数据科学与大数据技术专业人才培养方案(本科)(工学计算机类080910T).docx

数据科学与大数据技术专业（工学计算机类080910T）专业简介：数据科学与大数据技术于2019年获得国家批准成立并招生。本专业旨在培养具有大数据思 维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。本专业从大数据管理、大数据分析和领 域大数据应用三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决方法，提升学 生解决实际问题的能力，使学生掌握计算机理论和大数据处理技术，具有将领域知识与计算机技术 和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用。本专业以“创新型、实用型、工程化”为办学理念，具备良好的育人条件，拥有一支素质过硬、专 业能力突出、具有奉献精神的师资队伍，并不断开展壮大，努力向社会输送大批高素质专业人才。 培养目标：本专业面向数据科学与大数据技术工程领域，依托石油行业，培养德、智、体、美、劳全面发 展，创新型、实用型、工程化的复合型高素质工程技术人才。使学生掌握自然科学和人文社科基础 知识，掌握数据科学与大数据技术基本理论、方法和技术，具有良好的综合素质与职业素养，具备自 主学习意识和创新精神，毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用，以及大数据 系统集成与管理维护等方面工作，也可从事大数据研究、咨询、教育培训等工作，毕业5年左右能 够到达以下目标：1 .具备数据科学与大数据技术工程领域从业工程师的技术和素质，能够胜任各行业大数据分 析、处理、服务、开发和利用等工作。2 .能够跟踪领域的前沿技术，具备创新意识和初步的工程研究能力，能够综合利用新知识、 新技术、新理念解决领域复杂工程问题。3 .能与同事、专业客户和公众进行有效沟通，具有独立和协作分析解决问题的能力，并能够 在实际工作中适应角色转换。4 .具有良好的职业素养，并能担当在社会、知识和技术背景下的道德责任，在工程实践中能 够综合考虑法律、环境与可持续性开展等因素。5 .具有终身学习的意识，能通过学习或行业锻炼，不断更新和安排自身的核心知识和能力，531数据科学与大数据技术专业必修课程设置课程 类别课程 编号课程名称总 学时理论 学时实践 学时学分修读学期1-23-45-67-89-1011-1213-1415-16通 识 教 育思 政 课17031002思想道德修养与法律基础48480317041002中国近现代史纲要323202417011002基本原理484803V17021003思想和中国特色社会主义理论体系概论727204q17051006形势与政策14400.2517051007形势与政策24400.25q17051008形势与政策34400.25q17051009形势与政策44400.25Y17051010形势与政策54400.25q17051011形势与政策64400.25q17051012形势与政策74400.2517051013形势与政策84400.25q17071002“四进四信专题16160132011004大学生职业生涯开展与规划121200.5q33011006大学生心理健康28244134011002军事理论36360212091027创业基础323202q32011003大学生就业指导121200.5q外 语11021061大学英语224224014体 育13011001体育基础323201q13011002体育基础32320113011003体育选项323201q13011004体育选项323201d学 科 专 业 基 础学 科 基 础10011005高等数学（上）80800510011006高等数学（下）80800509031054大学物理D （上）48480309031055大学物理D （下）484803专 业 基 础10021001线性代数48480310021005概率论与数理统计484803q07021307高级语言程序设计644024407021308离散数学64640407021309数据科学与大数据技术导论48408307021310计算机组成原理6454104540专 业 教 育专 业 课07021311软件工程484083q07021312数据结构6448164q07021313分布式操作系统484083d07021314计算机网络与通信484083q07021315机器学习484083q学时小计15681474944203684281161488044学分小计9224.7521.2523.258.259.254.750.250.25541数据科学与大数据技术专业选修课程设置课程 类别最低 学分课程编号课程名称总 学时理论 学时实践 学时学 分建议修读学期1-23-45-67-89-1011-1213-1415-16学科 专W 基础学科 基础907021316多元统计484083q07021317最优化方法323202q07021318专业英语484803q07021319算法分析与设计32248207021320知识工程323202q07021321数学建模4832163专业 技术 基础907021322数据可视化技术32248207021323Web应用技术（双语）4832163-v07021324数据库原理与应用4832163q07021325大数据存储与应用32248207021326R语言与统计分析322482q专 业 教 育大数 据理 论与 方法1207021327Hadoop应用开发32248207021328Python数据处理与分析4832163q07021329数据采集与处理322482q07021330大数据分析技术483216307021331新技术专题323202q07021333人工智能322482石油 大数 据应 用1207021336石油大数据322482q07021337石油数据组织与分析322482q07021332Spark系统开发322482q07021334云计算原理与实践4832163q07021340时空大数据分析32248207021335自然语言处理3224827合计30说明：学科专业基础模块必选，专业教育中两个模块任选其一。542数据科学与大数据技术专业通识教育选修课程指导计划课程 类别最低 学分课程编号课程名称总 学时理论 学时实践 学时学分备注人 文 类114051300音乐鉴赏3216161公共艺术类课程（至少选修1 学分）为各专业必选课程。14101301美术鉴赏321616130x01494影视鉴赏（尔雅网络）26260112081069国学与人生32320230xol349大学生生理健康（尔雅网络）12120130xol253伦理与礼仪（网络）28280230xoll82沟通心理学（网络）161601社会 科学 类230xol351当代中国政府与政治（尔雅网络）26260230xol054个人理财（网络）28280230xol359法律基础（尔雅网络）30300208xo1003现代企业管理32320208x01286技术经济学概论323202信息 技术 类231011003信息检索与利用241681信息检索类课程（至少选修1 学分）为各专业必选课程。30xjl272Office高效办公（网络）28280230x011383D打印技术与应用（网络）28280230xjl044C君带你玩编程（网络）282802创新 创业 类230xcl015创新创业学（网络）323202创新创业类课程（至少选修2 学分）为各专业必选课程。30xcl241大学生创新基础（尔雅网络）33330230xol329创新、创造与专利 实务（尔雅网络）262602家全育国安教类130xoll46解码国家平安（网络）282802国家平安教育类课程（至少选 修1学分）为各专业必选课程。30x01145大学生爱国教育十讲（网络）323202合计8注：建议学生文理互选，在不同类别的通识选修课中完成修读。所有学生在修业年限内应至少取得8个通识教育选修课程学分。各专也根据需要自行设定本专业通识教育选修课程。543数据科学与大数据技术专业实践教学环节设置课程编号课程名称学时学分修读学期34012001军事技能训练14天1117062001思政课实践3225-809042024大学物理实验3325-607022089程序设计综合实践4周4407022090数据库课程设计4周4807022091大数据分析与应用实践4周41207022092企业实习实训（选）8周813-1407022093毕业设计15周1515-16合计40544适应技术进步和社会开展。毕业要求：本专业学生具有良好的统计学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养；掌握数据科学与 大数据技术专业基础知识及应用技能，并具有大数据分析与决策、大数据系统架构设计、大数据应 用系统开发、大数据工程组织管理、大数据系统运维等能力。本专业毕业生应具备：1 .具有从事大数据技术及信息技术领域工作所需的数学和自然科学的基本知识和原理，以及 工程技术领域基本的经济和管理知识；能够将数学、自然科学、工程基础、专业知识和管理知识用 于解决复杂大数据工程问题。1.1 能够恰当地利用数学、自然科学、工程基础和专业知识对复杂大数据工程问题进行描述；1.2 能针对一个复杂系统在相应的约束条件下建立合适的数据处理模型；1.3 能将工程和专业知识、管理知识用于应用系统的设计及改进。2 .掌握大数据技术紧密相关的基础理论和方法，具有先进的大数据分析、应用、开发技能。2.1 掌握大数据技术紧密相关的计算机科学、统计学、云计算、人工智能、机器学习、数据挖掘 知识发现等基础理论和方法；2.2 具有先进的大数据分析、应用、开发技能，能根据解决方案给出多种系统设计，并进行优选； 能够在设计环节中表达创新意识。3 .能设计、优化针对复杂大数据工程问题的解决方案，设计、优化满足用户需求的软件系统、 单元模块，并考虑社会、健康、平安、法律、文化以及环境等因素。3.1 能根据用户需求确定设计目标和解决方案；3.2 能在社会、健康、平安、法律、文化和环境等现实约束条件下，通过技术经济评价手段 对解决方案的可行性进行研究；3.3 能根据系统设计进行模块设计，并用说明书、报告等形式，呈现设计成果。4 .能基于大数据科学原理和方法，对复杂工程问题进行研究，科学、合理地选择研究路线， 设计可行的实验方案，对实验数据进行分析与解释、并通过信息综合得到合理有效的结论。4.1 能对复杂大数据工程问题的解决方案进行研究和比照；4.2 能基于专业理论选择研究路线，设计可行的实验方案，并构建出实验系统，进行实验；4.3 能正确采集、处理实验数据，对实验结果进行分析和解释，获取合理有效的结论或进行预532 测。5 .能够针对复杂大数据工程问题，使用恰当的技术、资源、和工具，对复杂工程问题进行预 测和模拟，并能够理解选用方法的局限性。5.1 能针对复杂工程问题，分析其所需的相关软件技术、资源和工具；5.2 能用软件技术或工具对结果进行预测与模拟，并理解各种方法和工具的局限性。6 .掌握以计算思维为基础、软件工程为指导的系统分析、设计和开发方法，针对具体的应用 问题，能够运用恰当的方法、技术和工具，开发出满足需求的有效系统。6.1 能获取、选择、开发相关的软件技术和工具，并用于复杂工程问题的解决；6.2 能够综合运用恰当的方法、技术和工具，开发出满足需求的各类大数据应用系统，并能对系 统进行正确评价。7,能理解、分析、评价大数据工程实践和解决方案对社会、健康、平安、法律以及文化的影 响，并理解应承当的责任。1.1 具有专业工程实践和社会实践的经历；1.2 熟悉领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规；1.3 能理解和分析领域的新产品、新技术和新标准的应用对社会、健康、平安、法律以及文 化的影响。8 .热爱祖国、热爱党、热爱社会主义，具有正确的人生观、世界观、价值观，具有较强的人文 社会科学素养和社会责任感，以及良好的职业道德和职业诚信，理解软件工程及信息技术领域工作 的社会价值及社会责任，能够在实践中遵守职业道德和规范，履行责任。8.1 尊重生命，关爱他人，主张正义，诚信守那么，具有人文知识、思辩能力、处事能力和科 学精神；8.2 理解社会主义核心价值观，了解国情，维护国家利益，具有推动民族复兴和社会进步的 责任感；8.3 理解大数据工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有 法律意识。9 .掌握一定的组织管理知识和技能，具有较好的人际交流能力和团队合作精神，能够在多学 科背录下的团队中承当个体、团队成员以及负责人的角色。9.1 能主动与其他学科的成员合作开展工作，并掌握一定的组织管理能力；5339.2 能理解团队工作的责任，独立完成团队分配的工作，能胜任团队成员、负责人的角色。10 .能够就复杂大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通、交流和撰写文档，具有较 强的语言文字表达能力。10.1 能针对大数据及相关领域的复杂工程问题，通过撰写报告、陈述发言等形式与业界同行 及社会公众进行有效沟通和交流；10.2 具有较强的语言文字表达能力，可以撰写报告、设计文稿、陈述发言等。11 .掌握一门外语，能够阅读本专业外文书刊、论文和技术文档，具备一定的国际视野，能够使 用外语进行基本的书面和口语交流。11.1 能熟练运用一门外语，具有大数据工程及相关领域的国际视野，了解不同的文化背景；11.2 能够使用外语进行基本的书面和口语交流，可以熟练阅读本专业外文文档。12 .了解专业前沿开展现状，能够持续关注业界最新技术趋势。具备追踪和获取新知识以及终生 学习的意识，有不断学习和适应开展的能力。12.1 能认识自主学习的必要性，具有自主学习的意识和能力，了解拓展知识和能力的途径；12.2 具备终身学习的意识和理念，能针对个人和职业的开展需求，采用合适的方法，自主学习, 适应社会和技术开展；12.3 了解大数据相关新技术开展现状，能够持续关注最新开展趋势。毕业要求和培养目标的对应关系表注：q相关目标 毕业要求1234512q3qq45d6qq7q8910q11d12534主干学科：计算机科学与技术主干课程：1.数据结构2.分布式操作系统3.机器学习4.计算机组成原理5. Python数据处理与分析6.数据采集与处理7.数据科学与大数据技术导论 8.数据可视化技术基本修业年限：四年授予学位：工学学士535课程一一能力矩阵:序 号课程名称毕业生能力要求1234567891011121.11.21.32.12.23.13.23.34.14.24.35.15.26.16.27.17.27.38.18.28.39.19.210.110.211.111.212.112.212.31思想道德修养与法律基础HMMM2基本原理MMM3形式与政策MH4思想和体系概论MMM5中国近现代史纲要MM6信息检索与利用M7大学生职业生涯开展与规划M8大学生就业指导M9大学生心理健康MML10创业基础MM11大学英语MH12高等数学ML13大学物理M14概率论与数理统计ML15线性代数MM16高级语言程序设计ML17离散数学LMML536序 号课程名称毕业生能力要求1234567891011121.11.21.32.12.23.13.23.34.14.24.35.15.26.16.27.17.27.38.18.28.39.19.210.110.211.111.212.112.212.318数据科学与大数据技术导论LMMMLM19计算机组成原理ML20软件工程MLLLMM21数据结构MLM22分布式操作系统LLL23计算机网络与通信LLLL24机器学习LMLL25多元统计LMM26最优化方法LMM27专业英语MM28算法分析与设计LLM29知识工程LLLL30数学建模LMM31数据可视化技术MLL32Web应用技术（双语）LLMML33数据库原理与应用MML34大数据存储与应用MLL35R语言与统计分析LLMM36Hadoop应用开发LLM537序 号课程 名称毕业生能力要求i234567891011121.11.21.32.12.23.13.23.34.14.24.35.15.26.16.27.17.27.38.18.28.39.19.210.110.211.111.212.112.212.337Python数据处理与分析LLMML38数据采集与处理LLL39大数据分析技术MLLMM40新技术专题LLMLLM41人工智能MML42石油大数据MLLMM43石油数据组织与分析LLMLLM44Spark系统开发LLM45云计算原理与实践LLL46时空大数据分析LLMML47自然语言处理MML48程序设计综合实践LLLLLLL49数据库课程设计MLLLMMML50大数据分析与应用实践MLLLMLMMLM51毕业设计HMLLMMMMML538数据科学与大数据技术专业学分分配课程类型必修课选修课实践环节最低毕、也学分学分要求923840170539