by s# having count(distinct c#)>5)
目前在职场中很难找到非常合格的数据库开发人员。有人说:“SQL开发是一门语言，它很容易学，但是很难掌握。”
华为
在面试过程中多次碰到两道SQL查询的题目，一是查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID作为主键也许是不是连续增长的列，完整的查询语句如下：

select top 10 * from A where ID >(select max(ID) from (select top 30 ID from A order by A ) T) order by A

此外一道题目的规定是查询表A中存在ID反复三次以上的记录,完整的查询语句如下：
select * from(select count(ID) as count from table group by ID)T where T.count>3

以上两道题目非常有代表意义，望各位把自己碰到的有代表的查询都贴上来。
create table testtable1
(
id int IDENTITY,
department varchar(12)
)
select * from testtable1
insert into testtable1 values('设计')
insert into testtable1 values('市场')
insert into testtable1 values('售后')
/*
结果
id department
1   设计
2   市场
3   售后
*/
create table testtable2
(
id int IDENTITY,
dptID int,
name varchar(12)
)
insert into testtable2 values(1,'张三')
insert into testtable2 values(1,'李四')
insert into testtable2 values(2,'王五')
insert into testtable2 values(3,'彭六')
insert into testtable2 values(4,'陈七')
/*
用一条SQL语句，怎么显示如下结果
id dptID department name
1   1      设计        张三
2   1      设计        李四
3   2      市场        王五
4   3      售后        彭六
5   4      黑人        陈七
*/
答案是：
SELECT testtable2.* , ISNULL(department,'黑人')
FROM testtable1 right join testtable2 on testtable2.dptID = testtable1.ID
在面试应聘的SQL Server数据库开发人员时，我运用了一套标准的基准技术问题。下面这些问题是我觉得可以真正有助于淘汰不合格应聘者的问题。它们按照从易到难的顺序排列。当你问到关于主键和外键的问题时，后面的问题都十分有难度，由于答案也许会更难解释和说明，特别是在面试的情形下。
你能向我简要叙述一下SQL Server 2023中使用的一些数据库对象吗?
你希望听到的答案涉及这样一些对象:表格、视图、用户定义的函数，以及存储过程;假如他们还可以提到像触发器这样的对象就更好了。假如应聘者不能回答这个基本的问题，那么这不是一个好兆头。
NULL是什么意思?
NULL(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西，所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。
NULL这个值表达UNKNOWN(未知):它不表达“”(空字符串)。假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 UNKNOWN值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。您必须使用IS NULL操作符。
什么是索引?SQL Server 2023里有什么类型的索引?
任何有经验的数据库开发人员都应当可以很容易地回答这个问题。一些经验不太多的开发人员可以回答这个问题，但是有些地方会说不清楚。
简朴地说，索引是一个数据结构，用来快速访问数据库表格或者视图里的数据。在SQL Server里，它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据。这意味着不管聚集索引里有表格的哪个(或哪些)字段，这些字段都会按顺序被保存在表格。由于存在这种排序，所以每个表格只会有一个聚集索引。非聚集索引在索引的叶级有一个行标记符。这个行标记符是一个指向磁盘上数据的指针。它允许每个表格有多个非聚集索引。
什么是主键?什么是外键?
主键是表格里的(一个或多个)字段，只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与此外一个表格(尽管也许是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。
什么是触发器?SQL Server 2023有什么不同类型的触发器?
让未来的数据库开发人员知道可用的触发器类型以及如何实现它们是非常有益的。
触发器是一种专用类型的存储过程，它被捆绑到SQL Server 2023的表格或者视图上。在SQL Server 2023里，有INSTEAD-OF和AFTER两种触发器。INSTEAD-OF触发器是替代数据操控语言(Data Manipulation Language，DML)语句对表格执行语句的存储过程。例如，假如我有一个用于TableA的INSTEAD-OF-UPDATE触发器，同时对这个表格执行一个更新语句，那么INSTEAD-OF-UPDATE触发器里的代码会执行，而不是我执行的更新语句则不会执行操作。
AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。
您如何确一个带有名为Fld1字段的TableB表格里只具有Fld1字段里的那些值，而这些值同时在名为TableA的表格的Fld1字段里?
这个与关系相关的问题有两个也许的答案。第一个答案(并且是您希望听到的答案)是使用外键限制。外键限制用来维护引用的完整性。它被用来保证表格里的字段只保存有已经在不同的(或者相同的)表格里的另一个字段里定义了的值。这个字段就是候选键(通常是此外一个表格的主键)。
此外一种答案是触发器。触发器可以被用来保证以此外一种方式实现与限制相同的作用，但是它非常难设立与维护，并且性能一般都很糟糕。由于这个因素，微软建议开发人员使用外键限制而不是触发器来维护引用的完整性。
对一个投入使用的在线事务解决表格有过多索引需要有什么样的性能考虑?
你正在寻找进行与数据操控有关的应聘人员。对一个表格的索引越多，数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多，由于在数据操控发生的时候索引也必须要维护。
你可以用什么来保证表格里的字段只接受特定范围里的值?
这个问题可以用多种方式来回答，但是只有一个答案是“好”答案。您希望听到的回答是Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段可以接受的值，但是这种办法规定触发器在表格里被定义，这也许会在某些情况下影响到性能。因此，微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。
假如应聘者可以对的地回答这个问题，那么他的机会就非常大了，由于这表白他们具有使用存储过程的经验。
返回参数总是由存储过程返回，它用来表达存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。
OUTPUT参数明确规定由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数，而您只可以使用一个返回参数。
什么是相关子查询?如何使用这些查询?
经验更加丰富的开发人员将可以准确地描述这种类型的查询。
相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会真正请求外部查询的值，从而形成一个类似于循环的状况。

数据库面试
一:SQL tuning 类
1.       列举几种表连接方式
Answer：等连接（内连接）、非等连接、自连接、外连接（左、右、全）
Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join ？？
ORACLE 8i，9i 表连接方法。
一般的相等连接： select * from a, b where a.id = b.id; 这个就属于内连接。
对于外连接：
Oracle中可以使用“(+) ”来表达，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN：左外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
等价于
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id=d.department_id(+)
结果为：所有员工及相应部门的记录，涉及没有相应部门编号department_id的员工记录。
RIGHT OUTER JOIN：右外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
等价于
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id(+)=d.department_id
结果为：所有员工及相应部门的记录，涉及没有任何员工的部门记录。
FULL OUTER JOIN：全外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
结果为：所有员工及相应部门的记录，涉及没有相应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。
ORACLE8i是不直接支持完全外连接的语法，也就是说不能在左右两个表上同时加上(+)，下面是在ORACLE8i可以参考的完全外连接语法
select t1.id,t2.id from table1 t1,table t2 where t1.id=t2.id(+)
union
select t1.id,t2.id from table1 t1,table t2 where t1.id(+)=t2.id
连接类型
定义
图示
例子

内连接
只连接匹配的行

select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;

左外连接
包含左边表的所有行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行）以及右边表中所有匹配的行

select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3 = B.c3;

右外连接
包含右边表的所有行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行）以及左边表中所有匹配的行

select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;

全外连接
包含左、右两个表的所有行，不管在另一边的表中是否存在与它们匹配的行

select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;

（theta）连接
使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行

select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 != B.c3;

交叉连接
生成笛卡尔积——它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行一一匹配

select A.c1,B.c2 from A,B;
2.       不借助第三方工具，如何查看sql的执行计划
I) 使用Explain Plan,查询PLAN_TABLE;
   EXPLAIN   PLAN
      SET STATEMENT_ID='QUERY1'
      FOR
      SELECT *
      FROM a
      WHERE aa=1;
   SELECT    operation, options, object_name, object_type, ID, parent_id
       FROM plan_table
      WHERE STATEMENT_ID = 'QUERY1'
   ORDER BY ID;
II)SQLPLUS中的SET TRACE 即可看到Execution Plan Statistics
   SET AUTOTRACE ON;
3.       如何使用CBO,CBO与RULE的区别
   IF 初始化参数 OPTIMIZER_MODE = CHOOSE THEN   --(8I DEFAULT)
      IF 做过表分析
         THEN 优化器 Optimizer=CBO(COST);           /*高效*/
      ELSE
         优化器 Optimizer=RBO(RULE);                /*高效*/
      END IF;
   END IF;
   区别：
   RBO根据规则选择最佳执行途径来运营查询。
   CBO根据表记录找到最低成本的访问数据的方法拟定执行计划。
   使用CBO需要注意：
   I)   需要经常对表进行ANALYZE命令进行分析记录;
   II) 需要稳定执行计划;
   III)需要使用提醒(Hint);
   使用RULE需要注意：
I)   选择最有效率的表名顺序
II) 优化SQL的写法;
在optimizer_mode=choose时,假如表有记录信息（分区表外）,优化器将选择CBO,否则选RBO。
RBO遵循简朴的分级方法学,使用15种级别要点，当接受到查询，优化器将评估使用到的要点数目,然后选择最佳级别（最少的数量）的执行途径来运营查询。
CBO尝试找到最低成本的访问数据的方法,为了最大的吞吐量或最快的初始响应时间,计算使用不同的执行计划的成本，并选择成本最低的一个,关于表的数据内容的记录被用于拟定执行计划。
4.       如何定位重要(消耗资源多)的SQL
使用CPU多的用户session
SELECT a.SID, spid, status, SUBSTR (a.program, 1, 40) prog, a.terminal,a.SQL_TEXT, osuser, VALUE / 60 / 100 VALUE
FROM v$session a, v$process b, v$sesstat c
WHERE c.statistic# = 12 AND c.SID = a.SID AND a.paddr = b.addr
ORDER BY VALUE DESC;
select sql_text from v$sql
where disk_reads > 1000 or (executions > 0 and buffer_gets/executions > 30000);
5.       如何跟踪某个session的SQL
运用TRACE 跟踪
   ALTER SESSION SET SQLTRACE ON;
   COLUMN SQL format a200;
   SELECT    machine, sql_text SQL
       FROM v$sqltext a, v$session b
      WHERE address = sql_address
        AND machine = '&A'
   ORDER BY hash_value, piece;
exec dbms_system.set_sql_