商务数据分析与应用专业人才培养方案.docx

Z宣解考 4嵬
neering Vocat iona I College
商务数据分析与应用专业
人才培养方案（2020 版）

序号
实训室名称
实训功能
主要设备名称
对应学习领域
1
百智互联网营销实验 室（待建，现为学生人 手一台笔记本电脑）
客户数据分析 产品数据分析 运营数据分析 分析报告撰写
计算机
DH2:短视频及直播营销
DH5:网络营销
DH6:消费心理学
2
商务数据分析与应用 理实一体化实训室
百度营销 推广后台运用 新媒体运营 平台规那么 商务数据 分析技能
计算机
DH1:电子商务数据分析 与应用
DH2:短视频及直播营销
DH4: SEM互联网营销
电子商务数据 分析应用实训 系统
DH3:计算机应用基础
DH1:电子商务数据 分析与应用
2.校外实训基地表7校外实训条件
序号
基地名称
实训岗位与功能
对应学习领域
1
百度在线网络技术 （北京）
新媒体运营
信息流营销优化师 网络营销筹划与推广
Dili:电子商务数据分析与应用
DH2:短视频及直播营销
DH3:计算机应用基础
DH4: SEM互联网营销
2
百度在线网络技术 （上海）
新媒体运营
信息流营销优化师
网络营销筹划与推广
DH1:电子商务数据分析与应用
DH2:短视频及直播营销
DH3:计算机应用基础
DH4: SEM互联网营销
3
百度在线网络技术 （深圳）
新媒体运营
信息流营销优化师
网络营销筹划与推广
DH1:电子商务数据分析与应用
DH2:短视频及直播营销
DH3:计算机应用基础
DH4:SEM互联网营销
4
北京今日头条
科技
新媒体运营
信息流营销优化师 网络营销筹划与推广
DH1:电子商务数据分析与应用
DH2:短视频及直播营销
DH3:计算机应用基础
DH4: SEM互联网营销

5
上海德绚集团
SEM优化师
关键字研究
日常广告投放
投放文案优化
搜索引擎广告帐户维护
搜索引擎广告投放分析
搜索引擎相关工程跟进
日常广告数据分析效果跟踪
DH1:电子商务数据分析与应用
DH2:短视频及直播营销
DH3:计算机应用基础
DH4: SEM互联网营销
DH5:网络营销
6
上海奇搜网络
科技
360竞价专员
客户SEM投放策略 和优化策略制定及执行 实时数据监控 ROI绩效目标达成 确定优化关键字及着陆页面 定期提供数据分析报告 改进方法制定 SEM推广正常有效推进 撰写行业创业方案 针对竞争对手提出解决方案
DH3:计算机应用基础
DH4: SEM互联网营销
DII5:网络营销
DH6:消费心理学
五、教学进程安排表8管理学院课程安排表
序 号
课程名称
课
程
代
码
学分
考 核 方 式
学时分配
第1学年
第2学年
第3学年
学年
开课及 管理单 位
总学时
理论
实践
1
2
3
4
5
6
学期
19
20
20
20
20
20
计划周
数
14
18
17
0
0
0
理论周
数
一、公共基础课程（B）
合计
37.5

713
290
423

1
军训（含入学

3
C
120
8
112
120/期

3周
学生处

序 号
课程名称
课
程
代
码
学分
考 核 方 式
学时分配
第1学年
第2学年
第3学年
学年
开课及 管理单 位
总学时
理论
实践
1
2
3
4
5
6
学期
19
20
20
20
20
20
计划周
数
14
18
17
0
0
0
理论周
数

教育）

2
军事理论教育

2
C
36
18
18
36/期

整学期
学生处
3
大学生平安教育

0. 5
C
8
4
4
8/期

前5周
学生 处、保 卫处
4
大学生心理健康教 育

2
C
38
2
36
38/期

整学期
学生处
5
大学美育

1
C
13
2
11
13/期

后7周
教务处
6
劳动教育

1
C
16
2
14
16/期

前8周
学生处
7
大学生职业生涯规 划

0. 5
C
12
10
2
12/期

单周
招生就 业处
8
就业基础课

0.5
C
10
8
2

10/期

前5周
招生就 业处
9
就业指导课

1
C
16
8
8

16/
期

单周
招生就 业处
10
创业基础课

1
C
16
10
6

16/
期

双周
招生就 业处
11
“学习筑梦”
思政课

1
C
12
8
4
6/期
6/期

双周
马克思 主义学 院
12
形势与政策I
（《习近平总书记 教育重要论述讲 义》4个专题）

1
C
8
6
2
4

后2周
马克思 主义学 院
13
形势与政策H
（《习近平总书记 教育重要论述讲 义》4个专题）

C
8
6
2

4

后2周
马克思 主义学 院
14
形势与政策III
（《习近平总书记 教育重要论述讲 义》1个专题）

C
2
2
0

2/期

前2周
周三
下午
马克思 主义学 院
15
形势与政策IV
（《习近平总书记 教育重要论述讲 义》1个专题）

C
2
2
0

2/期

马克思 主义学 院
序 号
课程名称
课
程
代
码
学分
考 核 方 式
学时分配
第1学年
第2学年
第3学年
学年
开课及 管理单 位
总学时
理论
实践
1
2
3
4
5
6
学期
19
20
20
20
20
20
计划周
数
14
18
17
0
0
0
理论周 数
16
思想道德修养与法 律基础

3
S
48
40
8
4

前12周
马克思 主义学 院
17
毛泽东思想和中国 特色社会主义理论 体系概论

4
S
64
56
8

4

前16周
马克思 主义学 院
18
体育与健康I

2
C
28
2
26
2

周学时
体育教 学部
19
体育与健康II

2
C
36
2
34

2

周学时
体育教 学部
20
体育与健康III

2
C
36
2
34

2

周学时
体育教 学部
21
计算机应用基础

3
C
56
12
44

4

前14周
信息工 程学院
22
大学英语

3
S
56
28
28
4

周学时
公共基 础教学 部
23
应用文写作

4
S
72
52
20

4

周学时
公共基 础教学 部
二、专业平台课程（B）
合计
18

320
164
156

1
电子商务基础

3
S
56
16
40
4

企业
3
会计基础

1.5
C
28
20
8
2

管理学 院
3
管理学基础

2
C
34
20
14

2

管理学 院
4
消费心理学

4
S
72
34
38

4

管理学 院
5
商品学

4
C
68
42
26

4

管理学 院
6
新媒体运营

2
C
34
20
14

2

企业
7
企业职业素养

1.5
C
28
12
16
2

企业
三、专业技术课程（B）
合计
14

248
60
188

1
网络营销

4
C
72
16
56

4

企业
2
图形图像处理

4
S
72
16
56

4

管理学 院

序 号
课程名称
课
程
代
码
学分
考 核 方 式
学时分配
第1学年
第2学年
第3学年
学年
开课及 管理单 位
总学时
理论
实践
1
2
3
4
5
6
学期
19
20
20
20
20
20
计划周
数
14
18
17
0
0
0
理论周 数
3
短视频及直播营销

2
C
36
16
20
2

企业
4
Flash

4
S
68
12
56

4

管理学 院
四、专业实践课程（B）
合计

见合作企业课程表
企业
五、拓展课程（X）
合计
16

170
88
82

限
1
商务礼仪

2
C
34
22
12

2

17周
企业
限 2
网络广告

2
C
34
18
16

2

17周
管理学 院
限 3
移动电子商务

2
S
34
16
18

2

17周
企业
限 4
电子商务数据分析 基础

4
S
68
32
36

4

17周
企业
任 选
公共选修课

6
至少选修6学分，具体情况见全校公共选修课总表
教务处
表9合作企业课程表
序号
课程 名称
课程
代码
学分
考核 泰
学习分配
第一学年
第二学年
第三学年
学年
开课及 管理单位
总学 时
理论
实践
1
2
3
4
5
6
学期
19
20
20
20
20
20
计划 周数
14
18
17
0
0
0
理论
周数
专业实践课程（B）
合计
56.5

1274

1274

1
网络文案实训

1.5
C
26
0
26

1周

企业
2
电子商务数据分 析实践

2
C
40
0
40

2周

企业
3
分方1可教学
百度
（信息流推
16
C
320
0
320

16 周

企业

广等）

新媒体
（新媒体运 营等）
16
C
320
0
320

16 周

企业
电子商务
（LI视觉 营销等）
16
C
320
0
320

16 周

企业
4
跟岗实习

18
C
432

432

18周

企业
管理学院
5
顶岗实习

19
C
456
0
456

19周

企业
管理学院
注：因在专业共建中“百度营销大学”在第四学期，需要按照学员就业方向进行分方向教学，现 针对第四学期特此说明下：学员分方向教学，1个学员同时期仅可以选择一个方向学习。如A学 员选择百度方向学习，那么不能选择其它两个方向。
表10教学环节时间分配统计表说明：（1）理论周数=计划周数-集中实训周一考试、劳动1周-放假1周
学年
学期
理
论
周
入学 教育 军训 周
集中
实践 周
跟顶 岗实 习周
毕业
论文 周
公益
假期 周
考试 劳动 周
合计
1
1
14
3

1
1
19
2
18

1
1
20
2
3
17

1

1
1
20
4

18

1
1
20
3
5

18

1
1
20
6

19

1
0
20
合计
49
3
19
37
0
6
5
119
（2） 1学期理论周数19周，（新生一般晚开学1周）
表11课程结构分析表
课程类别
学分
学时
实践性学时
学分
百分比
学时
百分比
实践学时
百分比
通识课程
37. 5
26%
713
26%
423
20%
专业平台课程
18
13%
320
12%
156
7%
专业技术课程
14
10%
248
9%
188
9%
专业实践课程
56. 5
40%
1274
47%
1274
60%
拓展课程
16
11%
170
6%
82
4%
总学分
142
总学时
2725
实践性教学总学时
2123
实践性教学总百分比
78%
六、其他说明
1 .专业建设模式特色
(1)以核心工作能力培养为导向，依托校内外实习实训基地，全过程融入职业 素质教育，注重实际岗位工作技能培养，实现人才培养“职业化”，课程设计”系统 化”，教学模式“一体化”。
(2)以校企合作为导向，企业深度融入专业建设，分析工作任务，归纳工作领 域，构建工作过程系统化的课程体系和人才培养模式。理论教学围绕岗位工作技能需 要、实训基地模拟真实工作环境、实训工程贴近工作流程，实现教、学、做一体化。
(3)在职业工作任务和行动过程的背景下，将认知过程与职业活动结合一起， 优化学习过程。加强开拓精神、创新精神和吃苦耐劳等优良品质的培养。
(4)以职业岗位能力为核心，设计“课证融通〃的课程体系
根据技术领域和职业岗位(群)的任职要求，参照电子商务师、商务数据专才等相 关职业资格标准，重组教学内容，把岗位职业资格所要求的应知内容和应会技能融入 到教学过程中，使学生在完成课程学习的同时获得岗位职业资格证书。
(5)课程服务体系依托全国新型职业农民培训基地，开发电商培训课程模块，对农民、下岗工人进
行技术培训，实现精准扶贫，助力乡村振兴。
2 .课程体系特色
以校企合作为导向，设计符合岗位能力培养的课程体系，确定以胜任职业岗位(群) 要求为目标，职业素质与职业能力训练为主线，构建“基础学习+专业学习+实践学习” 的工学结合、校企共育的课题体系。
(1)第1、2学期为基础学习领域，以职业素质模块和专业基本能力模块的要求 组织教学，进行认知教学和专业基本知识教学。
(2)第3、4学期为专业学习领域，分别实施数据分析师技能训练、数据运营专 员、网络数据专员、网络营销员模拟实训、数据分析主管、数据产品经理等专业教学 工程，进行岗位核心能力和职业素质培养。
(3)第5、6学期为顶岗实践学习领域，通过顶岗实习，借助商务数据分析与应 用真实工作任务，完成商务数据分析与应用工作过程中各种能力的有效融合与提升， 成为用人单位认可和欢迎的专业高素质技能型人才。
七、实施保障1.师资队伍
(1)队伍结构
学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比例一 般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄形成合理的梯队结构。
(2)专任教师
专任教师应具有高校教师资格，有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱 之心；具有计算机科学与技术、管理科学与工程、统计学、计算机科学技术等相关专 业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教 学能力,能够开展课程教改和科学研究;有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。
(3)专业带头人
专业带头人原那么上应具有副高及以上职称,能够较好地把握国内外商务数据分析 相关行业、专业开展,能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际, 教学设计、专业研究能力强,组织开展教科研工作能力强,在本区域或本领域具有一定 的专业影响力。
（4）兼职教师
兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道 德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专 业职称，能承当专业课程教学、实习实训指导和学生职业开展规划指导等教学任务。
教学设施（1）专业教室基本条件
专业教室一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接 入或Wi-Fi环境,并实施网络平安防护措施；安装应急照明装置并保持良好状态,符合 紧急疏散要求,标志明显，保持逃生通道畅通无阻。
（2）校内实训室基本要求
①数据采集与处理实训室
数据采集与处理实训室应配备服务器、交换机、无线路由器、投影设备、白板、 计算机、安装XMind思维导图、Off ice、SQL Server、Net等软件、网络爬虫、Pentaho、 Informatica等数据ETL工具，数据采集与预处理实训系统。实训室支持数据采集与 处理、商务数据分析与应用基础、数据库技术与应用等课程的教学与实训。
②数据分析实训室
数据分析实训室应配备服务器、交换机、无线路由器、投影设备、白板、计算机； 安装 XMind 思维导图、Office、SQL Server、Net 等数据库系统、Excel、MATLAB 等数据分析软件，Tableau. Power BI等数据可视化软件、数据分析实训系统。实训 室支持数据分析技术、数据课时化、Python数据分析等课程的教育与实训网络爬虫、 Pentaho、Informatica等数据ETL工具，数据采集与预处理实训系统。实训室支持数 据采集与处理、商务数据分析与应用基础、数据库技术与应用等课程的教学与实训I。
③数据分析综合应用实训室
数据分析综合应用实训室应配备服务器、交换机、无线路由器、投影设备、白板、 计算机；安装XMind思维导图、Office、SQL Server、Net等数据库系统、Excel、
Python、MATLAB等数据分析软件，Tableau、Power BI等数据可视化软件、特定行业 数据应用实例或行业数据应用实训系统。实训室支持供应链数据分析、运营数据分析、 市场数据分析、电子商务数据分析、快速消费品数据分析、连锁经营数据分析等课程 的教学与实训。
(3)校外实训基地基本要求
校外实训基地基本要求为:具有稳定的校外实训基地，能够开展商务数据分析与 应用专业相关实训活动，实训设施齐备，实训设施齐备，实训岗位，实训指导教师确 定，实训管理及实施规章制度齐全。
(4)学生实习基地基本要求
学生实习基地基本要求为:具有稳定的校外实习基地，能提供数据分析、运营数 据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等相关实习岗位，能涵盖当前 相关产业开展的主流技术，可接纳一定规模的学生实习；能够配备相应数量的指导教 师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有 平安、保险保障。
(5)支持信息化教学方面的基本要求
支持信息化教学方面的基本要求为:具有可利用的数字化教学资源库、文献资料、 常见问题解答等信息化条件；鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台，创新 教学方法，引导学生利用信息化教学条件自主学习，提升教学效果。
教学资源(1)教材选用基本要求
按照国家规定选用优质教材,禁止不合格的教材进入课堂。学校建立专业教师、 行业企业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度,经过规范程序 择优选用教材。
(2)图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、
借阅。专业类图书文献主要包括:有关商务数据分析与应用技术、方法、思维以及实
二。二O年十月
务操作类图书，信息技术、经济、管理、营销和文化类文献等。
(3)数字教学资源配置基本要求
建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿 真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新, 能满足教学要求。
教学方法
针对不同的教学内容，采用较为适合的教学方法。对实践性比拟强的内容，以实 际的工程、任务为载体，实现知行合一，提升学生的实践能力和专业技能；对理论性 比拟强的内容，可采用讲授法、演示法、案例教学等方法，实现较为理想的教学效果。
学习评价(1)转变评价观念。评价目的要从注重甄别转变为注重激励、诊断与反应。
(2)转变单一的评价模式。采用多元评价方式，使终结性评价与过程性评价相 结合；个体评价与小组评价相结合；理论学习评价与实践技能评价相结合；除书面考 试以外，还可以采用观察、口试、现场操作、提交案例分析报告等方式，进行整体性、 过程性和情境型评价。
(3)加强评价结果的反应。通过及时反应，更好地改善学生的学习，有效地促 进学生开展。在反应中要充分尊重学生，以鼓励、肯定、表扬为主。
6.质量管理
(1)学校和二级院系应建立专业建设和教学质量诊断与改进机制,健全专业教学 质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、 人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量 评价和持续改进，达成人才培养规格。
(2)学校和二级院系应完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期 开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度, 建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开 展公开课、示范课等教研活动。
(3)学校应建立毕业生跟踪反应机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学 业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
(4)专业教研组织应充分利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培 养质量。
八、毕业标准.学分要求
毕业生要具备以下要件：
毕业修得总学分不少于150学分，其中：
(1)必修课程(包括通识课程、专业平台课程、专业技术课程、专业实践课程) 总学分到达126学分。
(2)拓展课程总学分到达16学分。
(3)操行学分不少于6学分。按《吉林工程职业学院学生德、智、体综合素质 评定标准及实施方法》进行评定。
(4)奖励学分不少于2学分。具体见吉林工程职业学院学分制实施细那么(修订 稿)第四条。
1 .企业化班级管理制度：(注：详细说明请参看企业化班级管理手册)一学期内累计违反10次企业制度以上者不予以安排实习实训。
两年内累计违反20次以上者不予以推荐就业。
学生在校期间需进行企业学分学习，此学分影响学生是否拿到毕业证书。
九、专业建设工作委员会成立由行业企业专家、教科研人员、一线教师和学生(毕业生)代表组成的专业
建设委员会。
表12专业建设工作委员会明细
序号
姓名
专业教学工作
委员会职务
工作单位
单位职务
职称
1
杨宝华
主任
吉林工程职业学院
管理学院院长
教授
2
陈帅
副主任
吉林工程职业学院
管理学院副院长
讲师
3
张莹
委员
吉林工程职业学院
商务数据分析与
应用专业负责人
讲师
4
佟玲
委员
吉林工程职业学院
电子商务
专业负责人
讲师
5
于恩顺
委员
吉林工程职业学院
电子商务专业群
建设负责人
副教授
6
陈相宇
委员
黑龙江百智荣誉
科技开展
总经理
讲师
7
丛利
委员
黑龙江百智荣誉
科技开展
教学总监
讲师
8
杜洋
委员
黑龙江百智荣誉
科技开展
企业讲师
电子商务数据分析
职业技能等级培训
中级讲师
9
吴晓敏
委员
黑龙江百智荣誉
科技开展
企业讲师
电子商务数据分析
职业技能等级培训
中级讲师
10
刘丽丹
委员
黑龙江百智荣誉
科技开展
企业讲师
电子商务数据分析
职业技能等级培训
初级讲师
11
刘鑫
委员
黑龙江百智荣誉
科技开展
搜索引擎优化
毕业生代表

商务数据分析与应用专业人才培养方案执笔人：张莹
【专业代码】630804【专业名称】商务数据分析与应用
【招生对象】普通高中毕业生【办学层次】高职（专科）
【学制】基本学制三年，弹性修业年限为三至六年一、培养目标
商务数据分析与应用专业主要面向电子商务、互联网、零售、电信、物流、金融 等行业，培养德、智、体、美、劳全面开展，具有良好职业道德和人文素养；掌握商 务数据与整理、电子商务网站运营与管理、电商平台网店运营与管理、网络营销 数据分析与应用以及数据化运营管理等专业知识与理论；具备在企业电子商务活动中 从事网站或平台店铺基本数据分析、产品数据分析、客户数据分析和网络营销流量分 析工作等专业实践操作技能，能在专业数据分析服务公司或中小商贸类企业从事数据 分析、电子商务运营、市场营销、网络营销等工作的高素质技术技能型人才。
二、职业面向及培养规格
1 .职业面向
本专业职业面向如表所示表1职业面向分析表
所属专业大类
（代码）
所属专业类
（代码）
对应行业
主要职业
类别
主要岗位类别
（或技术领域）
职业资格证书
或技能等级证书
米/为|

财经商贸大类 (63)
电子商务类 (6308)
电子商务
新零售业
新媒体
、一 -M-t 运宫
互联网
商务专业
人员
运营管理
人员
销售人员
数据分析师
运营数据分析 专员 市场数据分析 专员
客户数据分析 专员 产品数据分析
f - t-f
电子商务运营师 CDA数据分析员 电子商务数据 分析职业技能 等级证书(初级)
主要就业工作岗位如表所示表2岗位工作任务与职业能力分析表
就业岗位
典型工作任务
岗位核心能力
对应课程设置
数据分析师
数据采集 数据整理分析
1 .数据收集、整理、储存，具 有数据报表维护、数据管理、 数据统计、数据处理、数据可 视化和提供数据查询的能力 2 .精通数据统计分析工具
网络营销
计算机应用基础
SEM互联网营销
商务数据分析及应用
数据运营专员
数据分析 店铺运营
1 .数据监控和预警工作，具有 帮助各业务部门及时发现问题 把握运营方向的能力
2 .对电子商务工程运营规划、 管理、实施
3 .应用理论指导数据分析
网络营销
物流管理 短视频及直播营销 移动电子商务
商务数据分析及应用
网络数据专员
网店数据分析 SE0优化
网络数据收集 分析、优化的能力
短视频及直播营销 消费心理学 移动电子商务 SEM互联网营销
网络营销员
网络销售
网络营销 客户关系管理
网络营销
网络广告 Photoshop图形处理 消费心理学
数据分析主管
数据分析 部门管理
市场行情管理 企业数据管理
管理学基础 短视频及直播营销 SEM互联网营销 商务数据分析及应用
数据产品经理
部门管理 战略决策
企业战略规划、 决策、客户管理
商务礼仪 管理学基础 消费心理学 SEM互联网营销 商务数据分析及应用
.培养规格
以职业核心能力表达培养目标。通过就业岗位分析，确立培养学生具备以下三个方面的能力。
(1)职业素质要求
坚决拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主 义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
崇尚宪法、尊法守纪、崇德向善、老实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准 那么和行为规范，具有社会责任和社会参与意识。
具有质量意识、环保意识、平安意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力，职业生涯规划的意识，有较强的集体 意识和团队合作精神。
具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一项运动技能，养成 良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
具有一定的审美和人文素养，能够形成一项艺术特长和爱好。
具有正确的就业观和自觉的创业意识。
(2)知识要求
掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、平安消防等知识。
掌握计算机应用、网络技术的基本理论，电子商务的基本理论以及新技术、新业 态、新模式、创新创业相关知识。
掌握文字写作、线性回归、概率计算、统计模型、数量经济知识。
掌握信息检索、采集与处理、数据分析基本理论和撰写数据分析报告的方法。
掌握供应链管理流程，掌握客户服务与管理相关知识。
掌握主流电子商务平台的运营规那么和推广方式与方法。
（3）能力要求
具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。
具有一定的哲学、美学、计算、数据、交互、互联网思维能力。
具有数据采集、信息检索的能力，能够通过企业数据平台、BI系统、数据库等 途径提取内部数据、通过爬虫工具抓取外部免费数据。
具备数据处理的能力，能够通过Excel、Pentaho、Informatica等工具对数据进 行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理。
具备数据分析和初步数据模型的能力，能够根据业务需要，对数据进行分析。
具备数据可视化的能力，能够运用企业级数据可视化工具，应用可视化方案对已 分析出的工程数据结果进行展现。
具备供应链数据分析的能力，能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行 预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。
具备运营数据分析的能力，能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电 商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议。
具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销售 效果进行有效跟踪，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。
2 .职业技能证书要求表3技能证书要求一览表
分类
证书名称
颁证单位
达标
等级
备注
专业能力
CDA数据分析员
中国商业联合会
认证
以上证书学生取得

数据分析专业委员会

任一职业资格证书 即可
电子商务运营师
国家职业技能
鉴定指导中心
认证
电子商务数据 分析职业技能 等级证书（初级）
北京博导前程信息
技术股份
初级
三、课程体系构建
以工作过程为导向构建课程体系的开发设计思路是:通过调研确定职业岗位，依 据岗位群的主要工作过程，总结出假设干典型工作任务（典型工作任务是指能反映职业 岗位特点的一个独立的、完整的工作环节）。再从典型工作任务中分析岗位应具有的 素质、知识、能力。根据典型工作任务确定行动领域，再将行动领域转化为可以进行 教学实施的学习领域，从而构建完整的专业课程体系。
1 .典型工作任务与素质、知识、能力分析表4工作任务与素质、知识、能力分析表
典型工作任务
素质、知识、能力
D1：电子商务数据分析
A1—1：素质
A1-1-1：承当社会主义精神文明的责任，传播健康有益的商业文 化内容
A1-1-2：遵守国家法律法规，增强知识产权保护意识
A1—2：知识
A1-2-1：能够获取电子商务网站运营的各种信息
A1-2-2：熟知电子商务数据采集与处理方案制定
A1—3：能力
A1-3-1：监控数据，营销数据、交易数据、顾客管理、优化店铺 及商品排名的能力
A1-3-2：报告撰写，根据数据化运营方案要求编制并组织实施数 据采集与处理方案
D2：网络营销数据分析
A2—1：素质
A2-1-1：具备专业分析所具有的逻辑思维能力
A2-1-2：诚信文明的职业道德素养
A2—2：知识
A2-2-1：学习互联网营俏专业所需要的数据分析方法，能总结数 据建模分析在网络运营中的作用
A2-2-2：通过数据分析方法，掌握数据模型的分析优化特点，为 客户提供优化指导意见
A3—3：能力
A3-3-1：具有数据建模的能力
A3-3-2：掌握数据分析方法的能力、企业客户沟通的能力
D3：客户数据分析
A3—1：素质

A3-1-1：良好的综合素质，敢于接受挑战、有责任心
A3-1-2：热爱本职工作、主动接受任务的意识
A3—2：知识
A3-2-1：能够运用多种信息渠道和工具获取客户信息统计资料
A3-2-2：能够运用多种信息渠道和工具获取消费记录与营销历史
A3—3：能力
A3-3-1：能够运用生意参谋进行网店客户画像
A3-3-2：能够使用REM模型进行客户价值分析
D4：产品数据分析
A4—1：素质
A4-1-1：能够选择正能量的内容进行运营
A4—1—2：可规避拥有互联网的内容
A4—2：知识
A4-2-1：能够运用多种信息渠道和工具，获取竞争对手相关数据
A4-2-2：能够开展市场需求调研、产品需求分析
A4—3：能力
A4-3-1：能够运用生意参谋进行用户特征分析
A4-3-2：能够运用用户体验历程地图（SEJ）分析用户体验
D5:运营数据分析
A5—1：素质
A5-1-1：较强的口头与文字表达能力
A5-1-2：认真负责的工作态度，较好的沟通表达能力
A5—2：知识
A5-2-1：能够运用生意参谋获取网店销售、推广数据
A5-2-2：能总结网络商务信息在网络营销中的作用
A5—3：能力
A5—3—1：能够进行数据化运营诊断
A5—3—2：能够进行KPI绩效分析
D6:消费者心理分析
A6—1：素质
A6-1-1：稳定的职业心态、较强的亲和力和灵活的沟通技巧
A6-1-2：以诚信为本，不弄虚作假的职业道德
A6—2：知识
A6-2-1：掌握消费者心理活动过程、个性心理特征对购买心理和 行为的影响
A6-2-2：理解消费者需求和购买动机在消费者购买行为中的作用 掌握不同消费者群体的消费心理特征和相应的营销策略
A6—3：能力
A6-3-1：能够针对消费者的不同需求和购买动机开展营销活动
A6-3-2：能够根据市场状况对消费群体进行细分，根据不同消费 者群体的消费心理特征开展相应的营销活动
D7：数据分析常用工具
A7—1：素质
A7—1—1：热爱本职工作，高度的敬业精神
A7-1-2：良好的学习能力，活学活用
A7—2：知识
A7-2-1：能够根据实际问题选择静态分析指标
A7-2-2：能够根据具体问题选择PEST模型、5W2H模型
A7-3：能力
A7-3-1：掌握能够使用Excel进行典型数据分析操作
A7-3-2：能够使用Tableau进行数据可视化展现
D8：分析报告撰写
A8 —1：素质
A8-1-1：清晰有序的逻辑思维，严谨负责的工作态度
A8—1-2